Z leti je ustvarjanje realističnih in ekspresivnih portretnih animacij iz statičnih slik in zvoka našlo vrsto aplikacij, vključno z igranjem iger, digitalnimi mediji, ...
Napredek v velikih jezikovnih modelih je znatno pospešil razvoj obdelave naravnega jezika ali NLP. Uvedba transformatorskega ogrodja se je izkazala za ...
V zadnjih šestih desetletjih so se operacijski sistemi postopoma razvijali in napredovali od osnovnih sistemov do kompleksnih in interaktivnih operacijskih sistemov, ki poganjajo današnje naprave. Sprva, ...
V zadnjih nekaj letih so difuzijski modeli, ki temeljijo na uglaševanju, pokazali izjemen napredek pri široki paleti nalog personalizacije in prilagajanja slik. Kljub svojemu potencialu pa...
Parametrsko učinkovito fino uravnavanje ali metode PeFT skušajo prilagoditi velike jezikovne modele s posodobitvami majhnega števila uteži. Vendar pa večina obstoječih interpretacij deluje ...
Modeli velikih jezikov in generativna umetna inteligenca so dokazali uspeh brez primere pri široki paleti nalog obdelave naravnega jezika. Po osvojitvi področja NLP je naslednji...
Pojav modelov GPT, skupaj z drugimi avtoregresivnimi ali AR velikimi jezikovnimi modeli, je odprl novo obdobje na področju strojnega učenja in ...
Slika lahko pove veliko, vendar jo lahko pokvarijo tudi različne težave, kot so zamegljenost zaradi gibanja, meglica, šum in nizek dinamični razpon....
Nedavni napredek na področju jezikovnih modelov velikega vida (LVLM) je pokazal, da skaliranje teh ogrodij znatno poveča učinkovitost pri različnih nalogah na nižji stopnji. LVLM, vključno z MiniGPT,...
Razvoj velikih jezikovnih modelov (LLM), zgrajenih iz transformatorskih modelov samo za dekodirnike, je igral ključno vlogo pri preoblikovanju domene obdelave naravnega jezika (NLP), saj ...
Računalniški vid je danes eno najbolj vznemirljivih in dobro raziskanih področij v skupnosti AI in kljub hitri izboljšavi modelov računalniškega vida,...
V zadnjih nekaj letih so difuzijski modeli dosegli velik uspeh in priznanje za naloge generiranja slik in videa. Zlasti modeli video difuzije so bili ...
Zaznavanje predmetov je bil temeljni izziv v industriji računalniškega vida z aplikacijami v robotiki, razumevanju slik, avtonomnih vozilih in prepoznavanju slik. V preteklih letih,...
Tehnologija generiranja slik, ki jo poganja AI, je v zadnjih nekaj letih doživela izjemno rast, vse od modelov difuzije velikega besedila v sliko, kot so DALL-E, GLIDE, Stable Diffusion,...
Pojav večmodalnih velikih jezikovnih modelov (MLLM) je uvedel novo dobo agentov mobilnih naprav, ki so sposobni razumeti svet in komunicirati z njim ...