Yury Rudnitski, produktni vodja aplikacije ChatOn (AIBY Group) – serija intervjujev

Yury Rudnitski je produktni vodja pri Skupina AIBY, podjetje, specializirano za razvoj in objavo mobilnih aplikacij, ki jih poganja AI. Najbolj znana aplikacija v njegovem portfelju je Chaton, priljubljen klepetalni robot z umetno inteligenco. Yuryjeve glavne odgovornosti so v nadzoru od konca do konca življenjskega cikla razvoja izdelka.

Kaj vas je na začetku pritegnilo k programiranju in programskemu inženirstvu?

V šolskih letih sem spoznal, da nam računalniki ponujajo neomejene možnosti. Celo šolar lahko ustvari preproste programe, ki postanejo popolni, dragoceni izdelki. Na primer, izdelal sem program, ki je učiteljem pomagal organizirati urnik za celotno šolo. Občutek, ki sem ga dobil, ko sem ustvaril nekaj vrednega za veliko število ljudi, je bil neverjeten. To je odločilo mojo izbiro področja in poklica.

Iz ozadja programskega inženiringa ste prešli na upravljanje izdelkov. Kateri so bili najpomembnejši izzivi, s katerimi ste se srečali med tem prehodom, in kako ste jih premagali?

Figurativno povedano, največji izziv je bil ubiti inženirja v sebi. V svoji novi vlogi sem moral uporabiti svoje strokovno znanje o upravljanju izdelkov in se osredotočiti na rast izdelka, namesto da bi svetoval inženirjem ali zanje oblikoval rešitve na inženirski ravni. Z drugimi besedami, moral sem se naučiti delegirati naloge in zaupati strokovnjakom.

Drugi pomemben izziv v moji novi vlogi je bila potreba po pogostejšem posredovanju svojih idej celotni ekipi. Moral sem imeti veliko sestankov in predstavitev, zato je bilo treba moje sposobnosti javnega nastopanja dvigniti na povsem novo raven.

ChatOn je dosegel veliko popularnost s svojimi funkcijami, ki jih poganja AI. Ali lahko razpravljate o kakršnih koli posebnih inovacijah ali prebojih v AI, ki so posebej vplivale na razvoj Chatona?

Seveda je na nastanek Chatona močno vplival dramatičen skok v razvoju veliki jezikovni modeli (LLM). Na neki točki je postalo jasno, da je to pomenilo začetek nečesa novega in velikega, ki odpira nove priložnosti.

Koncept chatbotov sam po sebi ni nov, vendar je bila prej nepredstavljiva raven, na katero jih je mogoče dvigniti z modeli AI. To situacijo smo izkoristili in ustvarili našo aplikacijo chatbot na podlagi API-ja ChatGPT. Od samega začetka smo naši aplikaciji dali veliko več vrednosti, kot bi jo lahko ponudili drugi izdelki, in še naprej razvijamo dodatne funkcije.

V prejšnjih intervjujih ste poudarjali, kako pomembno je, da pri razvoju izdelka začnete s težavami uporabnikov. Ali lahko delite primer, kako so povratne informacije uporabnikov neposredno vplivale na glavno funkcijo ali središče v Chatonu?

Pri delu na ChatOn posvečamo veliko pozornost povratnim informacijam iz različnih virov. Preučujemo ocene v trgovinah z aplikacijami in pritožbe, ki jih prejme naša služba za podporo. Poleg tega intervjuvamo uporabnike naše aplikacije in drugih podobnih aplikacij. Ta pristop nam pomaga prepoznati potrebe uporabnikov in razviti nove funkcije za njihovo reševanje.

Naša analiza povratnih informacij je na primer pokazala, da imajo uporabniki težave pri oblikovanju svojih dodatnih vprašanj pri interakciji s chatbotom. Na splošno novi uporabniki običajno nimajo pojma o tem, kako začeti raziskovati funkcije chatbota.

Na podlagi teh vpogledov smo ustvarili funkcijo »Nadaljnja vprašanja«. Znotraj te funkcije chatbot sam predlaga uporabnikom možnosti vprašanj, da jim pomaga nadaljevati pogovor. Po izdaji smo videli, da je povpraševanje po njem ogromno. Uporabniki so zelo cenili kakovost vprašanj in kako so jim pomagala pri poglobljenem raziskovanju tem.

Kam vidite prihodnost komunikacijskih aplikacij, ki jih poganja AI, kot je ChatOn, v naslednjih petih letih, zlasti v smislu interakcije in angažiranosti uporabnikov?

Če poskušamo pogledati v prihodnost in napovedati, kako se bo umetna inteligenca razvijala, verjamem, da bo začela služiti kot posrednik med uporabniki in zunanjim svetom. Zahvaljujoč razumevanju človeškega govora lahko umetna inteligenca ustvari naloge (ki so jih prej morali opraviti ljudje), podobno kot JARVIS iz Marvelovih filmov. Veliko bolj priročno je, da svojemu virtualnemu pomočniku z glasom sporočite, katere dogodke naj doda v koledar, kje naj rezervira mizo ali kdaj naj se dogovori za pregled pri zdravniku.

Bolj realno, modeli že razvijajo multimodalnost. Gre za zmožnost sprejemanja ne le besedila, ampak tudi slik, videoposnetkov in zvoka kot vnosa ter ustvarjanja nove vsebine na podlagi tega vnosa. Na primer, mogoče je ustvariti glasbo iz slike ali obratno. To odpira obetavne možnosti za uporabo umetne inteligence na različnih področjih. Poleg ustvarjanja vsebine umetna inteligenca že precej napreduje v medicini in znanosti, kjer lahko obdeluje obsežne nabore podatkov in na njihovi podlagi sklepa, kar je naloga, za katero bi ljudje potrebovali leta. 

Kako ChatOn ob tem, da se tehnologije umetne inteligence hitro razvijajo, obravnava etične pomisleke in zagotavlja, da se njegova tehnologija uporablja v korist uporabnikov?

Glavni izziv, s katerim se soočajo ustvarjalci tako LLM-jev (kot sta OpenAI ali Anthropic) kot aplikacij, zgrajenih na njih (kot je ChatOn), je narediti čim bolj varne za končne uporabnike in zagotoviti, da tehnologija služi širšemu dobremu.

Kot ustvarjalci ChatOn delamo na strani končne aplikacije. Naša odgovornost je omogočiti uporabnikom, da označijo določene etične kršitve v naši aplikaciji. Na primer, če je chatbot v odgovoru uporabil neprimeren jezik ali je bil nespoštljiv do uporabnika ali drugih. Po prejemu takšnih povratnih informacij lahko klepetalnemu robotu naročimo, naj se izogiba strukturam, besedam ali pomenom, ki povzročajo moralno škodo uporabniku. Generativni modeli za ustvarjanje slik so opremljeni s strogimi filtri, ki preprečujejo nastajanje neprimerne vsebine. Po prejemu neetične zahteve bo model odgovoril, da ne more ustvariti slike zanjo.

Na splošno je etična uporaba umetne inteligence skrb celotnega človeštva, ki jo je treba obravnavati na vseh ravneh. Na ravni aplikacije chatbot naredimo vse, kar je v naši moči.

Kako na hitro razvijajočem se področju, kot je AI, zagotoviti, da ChatOn ostane pred tržnimi trendi in razvojem konkurence?

Mislim, da ni univerzalnega recepta, kako vedno ostati pred trgom in tekmeci. Vendar je pomembno razumeti, kateri vidiki so pod nadzorom produktne ekipe in na katere lahko vplivamo.

Eden najboljših načinov, da ostanemo vodilni, je, da poslušamo naše uporabnike in se poglobimo v njihove potrebe, izzive in želje. Te podatke je nujno temeljito analizirati. Neposredna obravnava uporabnikove težave ni vedno najboljši pristop. Včasih se pod površjem ene težave skriva druga, povsem drugačna težava in z njeno razrešitvijo lahko izboljšamo izdelek za mnoge uporabnike.

Prav tako je nujno spremljati razvoj tehnologije na splošno. Včasih se pojavijo priložnosti za izvedbo tega, kar se je prej zdelo nemogoče.

Seveda je pomembno, da spremljate svoje tekmece. To ne bi smelo biti storjeno z edinim namenom prenagljenega kopiranja njihovih značilnosti, temveč raje raziskovanje njihovih inovativnih idej, razmišljanje o tem, kako in zakaj so se pojavile, preizkušanje hipotez in izbiranje najboljših.

Moj pristop je, da si začrtaš lastno pot, hkrati pa se zavedaš, kaj se dogaja okoli tebe. Ta pristop zahteva jasno strategijo, ki vam bo pomagala ostati na poti.

Kot strokovnjak za AI in upravljanje izdelkov, nad katerimi nastajajočimi tehnologijami ali trendi v AI ste najbolj navdušeni in kako bi lahko vplivale na prihodnost aplikacij, kot je ChatOn?

Prvič, fascinantno je opazovati razvoj zmogljivosti današnjih LLM, kjer se po pomembnem preboju začne faza »gradnje na prednostih«. Povečata se količina podatkov, uporabljenih za usposabljanje modela, in število parametrov. Tako bodo modeli veliko bolj zmogljivi.

Prav tako bo zagotovo postalo možno poganjati tako velike modele na mobilnih telefonih, tablicah ali prenosnikih, ne da bi morali sploh iti na splet. Ta napredek bo povečal varnost in udobje uporabniških podatkov ter hkrati znižal stroške takšnih storitev.

Kar zadeva ChatOn in druge aplikacije, jim bo razvoj AI omogočil reševanje uporabniških nalog, ki jih prej ni bilo mogoče rešiti. Danes lahko na primer iz 100-stranskega dokumenta izluščite glavne ideje v samo 10 sekundah. Sčasoma se bodo roboti z umetno inteligenco razvili iz preprostih priročnih orodij v digitalne osebne pomočnike, ki vas razumejo bolje kot kdorkoli drug in lahko celo zaključijo vaše stavke. Ta razvoj bo bistveno poenostavil vaše življenje in vam omogočil, da se osredotočite na tisto, kar je za vas resnično dragoceno in zanimivo.

Hvala za odličen intervju, bralci, ki želite izvedeti več, naj ga obiščejo Skupina AIBY, ali prenesite datoteko Chaton app.