Dátová štruktúra, ktorá sa často spája s umelou inteligenciou (AI) a strojovým učením (ML), je jedným z hlavných nástrojov na konverziu nespracovaných údajov na business intelligence....
Kedy je stavať lepšie ako kupovať hotové riešenie? Spoločnosti sa môžu zapojiť do rôznych prístupov k vývoju modelov. Od plne spravovaných služieb ML až po...
Niekoľkonásobné učenie sa týka rôznych algoritmov a techník používaných na vývoj modelu AI pomocou veľmi malého množstva trénovacích údajov. Učenie na pár pokusov...
Transformer Neural Networks Described Transformers sú typom modelu strojového učenia, ktorý sa špecializuje na spracovanie a interpretáciu sekvenčných údajov, vďaka čomu sú optimálne pre spracovanie prirodzeného jazyka...
Skupina medzinárodných výskumníkov AI a vedcov v oblasti údajov spolupracovala na návrhu softvéru schopného odhadnúť uhlíkovú stopu počítačových operácií. Softvér s otvoreným zdrojovým kódom...
Klastrovanie K-means je algoritmus učenia bez dozoru a zo všetkých algoritmov učenia bez dozoru môže byť klastrovanie K-means najpoužívanejšie vďaka jeho...
Bežným typom modelu strojového učenia, ktorý sa ukázal byť mimoriadne užitočný v súťažiach v oblasti dátovej vedy, je model zvyšovania gradientu. Zosilnenie gradientu je...
Niektoré modely strojového učenia patria buď do kategórie „generatívnych“ alebo „diskriminačných“ modelov. Aký je však rozdiel medzi týmito dvoma kategóriami modelov? Čo robí...
Kybernetická bezpečnosť je spôsob, akým systémy, siete a programy využívajú technológie, procesy a postupy na ochranu pred digitálnymi útokmi. Kybernetické útoky sa často zameriavajú na citlivé informácie a...
Pokroky v umelej alebo elektronickej koži sú základom pre vytvorenie humanoidných robotov, pretože koža nám ľuďom poskytuje hmat, schopnosť...
Edge AI je jedným z najvýznamnejších nových sektorov umelej inteligencie a jeho cieľom je umožniť ľuďom spúšťať procesy AI bez toho, aby museli byť...
Jednou z najvýkonnejších techník strojového učenia je súborové učenie. Ensemble learning je použitie viacerých modelov strojového učenia na zlepšenie spoľahlivosti a...
Čo je redukcia rozmerov? Redukcia rozmerov je proces, ktorý sa používa na redukciu rozmerov množiny údajov, pričom sa berie veľa funkcií a sú reprezentované ako menej funkcií....
Generatívne adverzné siete (GAN) sú typy architektúr neurónových sietí schopných generovať nové údaje, ktoré zodpovedajú naučeným vzorom. GAN je možné použiť na generovanie...
Ak ste už predtým čítali o technikách učenia bez dozoru, možno ste sa stretli s pojmom „automatický kódovač“. Autokódovače sú jedným z hlavných spôsobov učenia bez dozoru...
