peň Yury Rudnitski, produktový manažér aplikácie ChatOn (AIBY Group) – séria rozhovorov – Unite.AI
Spojte sa s nami

rozhovory

Yury Rudnitski, produktový manažér aplikácie ChatOn (AIBY Group) – séria rozhovorov

mm

uverejnené

 on

Yury Rudnitski je produktový manažér v Skupina AIBY, spoločnosť špecializujúca sa na vývoj a publikovanie mobilných aplikácií s podporou AI. Najznámejšou aplikáciou v jeho portfóliu je Šatonové, populárny chatbot AI. Hlavné zodpovednosti spoločnosti Yury spočívajú v komplexnom dohľade nad životným cyklom vývoja produktu.

Čo vás spočiatku priťahovalo k programovaniu a softvérovému inžinierstvu?

Počas školských rokov som si uvedomil, že počítače nám ponúkajú neobmedzené možnosti. Dokonca aj študent školy môže vytvoriť jednoduché programy, ktoré sa stanú kompletnými, hodnotnými produktmi. Napríklad som vytvoril program, ktorý pomohol učiteľom zorganizovať rozvrh pre celú školu. Pocit, ktorý som mal z toho, že som vytvoril niečo hodnotné pre veľké množstvo ľudí, bol úžasný. To rozhodlo o mojom výbere odboru a povolania.

Prešli ste zo softvérového inžinierstva na produktový manažment. Aké najvýznamnejšie výzvy ste počas tohto prechodu čelili a ako ste ich prekonali?

Obrazne povedané, najvýraznejšou výzvou bolo zabiť toho inžiniera vo mne. Vo svojej novej úlohe som potreboval uplatniť svoje odborné znalosti v oblasti produktového manažmentu a zamerať sa na rast produktov, namiesto poskytovania rád inžinierom alebo vymýšľania riešení pre nich na inžinierskej úrovni. Inými slovami, musel som sa naučiť delegovať úlohy a dôverovať profesionálom.

Ďalšou dôležitou výzvou v mojej novej úlohe bola potreba oveľa častejšie komunikovať moje nápady celému tímu. Musel som organizovať množstvo stretnutí a prezentácií, takže moje rečnícke schopnosti museli posunúť na úplne novú úroveň.

ChatOn si získal významnú popularitu vďaka svojim funkciám poháňaným AI. Môžete diskutovať o nejakých konkrétnych inováciách alebo objavoch v AI, ktoré obzvlášť ovplyvnili vývoj ChatOn?

Samozrejme, vznik ChatOn bol výrazne ovplyvnený dramatickým skokom vo vývoji veľké jazykové modely (LLM). V určitom bode sa ukázalo, že to znamená začiatok niečoho nového a veľkého, čo otvára nové príležitosti.

Koncept chatbotov nie je sám o sebe nový, no úroveň, na ktorú ich možno pozdvihnúť pomocou modelov AI, bola predtým nepredstaviteľná. Využili sme túto situáciu a vytvorili našu aplikáciu chatbot na základe ChatGPT API. Od začiatku sme do našej aplikácie vložili oveľa väčšiu hodnotu, než by mohli ponúknuť iné produkty, a naďalej vyvíjame ďalšie funkcie.

V predchádzajúcich rozhovoroch ste zdôraznili, že pri vývoji produktov je dôležité začať s problémami používateľov. Môžete sa podeliť o príklad, ako spätná väzba používateľov priamo ovplyvnila hlavnú funkciu alebo pivot v ChatOn?

Pri práci na ChatOn veľmi dbáme na spätnú väzbu z rôznych zdrojov. Študujeme recenzie v obchodoch s aplikáciami a sťažnosti prijaté našou službou podpory. Okrem toho vedieme rozhovory s používateľmi našej aplikácie a iných podobných aplikácií. Tento prístup nám pomáha identifikovať potreby používateľov a vyvíjať nové funkcie na ich riešenie.

Naša analýza spätnej väzby napríklad odhalila, že používatelia majú pri interakcii s chatbotom ťažkosti s formulovaním svojich doplňujúcich otázok. Vo všeobecnosti majú noví používatelia zvyčajne len malú predstavu o tom, ako začať skúmať funkcie chatbota.

Na základe týchto poznatkov sme vytvorili funkciu „Následné otázky“. V rámci tejto funkcie chatbot sám navrhuje používateľom možnosti otázok, ktoré im pomôžu pokračovať v konverzácii. Po jeho vydaní sme videli, že dopyt po ňom je obrovský. Používatelia vysoko ocenili kvalitu otázok a to, ako im pomohli preskúmať témy do hĺbky.

Kam sa podľa vás bude uberať budúcnosť komunikačných aplikácií založených na AI, ako je ChatOn, v nasledujúcich piatich rokoch, najmä pokiaľ ide o interakciu a zapojenie používateľov?

Ak sa pokúsime pozrieť do budúcnosti a predpovedať, ako sa bude AI vyvíjať, verím, že začne slúžiť ako proxy medzi používateľmi a vonkajším svetom. Vďaka porozumeniu ľudskej reči dokáže AI generovať úlohy (ktoré predtým museli robiť ľudia), podobne ako JARVIS z filmov Marvel. Oveľa pohodlnejšie je povedať virtuálnej asistentke hlasom, aké udalosti si má pridať do kalendára, kde si rezervovať stôl alebo kedy si naplánovať stretnutie s lekárom.

Reálnejšie je, že modely už rozvíjajú multimodalitu. Ide o schopnosť prijímať ako vstup nielen text, ale aj obrázky, video a zvuk a na základe tohto vstupu vytvárať nový obsah. Napríklad je možné generovať hudbu z obrázka alebo naopak. To otvára sľubné možnosti pre uplatnenie AI v rôznych oblastiach. Okrem vytvárania obsahu už AI robí významné pokroky v medicíne a vede, kde dokáže spracovať rozsiahle súbory údajov a na základe nich vyvodiť závery, čo je úloha, ktorá by ľuďom trvala roky. 

S rýchlo sa vyvíjajúcimi technológiami AI, ako ChatOn rieši etické problémy a zabezpečuje, aby sa jeho technológia používala v prospech používateľov?

Hlavnou výzvou, ktorej čelia tvorcovia LLM (ako OpenAI alebo Anthropic) a aplikácií na nich vytvorených (ako ChatOn), je urobiť ich čo najbezpečnejšie pre koncových používateľov a zabezpečiť, aby technológia slúžila väčšiemu dobru.

Ako tvorcovia ChatOn pracujeme na strane koncovej aplikácie. Našou zodpovednosťou je umožniť používateľom označiť konkrétne etické porušenia v rámci našej aplikácie. Napríklad, ak chatbot použil nevhodný jazyk v odpovedi alebo bol neúctivý voči používateľovi alebo iným. Po prijatí takejto spätnej väzby môžeme chatbotovi dať pokyn, aby sa vyhýbal štruktúram, slovám alebo významom, ktoré používateľovi spôsobujú morálnu ujmu. Generatívne modely na vytváranie obrázkov sú vybavené prísnymi filtrami, ktoré zabraňujú generovaniu nevhodného obsahu. Po prijatí neetickej požiadavky model odpovie, že pre ňu nemôže vytvoriť obrázok.

Celkovo možno povedať, že etické používanie AI je problémom celého ľudstva, ktorý by sa mal riešiť na každej úrovni. Na úrovni aplikácie chatbot robíme, čo môžeme v rámci našich možností.

Ako v rýchlo sa rozvíjajúcej oblasti, akou je AI, zabezpečíte, aby si ChatOn udržal náskok pred trhovými trendmi a vývojom konkurencie?

Nemyslím si, že existuje univerzálny recept, ako sa vždy držať pred trhom a konkurentmi. Je však dôležité pochopiť, ktoré aspekty sú pod kontrolou produktového tímu a ktoré môžeme ovplyvniť.

Jedným z najlepších spôsobov, ako zostať vo vedení, je počúvať našich používateľov a ponoriť sa do ich potrieb, výziev a túžob. Je dôležité tieto údaje dôkladne analyzovať. Priame riešenie problému používateľa nie je vždy najlepším prístupom. Niekedy sa pod povrchom jedného problému skrýva ďalší úplne iný problém a jeho vyriešením môžeme zlepšiť produkt pre mnohých používateľov.

Je tiež dôležité sledovať vývoj technológií vo všeobecnosti. Niekedy sa objavia príležitosti na realizáciu toho, čo sa predtým považovalo za nemožné.

Samozrejme, je dôležité sledovať svojich konkurentov. Nemalo by sa to robiť s jediným zámerom narýchlo skopírovať ich vlastnosti, ale skôr preskúmať ich inovatívne nápady, zamyslieť sa nad tým, ako a prečo vznikli, otestovať hypotézy a vybrať tie najlepšie.

Môj prístup je naplánovať si svoj vlastný kurz a zároveň si byť vedomý toho, čo sa okolo vás deje. Tento prístup si vyžaduje jasnú stratégiu, ktorá vám pomôže udržať sa v kurze.

Ako odborník na AI a produktový manažment, ktoré vznikajúce technológie alebo trendy v AI vás najviac vzrušujú a ako môžu ovplyvniť budúcnosť aplikácií, ako je ChatOn?

Po prvé, je fascinujúce sledovať vývoj schopností dnešných LLM, kde po výraznom prelome začína fáza „stavania na silných stránkach“. Objem údajov použitých na trénovanie modelu a počet parametrov sa zvyšujú. Vďaka tomu budú modely oveľa schopnejšie.

Tiež bude určite možné prevádzkovať takéto veľké modely na mobilných telefónoch, tabletoch alebo notebookoch bez toho, aby ste museli byť online. Tento pokrok zvýši bezpečnosť a pohodlie používateľských údajov a zároveň zníži náklady na takéto služby.

Pokiaľ ide o ChatOn a ďalšie aplikácie, vývoj AI im umožní riešiť úlohy používateľov, ktoré predtým nebolo možné vyriešiť. Napríklad dnes môžete získať hlavné myšlienky zo 100-stranového dokumentu len za 10 sekúnd. Postupom času sa roboty AI vyvinú z obyčajných praktických nástrojov na digitálnych osobných asistentov, ktorí vám rozumejú lepšie ako ktokoľvek iný a dokonca dokážu dokončiť vaše vety. Tento vývoj výrazne zjednoduší váš život a umožní vám sústrediť sa na to, čo je pre vás skutočne cenné a zaujímavé.

Ďakujeme za skvelý rozhovor, čitatelia, ktorí sa chcú dozvedieť viac, by mali navštíviť Skupina AIBYalebo si stiahnite súbor Šatonové app.

Zakladajúci partner unite.AI a člen skupiny Technologická rada Forbes, Antoine je a Futurist ktorý je nadšený budúcnosťou AI a robotiky.

Je tiež zakladateľom Cenné papiere.io, web, ktorý sa zameriava na investovanie do prevratných technológií.