Jeff Elton, CEO в ConcertAI – Интервью-серия

Jeff Elton, Ph.D., является CEO ConcertAI, компании, предоставляющей решения на основе искусственного интеллекта и программного обеспечения как услугу для жизни и науки. ConcertAI фокусируется на ускорении и повышении точности ретроспективных и перспективных клинических исследований с помощью систем электронных медицинских записей, лабораторных информационных систем и систем изображений как источника всех данных исследования. Это долгосрочный партнер с Американским обществом клинической онкологии и его программой CancerLinQ, Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США, инициативами Национального института здравоохранения по вопросам равенства, и почти 100 поставщиками медицинских услуг по всей территории США.

До ConcertAI Джефф был управляющим директором Accenture Strategy/Patient Health; глобальным операционным директором и старшим вице-президентом по стратегии в Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.; и партнером в McKinsey & Company. Он также является одним из основателей и старшим советником нескольких компаний на ранней стадии развития. Джефф в настоящее время является членом совета директоров Совета по биотехнологиям Массачусетса. Он является соавтором широко цитируемой книги Healthcare Disrupted (Wiley, 2016). Джефф имеет степень доктора философии и МБА в Университете Чикаго.

Как основатель и CEO ConcertAI, можете ли вы поделиться своим видением компании на момент ее основания? Как это видение эволюционировало с 2018 года?

Мы начали с идеи, что улучшение результатов лечения пациентов исходит из глубоких и действенных прозрений. Получение этих прозрений требует полноты данных, масштаба данных, представительности данных и передовой интеллектуальности искусственного интеллекта. Итак, мы создали компанию, предоставляющую данные как услугу и программное обеспечение как услугу на основе искусственного интеллекта. Мы нацелились на искусственный интеллект, который позволяет делать выводы и прогнозы. Это включало предсказание событий, которых следует избегать, таких как отказ пациентов от лечения или прекращение лечения из-за отсутствия положительной реакции, что информировало о том, когда клинические испытания могут быть следующим вариантом.

Наше видение осталось неизменным, и мы продолжаем ожидать больше от наших решений. С последним поколением моделей обработки естественного языка, агентных моделей искусственного интеллекта и других генеративных решений на основе искусственного интеллекта мы можем работать в масштабе (и почти в реальном времени – что мы не ожидали и не предвидели в 2018 году). С партнерами, такими как NVIDIA, мы можем улучшить наши решения, чтобы они работали лучше, чем ожидалось, распознавали ограничения и уникальные характеристики, и двигались в темпе инноваций всего рынка – путь до сих пор был чрезвычайно продуктивным и волнующим.

Мы открыли ранее невообразимые возможности в решениях для автоматизации клинических испытаний, автоматизации размещения пациентов на доказательных клинических путях, продвинутых рабочих процессов в радиологической интерпретации и использовании цифровых двойников в качестве инструмента для принятия решений в области ухода и исследований.

Сегодня мы обслуживаем почти 50 инноваторов биофармацевтики и 2000 поставщиков медицинских услуг – так что, хотя мы еще не достигли масштаба всего рынка, мы являемся наиболее широким решением на основе искусственного интеллекта для онкологии в отрасли.

Что вдохновило вас сосредоточиться на онкологии и гематологии, и как вы видите, что ConcertAI может сделать разницу в этих областях?

Соединенные Штаты начали “Войну с раком” в 1971 году с Национальным законом о раке. Это катализировало крупномасштабное государственное финансирование, которое дало представление о мутациях, которые приводят к раку, новых методах лечения, расширило Национальные центры лечения рака и многое другое. При администрации Обамы финансирование увеличилось еще на 10 миллиардов долларов в виде электронного стимулирования, направленного в Национальный институт здравоохранения и, в свою очередь, в Национальный институт рака. При администрации Байдена была запущена программа Cancer Moonshot 2.0 в 2022 году, что снова катализировало совершенно новое поколение исследований и инвестиций в академические, общественные и государственно-частные партнерства.

Я даю эту историю, потому что немногие заболевания или области здравоохранения имеют такой уровень данных: геномные, транскриптомные, цифровые патологии, цифровые радиологии, подробные электронные медицинские записи и т. д., и уровень исследований, которые контекстуализируют эти данные с проверенными прозрениями через строгие, многоцентровые, рецензируемые исследования. Как дальнейшее доказательство, ежегодная конференция Американского общества клинической онкологии является крупнейшим медицинским собранием в мире, с наибольшим количеством новых публикаций, постеров и аннотаций любой научной площадки на любую тему.

Итак, если вы собираетесь быть компанией, ориентированной на данные и искусственный интеллект, то есть немногие лучшие области для продвижения решений с уверенностью и в масштабе, чем онкология. ConcertAI имеет крупнейшую коллекцию исследовательских данных в мире. Она включает сотни рецензируемых публикаций, облегченных этими данными, значительные доказательства, полученные из этих публикаций, меняющие, как пациенты лечатся и гарантирующие наиболее положительные возможные результаты, и теперь технологии программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, которые являются неотъемлемой частью процессов ухода и исследований, которые приносят силу этих данных и доказательств к действию во все моменты и для всех решений на пути лечения пациента. Что действительно важно здесь, так это то, что мы не делаем это в одиночку. Это делается прозрачно с нашими партнерами-поставщиками медицинских услуг и инноваторами биофармацевтики, чтобы вызвать наибольшую уверенность и использование. Итак, мы эволюционируем к реальному времени, продвинутой, интеллектуальности на основе искусственного интеллекта, которая усиливает принятие решений.

ConcertAI стал ведущим игроком в области доказательств из реальной практики и технологии искусственного интеллекта для здравоохранения. Какими были некоторые из ранних проблем, с которыми вы столкнулись при позиционировании компании в качестве лидера в этой области?

Вам нужно быть доверенным и эволюционировать к тому, чтобы быть справочным источником. Это заслужено. Доверие исходит от ваших партнеров-поставщиков медицинских услуг, которые верят, что данные, к которым вы получаете доступ, находятся в интересах их пациентов. Доверие исходит от ваших академических и промышленных партнеров, которые видят доказательства и верят, что ваши данные получены как идеальное отражение исходных записей пациентов и что концепции, которые вы продвигаете, являются “правильными” и отражают текущую клиническую и научную практику. Вы также должны достичь масштаба, при котором ваши решения представляют не только всю популяцию, но и производят выводы, которые с уверенностью обобщаются обратно на всю популяцию, леченную с помощью определенного лекарства. Технология аналогична. Ученые и клиницисты по своей природе скептичны – и не доверяют “черным ящикам” или алгоритмам, которые они не понимают. Итак, нам нужно было установить доверие и здесь, через публикации и открытость о том, как работают наши решения.

ConcertAI владеет крупнейшей в мире базой данных онкологии и гематологии. Какие уникальные возможности создает этот набор данных для трансформации исследований и лечения рака?

Мне нравится этот вопрос. Мы работаем над этим каждый день! Возможности предоставить ценность поставщикам медицинских услуг, пациентам и инноваторам практически безграничны. На ранних стадиях испытаний мы эволюционируем подходы к моделированию исследования с помощью цифровых двойников, которые изменят программы, которые мы берем в клинические испытания. Наши данные и оптимизации на основе искусственного интеллекта сократят время, необходимое для перехода от завершенной протоколки к завершенной подаче в регулирующие органы, на 30-40% – что означает, что новые лекарства быстрее доходят до пациентов. Наши решения по усилению принятия решений на основе искусственного интеллекта будут рекомендовать пути лечения, которые основаны на доказательствах и специально адаптированы к этим путям, контролировать реакции в соответствии с предсказанной реакцией и искать потенциально полезные клинические испытания, когда реакция или польза ниже ожиданий. Наши решения для клинической интерпретации изображений работают на уровне операционных процессов, клинической интерпретации и долгосрочного взгляда на новые интерпретации или новые вмешательства, которые следует учитывать на основе прозрений и доказательств в будущем. Теперь действие “один раз и сделано” становится “один раз, и затем снова и снова”, так что полезные повторные оценки и будущие решения становятся непрерывным процессом! Что отличается здесь, так это то, что вид – весь путь пациента – это горизонтальный вид, а не серия узких, глубоких, вертикальных взглядов, которые нужно сшить вместе. Это инновация, облегченная искусственным интеллектом, и глубокое изменение процесса, которое предоставляет новые способы работы экспертным людям.

Можете ли вы объяснить, как решение Digital Trial от ConcertAI работает для сопоставления пациентов с раком с жизненно важными клиническими испытаниями? Какое влияние вы видели до сих пор в плане результатов лечения пациентов?

Клинические испытания очень сложны и требуют многих часов усилий со стороны широкого круга высококвалифицированных специалистов. Для большинства организаций клинические испытания предлагаются как ответственность и обязательство перед пациентами, где текущий стандарт лечения может не представлять жизнеспособную альтернативу. Испытания не были действительно доступны пациентам в центрах лечения сообщества, где 80% пациентов получают уход. Однако эти пациенты в конечном итоге будут получать новые утвержденные лекарства. Это создает двойную дилемму: большинство пациентов, которым нужен доступ к испытаниям, ограничены, и те, кто отражает популяцию стандартного ухода, не находятся в наборе данных испытаний. Мы проложили путь к решению этих проблем.

Результаты были великими – так положительными, что мы собираемся расширить количество наших исследований, проводимых в 2025 году, в 10 раз. Мы опубликовали это для последней встречи Американского общества клинической онкологии и в других областях. Наш подход – это то, как мы думаем, что искусственный интеллект должен быть реализован – как усилитель экспертных людей, где есть большие ограничения по емкости и таланту, и где на кону стоят жизни. Мы разработали набор оркестрированных и настроенных крупных языковых моделей, которые получают доступ к записям пациентов, синтезируют характеристики и сопоставляют пациентов с потенциально полезными испытаниями, делая именно то, что сделали бы экспертные люди – с полностью задокументированным подходом к рекомендациям и оценкам. На сайтах, где развернуты наши технологии, мы работаем на уровне наиболее экспертных людей и набираем пациентов в 5 раз или более по сравнению с сайтами, где наши технологии не развернуты – команды исследований и инноваторы биофармацевтики оба довольны, и пациенты получают наибольшую пользу.

Как подход ConcertAI к проектированию и набору пациентов в испытания с помощью искусственного интеллекта решает некоторые из текущих ограничений в клинических исследованиях, таких как разнообразие пациентов и эффективность испытаний?

Я горжусь своей командой – они сказали мне три-четыре года назад, что достижение разнообразия – это обязательство и правильное дело с научной точки зрения. Они также утверждали, что это трудно сделать вручную, но требует нулевых дополнительных усилий, если автоматизировать. Итак, мы решили тогда, что каждая база данных и решение на основе искусственного интеллекта будут интегрировать характеристики разнообразия и социальных определителей здоровья как наш стандартный подход. Это не вариант. Это просто то, что мы делаем. Следовательно, наши решения CARAai для поддержки клинического проектирования и оптимизации испытаний могут оценить, какие этнические, расовые или экономические подпопуляции могут быть наиболее негативно затронуты заболеванием, интегрировать эти соображения в проектирование испытаний, обеспечить, чтобы эти популяции не были непреднамеренно исключены, и определить клинические сайты, которые наиболее вероятно обеспечат участие и представительность. Это то место, где искусственный интеллект может быть “искусственным интеллектом для добра” и где технология не вводит предвзятость, а гарантирует, что предвзятости не входят в процесс, окончательный дизайн или операционные процессы вокруг клинического испытания.

Какую роль играет ConcertAI в снижении нагрузки на поставщиков медицинских услуг и оптимизации выбора сайтов для клинических испытаний?

Мы интегрируем рабочую нагрузку во все аспекты наших решений для клинических испытаний. Сначала существует нагрузка на пациента. Это может быть местонахождение сайта, количество посещений, необходимых для исследования по сравнению со стандартом лечения, или клиническая интенсивность исследования по сравнению со стандартом лечения, как в случае с дополнительными биопсиями. Эти вещи могут определить, может ли пациент – или пациент в консультации со своим поставщиком медицинских услуг – участвовать или терпеть и завершить участие.

Также существует нагрузка на поставщика медицинских услуг. Если мы можем автоматизировать выявление пациентов для клинической пригодности, минимизировать ложные положительные результаты, которые создают работу, и предоставить то, что мы называем “усилением искусственного интеллекта” для работы клинического исследователя, медсестер исследования и врачей, то нагрузка снижается. То же самое относится и к нашему решению по автоматизации на основе искусственного интеллекта, которое позволяет команде исследования избежать ручного ввода данных – обычно 2-4 часа в конце дня и часто выполняемого на дому. Ранее мы смотрели на данные в электронной медицинской записи – цифровой – которые вводились вручную в портал для электронного сбора данных спонсора. Итак, цифровые данные читаются, а затем вводятся заново, чтобы снова стать цифровыми данными! Здесь мы также используем наши многонастроенные крупные языковые модели – это был реальный фокус партнерства с NVIDIA с самого начала. Мы сейчас находимся на уровне 55% полной автоматизации, с очень быстрым путем к более чем 80% в ближайшие месяцы. Когда эти элементы объединяются, мы снизим время работы персонала до 10% от требований наследия и сделаем эти исследования более доступными для большего числа пациентов.

Точная медицина – это ключевая область, где искусственный интеллект делает значительные шаги. Как технология ConcertAI способствует более точному и персонализированному лечению рака?

Мы не обсуждали это много с прошлого года. В декабре 2023 года мы взяли на себя ответственность за программу CancerLinQ Американского общества клинической онкологии. Это крупнейшая интеллектуальная сеть здравоохранения в мире, состоящая из академических центров, региональных больничных систем и поставщиков медицинских услуг сообщества. Ключевой частью этой сети является реализация сертифицированных решений по качеству и клиническим путям Американского общества клинической онкологии. Поскольку CancerLinQ является инициативой ConcertAI, мы расширили сеть, автоматизировали точные онкологические пути, создали новые подходы к цифровым двойникам для усиления выбора лечения для поставщиков медицинских услуг, определили и сообщили критические диагностические тесты, которые могли бы информировать решения о лечении, и сделали то же самое для новых утвержденных лекарств, которые представляют другую или лучшую альтернативу лечения. Все это основано на нашей архитектуре CARAai, снова наборе моделей обработки естественного языка и настроенных онкологических моделей, выполненных в сотрудничестве с NVIDIA. Это удивительно видеть прогресс, и мы взволнованы тем, что будем публиковать и представлять на следующей конференции Американского общества клинической онкологии 2025 года.

Как вы видите, что решения для изображений на основе искусственного интеллекта будут приносить пользу областям, таким как онкология и радиология, особенно когда эти области сталкиваются с нехваткой клиницистов?

Отличный вопрос! Это правда, что количество новых онкологов и радиологов, поступающих в эту область, меньше, чем количество тех, кто выходит на пенсию. Однако спрос пациентов постоянно растет. Итак, это идеальная область для предоставления решений на основе искусственного интеллекта как услуги, которые поддерживают врачей и специалистов медицинского ухода как в оптимизации рабочих процессов, так и в усилении клинического принятия решений. Радиологи и онкологи будут оба цитировать важность этих новых интеллектуальных решений, поступающих в их области. Изображения – это замечательная область для искусственного интеллекта, и его производительность исключительна. Исследования неподчинения отражают, что модели на основе искусственного интеллекта могут быть близки к или сравнимы с экспертными людьми в узких областях. Оркестрированные рабочие процессы могут все это объединить. То же самое относится и к онкологии, где мы объединяем результаты молекулярных тестов с данными об иммунном ответе, прогностическими алгоритмами для резистентности и другими элементами, которые будут информировать решение о лечении и позволять контролировать реакцию. Я был в этой области много лет и на разных сторонах новых инноваций – то, что мы можем сделать сейчас, намного превосходит все, что мы когда-либо могли делать раньше, и темп изменений удивителен.

Как опытный лидер в области технологий здравоохранения, какой совет вы бы дали новым компаниям, стремящимся оказать значительное влияние на здравоохранение с помощью искусственного интеллекта?

Вы не можете быть компанией, ориентированной на искусственный интеллект, без доступа к данным в масштабе. Данные – это субстрат для построения моделей обучения и мониторинга. Кроме того, построение решений на основе искусственного интеллекта – это командный спорт. Вам нужно иметь глубокие знания области, сочетаемые с новым поколением возможностей разработки моделей искусственного интеллекта, которые признают поведение разных классов решений на основе искусственного интеллекта и могут применить их к узким целям, специально настроенным для человеческой или выше производительности. Затем эти подходы можно оркестрировать различными способами, чтобы представить новую систему работы – именно здесь происходят изменения, и ценность доставляется. Практикуйте “смирение искусственного интеллекта”, поскольку все удивительно и демонстрирует вещи, которые мы не могли делать даже шесть месяцев назад. Однако “удивительно” не обязательно является продуктом или новым способом работы – это просто технология, делающая что-то новое. Это ответственность компании, ориентированной на искусственный интеллект, сделать это новым способом работы и новым подходом к доставке удивительного уровня ценности, который никогда не был доступен раньше. Наконец, предполагайте, что вам нужно продемонстрировать доверие в деловых практиках, моделях искусственного интеллекта и прозрачности решений. Мы все еще находимся на ранней стадии нашего социального пути, и мы те, кто должен заслужить доверие, чтобы принести изменения, которые мы способны доставить.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить ConcertAI.