Компания ZeroDrift привлекла 2 млн долларов на этапе предварительного посевного финансирования для автоматизации обеспечения соответствия нормативным требованиям в режиме реального времени для корпоративных коммуникаций.

ZeroDrift Компания вышла из режима скрытности, привлекая 2 миллиона долларов в рамках предварительного посевного раунда финансирования, возглавляемого... a16z скоростной забегКомпания, базирующаяся в Нью-Йорке, поддерживает новый подход к соблюдению нормативных требований, разработанный для эпохи высокоскоростной коммуникации на основе искусственного интеллекта. Она создает то, что описывает как уровень контроля за соблюдением нормативных требований, который находится между предприятиями и внешним миром, проверяя исходящие сообщения в режиме реального времени перед их отправкой.

Благодаря этому финансированию общий объем привлеченных компанией ZeroDrift средств достиг 2 миллионов долларов и позволит поддержать первоначальные шаги по выходу на рынок, а также дальнейшее развитие ее системы обеспечения соответствия нормативным требованиям.

Когда скорость вступает в противоречие с правилами

В регулируемых отраслях скорость коммуникации стала конкурентным преимуществом. От маркетинговых команд, отделов продаж и сотрудников, работающих с клиентами, ожидается мгновенная реакция по электронной почте, через веб-сайты, социальные сети и, все чаще, через каналы, создаваемые искусственным интеллектом. В то же время, нормативные требования таких органов, как SEC и FINRA, продолжают требовать строгого контроля за каждым внешним сообщением.

Большинство процессов обеспечения соответствия требованиям не были разработаны для таких условий. Ручные проверки, очереди на утверждение и выборочная проверка постфактум приводят к задержкам, которые могут растянуться на недели. На практике это часто приводит к тому, что команды полностью избегают письменного общения, переходя к звонкам или неформальным каналам, которые кажутся более безопасными, но снижают прозрачность и возможность аудита.

Внедрение требований соответствия в рабочий процесс

Подход ZeroDrift переосмысливает соответствие требованиям как постоянно действующий механизм контроля, а не как конечную контрольную точку. Платформа работает как встроенный в ИИ межсетевой экран для коммуникаций, проверяя исходящий контент на соответствие машиночитаемым пакетам правил, которые кодируют нормативные и специфические для компании политики. Сообщения оцениваются по мере их создания, проблемы отмечаются немедленно, и соответствующие требованиям коммуникации продвигаются дальше, не дожидаясь проверки человеком.

Интегрируясь непосредственно в уже используемые предприятиями инструменты — включая почтовые клиенты, браузеры, CRM-системы, веб-сайты, социальные сети и системы искусственного интеллекта — система призвана сделать соблюдение нормативных требований незаметной частью повседневной работы. Команды по обеспечению соответствия сохраняют контроль благодаря централизованным панелям мониторинга, журналам аудита и автоматически генерируемым записям, предназначенным для поддержки проверок со стороны регулирующих органов.

Истоки в личном опыте

Основатель и генеральный директор Кумеш Арумуган разработал идею ZeroDrift после того, как создал и продал компанию. Акцерн, одна из первых платформ искусственного интеллекта без программирования для финансовых услуг, которая была приобретена в 2025 году. За это время он неоднократно сталкивался с проблемами соблюдения нормативных требований, которые замедляли запуск проектов и подрывали темпы развития организации.

Более тонко он заметил, как неопределенность в отношении допустимого влияет на то, как люди общаются. Когда команды не уверены, пройдут ли письменные сообщения проверку, они часто предпочитают вообще ничего не писать. ZeroDrift был создан для решения этой проблемы неопределенности, предоставляя командам мгновенную ясность вместо отложенного принятия решения.

Что это означает для регулируемых отраслей?

ZeroDrift Запуск проекта сначала ориентирован на финансовый сектор, обслуживая зарегистрированных инвестиционных консультантов, управляющих активами, брокеров-дилеров и платформы управления капиталом. Но более широкие последствия выходят далеко за рамки любого отдельного сектора.

По мере того, как предприятия внедряют агентов на основе ИИ, автоматизированные каналы связи и многоканальную коммуникацию в больших масштабах, объем регулируемого контента, вероятно, будет расти быстрее, чем смогут справиться процессы проверки людьми. Простое увеличение штата сотрудников, занимающихся вопросами соответствия, не решает проблему несоответствия между скоростью коммуникации и возможностями надзора.

Технологии, которые интегрируют управление непосредственно в системы, а не добавляют его позже, указывают на структурный сдвиг в способах обеспечения соблюдения нормативных требований. Вместо замедления работы организаций, инфраструктура обеспечения соответствия может все чаще определять, насколько безопасно они могут двигаться быстрее. В экономике, управляемой искусственным интеллектом, где машины генерируют и распространяют сообщения наряду с людьми, модели обеспечения соблюдения требований в режиме реального времени, подобные этой, могут стать необходимым условием доверия, а не просто регуляторной гарантией.

Со временем такой подход может изменить то, как предприятия воспринимают риски, подотчетность и саму автоматизацию, обеспечивая, чтобы по мере масштабирования коммуникаций масштабировалось и управление, а не отставало от них.