Andercore привлекает $40 млн в рамках раунда серии B для расширения промышленной торговой платформы на основе ИИ

Берлинская промышленная торговая платформа Andercore привлекла $40 млн в рамках раунда серии B, объединив акционерный и долговой капитал для финансирования своих планов по расширению в Европе. В раунде приняли участие существующие инвесторы Atomico и Project A, а также Inven Capital присоединился наряду с институциональным финансированием от Commerzbank и KfW. Компания теперь привлекла $75 млн.

Переосмысление промышленного снабжения с помощью ИИ

Глобальная оптовая торговля представляет собой одну из крупнейших коммерческих систем в мире, лежащую в основе промышленных цепочек поставок в области инфраструктуры, энергетики и строительства. Однако большая часть сектора по-прежнему зависит от ручных рабочих процессов, фрагментированных сетей поставщиков и непрозрачных структур ценообразования.

Andercore начала с того, что нацелилась на основные промышленные категории, такие как инфраструктура, энергетика и строительные материалы — сегмент, представляющий более €200 млрд в годовом спросе по всей Европе. Компания работает на основе модели торговли без активов, в которой она покупает у международных поставщиков и продает местным покупателям от своего имени, а ее проприетарная платформа ИИ управляет полным жизненным циклом торговли.

Система управляет ценообразованием, котировками, контролем качества, распределением и встроенным финансированием. Тысячи транзакций теперь проходят через платформу каждый месяц в семи европейских рынках.

Лидерство и операционная глубина

Основатель и генеральный директор Philipp Andernach описывает Andercore как «ИИ, который перемещает контейнеры с реальными продуктами по всему миру». Цель — ввести предсказуемость, дисциплину и скорость в цепочки поставок, которые исторически полагались на ручную координацию.

Andernach приносит глубокие отраслевые корни в компанию, будучи представителем пятого поколения производителей и трейдеров. Этот операционный опыт сформировал фокус Andercore на выполнении как технологии.

Сегодня компания насчитывает около 80 человек по всей Европе и Азии, работает из Берлина с офисами в Индии и Китае. Она обслуживает известных промышленных игроков, включая Synthos Group, Wolf & Müller, Sotralenz Construction, Phnix и Strabag.

Поддержка клиентов и инвесторов

Один из клиентов, Jean-Marc Levasseur, директор в Hebert Électricité в Нормандии, описал использование Andercore для крупного инфраструктурного проекта в Ле-Гавре. По словам Левассёра, компания предоставила быстрые котировки, надежные сроки доставки, привлекательные условия оплаты и общую экономию примерно 12 процентов по сравнению с традиционными источниками закупок.

Инвесторы указывают на масштаб возможности модернизации промышленной торговли. Никлас Зеннстрём из Atomico подчеркнул экономическую важность оптовой торговли и необходимость технологической эффективности в международных цепочках поставок. Флорян Хайнemann из Project A отметил сочетание операционной дисциплины и масштабируемой технологии как ключ к росту компании.

Будущее торговли, оркестрированной ИИ

Модель Andercore отражает более широкий сдвиг в том, как традиционные отрасли перестраиваются с помощью ИИ. Вместо того, чтобы действовать как рынок, компания позиционирует свою платформу как слой оркестровки, который управляет логикой ценообразования, оценкой рисков, координацией логистики и финансовой структурой в едином рабочем процессе.

Если это будет успешно, такой подход может сигнализировать о более широкой трансформации в глобальной торговле. Промышленная закупка — долгое время характеризующаяся ручными переговорами и изолированными системами — может все чаще работать как процесс, управляемый данными и программным обеспечением. Для поставщиков и покупателей это означает более прозрачную, быструю и капиталоэффективную торговую среду.

По мере того, как ИИ продолжает переходить от экспериментов к инфраструктуре, платформы, такие как Andercore, предполагают, что даже самые сложные, капиталоемкие сектора могут быть перестроены вокруг предсказательных систем и автоматизированного выполнения.