Юрий Рудницкий, менеджер продукта приложения ChatOn (AIBY Group) – Серия интервью

Юрий Рудницкий является менеджером продукта в AIBY Group, компании, специализирующейся на разработке и публикации мобильных приложений, работающих на основе искусственного интеллекта. Самым известным приложением в его портфеле является ChatOn, популярный чат-бот. Основные обязанности Юрия лежат в области полного контроля жизненного цикла разработки продукта.

Что изначально привлекло вас к программированию и разработке программного обеспечения?

В годы учебы в школе я понял, что компьютеры предлагают нам бесконечные возможности. Даже школьник может создать простые программы, которые становятся полноценными, ценными продуктами. Например, я создал программу, которая помогала учителям организовать расписание для всей школы. Чувство, которое я получил от создания чего-то ценного для большого числа людей, было удивительным. Это определило мой выбор области и профессии.

Вы перешли от программирования и разработки программного обеспечения к управлению продуктом. Какими были самые значительные проблемы, с которыми вы столкнулись во время этого перехода, и как вы их преодолели?

Фигурально говоря, самой значительной проблемой было «убить» инженера во мне. В новой роли мне необходимо было применять свои знания в области управления продуктом и сосредоточиться на росте продукта, а не предоставлять советы инженерам или разрабатывать решения для них на уровне инженерии. Другими словами, мне пришлось научиться делегировать задачи и доверять профессионалам.

Другой важной проблемой в моей новой роли стала необходимость чаще общаться с командой и передавать свои идеи. Мне пришлось проводить много встреч и презентаций, поэтому мои навыки публичных выступлений должны были быть доведены до нового уровня.

ChatOn достиг значительной популярности благодаря своим функциям, основанным на искусственном интеллекте. Можете ли вы рассказать о каких-либо конкретных инновациях или прорывах в области ИИ, которые особенно повлияли на разработку ChatOn?

Конечно, создание ChatOn было сильно повлияно значительным скачком в разработке больших языковых моделей (LLM). В определенный момент стало ясно, что это знаменует начало чего-то нового и большого, открывая новые возможности.

Сама концепция чат-ботов не нова, но уровень, на который они могут быть подняты с помощью моделей ИИ, ранее был немыслимым. Мы воспользовались этой ситуацией и создали наш чат-бот на основе API ChatGPT. С самого начала мы придаем нашему приложению гораздо больше ценности, чем могли предложить другие продукты, и продолжаем развивать дополнительные функции.

В предыдущих интервью вы подчеркивали важность начала с проблем пользователей при разработке продукта. Можете ли вы поделиться примером того, как обратная связь пользователей напрямую повлияла на значительную функцию или поворот в ChatOn?

При работе над ChatOn мы уделяем много внимания обратной связи из различных источников. Мы изучаем отзывы в магазинах приложений и жалобы, полученные нашей службой поддержки. Кроме того, мы проводим интервью с пользователями нашего приложения и других подобных приложений. Этот подход помогает нам определить потребности пользователей и разработать новые функции для их решения.

Например, наш анализ обратной связи показал, что пользователям трудно формулировать свои последующие вопросы при взаимодействии с чат-ботом. В целом, новые пользователи обычно не имеют представления о том, как начать изучать функции чат-бота.

На основе этих выводов мы создали функцию «Последующие вопросы». В рамках этой функции сам чат-бот предлагает пользователям варианты вопросов, чтобы помочь им продолжить разговор. После ее выпуска мы увидели, что спрос на нее был огромным. Пользователи высоко оценили качество вопросов и то, как они помогли им глубже изучить темы.

Где вы видите будущее приложений для общения, работающих на основе ИИ, таких как ChatOn, в течение следующих пяти лет, особенно в плане взаимодействия и вовлеченности пользователей?

Если мы попытаемся заглянуть в будущее и предсказать, как ИИ будет эволюционировать, я считаю, что он начнет служить посредником между пользователями и внешним миром. Благодаря пониманию человеческой речи, ИИ может генерировать задачи (которые ранее должны были выполняться людьми), подобно J.A.R.V.I.S. из фильмов Marvel. Гораздо удобнее сказать своему виртуальному помощнику голосом, какие события добавить в календарь, где забронировать стол, или когда запланировать встречу с врачом.

Более реалистично, модели уже развивают многомодальность. Это связано с возможностью принимать не только текст, но и изображения, видео и звук в качестве входных данных и генерировать новый контент на основе этих входных данных. Например, можно сгенерировать музыку из изображения или наоборот. Это открывает перспективные возможности для применения ИИ в различных областях. Помимо создания контента, ИИ уже делает значительные шаги в медицине и науке, где он может обрабатывать огромные наборы данных и делать выводы на основе них, задачу, которая заняла бы у человека годы.

С учетом быстрой эволюции технологий ИИ, как ChatOn решает этические проблемы и гарантирует, что его технология используется на благо пользователей?

Основной проблемой, с которой сталкиваются создатели как LLM (например, OpenAI или Anthropic), так и приложений, построенных на их основе (например, ChatOn), является сделать их как можно более безопасными для конечных пользователей и обеспечить, чтобы технология служила высшему благу.

Как создатели ChatOn, мы работаем на стороне конечного приложения. Наша ответственность заключается в том, чтобы позволить пользователям пометить конкретные этические нарушения в нашем приложении. Например, если чат-бот использовал неуместный язык в ответе или был неуважителен к пользователю или другим. Получив такую обратную связь, мы можем обучить чат-бота избегать конструкций, слов или значений, которые могут нанести моральный вред пользователю. Генеративные модели для создания изображений оснащены строгими фильтрами, чтобы предотвратить генерацию неуместного контента. Получив неэтичный запрос, модель ответит, что не может создать изображение для него.

В целом, этическое использование ИИ является проблемой для всего человечества, которую необходимо решать на всех уровнях. На уровне приложения чат-бота мы делаем все, что можем в пределах наших возможностей.

В быстро развивающейся области ИИ, как вы гарантируете, что ChatOn остается впереди рыночных тенденций и разработок конкурентов?

Я не думаю, что существует универсальный рецепт, чтобы всегда оставаться впереди рынка и конкурентов. Однако важно понимать, какие аспекты находятся под контролем команды продукта и что мы можем повлиять.

Одним из лучших способов остаться в лидерах является слушать наших пользователей и глубоко погружаться в их потребности, проблемы и стремления. Важно тщательно проанализировать эти данные. Прямое решение проблемы пользователя не всегда является лучшим подходом. Иногда под поверхностью одной проблемы лежит другая, совершенно другая проблема, и решая ее, мы можем сделать продукт лучше для многих пользователей.

Также важно следить за развитием технологий в целом. Иногда появляются возможности реализовать то, что ранее считалось невозможным.

Конечно, важно отслеживать ваших конкурентов. Это не должно делаться с единственной целью быстро копировать их функции, а скорее для изучения их инновационных идей, размышлений о том, как и почему они возникли, проверки гипотез и выбора лучших из них.

Мой подход заключается в том, чтобы прокладывать свой собственный путь, оставаясь осведомленным о том, что происходит вокруг. Этот подход требует четкой стратегии, чтобы помочь вам оставаться на курсе.

Как эксперт в области ИИ и управления продуктом, какие появляющиеся технологии или тенденции в ИИ вы наиболее взволнованы, и как они могут повлиять на будущее приложений, таких как ChatOn?

Прежде всего, fascинirительно наблюдать за эволюцией возможностей современных LLM, где после значительного прорыва начинается фаза «строительства на сильных сторонах». Объем данных, используемых для обучения модели, и количество параметров увеличиваются. Это сделает модели гораздо более способными.

Также, скорее всего, станет возможным запускать такие крупные модели на мобильных телефонах, планшетах или ноутбуках без подключения к Интернету. Этот прогресс повысит безопасность данных пользователей и удобство, а также снизит стоимость таких услуг.

Что касается ChatOn и других приложений, развитие ИИ позволит им решать задачи пользователей, которые ранее были невозможны. Например, сегодня вы можете извлечь основные идеи из 100-страничного документа всего за 10 секунд. Со временем ИИ-боты будут эволюционировать от простых полезных инструментов до цифровых личных помощников, которые понимают вас лучше, чем кто-либо другой, и могут даже завершить ваши предложения. Эта эволюция значительно упростит вашу жизнь, позволяя вам сосредоточиться на том, что действительно ценно и интересно вам.

Благодарим за отличное интервью. Читателям, желающим узнать больше, рекомендуется посетить AIBY Group или скачать приложение ChatOn.