Юрий Рудницкий, менеджер по продукту приложения ChatOn (AIBY Group) – Серия интервью

Юрий Рудницкий — менеджер по продукту в Группа компаний АИБИ, компания, специализирующаяся на разработке и публикации мобильных приложений на базе искусственного интеллекта. Самое известное приложение в его портфолио — Котенок, популярный чат-бот с искусственным интеллектом. Основные обязанности Юрия заключаются в непрерывном контроле жизненного цикла разработки продукта.

Что изначально привлекло вас в программировании и разработке программного обеспечения?

Еще в школьные годы я понял, что компьютеры открывают нам безграничные возможности. Даже школьник может создавать простые программы, которые становятся полноценными и ценными продуктами. Например, я разработал программу, которая помогла учителям организовать расписание для всей школы. Чувство, которое я получил от создания чего-то ценного для большого количества людей, было потрясающим. Именно это и определило мой выбор сферы и профессии.

Вы перешли от разработки программного обеспечения к управлению продуктами. С какими наиболее серьезными проблемами вы столкнулись во время этого перехода и как вы их преодолели?

Образно говоря, самой серьезной задачей было убить во мне инженера. В моей новой должности мне нужно было применить свой опыт управления продуктами и сосредоточиться на развитии продукта, а не давать советы инженерам или разрабатывать для них решения на инженерном уровне. Другими словами, мне пришлось научиться делегировать задачи и доверять профессионалам.

Еще одной важной проблемой в моей новой роли была необходимость гораздо чаще доносить свои идеи до всей команды. Мне пришлось провести множество встреч и презентаций, поэтому мои навыки публичных выступлений пришлось вывести на совершенно новый уровень.

ChatOn добился значительной популярности благодаря своим функциям, основанным на искусственном интеллекте. Можете ли вы обсудить какие-либо конкретные инновации или прорывы в области искусственного интеллекта, которые особенно повлияли на развитие ChatOn?

Конечно, на создание ChatOn огромное влияние оказал резкий скачок в развитии большие языковые модели (магистр права). В определенный момент стало ясно, что это положило начало чему-то новому и большому, открывающему новые возможности.

Концепция чат-ботов сама по себе не нова, но уровень, на который их можно поднять с помощью моделей искусственного интеллекта, ранее был невообразим. Мы воспользовались этой ситуацией и создали свое приложение-чат-бот на основе API ChatGPT. С самого начала мы вложили в наше приложение гораздо большую ценность, чем другие продукты, и продолжаем разрабатывать дополнительные функции.

В предыдущих интервью вы подчеркивали, что при разработке продукта важно начинать с проблем пользователей. Можете ли вы поделиться примером того, как отзывы пользователей напрямую повлияли на важную функцию или поворот в ChatOn?

При работе над ChatOn мы уделяем большое внимание обратной связи из различных источников. Мы изучаем отзывы в магазинах приложений и жалобы, поступающие в нашу службу поддержки. Кроме того, мы опрашиваем пользователей нашего приложения и других подобных приложений. Такой подход помогает нам определять потребности пользователей и разрабатывать новые функции для их удовлетворения.

Например, анализ отзывов показал, что у пользователей возникают трудности с формулировкой дополнительных вопросов при взаимодействии с чат-ботом. В целом новые пользователи обычно плохо представляют, с чего начать изучение возможностей чат-бота.

Основываясь на этой информации, мы создали функцию «Последующие вопросы». В рамках этой функции чат-бот сам предлагает пользователям варианты вопросов, чтобы помочь им продолжить разговор. После его выпуска мы увидели, что спрос на него огромен. Пользователи высоко оценили качество вопросов и то, как они помогли им глубже изучить темы.

Каким вы видите будущее коммуникационных приложений на базе искусственного интеллекта, таких как ChatOn, в ближайшие пять лет, особенно с точки зрения взаимодействия и вовлеченности пользователей?

Если мы попытаемся заглянуть в будущее и предсказать, как будет развиваться ИИ, я считаю, что он начнет служить посредником между пользователями и внешним миром. Благодаря пониманию человеческой речи ИИ может генерировать задачи (которые раньше приходилось выполнять людям), во многом подобно ДЖАРВИСу из фильмов Marvel. Гораздо удобнее голосом сообщить виртуальному помощнику, какие события добавить в календарь, где забронировать столик или когда записаться на прием к врачу.

Если говорить более реалистично, модели уже развивают мультимодальность. Речь идет о возможности принимать на вход не только текст, но и изображения, видео и звук, и на основе этого ввода генерировать новый контент. Например, можно создать музыку из изображения или наоборот. Это открывает многообещающие возможности для применения ИИ в различных областях. Помимо создания контента, ИИ уже добился значительных успехов в медицине и науке, где он может обрабатывать огромные наборы данных и делать на их основе выводы — задача, на решение которой людям потребуются годы. 

В условиях быстрого развития технологий искусственного интеллекта, как ChatOn решает этические проблемы и обеспечивает использование своей технологии на благо пользователей?

Основная задача, стоящая перед создателями как LLM (таких как OpenAI или Anthropic), так и приложений, созданных на их основе (например, ChatOn), заключается в том, чтобы сделать их максимально безопасными для конечных пользователей и гарантировать, что технология служит всеобщему благу.

Как создатели ChatOn, мы работаем на стороне конечного приложения. Наша обязанность — дать пользователям возможность отмечать конкретные этические нарушения в нашем приложении. Например, если чат-бот использовал ненормативную лексику в ответе или проявил неуважение к пользователю или другим лицам. Получив такую ​​обратную связь, мы можем дать указание чат-боту избегать структур, слов или значений, которые наносят моральный вред пользователю. Генеративные модели создания изображений оснащены строгими фильтрами, предотвращающими генерацию нежелательного контента. Получив неэтичный запрос, модель ответит, что не может создать для нее имидж.

В целом, этичное использование ИИ является проблемой для всего человечества, и эту проблему следует решать на всех уровнях. На уровне приложения чат-бота мы делаем все, что в наших силах.

В такой быстро развивающейся области, как искусственный интеллект, как обеспечить, чтобы ChatOn опережал рыночные тенденции и разработки конкурентов?

Я не думаю, что существует универсальный рецепт, позволяющий всегда оставаться впереди рынка и конкурентов. Однако важно понимать, какие аспекты находятся под контролем продуктовой команды, а на какие мы можем влиять.

Один из лучших способов оставаться лидером — прислушиваться к нашим пользователям и вникать в их потребности, проблемы и стремления. Очень важно тщательно проанализировать эти данные. Непосредственное решение проблемы пользователя — не всегда лучший подход. Иногда за одной проблемой скрывается совершенно другая проблема, и, решив ее, мы можем сделать продукт лучше для многих пользователей.

Также важно следить за развитием технологий в целом. Иногда появляются возможности реализовать то, что раньше считалось невозможным.

Конечно, важно следить за конкурентами. Делать это следует не с единственной целью — поспешно скопировать их особенности, а изучить их новаторские идеи, обдумать, как и почему они возникли, проверить гипотезы и отобрать лучшие.

Мой подход заключается в том, чтобы проложить свой собственный курс, оставаясь при этом в курсе того, что происходит вокруг вас. Этот подход требует четкой стратегии, которая поможет вам не сбиться с курса.

Как эксперт в области искусственного интеллекта и управления продуктами, какие новые технологии или тенденции в области искусственного интеллекта вас больше всего волнуют и как они могут повлиять на будущее таких приложений, как ChatOn?

Во-первых, интересно наблюдать за эволюцией возможностей сегодняшних программ LLM, где после значительного прорыва начинается этап «наращивания сильных сторон». Увеличивается объем данных, используемых для обучения модели, и количество параметров. Это сделает модели намного более функциональными.

Кроме того, такие большие модели наверняка станет возможным запускать на мобильных телефонах, планшетах или ноутбуках, даже не выходя в Интернет. Это усовершенствование повысит безопасность и удобство пользовательских данных, а также снизит стоимость таких услуг.

Что касается ChatOn и других приложений, то развитие ИИ позволит им решать задачи пользователей, которые раньше было невозможно решить. Например, сегодня из 100-страничного документа можно извлечь основные идеи всего за 10 секунд. Со временем ИИ-боты превратятся из простых удобных инструментов в цифровых личных помощников, которые понимают вас лучше, чем кто-либо другой, и даже могут заканчивать ваши предложения. Эта эволюция существенно упростит вашу жизнь, позволяя сосредоточиться на том, что для вас действительно ценно и интересно.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Группа компаний АИБИили загрузите Котенок приложение