Юрий Рудницкий, менеджер продукта приложения ChatOn (AIBY Group) – Серия интервью

Юрий Рудницкий является менеджером продукта в AIBY Group, компании, специализирующейся на разработке и публикации мобильных приложений, работающих на основе искусственного интеллекта. Самым известным приложением в его портфеле является ChatOn, популярный чат-бот. Основные обязанности Юрия лежат в области комплексного надзора за жизненным циклом разработки продукта.

Что изначально привлекло вас к программированию и разработке программного обеспечения?

В школьные годы я понял, что компьютеры предлагают нам бесконечные возможности. Даже школьник может создавать простые программы, которые становятся полноценными, ценными продуктами. Например, я разработал программу, которая помогала учителям организовывать расписание для всей школы. Чувство, которое я получил от создания чего-то ценного для большого числа людей, было удивительным. Это определило мой выбор области и профессии.

Вы перешли от программирования к управлению продуктом. Какими были наиболее значительные проблемы, с которыми вы столкнулись во время этого перехода, и как вы их преодолели?

Фигурально говоря, самой значительной проблемой было «убить» инженера во мне. В моей новой роли мне нужно было применять свои знания в области управления продуктом и сосредоточиться на росте продукта, а не предоставлять советы инженерам или разрабатывать решения для них на уровне инженерии. Другими словами, мне нужно было научиться делегировать задачи и доверять профессионалам.

Ещё одной важной проблемой в моей новой роли стала необходимость чаще общаться с командой и передавать свои идеи. Мне пришлось проводить много встреч и презентаций, поэтому мои навыки публичных выступлений должны были быть доведены до нового уровня.

ChatOn достиг значительной популярности благодаря своим функциям, основанным на искусственном интеллекте. Можете ли вы рассказать о каких-либо конкретных инновациях или прорывах в области ИИ, которые особенно повлияли на развитие ChatOn?

Конечно, создание ChatOn было сильно повлияно значительным скачком в разработке больших языковых моделей (LLM). В определённый момент стало ясно, что это означает начало чего-то нового и большого, открывая новые возможности.

Сама концепция чат-ботов не нова, но уровень, на который они могут быть nângаем с помощью моделей ИИ, ранее был немыслим. Мы воспользовались этой ситуацией и создали наш чат-бот на основе API ChatGPT. С самого начала мы вкладываем гораздо больше ценности в наше приложение, чем могли предложить другие продукты, и продолжаем развивать дополнительные функции.

В предыдущих интервью вы подчеркивали важность начала работы с проблемами пользователей при разработке продукта. Можете ли вы поделиться примером, как обратная связь пользователей напрямую повлияла на значительную функцию или поворот в ChatOn?

Когда мы работаем над ChatOn, мы уделяем много внимания обратной связи из различных источников. Мы изучаем отзывы в магазинах приложений и жалобы, полученные нашей службой поддержки. Кроме того, мы проводим интервью с пользователями нашего приложения и других подобных приложений. Этот подход помогает нам выявить потребности пользователей и разработать новые функции для их решения.

Например, наш анализ обратной связи показал, что у пользователей возникают трудности с формулировкой последующих вопросов при взаимодействии с чат-ботом. В целом, новые пользователи обычно имеют мало представления о том, как начать исследование функций чат-бота.

На основе этих выводов мы создали функцию «Последующие вопросы». В рамках этой функции сам чат-бот предлагает пользователям варианты вопросов, чтобы помочь им продолжить разговор. После выпуска мы увидели, что спрос на эту функцию был огромным. Пользователи высоко оценили качество вопросов и то, как они помогли им глубже исследовать темы.

Куда, по вашему мнению, движется будущее приложений для общения, работающих на основе ИИ, таких как ChatOn, в течение следующих пяти лет, особенно в плане взаимодействия и вовлеченности пользователей?

Если мы попытаемся заглянуть в будущее и предсказать, как будет развиваться ИИ, я считаю, что он начнет служить посредником между пользователями и внешним миром. Благодаря пониманию человеческой речи ИИ может генерировать задачи (которые ранее должны были выполняться людьми), подобно J.A.R.V.I.S. из фильмов Marvel. Гораздо удобнее сказать своему виртуальному помощнику голосом, какие события добавить в календарь, где забронировать столик или когда назначить встречу с врачом.

Более реалистично, модели уже развивают многомодальность. Это связано с возможностью принимать не только текст, но и изображения, видео и звук в качестве входных данных и генерировать новый контент на основе этих входных данных. Например, можно сгенерировать музыку из изображения или наоборот. Это открывает перспективные возможности для применения ИИ в различных областях. Помимо создания контента, ИИ уже делает значительные шаги в медицине и науке, где он может обрабатывать огромные массивы данных и делать выводы на основе них, задачу, которая заняла бы у людей годы.

С учетом быстрого развития технологий ИИ, как ChatOn решает этические проблемы и гарантирует, что его технология используется на благо пользователей?

Основной проблемой, с которой сталкиваются создатели как LLM (например, OpenAI или Anthropic), так и приложений, построенных на них (например, ChatOn), является сделать их как можно более безопасными для конечных пользователей и гарантировать, что технология служит высшему благу.

Как создатели ChatOn, мы работаем на стороне конечного применения. Наша ответственность заключается в том, чтобы дать пользователям возможность пометить конкретные этические нарушения внутри нашего приложения. Например, если чат-бот использовал неуместный язык в ответе или был неуважительным по отношению к пользователю или другим. Получив такую обратную связь, мы можем обучить чат-бота избегать конструкций, слов или значений, которые могут нанести моральный вред пользователю. Генеративные модели для создания изображений оснащены строгими фильтрами, чтобы предотвратить генерацию неуместного контента. Получив неэтичный запрос, модель ответит, что не может создать изображение для этого.

В целом, этическое использование ИИ является проблемой для всего человечества, которая должна быть решена на всех уровнях. На уровне приложения чат-бота мы делаем то, что можем в пределах наших возможностей.

В быстро развивающейся области, такой как ИИ, как вы гарантируете, что ChatOn остается впереди рыночных тенденций и разработок конкурентов?

Я не думаю, что существует универсальный рецепт, чтобы всегда оставаться впереди рынка и конкурентов. Однако важно понять, какие аспекты находятся под контролем команды продукта и что мы можем повлиять.

Одним из лучших способов остаться в лидерах является слушать наших пользователей и глубоко погружаться в их потребности, проблемы и стремления. Важно тщательно проанализировать эти данные. Прямое решение проблемы пользователя не всегда является лучшим подходом. Иногда под поверхностью одной проблемы лежит другая, совершенно разная проблема, и решая ее, мы можем сделать продукт лучше для многих пользователей.

Также важно следить за развитием технологий в целом. Иногда появляются возможности реализовать то, что ранее считалось невозможным.

Конечно, важно отслеживать конкурентов. Это не должно делаться с единственной целью быстро копировать их функции, а rather для изучения их инновационных идей, размышления о том, как и почему они появились, тестирования гипотез и выбора лучших из них.

Мой подход заключается в том, чтобы прокладывать свой собственный путь, оставаясь осведомленным о том, что происходит вокруг. Этот подход требует четкой стратегии, чтобы помочь остаться на курсе.

Как эксперт в области ИИ и управления продуктом, какие появляющиеся технологии или тенденции в ИИ вы наиболее взволнованы, и как они могут повлиять на будущее приложений, таких как ChatOn?

Прежде всего, fascинirительно наблюдать за эволюцией возможностей современных LLM, где после значительного прорыва начинается фаза «строительства на сильных сторонах». Объем данных, используемых для обучения модели, и количество параметров увеличиваются. Это сделает модели гораздо более способными.

Также, скорее всего, станет возможным запускать такие крупные модели на мобильных телефонах, планшетах или ноутбуках без необходимости подключения к Интернету. Этот прогресс повысит безопасность данных пользователей и удобство, а также снизит стоимость таких услуг.

Что касается ChatOn и других приложений, развитие ИИ позволит им решать задачи пользователей, которые ранее были невозможны. Например, сегодня вы можете извлечь основные идеи из 100-страничного документа всего за 10 секунд. Со временем ИИ-боты будут эволюционировать из простых инструментов в цифровых личных помощников, которые понимают вас лучше, чем кто-либо другой, и могут даже дополнить ваши предложения. Эта эволюция существенно упростит вашу жизнь, позволяя сосредоточиться на том, что действительно ценно и интересно вам.

Благодарим за отличный интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, рекомендуем посетить AIBY Group или скачать приложение ChatOn.