Юрий Рудницкий, менеджер продукта приложения ChatOn (AIBY Group) – Интервью

Юрий Рудницкий – менеджер продукта в компании AIBY Group, специализирующейся на разработке и публикации мобильных приложений, работающих на основе искусственного интеллекта. Одним из наиболее известных приложений в его портфеле является ChatOn, популярный чат-бот, работающий на основе искусственного интеллекта. Основные обязанности Юрия заключаются в контроле за жизненным циклом разработки продукта.

Что изначально привлекло вас к программированию и разработке программного обеспечения?

В школьные годы я понял, что компьютеры предлагают нам бесконечные возможности. Даже школьник может создать простые программы, которые становятся полноценными продуктами. Например, я создал программу, которая помогала учителям организовывать расписание для всей школы. Чувство, которое я получил от создания чего-то ценного для большого числа людей, было удивительным. Это определило мой выбор профессии.

Вы перешли от разработки программного обеспечения к управлению продуктом. Какие были наиболее значительные проблемы, с которыми вы столкнулись во время этого перехода, и как вы их преодолели?

Говоря фигурально, самой большой проблемой было «убить» инженера во мне. В новой роли мне нужно было применять свои знания в области управления продуктом и сосредоточиться на росте продукта, а не давать советы инженерам или разрабатывать решения на уровне инженерии. Другими словами, мне нужно было научиться делегировать задачи и доверять профессионалам.

Еще одной важной проблемой в моей новой роли была необходимость чаще общаться со всей командой. Мне нужно было проводить много встреч и презентаций, поэтому мои навыки публичных выступлений должны были быть доведены до нового уровня.

ChatOn достиг значительной популярности благодаря своим функциям, работающим на основе искусственного интеллекта. Можете ли вы рассказать о каких-либо конкретных инновациях или прорывах в области искусственного интеллекта, которые особенно повлияли на разработку ChatOn?

Конечно, создание ChatOn было сильно повлияно на значительный скачок в развитии больших языковых моделей (LLM). В какой-то момент стало ясно, что это означает начало чего-то нового и большого, открывая новые возможности.

Концепция чат-ботов сама по себе не нова, но уровень, на который они могут быть подняты с помощью моделей искусственного интеллекта, ранее был немыслим. Мы воспользовались этой ситуацией и создали наш чат-бот на основе API ChatGPT. С самого начала мы положили в наше приложение гораздо больше ценности, чем могли предложить другие продукты, и продолжаем разрабатывать дополнительные функции.

В предыдущих интервью вы подчеркивали важность начала работы с проблемами пользователей при разработке продукта. Можете ли вы поделиться примером того, как обратная связь пользователей напрямую повлияла на значительную функцию или смену направления в ChatOn?

Когда мы работаем над ChatOn, мы уделяем много внимания обратной связи из различных источников. Мы изучаем отзывы в магазинах приложений и жалобы, полученные нашей службой поддержки. Кроме того, мы проводим интервью с пользователями нашего приложения и других подобных приложений. Этот подход помогает нам определить потребности пользователей и разрабатывать новые функции для их решения.

Например, наш анализ обратной связи показал, что у пользователей возникают трудности с формулировкой последующих вопросов при взаимодействии с чат-ботом. В целом, новые пользователи обычно не имеют представления о том, как начать изучать функции чат-бота.

На основе этих выводов мы создали функцию «Последующие вопросы». В рамках этой функции чат-бот сам предлагает варианты вопросов пользователям, чтобы помочь им продолжить разговор. После ее выпуска мы увидели, что спрос на нее был огромным. Пользователи высоко оценили качество вопросов и то, как они помогли им глубже изучить темы.

Куда, по вашему мнению, будет развиваться будущее приложений, работающих на основе искусственного интеллекта, таких как ChatOn, в течение следующих пяти лет, особенно в плане взаимодействия и вовлечения пользователей?

Если мы попытаемся заглянуть в будущее и предсказать, как будет развиваться искусственный интеллект, я считаю, что он начнет служить посредником между пользователями и внешним миром. Благодаря пониманию человеческой речи, искусственный интеллект сможет генерировать задачи (которые ранее должны были выполняться людьми), подобно J.A.R.V.I.S. из фильмов Marvel. Это намного удобнее сказать вашему виртуальному помощнику голосом, какие события добавить в ваш календарь, где забронировать стол, или когда запланировать встречу с врачом.

Более реалистично, что модели уже развивают многомодальность. Это способность принимать не только текст, но и изображения, видео и звук в качестве входных данных и генерировать новый контент на основе этих входных данных. Например, возможно генерировать музыку из изображения или наоборот. Это открывает перспективные возможности для применения искусственного интеллекта в различных областях. Помимо создания контента, искусственный интеллект уже делает значительные шаги в медицине и науке, где он может обрабатывать огромные объемы данных и делать выводы на основе них, задачу, которая заняла бы у людей годы.

Как ChatOn решает этические проблемы и гарантирует, что его технология используется на благо пользователей?

Основной проблемой, с которой сталкиваются создатели как больших языковых моделей (например, OpenAI или Anthropic), так и приложений, построенных на их основе (например, ChatOn), является сделать их как можно более безопасными для конечных пользователей и гарантировать, что технология служит высшему благу.

Как создатели ChatOn, мы работаем на стороне конечного применения. Наша ответственность заключается в том, чтобы позволить пользователям сообщать о конкретных этических нарушениях в нашем приложении. Например, если чат-бот использовал неуместный язык в ответе или был неуважителен к пользователю или другим. Получив такую обратную связь, мы можем научить чат-бота избегать структур, слов или значений, которые могут нанести моральный вред пользователю. Генеративные модели для создания изображений оснащены строгими фильтрами, чтобы предотвратить создание неуместного контента. Получив неэтичный запрос, модель ответит, что она не может создать изображение для этого.

В целом, этическое использование искусственного интеллекта является проблемой для всего человечества, которую необходимо решать на всех уровнях. На уровне чат-бота мы делаем все, что можем в наших силах.

В быстро развивающейся области, такой как искусственный интеллект, как вы гарантируете, что ChatOn остается впереди рыночных тенденций и разработок конкурентов?

Я не думаю, что существует универсальный рецепт, чтобы всегда оставаться впереди рынка и конкурентов. Однако важно понять, какие аспекты находятся под контролем команды продукта и что мы можем повлиять.

Одним из лучших способов оставаться в лидерах является слушать наших пользователей и глубоко изучать их потребности, проблемы и стремления. Важно тщательно проанализировать эти данные. Прямое решение проблемы пользователя не всегда является лучшим подходом. Иногда под поверхностью одной проблемы лежит другая, совершенно другая проблема, и решая ее, мы можем сделать продукт лучше для многих пользователей.

Также важно следить за развитием технологий в целом. Иногда появляются возможности реализовать то, что ранее считалось невозможным.

Конечно, важно отслеживать ваших конкурентов. Это не должно делаться с единственной целью быстро копировать их функции, а rather для изучения их инновационных идей, размышлений о том, как и почему они появились, тестирования гипотез и выбора лучших из них.

Мой подход заключается в том, чтобы прокладывать свой собственный путь, оставаясь осведомленным о том, что происходит вокруг. Этот подход требует четкой стратегии, чтобы помочь оставаться на курсе.

Как эксперт в области искусственного интеллекта и управления продуктом, какие появляющиеся технологии или тенденции в искусственном интеллекте вас больше всего волнуют, и как они могут повлиять на будущее приложений, таких как ChatOn?

Прежде всего, интересно наблюдать за эволюцией возможностей современных больших языковых моделей, где после значительного прорыва начинается фаза «строительства на сильных сторонах». Объем данных, используемых для обучения модели, и количество параметров увеличиваются. Это сделает модели намного более способными.

Также, скорее всего, станет возможным запускать такие крупные модели на мобильных телефонах, планшетах или ноутбуках без подключения к Интернету. Это улучшит безопасность пользовательских данных и удобство, а также снизит стоимость таких услуг.

Что касается ChatOn и других приложений, развитие искусственного интеллекта позволит им решать задачи пользователей, которые ранее были невозможны. Например, сегодня вы можете извлечь основные идеи из 100-страничного документа всего за 10 секунд. Со временем AI-боты будут эволюционировать от простых полезных инструментов до цифровых личных помощников, которые понимают вас лучше, чем кто-либо другой, и даже могут завершать ваши предложения. Эта эволюция значительно упростит вашу жизнь, позволяя сосредоточиться на том, что действительно ценно и интересно вам.

Благодарим за отличное интервью. Читателям, желающим узнать больше, предлагаем посетить AIBY Group или скачать приложение ChatOn.