Yubei Chen, сооснователь Aizip Inc – Интервью

Yubei Chen является сооснователем компании Aizip inc., которая разрабатывает самые маленькие и эффективные модели ИИ. Он также является помощником профессора в отделении электротехники и компьютерных наук Университета Калифорнии, Дэвис. Исследования Чена находятся на пересечении вычислительной нейробиологии и глубокого самообучения, улучшая наше понимание вычислительных принципов, управляющих самообучением представлений в мозге и машинах, и меняя наше понимание статистики естественных сигналов.

До прихода в Университет Калифорнии, Дэвис, Чен проходил постдокторантуру у профессора Янна Лекюна в Центре данных Нью-Йоркского университета (CDS) и Meta Fundamental AI Research (FAIR). Он защитил диссертацию в Центре теоретической нейробиологии Redwood и Berkeley AI Research (BAIR), Университет Калифорнии, Беркли, под руководством профессора Бруно Ольшаузена.

Aizip разрабатывает ультраэффективные решения ИИ, оптимизированные для устройств на краю сети, предлагая компактные модели для задач зрения, аудио, временных рядов, языка и сенсорной фузии. Продукты компании позволяют выполнять задачи, такие как распознавание лиц и объектов, обнаружение ключевых слов, анализ ЭКГ/ЭЭГ и чат-боты на устройстве, все это работает на базе TinyML. С помощью платформы AI Nanofactory, Aizipline, компания ускоряет разработку моделей с использованием фундаментальных и генеративных моделей для продвижения к полной автоматизации проектирования ИИ. Серия маленьких языковых моделей Aizip’s Gizmo (300M–2B параметров) поддерживает широкий спектр устройств, принося интеллектуальные возможности на край сети.

… (rest of the translation remains the same, following the exact structure and rules provided)