Mike Jerich, Президент и генеральный директор Flexera – Серия интервью

Mike Jerich, Президент и генеральный директор Flexera, является руководителем в сфере корпоративных технологий с более чем 25-летним опытом, охватывающим программное обеспечение, облачные сервисы, коммуникации и стратегии выхода на рынок. Он присоединился к Flexera в качестве Президента в мае 2025 года и был назначен Президентом и генеральным директором в июле 2026 года в рамках запланированной передачи руководства, после того как способствовал развитию стратегии платформы компании, экосистемы партнёров и рыночной позиции. До Flexera Джерич занимал пост генерального директора HungerRush и должность директора по доходам в ServiceMax и FinancialForce, а ранние руководящие роли включали глобального руководителя отдела продаж и маркетинга в IPC Systems, коммерческого директора в IntelePeer и руководителя косвенных каналов в Level 3 Communications. Его карьера была сосредоточена на масштабировании компаний в сфере корпоративных технологий, построении глобальных отделов продаж, разработке стратегий каналов и партнёрств, а также на стимулировании роста в областях SaaS, программного обеспечения, данных и облачных бизнесов.

Flexera — компания по управлению технологиями, ориентированная на помощь предприятиям в понимании, управлении и оптимизации расходов и рисков в всё более сложных ИТ‑средах. Платформа Flexera One объединяет управление ИТ‑активами (ITAM), FinOps, управление SaaS, оптимизацию расходов на облако и управление затратами на ИИ, предоставляя организациям единый обзор технологических активов, использования, расходов, контрактов и рисков в облаке, SaaS, программном обеспечении, оборудовании и ИИ. Платформа опирается на Technology Intelligence Platform и Technopedia от Flexera, их собственный каталог технологических данных, охватывающий миллионы технологических продуктов. Flexera заявляет, что обслуживает более 50 000 клиентов по всему миру и всё активнее позиционирует свою платформу как систему интеллекта для управления технологическими расходами и рисками по мере того, как предприятия масштабно внедряют облачные сервисы и ИИ.

Вы провели большую часть своей карьеры, масштабируя компании в сфере корпоративных технологий через продажи, партнёрства и руководство выходом на рынок, и занимали пост президента Flexera более года, прежде чем стать генеральным директором. Как ваш опыт сформирует приоритеты руководства, когда Flexera переходит к следующему этапу роста, основанного на ИИ?

Роли руководителя, которые я занимал в компаниях по корпоративным технологиям, сильно повлияли на мой текущий стиль руководства, подчёркивая важность сотрудничества, ответственности и ориентированного на действия подхода. Это стремление к действию никогда не было столь важным, как сейчас, в условиях текущего ландшафта ИИ.

Легко увлечься тем, как быстро развивается Enterprise AI, поэтому моя роль как генерального директора — обеспечить, чтобы наш рост, основанный на ИИ, был продуманным, стратегическим и проверенным. Ставя в приоритет то, что клиентам необходимо для более эффективного выполнения своей работы, мы даём нашим инженерам пространство для инноваций, но также обеспечиваем полную ясность. Вы видели это в новостях: очень легко попасть в хаос из‑за неконтролируемых расходов на ИИ и конкурирующих инициатив. Как генеральный директор, моя задача — убедиться, что мы остаёмся сосредоточенными на помощи клиентам в управлении технологическими расходами.

Работая в тесном контакте с руководством Flexera, клиентами и партнёрами с мая 2025 года, какие возможности или вызовы вы выявили, которые наиболее повлияли на долгосрочную стратегию компании в области ИИ?

Мы обсуждаем осмысление технологических расходов уже несколько лет, начиная с аппаратного обеспечения, программного обеспечения, SaaS и затем облака. Сейчас ИИ является частью этого технологического стека. Это полностью соответствует нашему взгляду на мир, потому что, в конечном итоге, клиенту нужен единый обзор всего стека: чёткое представление о том, где тратятся средства, как их понять и, что самое важное, как действовать на основе этой информации. Заголовки о «перерасходе бюджета на ИИ», которые вы видите в новостях, мы слышим каждый день. Организации во всех отраслях активно пытаются разобраться с расходами на ИИ и понять, откуда берутся эти затраты.

Тесное взаимодействие с клиентами и партнёрами Flexera ясно показало, что расходы на технологии становятся всё труднее увидеть, управлять ими и оптимизировать, поскольку ИИ распространяется по командам и системам. Это понимание сформировало нашу стратегию, направленную на предоставление руководителям единого надёжного обзора всего технологического стека.

Flexera позиционирует Flexera One как единую платформу для управления технологиями в приложениях, AI‑агентах, моделях, платформах данных, облачной инфраструктуре и вычислительных ресурсах. Как выглядит единое управление технологиями на практике в крупном предприятии?

На практике единое управление технологиями работает только при наличии единого обзора всех областей расходов. Без него команда по управлению ИТ‑активами видит только лицензии на программное обеспечение, команда облака — только FinOps‑данные, а другая команда, вероятно, пытается разобраться с расходами на токены ИИ. Поэтому, если финансовый директор спросит: “На что мы тратим средства на технологии и находится ли это под контролем?”, вы можете получить три разных ответа из трёх разных отчётов. В самых простых терминах это похоже на вождение автомобиля, когда виден только спидометр, а отсутствуют указатели уровня топлива или сигналы о неисправностях двигателя.

С Flexera One компании получают единый обзор своего технологического стека, поэтому независимо от того, какой руководитель нуждается в этой информации, существует полная и видимая база для принятия решений на протяжении всего жизненного цикла инвестиций.

Расходы на ИИ могут распределяться между подписками на программное обеспечение, потреблением токенов, платформами данных, графическими процессорами и облачной инфраструктурой. Где организации сейчас сталкиваются с наибольшими «слепыми пятнами»?

Мы увидели это в подавляющем числе случаев в нашем недавнем отчёте State of ITAM, где полная видимость ИТ‑активов упала до всего 36 %, что на 7 процентных пунктов меньше по сравнению с прошлым годом. Самая большая «слепая зона» — фрагментированная видимость. В рамках одной транзакции агентный рабочий процесс может затрагивать несколько технологических активов, однако эти затраты часто учитываются разными командами отдельно. Когда организации не видят полной картины, им трудно понять истинную стоимость и ценность инициативы в области ИИ.

Мы также наблюдаем сдвиг в том, как организации рассматривают экономику ИИ. Потребление токенов может быть полезной оперативной метрикой, но оно не объясняет, приносит ли инвестиция в ИИ бизнес‑ценность. Руководители всё чаще хотят понять стоимость достижения результата, а не просто объём потреблённого ИИ. Для этого требуется более высокая видимость, чёткая ответственность и более согласованные стандарты измерения инвестиций в ИИ по всему технологическому ландшафту.

Исследование Flexera показало, что лишь 31 % организаций имеют видимость своего программного обеспечения ИИ, в то время как 59 % сообщили об увеличении бесполезных расходов на ИИ. Почему традиционные процессы управления технологиями отстают от темпов внедрения ИИ в предприятиях?

Полученные в отчёте State of ITAM выводы не должны удивлять: ИИ развивается настолько быстро, что многие предприятия ещё полностью не охватили его.

Одна из крупнейших проблем, которую мы наблюдаем, заключается в том, что владение не успевает за скоростью изменений. Новые инвестиции часто охватывают несколько функций, при этом ответственность распределяется между ИТ, безопасностью, финансами и бизнес‑командами. В результате видимость и подотчётность могут стать фрагментированными.

Кроме того, ИИ не всегда распространяется сверху вниз от функций, таких как закупки, как это было с традиционными ERP‑системами. Команды берут новый инструмент, потому что он ускоряет их работу, иногда вне централизованного ИТ, создавая «теневой ИИ». Скорость и эксперименты — это цель, и это не плохой инстинкт, но это означает, что организации масштабируют нагрузки ИИ, прежде чем у них появятся возможности управлять их стоимостью.

Дело в том, что традиционные модели управления технологиями были созданы для более предсказуемой среды. Современный ландшафт меняется гораздо быстрее, создавая новые уровни затрат, рисков и сложности, требующие иного подхода. Поэтому организациям нужна непрерывная видимость, управление и оптимизация, а не периодические проверки. Помогать клиентам совершить этот переход и предоставлять им единый обзор всей технологической инфраструктуры — ключевая часть нашего текущего фокуса.

Как организациям измерять отдачу от инвестиций в ИИ, когда такие улучшения, как повышение производительности сотрудников, ускорение принятия решений и улучшение клиентского опыта, может быть трудно напрямую связать с расходами?

Организациям следует начать с определения бизнес‑результата, прежде чем определять метрику ИИ. Хотя такие показатели, как потребление токенов, уровни внедрения и экономия времени, могут быть полезными оперативными инсайтами, они сами по себе не доказывают бизнес‑ценность.

Вопрос, который я хотел бы, чтобы задавала организация, звучит не «сколько ИИ мы используем?», а «что изменилось благодаря ему?». Сократился ли цикл разработки продукта? Увеличилась ли выручка, улучшилась ли маржа или снизился операционный риск?

Не каждый эксперимент принесёт немедленную финансовую отдачу, но у каждой инициативы должна быть чётко определённая цель и момент, когда организация решает, масштабировать её, пересмотреть или полностью прекратить.

Flexera выделяет такие проблемы, как неиспользуемые корпоративные лицензии ИИ, а также самостоятельные покупки сотрудниками инструментов, таких как ChatGPT или Claude. Как компании могут решить проблему теневого ИИ и фрагментированного внедрения, не ограничивая полезные эксперименты?

Ответ заключается не в ограничении экспериментов сотрудников, а в том, чтобы сделать их видимыми и целенаправленными. Организациям следует сначала выяснить, какие инструменты ИИ используются, кем и с какой целью. При анализе они, скорее всего, обнаружат избыточные покупки и личные выплаты сотрудникам, когда одобренная подписка не удовлетворяет их потребности.

Организации, которые получат наибольшую ценность от ИИ, будут теми, кто сумеет сбалансировать инновации и подотчётность. Это выглядит как создание чёткой системы управления, предоставление сотрудникам рекомендаций по ответственному использованию ИИ и формирование надёжного обзора активности ИИ во всей компании. Когда организации видят, как используется ИИ, они могут поддерживать эксперименты, сокращать ненужные расходы на ИИ и уверенно масштабировать успешные сценарии применения.

AI‑агенты могут рассуждать, повторять задачи, вызывать внешние сервисы и потреблять различное количество токенов и вычислительных ресурсов для завершения одного рабочего процесса. Как агентный ИИ изменит способы, которыми компании прогнозируют бюджеты, распределяют затраты и устанавливают финансовые ограничения?

Здесь традиционное бюджетирование просто рушится. Старая модель предполагает предсказуемую единичную стоимость, например, место, лицензию или подписку, и умножает её на год. У агента нет такой предсказуемой единичной стоимости, что затрудняет точный прогноз.

Это требует более строгих финансовых ограничений и лучшей видимости того, как потребление ИИ преобразуется в реальные бизнес‑результаты.

Сдвиг должен быть направлен на измерение стоимости за выполненную задачу или за рабочий процесс, а не стоимости за место. Это означает распределение расходов до уровня агента и рабочего процесса вместо одной большой строки \”AI\”, которую никто не может объяснить. Ограничения для агентного ИИ не могут быть ежегодным пересмотром бюджета; вместо этого они должны быть ближе к реальному времени. Ключевая метрика будет не стоимость за токен, а стоимость за успешный результат.

По мере того как организации выбирают между проприетарными моделями, моделями с открытым исходным кодом, облачными AI‑платформами и специализированными поставщиками, как вы ожидаете, что экономика корпоративного ИИ будет развиваться, и какую роль, по вашему мнению, Flexera будет играть на этом рынке в течение следующих нескольких лет?

Flexera находится в первых рядах наблюдения за развитием экономики ИИ в течение следующих нескольких лет. Наша роль — предоставить предприятиям единственный надёжный обзор всей экосистемы. Мы помогаем клиентам понять, что они используют, сколько это стоит, где существуют риски, и какие инвестиции в ИИ приносят ценность.

Спасибо за отличное интервью, читатели, желающие узнать больше, должны посетить Flexera.