Workera привлекла $5 млн для ликвидации разрыва в навыках ИИ и данных

Workera сегодня объявила о привлечении $5 млн в рамках раунда seed-финансирования под руководством Owl Ventures и AI Fund, с участием Plug and Play Ventures. Компания была основана Кианом Катанфурушем, лауреатом премии Стэнфордского университета, преподававшим ИИ более чем миллиону человек, и Джеймсом Ли, бывшим вице-президентом по глобальным операциям в Udacity, а ее председателем совета директоров является доктор Эндрю Нг, сооснователь Coursera. Workera использует это инвестиции для дальнейшего расширения своей платформы адаптивных оценок навыков, которая помогает работникам раскрыть свой полный потенциал в области науки о данных, машинного обучения и других технологий ИИ.

«В условиях современной экономики внимания практически невозможно определить правильный контент для достижения индивидуальных целей — контент есть, но трудно понять, с чего начать», — сказал Киян Катанфуруш, сооснователь и генеральный директор Workera. «Мы хотим стать основой для экономики обучения, интерпретируя навыки, понимая роли и предоставляя персонализированное наставничество в масштабе».

Одной из величайших проблем, с которыми сталкиваются предприятия при развитии возможностей ИИ и данных, является понимание того, какие навыки являются необходимыми и повышение квалификации своего персонала в этих навыках. Индивидуумы сталкиваются с аналогичной проблемой в понимании своего текущего уровня, того, что им нужно изучить, и того, как приобрести навыки, которые будут наиболее полезны для их карьеры. Всемирный экономический форум прогнозирует, что в течение следующих двух лет будет создано более 150 млн новых рабочих мест, связанных с ИИ, в то время как в настоящее время в глобальной рабочей силе существует только 300 тыс. специалистов по ИИ.

Для решения этой растущей проблемы Катанфуруш и Ли применили изобретательный подход снизу вверх к оценке и установлению эталонов навыков, который напрямую сопоставляется с развитием на уровне всего предприятия. Основываясь на своем опыте преподавания ИИ более чем миллиону человек и повышения квалификации более 100 компаний из списка Fortune 500, команда разработала набор компьютерных адаптивных оценок для оценки более 500 микронавыков, необходимых для выполнения основных задач, составляющих проекты ИИ и данных. Технические сотрудники используют оценки в области машинного обучения, науки о данных, анализа данных и программной инженерии. Нетехнические сотрудники проходят оценки грамотности данных, чтобы обеспечить культуру грамотности данных на уровне всей компании.

Адаптивные оценки Workera используются для генерации персонализированных учебных планов из океана контента, доступного на бесплатных и платных платформах, от Arxiv до Github и других. Workera затем направляет пользователя к наиболее эффективному онлайн-курсу, видео, исследовательской работе или другим материалам и дальнейшему развитию учебного плана по мере развития навыков пользователя.

Было проведено 100 тыс. оценок для людей, представляющих более 1 тыс. компаний и университетов. Эти эталоны позволяют компаниям и их сотрудникам сопоставить свою техническую квалификацию с общей популяцией, конкурирующими компаниями и лидерами отрасли, такими как Google (GOOGL ), Facebook (META ) и Amazon.

«Компании инвестируют миллиарды долларов в развитие внутренних кадров в области ИИ и других областях; измерение влияния этих инвестиций является крайне важным», — сказал Эндрю Нг, председатель Workera. «Платформа Workera позволяет компаниям точно измерять эти показатели и отдавать приоритет наиболее важным потребностям в повышении квалификации».

Амбиция Workera ликвидировать разрыв в навыках ИИ и данных получила поддержку Owl Ventures, крупнейшего в мире венчурного фонда, ориентированного на рынок образовательных технологий. «Возможности ИИ и данных становятся все более важными для компаний всех отраслей, но быстро меняющиеся навыки, необходимые для создания и поддержания успешной команды ИИ и данных, представляют значительную проблему для предприятий», — сказал Иэн Чью, управляющий директор Owl Ventures. «Платформа оценки и повышения квалификации Workera уникально позиционирована для решения этой проблемы. Мы рады сотрудничать с Эндрю и AI Fund, чтобы поддержать Киана, Джеймса и всю команду Workera, которые являются признанными экспертами в области ИИ и данных».

Для получения более подробной информации о том, как Workera помогает как отдельным, так и корпоративным обучающимся достигать своего полного потенциала, посетите Workera