Workera привлекла $5 млн для устранения разрыва в навыках ИИ и данных

Workera сегодня объявила о привлечении $5 млн в рамках раунда seed-финансирования под руководством Owl Ventures и AI Fund, с участием Plug and Play Ventures. Компания была основана Кианом Катанфурушем, лауреатом премии в области информатики Стэнфордского университета, который преподавал ИИ более чем миллиону человек, и Джеймсом Ли, бывшим вице-президентом по глобальным операциям в Udacity, а ее председателем совета директоров является доктор Эндрю Нг, сооснователь Coursera. Workera использует это инвестиции для дальнейшего расширения своей платформы адаптивных оценок навыков, которая помогает работникам раскрыть свой полный потенциал в области науки о данных, машинного обучения и других технологий ИИ.

«В условиях сегодняшней экономики внимания почти невозможно определить правильный контент для достижения индивидуальных целей — контент есть, но трудно понять, с чего начать», — сказал Киян Катанфуруш, сооснователь и генеральный директор Workera. «Мы хотим стать основой для экономики обучения, интерпретируя навыки, понимая роли и предоставляя персонализированное наставничество в масштабе».

Одной из наиболее значительных проблем, с которыми сталкиваются предприятия при разработке возможностей в области данных и ИИ, является понимание того, какие навыки являются необходимыми и повышение квалификации работников в этих навыках. Индивидуумы сталкиваются с аналогичной проблемой в понимании своего положения, того, что нужно изучать, и того, как изучать навыки, которые лучше всего послужат их карьере. Всемирный экономический форум прогнозирует, что в течение следующих двух лет будет создано более 150 млн новых рабочих мест, связанных с ИИ, в то время как сегодня в глобальной рабочей силе существует только 300 тыс. специалистов по ИИ.

Для решения этой растущей проблемы Катанфуруш и Ли применили изобретательный подход снизу, оценивая и сопоставляя навыки, которые напрямую связаны с развитием на уровне всего предприятия. Основываясь на своем опыте преподавания ИИ более чем миллиону человек и повышения квалификации более 100 компаний из списка Fortune 500, команда разработала набор компьютерных адаптивных оценок для оценки более 500 микронавыков, необходимых для выполнения основных задач, составляющих проекты по данным и ИИ. Технические сотрудники используют оценки в области машинного обучения, науки о данных, аналитики данных и программной инженерии. Нетехнические сотрудники проходят оценки грамотности данных для создания компании-широкой культуры грамотности данных.

Адаптивные оценки Workera используются для генерации персонализированных учебных планов из океана контента, доступного на бесплатных и платных платформах, от Arxiv до Github и других. Workera затем направляет пользователя на наиболее эффективный онлайн-курс, видео, исследовательскую работу или другие материалы и дальше развивает учебный план по мере развития навыков пользователя.

Было проведено 100 тыс. оценок для людей, представляющих более 1 тыс. компаний и университетов. Эти эталоны позволяют компаниям и их сотрудникам сопоставить свою техническую квалификацию с общей популяцией, конкурирующими бизнесами и лидерами отрасли, такими как Google, Facebook и Amazon.

«Компании инвестируют миллиарды для развития внутренних талантов в области ИИ и других областей; измерение воздействия этих инвестиций имеет критическое значение», — сказал Эндрю Нг, председатель Workera. «Платформа Workera позволяет компаниям точно измерять это и, таким образом, отдавать приоритет наиболее эффективным потребностям в повышении квалификации».

Амбиция Workera устранить разрыв в навыках ИИ и данных получила поддержку Owl Ventures, крупнейшего в мире венчурного фонда, ориентированного на рынок образовательных технологий. «Возможности ИИ и данных являются растущим направлением для компаний всех отраслей, но быстро меняющиеся навыки, необходимые для создания и поддержания успешной команды ИИ и данных, являются значительной проблемой для предприятий», — сказал Иэн Чиу, управляющий директор Owl Ventures. «Платформа оценки и повышения квалификации Workera уникально позиционируется для решения этой проблемы. Мы рады партнерству с Эндрю и AI Fund для поддержки Киана, Джеймса и всей команды Workera, которые являются признанными экспертами в области ИИ и данных во всем мире».

Для получения дополнительной информации о том, как Workera помогает как отдельным, так и корпоративным обучающимся достигать своего полного потенциала, посетите Workera