Будет ли ИИ заменять Low-Code/No-Code?

По мере того, как все больше организаций тестируют и развертывают искусственный интеллект (ИИ) в своей повседневной работе, технология медленно дополняет или даже заменяет повседневные рабочие рутины. Это вызывает вопрос: Будет ли ИИ заменять разработку Low-Code/No-Code?

Просто говоря, это не произойдет – по крайней мере, в ближайшем будущем.

Платформы разработки Low-Code/No-Code имеют уникальные преимущества, поскольку они позволяют не-ИТ специалистам вносить свой вклад в процесс разработки приложений. Хотя ИИ может иметь некоторую роль в помощи разработке приложений, он не может заменить когнитивные способности, такие как творчество и решение проблем, и глубокий опыт отрасли человеческих разработчиков, создающих эти бизнес-решения.

Почему Low-Code/No-Code набирает популярность?

Современный бизнес сталкивается с растущими проблемами, такими как нехватка квалифицированного персонала, тяжелые рабочие нагрузки, длительные сроки выполнения и растущие запросы на разработку приложений для оптимизации работы. Компании должны были перейти в цифровую форму, но разработчики мобильных приложений были трудно найти и еще труднее нанять или сохранить в штате. В то же время аутсорсинг разработки мобильных приложений был очень дорогим и занимал много времени. Чтобы сделать цифровую трансформацию возможной, компании начали искать технологические решения, которые ускоряют процесс для своих ИТ-команд или даже позволяют бизнес-работникам создавать свои собственные приложения.

Компании теперь полагаются на Low-Code и No-Code программное обеспечение, чтобы перевести бизнес-процессы в цифровую форму и обслуживать сотрудников и клиентов с помощью мобильных устройств. Технология мостит, а также решает проблему нехватки талантов – нехватку квалифицированных работников с необходимой технической экспертизой для разработки и поддержки цифровых решений – которая сейчас волнует 75% работодателей.

Разработка Low-Code/No-Code предлагает ряд преимуществ, включая следующие.

• Ускоренная разработка приложений: Платформы Low-Code/No-Code могут сократить время выхода на рынок для бизнеса, значительно уменьшая время разработки, необходимое для приложений.

• Повышенная гибкость: Эти платформы позволяют организациям быстро реагировать на меняющиеся рыночные условия и потребности клиентов, обеспечивая быструю разработку и развертывание приложений.

• Экономическая эффективность: Сокращая необходимость в специализированной программной экспертизе, разработка Low-Code/No-Code может снизить стоимость разработки и поддержки программного обеспечения.

• Демократизация разработки приложений: Не-технические пользователи могут создавать и развертывать приложения, способствуя инновациям и сотрудничеству во всей организации.

Текущее состояние разработки Low-Code/No-Code

Хотя платформы Low-Code и No-Code были вокруг некоторое время, срочный вызов цифровой трансформации во время пандемии сделал эти инструменты еще более популярными. Теперь существует ряд платформ и решений, разработанных для удовлетворения постоянно меняющихся требований современных бизнес-приложений. Согласно опросу, проведенному Gartner, платформы разработки Low-Code и No-Code создадут более 65% всех приложений к 2024 году.

Платформы Low-Code и No-Code позволяют пользователям создавать приложения без необходимости быть экспертами в разработке мобильных приложений или без необходимости знать, как программировать. Используя визуальные интерфейсы и интуитивно понятные элементы управления приложениями, эти решения исключают необходимость в обширных знаниях программирования. Снижение сложности и меньшая необходимость в экспертных навыках позволяют бизнесу быстро разрабатывать и развертывать бизнес-приложения, сохраняя время, деньги и ресурсы. Это инновационное программное обеспечение обеспечивает значительный рост производительности в разработке приложений. McKinsey заявляет, что использование платформы Low-Code может привести к сокращению времени разработки на 90% , что в конечном итоге приводит к значительному сокращению затрат на разработку.

Многие отрасли успешно использовали разработку Low-Code/No-Code для оптимизации своих операций и повышения эффективности. Например, финансовый сектор использовал эти платформы для создания клиентских приложений и автоматизации внутренних процессов, таких как бухгалтерский учет и отчетность о соблюдении требований. Аналогично, организации здравоохранения использовали решения Low-Code/No-Code для разработки порталов пациентов, ускорения форм интеллекта пациентов, создания телемедицинских приложений и улучшения точности систем управления медицинскими записями.

Какой потенциальный эффект ИИ?

Потенциал генерации кода на основе ИИ и достижения в области обработки естественного языка может поставить под сомнение актуальность Low-Code/No-Code программного обеспечения. Алгоритмы ИИ обладают способностью создавать код более эффективно и точно, чем люди, оптимизируя процесс разработки и исключая человеческие ошибки. Кроме того, с прогрессом в области обработки естественного языка пользователи могут иметь возможность создавать приложения с помощью ИИ, просто описывая свои требования на простом языке, снижая необходимость в визуальных интерфейсах. Эти коллективные возможности могут привести некоторых к вопросу о долгосрочной жизнеспособности человеческой разработки Low-Code/No-Code в условиях все более сложных технологий ИИ.

Хотя ИИ может автоматизировать определенные аспекты разработки приложений, он не может заменить необходимый человеческий вклад, необходимый для создания интуитивных и удобных дизайнов. Человеко-ориентированный дизайн является важным элементом в обеспечении того, чтобы приложения решали конкретные потребности и предпочтения конечных пользователей. Кроме того, алгоритмы ИИ часто не обладают необходимой экспертизой в конкретной области, необходимой для создания отраслевых приложений. В этом контексте человеческий подход и гибкость платформ Low-Code/No-Code остаются незаменимыми в процессе разработки приложений, даже когда технология ИИ продолжает развиваться. Однако, когда бизнес объединяет разработку Low-Code/No-Code с возможностями ИИ, появляются новые возможности для быстрой и интуитивной разработки приложений.

Сочетание ИИ и Low-Code/No-Code

Хотя кажется маловероятным, что ИИ полностью заменит разработку Low-Code и No-Code в ближайшем будущем, вероятно, что эти две технологии будут сосуществовать, чтобы улучшить современную разработку бизнес-приложений. Существует несколько сценариев, в которых ИИ и технологии Low-Code/No-Code могут работать вместе, чтобы обеспечить ценность.

Разработка с помощью ИИ

ИИ может быть интегрирован в платформы Low-Code/No-Code, чтобы помочь пользователям генерировать код, оптимизировать рабочие процессы и предоставлять рекомендации на основе лучших практик. Например, платформа Microsoft Power Apps теперь использует AI Copilot, чтобы предоставить пользователям предложения о том, какие компоненты использовать в своих приложениях.

Сбор требований и документация

Хотя сбор требований и документация являются важными для планирования и обучения пользователей, некоторые аспекты этих процессов могут быть скучными. Некоторые аспекты могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Например, компания может использовать чат-бот, чтобы собрать требования от пользователей для нового программного обеспечения. Чат-бот может задавать целевые вопросы, чтобы получить необходимую информацию, такую как предпочтения пользователей, необходимые функции и желаемые результаты. Чат-бот также может автоматически документировать ответы пользователей, исключая необходимость в ручной документации.

Интеллектуальная автоматизация

ИИ может быть использован для улучшения платформ Low-Code/No-Code с помощью возможностей интеллектуальной автоматизации, таких как роботизированная автоматизация процессов (RPA), что делает его проще для бизнеса автоматизировать рабочие процессы. Например, ИИ-чаты, интегрированные в платформы Low-Code, могут автоматизировать тестирование и отладку кода, снижая ручной труд и повышая эффективность. Они могут выявлять и устранять ошибки, анализируя код и предлагая решения, снижая время и усилия, необходимые разработчикам.

Настройка компонентов ИИ

Платформы Low-Code/No-Code могут позволять разработчикам интегрировать настраиваемые компоненты ИИ, такие как модели машинного обучения или алгоритмы обработки естественного языка, в свои приложения. Это позволит бизнесу использовать возможности ИИ, адаптированные к их конкретным потребностям, без необходимости обширных знаний программирования. Google’s AutoML и Microsoft’s Custom Vision являются примерами сервисов ИИ, которые могут быть интегрированы в платформы Low-Code/No-Code для настройки моделей ИИ.

Заключение

ИИ имеет потенциал повлиять на разработку Low-Code/No-Code, но он вряд ли полностью заменит эти платформы или работников, которые разрабатывают приложения с их помощью. Вместо этого ИИ и решения Low-Code/No-Code могут сосуществовать и дополнять друг друга, предлагая бизнесу более мощные и эффективные способы разработки приложений. Интегрируя возможности ИИ в платформы Low-Code/No-Code, поставщики программного обеспечения и организации могут использовать преимущества обеих технологий и продолжать свое путешествие цифровой трансформации.

Организации, стремящиеся эволюционировать свои операции цифровым образом, не должны воспринимать ИИ как риск для разработки Low-Code/No-Code, а скорее как полезное дополнение к их набору инструментов. Объединив сотрудничество между ИИ и подходами Low-Code/No-Code, бизнес может сделать свои процессы разработки приложений более эффективными, сэкономить время и ресурсы и способствовать инновациям во всей компании.