Connect with us

Почему ваши отзывы с пятью звездами невидимы для ИИ

Лидеры мнений

Почему ваши отзывы с пятью звездами невидимы для ИИ

mm

Два года назад 25% потребителей использовали инструменты ИИ вместо поисковых систем для поиска товаров и услуг. Сегодня, эта цифра составляет 58%.

Несмотря на этот скачок, большинство бизнесов по-прежнему оптимизируют свою стратегию контента традиционными методами. В результате компании, которые доминировали на первой странице Google, иногда были полностью отсутствуют в ответах ИИ.

В Alps2Alps я провел месяцы, тестируя, чтобы понять, что происходит. С командой мы перестроили нашу стратегию, и наша систематическая работа по GEO поставила нас на первое место среди конкурентов в моделях, найденных в ИИ (на основе сервиса Basebright).

 

Краткая мысль заключается в том, что ИИ не ранжирует веб-сайты. Он компилирует ответы из различных источников в Интернете, с критериями доказательств, которые фундаментально отличаются от стандартов SEO.

От рейтингов поиска к цитатам ИИ

Исследователи в Принстоне и Джорджии Тех создали термин Generative Engine Optimisation (GEO) в исследовании 2024 года опубликованном на KDD, одном из лучших конференций по науке о данных. Они протестировали, как различные стратегии контента влияют на видимость в ответах, сгенерированных ИИ, и обнаружили, что правильные оптимизации могут увеличить уровень цитирования до 40%. Они также обнаружили, что традиционные тактики SEO, такие как набивание ключевыми словами, фактически вредят производительности в генеративном поиске.

Бизнес-случай прост. Gartner прогнозирует, что традиционный объем поиска снизится на 25% к 2026 году, поскольку пользователи переходят на помощников ИИ. Исследование потребителей Capgemini 2025 года , охватывающее 12 000 человек на трех континентах, показало, что 58% уже заменили поисковые системы на генеративный ИИ для открытия продуктов. Согласно Statista, около 40% путешественников сейчас используют инструменты ИИ для планирования поездок.

Это не прогнозы о каком-то далеком будущем. Это уже то, как растущая доля ваших клиентов находит вас или не находит. После года тестирования и перестройки вокруг этой реальности, появились закономерности. После бесчисленных тестов и перестройки стратегии контента к новой реальности, вот что работает и не работает.

Идеальные отзывы – новый красный флаг

Исследование Принстона обнаружило что-то парадоксальное. Добавление цитат и конкретных статистических данных в контент значительно улучшило видимость ИИ, чем полировка языка или набивание его ключевыми словами. Это имеет значительные последствия для бизнеса, который полагается на отзывы клиентов. Это не означает, что рейтинги звезд не важны, потому что ИИ читает распределение оценок на доверенных платформах, таких как Trustpilot и Google Maps, и сильный агрегированный сигнал имеет значение. Но это только часть пути. Когда модель синтезирует ответ о том, какой трансфер забронировать, ей нужно что-то, чтобы извлечь. “Отличный сервис!” – это не то. Это имеет смысл, если подумать, как работают эти системы. Когда ChatGPT отвечает на вопрос о трансферах для путешественников, он не просто считает звезды. Он синтезирует информацию с платформ отзывов, форумов, социальных сетей и редакционных контентов. Подробные отчеты дают модели что-то конкретное, с чем можно работать.

Неприятная часть в том, что некоторый конфликт в вашем профиле отзывов фактически помогает. Например, путешествия включают в себя погодные нарушения или задержки рейсов. Когда эти проблемы появляются в публичных отзывах, и компания отвечает конкретными деталями, а не шаблонным “мы ценим ваш отзыв”, это сигнализирует об аутентичности. Профиль с только похвалой выглядит сфабрикованным для потребителей и для систем ИИ, которые взвешивают достоверность источника.

Практический вывод прост, но трудно реализовать. Перестаньте фильтровать, кого приглашать оставить отзывы. Попросите каждого клиента, включая тех, кто имел плохой опыт. Отвечайте на критику публично с конкретными деталями о том, что произошло и что изменилось. Неопрятность – это суть, потому что это то, что отделяет заслуженную репутацию от синтезированной.

Пишите для извлечения, а не для впечатления

Большинство маркетинговых копий написано, чтобы убедить людей, просматривающих веб-сайт. GEO требует написания для извлечения. Ваш контент должен быть структурирован так, чтобы ИИ мог извлечь конкретные факты и процитировать их в объединенном ответе.

Языковые модели черпают из нескольких источников при генерации ответа и отдают предпочтение независимым платформам. Упоминание на TripAdvisor, тема на Reddit, где реальный пользователь описал свой опыт, видео на YouTube от инфлюенсера, который фактически воспользовался сервисом, имеет больший вес цитирования, чем та же информация на вашем корпоративном блоге. Пользовательский контент на третьих платформах индексируется хорошо в генеративном поиске, потому что он подробный, разговорный и исходит из независимого источника.

Та же логика применима к заработанным СМИ. Если отраслевое издание цитирует вас в статье о вашей отрасли, эта цитата становится цитатным материалом для ИИ. Она находится на авторитетном домене, она атрибутирована к названному эксперту, и она касается конкретной темы. Одна хорошая цитата может появиться в десятках сгенерированных ИИ ответов.

На вашем собственном веб-сайте изменения более технические, но не менее важные. Маркировка структурированных данных помогает парсерам ИИ понять, что делает ваш бизнес, где он работает, и какие услуги он предлагает. Разделы FAQ с прямыми, конкретными ответами работают хорошо, потому что они соответствуют формату вопрос-ответ, в котором работают языковые модели. И сам язык имеет значение: “Мы – ведущая служба” – это шум. “Мы работаем 12 услугами в 5 странах со средним временем ответа 6 минут” – это данные, которые ИИ будет использовать.

Языковое покрытие является важным фактором, который часто упускается из виду. ИИ отвечает на языке запроса. Если ваш веб-сайт существует только на английском языке, но половина ваших клиентов ищут на французском, немецком или итальянском языках, вы невидимы для этих запросов. Для любого бизнеса, работающего на нескольких рынках, контент на нескольких языках является требованием GEO.

Ваши билеты поддержки – это золотая жила контента

Большинство компаний, которые используют ИИ, имеют кого-то в команде с открытым вкладкой ChatGPT для базовых задач. Это начало, а не стратегия. Реальное конкурентное преимущество в GEO заключается в использовании собственных операционных данных для руководства тем, что вы создаете и оптимизируете.

Сервисы B2C могут обрабатывать тысячи запросов клиентов каждый месяц. В трансферах, например, около 45% из них повторяются. Когда мы начали направлять их через помощник ИИ, immediate очевидная выгода заключалась в более быстрых времени ответа и освобождении поддержки персонала для сложных случаев. Но еще одна важная выгода заключалась в данных. Теперь у нас есть четкая карта того, о чем клиенты фактически спрашивают, на их собственном языке, на каждом этапе пути.

Эти вопросы – это те же вопросы, которые люди будут задавать ChatGPT. Если у вас есть подробная, конкретная страница, отвечающая точно на этот вопрос, вы становитесь источником, который цитирует ИИ. Если у вас нет, комментарий кого-то другого на Reddit становится ответом вместо этого.

Та же принцип применим к конкурентному мониторингу. Какие источники цитируются? Где пробелы? Когда новый конкурент начинает появляться в ответах ИИ, какой контент они создали, чтобы заработать цитату? И это должно быть еженедельной практикой для бизнеса.

GEO – это непрерывный процесс, а не проект с датой запуска. Генеративные модели обновляются постоянно. Источники, которые они отдают предпочтение, могут сдвигаться. То, что принесло вам цитату три месяца назад, может не работать сегодня. Компании, которые создают обратную связь, будут накапливать свое преимущество со временем. Все остальные будут продолжать задаваться вопросом, почему их рейтинги Google не переводятся в видимость ИИ.

Год назад я не думал много о том, как ChatGPT описывает нашу отрасль. Теперь это одна из первых вещей, которую я проверяю каждую неделю, и ответы меняются. Новые источники появляются, старые исчезают. Это живая система, и единственный способ оставаться видимым в ней – постоянно подпитывать ее чем-то реальным.

Denis Elkin, Chief Marketing Officer в Alps2Alps, travel-tech компании, предоставляющей услуги трансфера из аэропорта в курорт. Компания разрабатывает и эксплуатирует технологически оснащенные транспортные системы, которые управляют трансграничным спросом, емкостью, ценообразованием, маршрутизацией и координацией в режиме реального времени. Обладая инженерным опытом и 15+ годами опыта работы в области маркетинга эффективности, Denis создает системы автоматизации и измерения на основе ИИ на пересечении реализации выхода на рынок и операций с клиентами.