Почему когнитивный движок ИИ является следующим шагом в доступности и инклюзивности

От Grigory Sapunov, технического директора inten.to и Andrew Gershfeld, партнера Flint Capital.

Чтобы создать следующий уровень доступности и инклюзивности, пришло время начать вкладывать наши усилия в разработку более совершенных когнитивных машин ИИ. Разработка более совершенных форм когнитивного ИИ является ключом к расширению глобальной доступности и расширению сферы инклюзивности.

Фактически, мы уже видим беспрецедентное покрытие языков. Flint Capital отмечает, что недавние исследования показывают, что количество пар языков машинного перевода возросло с 16 000 до примерно 100 000 за один год. Компания указывает на Niutrans и Alibaba как на основных вкладчиков с 88 000 и 20 000 пар языков.

Помимо этого, Flint Capital также отмечает, что глобальный рынок когнитивных вычислений, как ожидается, вырастет до $72,26 млрд к 2027 году. Мы уже видим огромные выгоды от быстрого развития новых технологий ИИ, которые расширяют существующие пределы синтеза голоса и распознавания речи.

С точки зрения финансовых и технологических достижений rõчно, почему существует такая спешка в развитии возможностей ИИ. Но почему сосредоточиться на доступности и инклюзивности?

В настоящее время в мире насчитывается около 1 миллиард людей с ограниченными возможностями. Кроме того, эксперты оценивают, что существует около 7 000 различных языков в нашем глобальном сообществе. По мере того, как мы становимся более взаимосвязанными, проблемы доступности и инклюзивности становятся слишком велики, чтобы люди могли их решить в одиночку.

Давайте рассмотрим несколько проблем инклюзивности, с которыми сталкиваются бизнесы, и которые могут быть улучшены с помощью продвинутого когнитивного ИИ.

1. Языковые барьеры могут препятствовать самовыражению.

По мере того, как мы продолжаем двигаться в сторону глобальной экономики и идеи мировой рабочей силы сохраняется, мы должны решить проблему ограничений общего языка.

Существует тысячи языков и диалектов, на которых говорят сотрудники во всем мире. Даже если они все делят общий язык (например, английский), есть бесчисленные случаи, когда они не могут адекватно выразить свои идеи или мнения из-за языковых различий.

По мнению экспертов, внедрение продвинутых когнитивных движков ИИ и развертывание VSAs является решением этой проблемы. Эти машины обширно обучены для решения конкретного набора задач перевода, поэтому они предлагают более инклюзивные и выразительные возможности без участия человека.

Когнитивный ИИ также обеспечивает большую доступность для людей с ограниченными возможностями. Например, он способен предоставлять услуги по переводу речи в текст для людей с нарушениями слуха. Аналогично, он может генерировать речь из текста, чтобы помочь людям с нарушениями зрения.

В будущем мы ожидаем увидеть улучшенные когнитивные услуги ИИ, которые смогут более эффективно выполнять перевод речи, текста и изображений на несколько языков и в sposób, который обслуживает более широкий спектр ограничений.

2. Общий МТ не может справиться с чувствительными переводами.

Представьте, что вы пытаетесь использовать Google Translate для создания медицинских карт в медицинском учреждении. Это не только неизбежно приведет к путанице и неправильному переводу, но и может непреднамеренно нанести вред пациенту. Базовые движки машинного перевода не понимают терминологию, специфичную для отрасли, и даже небольшие ошибки могут иметь эффект домино на уход за пациентом.

То же самое относится и к другим чувствительным отраслям, таким как право, финансы и государство. Бизнес должен быть осторожным при выборе движка машинного перевода, поскольку немногие могут работать на высоком уровне.

Именно здесь на помощь приходит настройка когнитивного ИИ. Компании, которые могут создавать настраиваемые, высокоточные движки машинного перевода, предлагают огромное конкурентное преимущество.

3. Тон, намерение и обогащенные переживания ограничены для определенных популяций.

Многие языки полагаются на тон, контекст и жесты, чтобы передать смысл. В китайском языке небольшое изменение интонации полностью меняет смысл фразы, а в испанском языке формальность ваших отношений диктует, как вы должны говорить с кем-то.

Базовые услуги перевода не могут точно прочитать тон или намерение. Это может привести к коммуникационным ошибкам или даже непреднамеренным оскорблениям. Например, в корейском языке почтительные формы крайне важны при обращении к кому-то, поэтому важно, чтобы служба перевода понимала формальность тона, чтобы передать правильный смысл.

Другой проблемой является потенциал гендерных предубеждений. Многие языки различают мужской и женский род, но часто нет достаточно контекста, чтобы ИИ мог правильно определить, следует ли возвращать мужской или женский перевод.

Исследования Intento показали, что общие движки NMT по умолчанию используют мужской перевод не менее 90% времени. Однако, поскольку многие корпоративные операции перешли в Интернет и теперь охватывают глобальные команды, работа проводится для исправления этих предубеждений.

В отчете 2021 года Intento увидел рост мультилингвальных моделей NLP ML. Это расширяет возможности развертывания конечных пользователей и позволяет разработчикам и пользователям адаптировать ИИ к конкретным потребностям.

Будущее более инклюзивно, чем когда-либо, благодаря когнитивному ИИ.

В настоящее время все еще существует много ограничений на то, что может сделать машинный перевод и когнитивный ИИ. Он еще не может интерпретировать тон стихотворения или эмоцию в песне.

Однако он может научиться предоставлять лучшие, более нюансированные возможности разговора, что уже меняет, как глобальные бренды ведут бизнес.

Эксперты, такие как Flint Capital, указывают на то, что данные показывают, что глобальный рынок когнитивных вычислений более прочный, чем когда-либо, и нет признаков замедления. Intento отмечает, что количество двигателей MT почти удвоилось за последний год.

Меньшие технологические компании работают над разработкой когнитивного ИИ, но гиганты отрасли, такие как Google, IBM и Microsoft, вкладывают свой вес в решение этой проблемы. Поэтому мы ожидаем увидеть беспрецедентный рост и расширение возможностей когнитивного ИИ в ближайшем будущем.