Что происходит в области ИИ: OpenClaw и автономный интеллект

Что делают разработчики сегодня, все мы будем делать завтра.

В 2023 году я был удивительно не удивлен запуском ChatGPT. Почти все, что он мог делать, уже было возможно с GPT-3. Разработчики ИИ понимали это, но для остального мира потребовался ChatGPT, чтобы понять, насколько важен был GPT-3. Волнение пришло на одну продукцию позже.

Что-то подобное происходит сейчас.

Проект под названием OpenClaw взял разработчиков штурмом, потому что он работает на вашем собственном компьютере. Как мощен ChatGPT, представьте, что у него есть доступ ко всем вашим файлам — с возможностью читать, писать, выполнять команды и даже запускать приложения. Вы могли бы сказать: «Сохраните эту информацию в новый файл», или «Посмотрите на тот таблицу в этой папке и включите его в документ, который я пишу», или даже попросить его запустить программное обеспечение напрямую. (В моем опыте, эта последняя часть все еще ограничена — но быстро улучшается).

Claude Code был запущен почти ровно год назад с этой же основной возможностью, но он был позиционирован как инструмент для кодирования — по сути, конкурент Cursor. Разработчики любили его. Что сделал OpenClaw, так это дал остальному миру представление о том, что значит, когда ИИ управляет вашим компьютером, а не просто думает вместе с вами.

В своей основе OpenClaw — это открытый набор файлов, который находится рядом с большой языковой моделью, которой дано разрешение на выполнение команд на машине — включая изменение своего собственного кода. Сам OpenClaw может оказаться модой, но он поднял набор вопросов, которые кажутся важными.

Наиболее очевидным сдвигом является парадигмальный сдвиг: программное обеспечение, которое может действовать. Оно может просматривать, редактировать файлы, запускать программы — не только генерировать текст. Этот один сдвиг произвел два удивительных вторичных эффекта.

Во-первых, OpenClaw бросает вызов предположению, что базы данных должны быть первоклассными гражданами в программном обеспечении следующего поколения. Вместо того, чтобы сосредоточиться на традиционной базе данных, оно построено в основном на файлах, читаемых человеком. Хотя оно консолидирует обучение в векторную базу данных для долгосрочной памяти, основная архитектура основана на файлах, а не на схеме. Например, его имя и цель хранятся в файле под названием Identity.md и говорят такие вещи, как «виб: неформальный и технический — доступный, но точный» и его «душа» хранится в Soul.md, который говорит такие вещи, как «Будьте действительно полезными, а не перформативно полезными — пропустите слова-пустышки, просто помогите; Имеете мнения — я могу не согласиться, предпочитать вещи, находить что-то интересным или скучным — будьте изобретательными, прежде чем спрашивать — попробуйте выяснить это сначала, затем спросите, если застряли».

Это в конечном итоге вопрос о том, как выглядит слой приложений ИИ. Заметно, что OpenClaw не предполагает дополнительную тренировку модели или тонкую настройку. Это контрастирует с возможным миром, где слой приложений будет в основном настраиваться на основе проприетарных данных. Моя подозрение заключается в том, что оба подхода будут сосуществовать — но OpenClaw показывает интересный путь.

Во-вторых, OpenClaw заставляет напрямую столкнуться с критическим вопросом: должно ли программное обеспечение быть разрешено запускать код и редактировать ваши файлы автономно?

Это сидит на пересечении функциональности, конфиденциальности и контроля. Если системы ИИ будут максимально полезными, им понадобится разрешение на запись в наши системы. Для этого требуется доверие.

Решение OpenClaw проблемы доверия простое: сделать все открытым. Вместо того, чтобы говорить: «Я черный ящик, доверяйте мне», он говорит: «Вот весь код. Проверьте его. Запустите его локально. Владейте им». (Говоря это, люди сделали именно это, и его текущая безопасность, кажется, отсутствует).

Когда мы думаем о будущем слое приложений ИИ, OpenClaw указывает в интригующем направлении, но rõчно, что это только первый искра в том, что feels как камбрийский взрыв. За две недели с момента выпуска OpenClaw мы уже видели, как разработчики настраивают его для конкретных задач (например, финансовых рабочих процессов) и открыто распространяют эти адаптации; эксперименты, подключающие несколько агентов вместе через Moltbook; и Moltbook, позволяющий агентам «общаться» — что, как побочный продукт, позволяет агентам обсуждать, какие инструменты они предпочитают, что приводит к созданию инструментов для самих агентов.

Если мы верим, что то, что делают разработчики сегодня, будет делать все мы завтра, то ИИ уже изменил, как строится программное обеспечение, через три основных примитива:

• Харнессы — IDE, такие как Cursor или командные инструменты, такие как Claude Code, которые предоставляют мнительные, настраиваемые интерфейсы для моделей
• Настроенные фреймворки — легкие, простые текстовые артефакты (часто README), которые кодируют, как разработчик думает и работает. Модели прыгают между этими файлами, как машина для пинбола: консультируя руководства по дизайну, проверяя оценщики и подтверждая свой собственный вывод
• Осматриваемые модели — системы, которые генерируют вывод, который разработчики могут проверить. Когда харнессы и оценщики улучшаются, разработчикам все больше и больше нужно смотреть на код

Мы все еще находимся в первом иннинге драматического сдвига в том, как строится программное обеспечение.

Также есть негативный край здесь. Каждая отрасль переживает свой «момент Napster». Разработка программного обеспечения происходит быть первой, как и музыка была первой, чтобы быть нарушенной интернетом. Другие последуют. Но это не просто изменение в распространении — это изменение в том, как работа делается. Это выглядит больше как изобретение реляционной базы данных, чем подъем социальных сетей.

Но есть также положительный край — этот сдвиг выходит далеко за пределы традиционного SaaS. Эти системы настолько персонализируются для индивидуального контекста, что многие люди могут оказаться со своим собственным индивидуальным программным обеспечением.

Вы обычно не думаете о том факте, что создание аккаунта в Instagram создает строку в базе данных с связанными идентификаторами — но это так. Аналогично, с этим новым типом программного обеспечения, вы можете просто почувствовать его влияние на вашу жизнь, не осознавая, что, через взаимодействие, вы эффективно пишете код — или что код пишется от вашего имени.

Есть мантра в информатике: «Не повторяйтесь». Если вы делаете задачу более одного раза, вы должны написать функцию. С ИИ я все больше и больше нахожу, что если я даже думаю о том, чтобы сделать что-то один раз, это часто достаточно легко автоматизировать, чтобы имело смысл автоматизировать его сразу.

В течение следующих нескольких дней обратите внимание на то, сколько вашей жизни не затрагивается программным обеспечением сегодня. Моя вера заключается в том, что этот новый класс инструментов будет жить в этих пробелах.