Что Искусственный Интеллект Все Еще Не Может Заменить

На первый взгляд, искусственный интеллект и стартапы – идеальная пара. Мощный инструмент для нового предприятия, чтобы ускорить процессы, добиться большей операционной эффективности и открыть рыночные прозрения? Это звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой.

И это так. Искусственный интеллект повлияет на ландшафт стартапов способами, которые мы еще не можем понять, особенно на стартапы, ориентированные только на программное обеспечение.

Влияние искусственного интеллекта уже ощущается в других областях. Недавно я говорил с коллегой, который заявил, что консалтинг – “умирающая индустрия”, с традиционными консалтинговыми фирмами, такими как McKinsey, сталкивающимися с серьезными проблемами, поскольку искусственный интеллект начинает предлагать быстрые аналитические услуги. Не только технологические платформы сами по себе не застрахованы: по мере того, как пользователи все чаще обращаются к ChatGPT за ответами, будущее Google вызывает вопросы.

С учетом того, что бизнес-мир претерпевает, казалось бы, бесконечные преобразования, мы остаемся с вопросом: что искусственный интеллект не может заменить? И что это значит для будущего стартапов?

Не все стартапы созданы равными

Важной точкой при рассмотрении того, как искусственный интеллект будет формировать ландшафт стартапов, является то, как стартапы могут различаться. Во-первых, они все имеют общие черты: каждая компания имеет барьеры, которыми она может защитить себя. Они могут иметь один барьер или много, хороший или плохой, но у них будут барьеры все равно.

В случае B2B SaaS мы обычно встречаем барьеры в виде производства кода и распространения продукта. Это довольно редко, когда эти компании пользуются сетевыми эффектами, т.е. получают дополнительную ценность, чем больше у них пользователей. Их основная продукция – программное обеспечение и код.

Если одно можно сказать с уверенностью, то это то, что искусственный интеллект снизит стоимость кода для всех. Это очень важно для распространения B2B SaaS. Почему? Потому что искусственный интеллект открывает возможность для каждого клиента создать решение для себя, почти бесплатно. То, как B2B SaaS полагается на код как на один из механизмов защиты, делает его уязвимым для искусственного интеллекта, поскольку технология может эффективно воспроизвести этот код самостоятельно.

Напротив, компании с сетевыми эффектами не пострадают от искусственного интеллекта таким же образом. Вы можете скопировать Airbnb за бесценок, но это не значит, что вы можете убить его. Основное различие заключается в том, что Airbnb имеет сильные сетевые эффекты. (ABNB ) По мере роста его сети хостов росло и количество путешественников – и наоборот. Это ценный актив, который помогает защитить бизнес от копирования.

Кроме того, искусственный интеллект представляет риск, когда он может заменить некоторую физическую деятельность бизнеса или человека. В основном это трудно для технологии сделать. Итак, когда вы рассматриваете линию защиты от искусственного интеллекта, полезно иметь физические операции. Например, у Uber есть огромные офлайн-операции, которые поддерживают деятельность его курьеров: велосипеды, сумки, местный маркетинг и т. д.

Это компоненты – сетевые эффекты и офлайн-присутствие – делают бизнес устойчивым к продвижению искусственного интеллекта.

Осторожно: коммодитизация впереди

Стартапы, ориентированные только на программное обеспечение, более уязвимы для автоматизации, чем те, у которых есть офлайн-функции. Это связано с тем, что продвижение больших языковых моделей и робототехники создает долгосрочные риски для этих стартапов в виде коммодитизации.

Искусственный интеллект позволяет любому создать код для решения клиентов за несколько дней. Раньше вам нужно было было индивидуальное программное обеспечение, чтобы создать продукты, такие как чат-боты; теперь их можно создавать с помощью API больших языковых моделей. Высококвалифицированные инженеры когда-то считались ключом к созданию программного обеспечения; теперь эта интеллект передается поставщикам больших языковых моделей.

В прошлом ни одно предприятие не могло позволить себе даже создать базовый веб-сайт с функцией оплаты, поэтому был создан Shopify (SHOP ). Это то же самое для всех CRM, таких как Salesforce (CRM ), поскольку программное обеспечение было создано для заполнения пробела на рынке.

Но теперь вы можете создать свой собственный Salesforce для своей компании с Loveable. Отложите неделю, и вы будете готовы.

Искусственный интеллект демократизирует доступ к специализированным знаниям, технологиям и навыкам, которые эти стартапы используют для разработки своего программного обеспечения; технология делает их уникальное понимание товаром и оставляет такие стартапы с уменьшенной способностью доминировать на рынке.

Целая концепция того, что B2B SaaS продает, меняется. Они полагались на продажу кода, но этот продукт скоро будет иметь мало ценности, поскольку любой может создать его самостоятельно. С эволюцией технологии стартапы, ориентированные только на программное обеспечение, могут оказаться в опасном положении, поскольку их когда-то высоко ценимые навыки, опыт и знания становятся общедоступными.

Это оставляет нас с очень перспективным результатом. Раньше код действовал как ограничение для бизнеса; они были ограничены в том, как далеко они могли написать код и создать продукты. Теперь, однако, есть изобилие кода, благодаря искусственному интеллекту. Мы можем использовать это в свою пользу и вернуться к основам: какие болевые точки клиентов и как мы можем их решить? И как мы можем создать барьеры для бизнеса – чтобы они не были уничтожены искусственным интеллектом?

Согласились бы вы доверить роботу свои ключи?

Именно здесь стартапы, основанные на чем-то осязаемом, могут отличаться, поскольку они не полагаются исключительно на программное обеспечение и код.

Dwelly – один из таких стартапов: в его основе лежит управление физическими объектами, связывающее клиентов с реальными домами и квартирами. Он сильно основан в реальном мире, занимаясь ключами, дверями и протекающими раковинами в процессе.

Офлайн-мир может быть грязным и проблематичным так, как онлайн-мир не является: ключи теряются, двери ломаются, раковины протекают. Но эта сложность является именно тем, что защищает эту группу стартапов.

Искусственный интеллект с радостью напишет вам код и робот может дать вам подъем в машине. Но ни один из них не может выдать ключи или починить протекающую раковину. Мое мнение заключается в том, что, пока роботы не смогут надежно управлять такими сложными операциями, эти стартапы получают свою собственную защиту, защитный слой, который не может быть автоматизирован.

Защита от нарушения

Это не значит, что мы можем исключить нарушение в этом пространстве, поэтому мы не должны успокаиваться на ложной безопасности. Возьмем, например, индустрию вызова машин. Раньше было бы невероятно, чтобы роботы управляли машинами. Теперь посмотрите на Сан-Франциско: роботизация уже убивает Uber и Lyft, поскольку флот Waymo без водителя отнимает у них пользователей.

Если технологический прогресс учит нас чему-то, то это тому, что мы не можем предсказать, как он будет формировать отрасли.

Наша отрасль имеет защитный слой от автоматизации и больших языковых моделей, пока, но есть основание полагать, что нарушение придет раньше или позже. Чтобы успешно смягчить это и удовлетворить потребности эволюционирующей бизнес-среды, нам нужно создать барьеры и защитить наш продукт. Модель должна быть фундаментально защитной, независимо от того, сколько кода, сгенерированного искусственным интеллектом, есть там: базовые сетевые эффекты и некоторое офлайн-присутствие будут гарантировать, что вы будете одним из победителей.

Я много думаю об этом. Это не простая задача, но это идет с территорией стартапов – оставаться реактивными и гибкими к изменениям. Итак, как вы строите барьеры, прежде чем нарушение придет? Это заслуживает быть предметом другой статьи.