Васу Мурти, СVP и главный директор по продуктам в Cohesity – Интервью

Васу Мурти является СVP и главным директором по продуктам в Cohesity, имея более 25 лет опыта в области программного обеспечения для предприятий в сфере безопасности данных, защиты и аналитики. До присоединения к Cohesity он занимал руководящие должности в Rubrik, Oracle и DataScaler, внося вклад в рост продукта и крупномасштабные инновации.

Cohesity является лидером в области ИИ-ориентированной безопасности данных. Более 13 600 корпоративных клиентов, включая более 85 из Fortune 100 и почти 70% из Global 500, полагаются на Cohesity для укрепления своей устойчивости и предоставления генеративных ИИ-инсайтов в отношении своих огромных объемов данных. Образованная в результате объединения Cohesity с бизнесом Veritas по защите корпоративных данных, решения компании обеспечивают защиту и сохранность данных на месте, в облаке и на краю

Вы стали сооснователем DataScaler, который позже был приобретен Oracle. Какие уроки из вашего опыта работы в стартапе до сих пор руководят вашим процессом принятия решений?

Поиск продукта, соответствующего рынку, был нашей основной целью на ранних этапах в DataScaler. Хотя у нас было много энтузиастов продукта, энтузиазм не всегда переводился в повторяющийся случай использования. Сила заключается в том, чтобы задавать правильные вопросы. Если вы задаете только вопросы “Что бы вы хотели?” или “Использовали бы вы это?”, люди часто находятся в состоянии своего идеального “я”, думая о том, что они хотели бы использовать или нуждаются в идеальном мире, и это не всегда отражает то, что им нужно в их повседневной реальности.

Если что-то действительно важно для клиента, скорее всего, они уже делают это, возможно, неэффективно или приятно. Они могут использовать неуклюжий продукт, который им не нравится, тратить больше денег или делать все вручную и желать вернуть время. Лучшие вопросы, которые можно задать, – это: “Что вы делаете сегодня, что трудно?” или “Что сэкономит вам время или деньги?” Когда вы начинаете с правильных вопросов, вы раскрываете проблемы, которые стоят того, чтобы их решить.

Что заставило вас принять решение перейти из гиганта, такого как Oracle, в быстроменяющийся мир Rubrik и позже Cohesity?

Я думаю о своей карьере как о серии миссий. Рид Хоффман называет это “Трансформационными турами” в своей книге “Альянс”. Типичная миссия для меня длится 2-3 года и заканчивается конкретным результатом для бизнеса, и затем приходит время работать над чем-то новым. Пока я был в Oracle, мне был дан проект, который стал трехлетней миссией. Как только она была завершена, я спросил: “Что дальше?” и они сказали: “Что-то еще больше!”, поэтому я собрал команду и начал следующую миссию. Этот цикл повторялся, и каждый раз задача росла.

В конце моей третьей миссии в Oracle я жаждал чего-то с темпом и перспективой высокорастущего стартапа, что привело меня к Rubrik. После IPO Rubrik я взял перерыв, чтобы подумать о том, что дальше, и отправился присоединиться к команде с интересной задачей, что привело меня к моей роли в Cohesity.

Какие уникальные возможности вы увидели в Cohesity, которые убедили вас, что это правильная следующая глава в вашей карьере?

Недавнее приобретение Cohesity бизнеса Veritas по защите корпоративных данных – это именно тот проект, который я искал. Возможность сыграть ключевую роль в интеграции компаний и обеспечении плавного перехода для большой клиентской базы является как сложной, так и наградной. Мне посчастливилось внести вклад в формирование культуры, влияние на разработку продукта и сделать этот переход успешным для наших сотрудников и клиентов.

Вы присоединились к Cohesity прямо перед приобретением Veritas. Каков был ваш первый фокус в качестве CPO, входя в этот момент высоких ставок?

Для CPO понимание мышления клиентов и сотрудников так же важно, как и понимание продукта и рынка. Наши клиенты глобальны, и наши люди прошли через разные переживания. Передача сообщения, которое резонирует со всеми ими, имеет решающее значение.

Помимо коммуникации, моим главным приоритетом является увеличение темпа инноваций, которые мы доставляем нашим клиентам, и заработать право продолжать расширять наш след. Есть возможность направить наших клиентов в будущее безопасности данных и ИИ.

Cohesity имеет сильную ИИ-ориентированную видение. Как вы думаете об ИИ как о слое продукта, а не о встроенной возможности?

Cohesity использует ИИ во всех аспектах – от обнаружения аномалий и классификации данных до помощи клиентам в ускорении и укреплении кибербезопасности. С сотнями эксабайт данных под нашим управлением есть большая возможность разблокировать ИИ-инсайты из всей платформы.

Cohesity была построена с нуля как платформа, что делает нас уникальными на этом рынке. Разработанная для поддержки нескольких приложений с самого начала, Cohesity имеет сильную позицию во многих случаях использования данных. Клиенты платят нам за то, чтобы привести их данные на нашу платформу, что дает нам мощную возможность строить и доставлять приложения поверх нее.

Как инструменты, такие как Cohesity Gaia, переопределяют, как предприятия взаимодействуют со своими данными?

80% корпоративных данных неструктурированы и традиционно трудно управлять или анализировать, и генеративный ИИ предоставил возможности для извлечения инсайтов и ценности из них.

Чтобы использовать неструктурированные данные, их необходимо собрать из различных источников, очистить, чтобы убедиться, что они не содержат нежелательных частных или чувствительных данных, и предоставить в неизменяемых видах для RAG и других способов получения инсайтов. Даже когда данные доступны, для этого требуется значительное усилие, чтобы построить ИИ-инфраструктуру для доставки инсайтов.

Платформа данных Cohesity уже собирает и защищает данные из всех мест, и мы также построили Gaia, полноценное приложение RAG для получения инсайтов из данных. Это позволяет пользователям взаимодействовать со своими данными с помощью естественного языка, генерировать ценные инсайты и без проблем объединять знания компании по различным типам данных и местам.

Какие наиболее интересные случаи использования клиентов вы видели на данный момент для ИИ-ориентированного разговорного поиска и обнаружения угроз?

Есть так много данных во всем мире, что многие клиенты даже не знают, что у них есть. Способность разблокировать это и использовать для получения более информации очень мощна для бизнеса. Один аспект, который я нахожу особенно интересным, – это концепция суверенитета данных. В сегодняшнем геополитическом климате страны все больше обеспокоены тем, дает ли хранение данных внутри их границ контроль их гражданам. Основной вопрос, который возникает, особенно с ИИ, – это, размещаются ли эти ИИ-сервисы в облаке. Люди беспокоятся о том, могут ли они запросить свои данные и кто может получить к ним доступ.

Cohesity выделяется для меня в таких ситуациях, поскольку предлагает решение, позволяющее управлять данными на месте. С Cohesity клиенты не нуждаются в перемещении своих данных в облако или беспокойстве о том, что сущности управляют ими в других странах. Растущая обеспокоенность по поводу суверенитета данных и “гравитации данных” означает, что больше организаций хотят сохранять все на месте, и мы можем предоставить именно такое решение, работая с нашими партнерами по оборудованию и NVIDIA.

Как вы обеспечиваете согласованность между продуктом, дизайном и документацией, особенно при запуске ИИ-ориентированных опытов?

Успех компании зависит от того, что все функции работают в гармонии – не только продукт, дизайн и документация. Идеи могут прийти отовсюду, и когда люди чувствуют себя услышанными, они чувствуют чувство собственности, которое стимулирует лучший результат.

Важно вовлечь всех заинтересованных сторон на ранней стадии, выслушать их и обеспечить, чтобы они все имели возможность повлиять на результат. Команды продукта должны быть хорошими кураторами идей и помогать расставлять приоритеты, дизайнеры должны уделять первоочередное внимание опыту клиентов, а команды документации должны сосредоточиться на минимизации времени, проведенного в документах, работая с дизайнерами и предоставляя встроенные рекомендации по мере необходимости. ИИ играет огромную роль в разработке и доставке этого опыта.

Какие рамки помогают вам расставлять приоритеты между болевыми точками клиентов, инновациями и техническим долгом?

Это полезно начинать с первых принципов при определении приоритетов и формировании нашего подхода. Рамки могут быть полезны для передачи этого, особенно когда они хорошо согласованы. Однако я считаю, что большинство продуктов можно в целом разделить на три типа.

Сначала есть новые продукты с небольшим количеством клиентов, где инновации должны быть основным фокусом. Затем у вас есть основные продукты, которые являются хлебом и маслом. Инновации важны здесь, но решение болевых точек клиентов также должно быть приоритетом. Наконец, у вас есть долгосрочные, зрелые продукты, которые хорошо установлены. В этом случае фокус смещается больше на управление болевыми точками клиентов и техническим долгом.

Каковы ваши цели для портфеля продуктов Cohesity в течение следующих 12-18 месяцев?

Мы нашли так много того, что подходит между Cohesity и бизнесом Veritas по защите корпоративных данных с момента приобретения. Это самый быстрый темп, который я когда-либо видел, когда две линейки продуктов объединяются. В последней итерации Veritas они преобразовали свое решение для резервного копирования в набор микросервисов в контейнерах. Напротив, Cohesity начала как платформа контейнерных приложений, построенная на гибком слое данных. Из-за этого возможно просто опустить сервисы Veritas на платформу Cohesity, и все работает без проблем, потому что платформа данных работает и с тем, и с другим.

В течение следующих 12-18 месяцев мы хотим, чтобы наша поддержка рабочих нагрузок, безопасность данных и сервисы ИИ были общими для всех наших клиентов. Мы также строим бесшовный путь обновления для всех клиентов, чтобы перейти на будущую платформу для их данных.

Продукт, который меня особенно интересует, – это RecoveryAgent, новый агент ИИ Cohesity для кибер-оркестровки. Первое новое предложение от совместных усилий Cohesity и Veritas, оно предоставляет клиентам легкую подготовку к кибер-восстановлению, тестирование и автоматизацию для укрепления безопасности, увеличения уверенности в реагировании на инциденты и доказательства соблюдения.

Какой совет вы дадите другим CPO, ориентирующимся в этом ИИ-доминирующем ландшафте?

Люди чувствуют немедленную необходимость включить ИИ в приложения. Часто это делается в форме упрощения рабочих процессов и помощи людям в повышении производительности. Хотя это полезно для клиентов, вряд ли клиенты заплатят значительно больше за это небольшое улучшение производительности.

Истинная дифференциация ИИ требует полного переосмысления рабочих процессов, управляемых ИИ. Технология развивается быстро и станет более ценной, когда точность ИИ улучшится. ИИ может быть отличным для взаимодействия с естественным языком и некоторым планированием, но основная логика все еще требует большого количества проверки, мониторинга, исправления ошибок и поддержки. Хотя приложения, управляемые ИИ, улучшатся со временем, есть деньги, которые можно заработать на ИИ и инфраструктуре данных.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Cohesity.