Вадим Владимирский, сооснователь и CEO Nerdio – Интервью

Вадим Владимирский является CEO и сооснователем Nerdio, играя ключевую роль в разработке флагманских продуктов компании, Nerdio Manager для Enterprise и Nerdio Manager для MSP. Он является активным докладчиком на отраслевых мероприятиях, фокусируясь на каналах, технологиях и темах, связанных с Microsoft (MSFT ). Начав свою карьеру в старших классах, когда он основал свою первую консалтинговую компанию по информационным технологиям, он поддерживал долгосрочную приверженность технологиям и инновациям.

Nerdio является поставщиком программных решений, поддерживающим организации всех размеров в развертывании, управлении и оптимизации затрат на native Microsoft-технологии. Компания сотрудничает с Managed Service Providers (MSP) и организациями всего мира, совершенствуя их существующие инвестиции в Microsoft, включая Azure Virtual Desktop, Windows 365 и Microsoft Intune.

Как ваш опыт в IT повлиял на видение и разработку продукта в Nerdio?

Мой путь в IT начался в старших классах, когда я основал ComTech Computers, помогая людям настраивать домашние сети и испытывая сложность и потенциал IT. К началу 2000-х годов я работал в качестве IT-консультанта и сетевого инженера в Solus, MSP в Чикаго, где я управлял резервными копиями для многочисленных малых и средних бизнесов. Резервные копии на лентах были ненадежными и неэффективными, и я представлял себе более упрощенное, автоматизированное решение. После месяцев убеждения мои боссы и я основали Level2 Storage в 2005 году, компанию по облачным резервным копиям, где мы предлагали клиентам безопасную, автоматическую защиту данных в Интернете.

По мере роста потребностей клиентов я увидел возможность не только управлять резервными копиями, но и всей IT-инфраструктурой удаленно – задолго до того, как “облако” стало общим термином. В 2007 году мы виртуализировали серверы и предложили удаленный доступ для нескольких клиентов в качестве пилотного проекта, что привело к запуску Adar IT. Этот новый MSP предлагал клиентам полное управление IT-инфраструктурой в виртуальной среде, позволяя им доступ к своим рабочим столам и данным из любого места. Облачная модель Adar была трансформационной, но скептики сомневались в ее осуществимости. Со временем мы преодолели проблемы, оптимизировали технологию и выросли Adar, чтобы обслуживать многочисленных клиентов.

К 2016 году, с ростом принятия облака, мы увидели, что другие MSP сталкиваются с теми же облачными сложностями, которые мы преодолели. Это привело к основанию Nerdio, платформы, которая автоматизирует облачные среды специально для MSP, позволяя им доставлять облачные услуги без необходимости глубоких знаний облака. Миссия Nerdio основана на решениях, которые мы разработали для Adar IT и проблемах, с которыми мы столкнулись на своем пути.

Как Nerdio помогает организациям оптимизировать свои среды Azure Virtual Desktop (AVD) и Windows 365?

Nerdio упрощает и оптимизирует среды Azure Virtual Desktop (AVD) и Windows 365 через автоматизацию, управление затратами и упрощенное развертывание. С помощью Nerdio Manager IT-профессионалы могут развернуть среду AVD за несколько часов или подключиться к существующей настройке всего за 10 минут, сокращая время развертывания на 80%. Наша интуитивно понятная платформа также автоматизирует ключевые процессы, от управления изображениями до доставки приложений, минимизируя ручное вмешательство и снижая риск ошибок.

Расширенная функция автоматического масштабирования Nerdio является центральной для ее возможностей по экономии затрат. Динамически регулируя ресурсы на основе спроса, организации сообщили о экономии до 80% на затраты на вычисления и хранение Azure, при использовании Nerdio Manager по сравнению с неоптимизированными стратегиями. Кроме того, ESG сообщил, что предприятия в среднем испытывают снижение затрат на AVD на 55% при использовании Nerdio Manager по сравнению с использованием только AVD. Наш интерфейс также позволяет IT-командам управлять как средами AVD, так и Windows 365 из единой платформы, упрощая администрирование и повышая общую эффективность эксплуатации.

Какие уникальные проблемы Nerdio решает для предприятий, управляющих облачными развертываниями?

Мы решаем уникальные проблемы для предприятий, управляющих облачными развертываниями, упрощая сложные IT-процессы и снижая как операционные затраты, так и административные нагрузки. С помощью инструментов, таких как Nerdio Manager для MSP и Nerdio Manager для Enterprise, платформа заполняет значительные пробелы в управлении средами Microsoft – в частности, Azure Virtual Desktop (AVD) и Microsoft Modern Workplace.

Для предприятий с гибридными или удаленными рабочими силами мы упрощаем переход к облачным средам. Наши платформы предлагают централизованные, масштабируемые функции управления, автоматизируя многие повторяющиеся задачи. Например, Kite Technology Group использует Nerdio, чтобы поддерживать обновления безопасности и процессы восстановления после аварий для всех устройств клиентов. Этот подход исключает необходимость частых ручных обновлений и гарантирует, что среды являются последовательными и безопасными.

Возможности автоматического масштабирования Nerdio особенно полезны, позволяя предприятиям динамически регулировать ресурсы на основе реальных бизнес-потребностей. Это обеспечивает значительную экономию затрат на вычислительные ресурсы, как проиллюстрировано Damart, который сэкономил 50% на затратах на лицензирование и труд thanks to использованию функций масштабирования Nerdio. Мы также делаем управление арендаторами более эффективным. Задачи, которые ранее занимали часы, теперь выполняются за минуты, что экономит значительное время и ресурсы для IT-лидеров при управлении сотнями или тысячами пользователей.

С помощью таких расширенных функций, как унифицированное управление приложениями, автоматические обновления и упрощенный процесс настройки, Nerdio упрощает сложное управление облаком и повышает непрерывность бизнеса. Устраняя большую часть труда и бюджета, традиционно необходимых для AVD и Microsoft Modern Workplace, наши решения позволяют предприятиям масштабировать свои облачные среды эффективно и доступно.

Как Nerdio обеспечивает безопасность и соответствие требованиям при управлении облачными средами, такими как Microsoft Intune и Azure Virtual Desktop?

Наш подход к безопасности заключается в использовании надежных框ов безопасности Microsoft, а также добавлении нашего слоя автоматизации и передового опыта, чтобы гарантировать, что организации могут выполнить свои требования безопасности.

Мы интегрируем группы сетевой безопасности (NSG), чтобы управлять и контролировать трафик на уровне сети, гарантируя, что все данные и приложения остаются внутри внутренней сети.

Кроме того, мы поддерживаем контроль доступа на основе ролей (RBAC) и управление привилегированной идентичностью (PIM), что помогает ограничить доступ только для тех, кто в нем нуждается, минимизируя риск утечки данных. Регулярное обновление и патчинг, в сочетании с нашими автоматическими инструментами, гарантируют, что все компоненты AVD защищены от последних угроз.

Наша платформа обеспечивает надежную безопасность посредством непрерывного мониторинга с помощью Azure Sentinel и централизованного управления. Это помогает поддерживать соответствие отраслевым стандартам, таким как GDPR, HIPAA и ISO. Nerdio является первой организацией в пространстве MSP, которая сотрудничает с Центром интернет-безопасности, Inc. (CIS). Это партнерство упрощает усилия по соответствию и укрепляет кибербезопасность без необходимости полной настройки или ручной конфигурации. Недавно мы сотрудничали с CIS, чтобы преобразовать IT-среды наших клиентов с помощью надежных, готовых к использованию политик CIS для Windows 10 и Windows 11 Intune, чтобы укрепить безопасность и стимулировать соответствие.

Как Nerdio использует ИИ для упрощения управления облаком для предприятий и Managed Service Providers (MSP)?

Nerdio использует ИИ для упрощения управления облаком для предприятий и MSP, решая сложности миграции, постоянного управления ресурсами и оптимизации затрат – все это при повышении безопасности, соответствия и масштабируемости.

1. Упрощение облачной сложности: Облачные среды часто сложны и требуют тщательного обращения от миграции до повседневного управления. Автоматизация Nerdio, основанная на ИИ, упрощает этот процесс, минимизируя как простои, так и техническую нагрузку. Для предприятий и MSP это означает более плавный переход в облако и упрощенный подход к постоянному управлению, позволяя IT-командам сосредоточиться на стратегических целях, а не на трудоемких конфигурациях.
2. Оптимизация затрат: Управление облачными затратами сложно, особенно с неактивными ресурсами, которые могут увеличить расходы ненужно. Платформа Nerdio использует ИИ для автоматизации масштабирования ресурсов и оптимизации использования, минимизируя общую облачную расход. Прогнозный анализ помогает выявить потенциальные сбережения, анализируя закономерности использования, в то время как автоматическое масштабирование гарантирует, что ресурсы корректируются на основе спроса – особенно ценно для MSP, управляющих динамическими, многоарендаторными средами.
3. Унифицированное управление для гибридных и многооблачных сред: С растущей потребностью в гибридных и многооблачных стратегиях Nerdio предлагает унифицированную платформу управления, совместимую с Azure, Windows 365 и другими средами, снижая неэффективность и упрощая надзор. Эта интегрированная платформа позволяет IT-командам управлять ресурсами во всех средах без проблем, снижая сложность и оптимизируя использование ресурсов.
4. Динамическая масштабируемость: Масштабируемость имеет решающее значение для облачных сред, особенно когда спрос колеблется. Возможности автоматического масштабирования Nerdio, основанные на ИИ, позволяют организациям динамически корректировать ресурсы, повышая как производительность, так и экономию затрат. Эта функция масштабируемости обеспечивает баланс гибкости и контроля, позволяя предприятиям поддерживать оптимальную производительность без чрезмерных расходов на неиспользуемую емкость.

Какую роль играет ИИ в функциях автоматического масштабирования и оптимизации затрат Nerdio?

ИИ играет трансформационную роль в функциях автоматического масштабирования и оптимизации затрат Nerdio, обеспечивая то, что мы называем умной автоматизацией. С помощью алгоритмов ИИ мы прогнозируем спрос на ресурсы на основе закономерностей использования, позволяя системам автоматически масштабироваться вверх или вниз, чтобы точно соответствовать потребностям пользователей. Эта прогнозная способность минимизирует переоценку и избегает неактивных ресурсов, что напрямую переводится в значительную экономию затрат.

Наш ИИ также проактивно выявляет неэффективность, такую как недостаточно используемые виртуальные машины, и предлагает индивидуальные рекомендации по действиям, таким как изменение размера или удаление ресурсов для оптимизации облачных расходов. С помощью инструментов, таких как AssistPro’s genAI-бот, мы делаем это еще дальше, автоматизируя сложные конфигурации и настройку задач, позволяя пользователям управлять ресурсами более быстро и точно, снижая ручные ошибки и повышая экономию затрат.

За пределами автоматизации ИИ в Nerdio обеспечивает проактивное управление ресурсами, анализируя сдвиги в спросе и закономерности использования. Это позволяет IT-командам принимать обоснованные решения с легкостью, зная, что они максимизируют производительность при минимальных затратах, при этом минимизируя усилия.

Какими способами Nerdio использует ИИ для улучшения пользовательского опыта для IT-профессионалов, управляющих облачными услугами?

Чтобы повысить пользовательский опыт для IT-профессионалов, управляющих облачными услугами, Nerdio использует ИИ несколькими способами, чтобы упростить рабочие процессы, снизить повторяющиеся задачи и предоставить IT-командам возможности самообслуживания:

1. Автоматизация самообслуживания для конечных пользователей: Автоматизация Nerdio, основанная на ИИ, позволяет конечным пользователям выполнять рутинные задачи, такие как запуск или остановка виртуальных рабочих столов, без необходимости вмешательства IT. Эта функция снижает административную нагрузку на IT-команды, освобождая их для решения более приоритетных задач, в то же время гарантируя, что конечные пользователи имеют быстрый и легкий доступ к необходимым функциям.
2. Интеллектуальные рекомендации и устранение неполадок: ИИ проактивно выявляет общие проблемы в облачных средах, предлагая предложения по решению потенциальных проблем до их эскалации. Этот прогнозный подход к устранению неполадок не только снижает простои, но и предоставляет IT-профессионалам полезные сведения для решения повторяющихся проблем, повышая общую производительность и надежность облака.
3. Руководство по конфигурации и оптимизации: С помощью инструментов, таких как AssistPro’s genAI-бот, Nerdio упрощает сложные конфигурации, руководя пользователями шаг за шагом в настройке и оптимизации ресурсов. Это руководство, основанное на ИИ, минимизирует человеческие ошибки и делает настройку ресурсов более интуитивной, особенно для IT-команд, новые в управлении крупномасштабными облачными развертываниями.
4. Настраиваемые политики автоматизации: ИИ Nerdio позволяет IT-профессионалам устанавливать и изменять политики, которые автоматизируют общие рабочие процессы, от управления распределением ресурсов до планирования доступности рабочих столов на основе закономерностей использования. Эта гибкость позволяет командам создать индивидуальный опыт автоматизации, соответствующий конкретным потребностям и закономерностям использования их организации.
5. Повышенная безопасность за счет автоматического обеспечения соблюдения политик: Nerdio использует ИИ для мониторинга соблюдения требований и обеспечения соблюдения политик безопасности, минимизируя риски, в то же время гарантируя, что только авторизованные пользователи имеют доступ к чувствительным облачным ресурсам. Этот уровень автоматизации не только повышает безопасность, но и освобождает IT-команды от ручных задач мониторинга.

Как инновационный технолог, какие будущие тенденции в ИИ и управлении облаком, по вашему мнению, будут формировать отрасль?

Будущие тенденции в ИИ и управлении облаком готовы переопределить отрасль, особенно через гиперавтоматизацию, управление затратами и продвинутую наблюдаемость. Системы, основанные на ИИ, будут обеспечивать автономные, самоисцеляющиеся облачные среды, которые прогнозно управляют ресурсами и решают проблемы, минимизируя ручное вмешательство. Оптимизация затрат станет более сложной, с ИИ, предлагающим подробные сведения и автоматически управляющим неактивными ресурсами, чтобы гарантировать эффективные облачные расходы. Наблюдаемость, обеспеченная ИИ, позволит глубже проникнуть в облачную инфраструктуру, с аналитикой в реальном времени, обнаруживающей и решающей проблемы производительности и безопасности проактивно. Кроме того, ИИ упростит оркестровку нескольких облаков, гарантируя оптимальное размещение рабочей нагрузки в средах, в то время как ориентированный на устойчивость ИИ предложит более зеленые облачные практики. Повышенные DevOps и разговорный ИИ упростят управление IT, делая облачные операции более интуитивными и отзывчивыми к организационным целям.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Nerdio.