Перестаньте спрашивать, что может сделать ИИ. Начните спрашивать, что ваши пользователи действительно нуждаются.

Большинство компаний, строящих продукты ИИ, начинают с вопроса: «Что может сделать ИИ?», и это неправильный вопрос.

Технология теперь широко доступна. Любой может подключить API, обучить модель или добавить генеративный ИИ к существующему продукту. Препятствием не является доступ к технологии. Это понимание ваших пользователей достаточно глубоко, чтобы знать, какие проблемы вы действительно решаете.

Эти уроки, извлеченные из построения платформы, применяются независимо от того, строятся ли вы для создателей, медицинских работников, команд продаж или любых пользователей, которым нужно заслужить доверие.

Начните с людей, а не с технологии

Когда вы спрашиваете пользователей, что их больше всего раздражает, вы редко слышите жалобы на сами инструменты; обычно это гораздо более фундаментальная проблема. Службы поддержки клиентов тонут в тикетах, которые они не могут ответить достаточно быстро. Команды продаж нуждаются в персонализированном подходе в масштабе, но работают с ограниченным штатом. Создатели нужно, чтобы их открыли, но алгоритмы отдают предпочтение уже существующей аудитории.

Шаблон одинаковый во всех отраслях: никто не хочет, чтобы ИИ заменил их. Они хотят, чтобы ИИ обрабатывал повторяющуюся работу, чтобы они могли сосредоточиться на том, что действительно важно.

Возьмем, к примеру, создателей, которые хотят построить свою аудиторию. Пятьдесят четыре процента цитируют “обеспечение того, чтобы моя контент была найдена” как свою главную проблему, и в среднем требуется 6,5 месяцев, чтобы заработать первый доллар. Существующие инструменты ИИ производят контент, который не отражает индивидуальных голосов или эстетики. То, что им нужно, – это не больше генерации контента, а ИИ, построенный вокруг того, что они действительно делают, который знает их сильные и слабые стороны, чтобы ИИ мог обработать рутинную работу, оставив им наиболее важные задачи.

Если вы начинаете с этих прозрений, а не с технологии самой по себе, продукт выглядит по-другому. Клиенты и пользователи ищут ИИ, который решает проблемы, с которыми они сталкиваются, а не только те, которые легче всего автоматизировать.

Ничего из этого не происходит, если вы начинаете с того, что может сделать технология, и работаете в обратном направлении. Лучший вопрос не «Что может сделать ИИ?», а «Что ваши пользователи нуждаются в том, чего еще не существует?»

Прозрачность не является функцией, это инфраструктура

Когда вы строите ИИ для любого бизнеса, где доверие находится на переднем плане, возникает один и тот же страх: «Если пользователи узнают, что они взаимодействовали с ИИ и мы не рассказали им, мы потеряем доверие».

Это не паранойя создателей. Это то, чего ожидают потребители. Почти 75 процентов потребителей хотят знать, взаимодействуют ли они с агентом ИИ. Ставки еще выше в отраслях, где вся бизнес-модель зависит от доверия — финансовые услуги, здравоохранение, юридические услуги или любая платформа, построенная на личных отношениях.

Инстинкт многих компаний – скрыть взаимодействия ИИ, сделать их бесшовными и избегать привлечения внимания к ним. Предположение заключается в том, что прозрачность уменьшит вовлеченность или сделает опыт менее премиальным.

На самом деле все наоборот. Когда прозрачность встроена в основу, а не добавляется как после мысли, она фактически увеличивает комфорт и доверие. Создатели используют ИИ более свободно, когда нет риска «момента подвоха», и поклонники ценят знание того, что происходит.

Проблема заключается в том, что вы можете быть прозрачными только в том случае, если контролируете, как работает ИИ. Инструменты третьих сторон не показывают вам, что происходит под капотом. Вы не можете объяснить, как они работают или на каких данных они обучены. Если вы не можете объяснить это, вы не можете быть真正 прозрачными в отношении этого.

Если доверие имеет значение для вашего бизнеса, прозрачность должна быть встроена в инфраструктуру – это не то, что можно добавить позже.

Когда строить, а когда покупать

По умолчанию используется то, что уже существует, потому что это быстрее и дешевле. Это работает хорошо, когда ИИ – это приятная дополнительная функция, но это не работает, когда ИИ является центральной частью того, что вы строите.

Существуют три вопроса, которые стоит задать.

1. Вам нужна персонифицированная настройка для каждого пользователя? Если каждый пользователь нуждается в ИИ, который ведет себя по-разному на основе его индивидуального стиля, голоса или предпочтений, инструменты от производителей не подойдут.
2. Можете ли вы объяснить, как работает ваш ИИ? С инструментами третьих сторон вы не можете рассказать пользователям, что происходит за кулисами или на каких данных они обучены.
3. Контролируете ли вы безопасность и конфиденциальность данных? Если вы обрабатываете конфиденциальный контент или информацию пользователей, вы не можете передать эту ответственность.

Если вы ответили «да» на все три вопроса, вы, вероятно, должны построить.

Сорок два процента компаний, которые отказались от своих инициатив ИИ в 2025 году, по сравнению с 17 процентами в 2024 году, узнали в трудной форме, что инструменты от производителей часто не могут удовлетворить конкретные потребности. Скорость не стоит многого, если продукт не работает.

Это не будет правильным решением для всех. Но если ИИ является центральным для того, что вы строите, и ваши пользователи должны доверять вам, покупка дает вам скорость. Построение дает вам контроль.

Что имеет значение

После построения инструментов ИИ в области, где доверие является всем, стали ясны несколько принципов.

• Начните с людей, которые используют его, а не с технологии, которая его питает. Потратьте реальное время на понимание их проблем, прежде чем построить что-либо.
• Спроектируйте прозрачность с первого дня. Вы не можете добавить ее позже. Если доверие имеет значение для вашего бизнеса, сделайте его частью архитектуры.

Если ИИ является центральным для того, что вы делаете, и вам нужна персонифицированная настройка, конфиденциальность и возможность объяснить, как это работает, построите. Не соглашайтесь на инструменты от производителей, которые не могут доставить то, что ваши пользователи действительно нуждаются.

Когда вы строите ИИ для людей, технология никогда не является самой трудной частью – понимание ваших пользователей.