Прекратите спрашивать, на что способен ИИ. Начните спрашивать, что действительно нужно вашим пользователям.

Большинство компаний, разрабатывающих продукты на основе ИИ, начинают с вопроса: «Что может делать ИИ?», и это неправильный вопрос.

Технология сейчас широко доступна. Любой может подключить API, обучить модель или добавить генеративный ИИ в существующий продукт. Препятствие заключается не в доступе к технологии, а в достаточно глубоком понимании своих пользователей, чтобы знать, какие проблемы вы на самом деле решаете.

Уроки, усвоенные при создании платформы, применимы независимо от того, разрабатываете ли вы ее для творческих людей, медицинских работников, отделов корпоративных продаж или любых других пользователей, чье доверие вам необходимо заслужить.

Начните с людей, а не с технологий.

Когда вы спрашиваете пользователей, что их больше всего раздражает, вы редко слышите жалобы на сами инструменты; обычно речь идет о гораздо более фундаментальной проблеме. Команды поддержки клиентов завалены заявками, на которые они не успевают отвечать достаточно быстро. Командам продаж необходима персонализированная коммуникация в больших масштабах, но они работают в условиях ограниченного штата. Создателей контента нужно находить, но алгоритмы отдают предпочтение уже существующей аудитории.

В разных отраслях наблюдается одна и та же закономерность: никто не хочет, чтобы ИИ заменил их. Люди хотят, чтобы ИИ выполнял рутинную работу, чтобы они могли сосредоточиться на действительно важных вещах.

Возьмем, к примеру, создателей контента, стремящихся нарастить свою аудиторию. Пятьдесят четыре процента опрошенных называют «обеспечение того, чтобы их контент находили» своей главной проблемой. и В среднем им требуется 6.5 месяцев, чтобы заработать свой первый доллар.Существующие инструменты искусственного интеллекта создают шаблонный контент, не отражающий индивидуальные голоса или эстетические предпочтения. Им было нужно не больше возможностей для генерации контента, а ИИ, построенный на основе того, чем они на самом деле занимаются, знающий их тонкости, чтобы ИИ мог заниматься рутинными задачами, оставляя им самые важные задачи.

Если начать с этих выводов, а не с самой технологии, то продукт будет выглядеть иначе. Клиенты и пользователи ищут искусственный интеллект, который решает проблемы, с которыми они сталкиваются.не только те, которые проще всего автоматизировать.

Ничего из этого не произойдет, если начать с того, что может сделать технология, и двигаться в обратном направлении. Лучший вопрос не в том, что может сделать ИИ, а в том, что нужно вашим пользователям, чего еще не существует.

Прозрачность — это не просто функция, это инфраструктура.

При разработке ИИ для любого бизнеса, где доверие имеет первостепенное значение, возникает один и тот же страх: «Если пользователи узнают, что взаимодействовали с ИИ, а мы им об этом не сообщили, мы потеряем доверие».

Это не паранойя создателей контента. Это то, чего ожидают потребители. Почти 75 процентов потребителей хотят знать, общаются ли они с агентом искусственного интеллекта.В отраслях, где вся бизнес-модель основана на доверии, ставки еще выше — финансовые услуги, здравоохранение, юриспруденция или любая платформа, построенная на личных отношениях.

Многие компании инстинктивно стремятся скрыть взаимодействие с ИИ, сделать его незаметным и избегать привлечения к нему внимания. Предполагается, что прозрачность снизит вовлеченность или сделает взаимодействие менее качественным.

На самом деле всё наоборот. Когда прозрачность заложена в основу, а не добавлена ​​в последний момент, это повышает комфорт и доверие. Создатели контента используют ИИ более свободно, когда нет риска получить «подвох», а поклонники ценят знание того, что происходит.

Проблема в том, что прозрачность возможна только при контроле работы ИИ. Сторонние инструменты не показывают, что происходит «под капотом». Вы не можете объяснить, как они работают или на каких данных обучались. Если вы не можете это объяснить, вы не можете быть по-настоящему прозрачными.

Если доверие имеет значение для вашего бизнеса, прозрачность должна быть заложена в саму инфраструктуру — это не то, что можно добавить позже.

Когда строить, а когда покупать

По умолчанию используется то, что уже существует, потому что это быстрее и дешевле. Это хорошо работает, когда ИИ — это приятная дополнительная функция, но не работает, когда ИИ является центральным элементом того, что вы создаете.

Есть три вопроса, которые стоит задать.

1. Вам нужна индивидуальная настройка для каждого пользователя? Если каждому пользователю нужен ИИ, который ведет себя по-разному в зависимости от его стиля, голоса или предпочтений, готовые инструменты не подойдут.
2. Можете объяснить, как на самом деле работает ваш ИИ? С помощью сторонних инструментов вы не можете рассказать пользователям, что происходит за кулисами или на каких данных они обучаются.
3. Вы контролируете безопасность и конфиденциальность данных? Если вы работаете с конфиденциальной информацией или данными пользователей, вы не можете переложить эту ответственность на других.

Если вы ответили утвердительно на все три вопроса, вам, вероятно, нужно построить.

42 процента компаний отказались от своих инициатив в области ИИ в 2025 году.Рост показателей с 17 процентов в 2024 году показал, что готовые инструменты часто не могут удовлетворить конкретные потребности. Скорость мало что значит, если продукт не работает.

Это решение подойдёт не всем. Но если искусственный интеллект является центральным элементом вашего проекта, и ваши пользователи должны вам доверять, покупка даёт вам скорость. Создание же даёт вам контроль.

Что важнее

После создания инструментов искусственного интеллекта в сфере, где доверие имеет первостепенное значение, стали очевидны несколько принципов.

• Начните с людей, которые этим пользуются, а не с технологий, которые лежат в их основе. Прежде чем что-либо создавать, уделите время тому, чтобы понять их проблемы.
• Прозрачность проектируется с самого начала. Добавить её позже невозможно. Если доверие важно для вашего бизнеса, сделайте его частью архитектуры.

Если искусственный интеллект является центральным элементом вашей деятельности, и вам необходимы возможности персонализации, конфиденциальности и объяснение принципов его работы, создавайте собственные решения. Не соглашайтесь на готовые инструменты, которые не могут удовлетворить реальные потребности ваших пользователей.

Когда вы создаёте ИИ для людей, самая сложная часть — это не сама технология, а понимание потребностей пользователей.