Регулирование
Большинство руководителей американских технологических компаний хотят регулирования ИИ, но кто должен его возглавить?

Как и 1990-е годы имели коммерциализацию Интернета, 2000-е годы – смартфон, и 2010-е годы – рост социальных сетей, 2020-е годы принадлежат ИИ. Как и эти ранние технологические прорывы, ИИ также, кажется, расширяется быстрее, чем регулирующие органы и законодатели могут за ним поспевать.
Пузырь доткомов лопнул в 1993 году с запуском инклюзивного браузера Mosaic, и только в 1996 году Конгресс США принял Закон о телекоммуникациях, первый, который явно затронул Интернет. Аналогично, Apple представила iPhone в 2007 году, хотя законодатели приняли Закон о коммуникациях и доступности видео в 21 веке в 2010 году, требующий от всех смартфонов включать функции доступности.
И хотя “десятилетие социальных сетей” 2010-х годов увидело создание и расширение платформ như Facebook, WhatsApp, YouTube и Instagram, только во второй половине десятилетия был принят закон FOSTA-SESTA, который сделал платформы ответственными за намеренное содействие торговле сексом. Повторится ли история с ИИ?
Хотя ИИ стал мейнстримом после выхода OpenAI’s ChatGPT в 2022 году, его родная страна еще не приняла федеральное законодательство, регулирующее его. США, вместо этого, изменили свою позицию – от ограничительной до дерегуляторной – по мере смены администраций.
ИИ в США: двупартийный вопрос
Бывший президент Джо Байден принял закон “Безопасный, безопасный и заслуживающий доверия”, который потребовал от федеральных агентств в 2023 году принять меры по обеспечению безопасности ИИ, гражданских прав, равенства и прозрачности. “Использование ИИ для добра и реализации его многочисленных преимуществ требует смягчения его существенных рисков”, – говорится в законе.
В январе 2025 года, однако, нынешний президент Дональд Трамп подписал закон “Удаление барьеров для американского лидерства в искусственном интеллекте”, отменив существующие политики и директивы ИИ “которые действуют как барьеры для американской инновации ИИ, очищая путь для США, чтобы действовать решительно и сохранить глобальное лидерство в искусственном интеллекте”.
Текущая администрация, таким образом, стремится ускорить инновации ИИ в США посредством дерегуляторных усилий, противодействуя потенциальным рискам за счет инвестиций в исследования и разработки. Однако остается вопрос, должна ли это делать правительство.
Сегодня существует почти универсальная тревога по поводу рисков ИИ, включая этику, нарушения и доверие. Исследование 2024 года о проблемах, возникающих у заинтересованных сторон в связи с ИИ, фактически показало, что наиболее острые проблемы включают предвзятость, неправильное использование, непредвиденные действия машин, неравенство, социальную тревогу и изменения в цепочках поставок, чтобы назвать несколько.
Большинство руководителей американских технологических компаний согласны, но подчеркивают парадокс. Согласно отчету Solvd за сентябрь 2025 года, хотя 97% опрошенных директоров по информационным технологиям (CIO) и директоров по технологиям (CTO) несколько обеспокоены неэтичным использованием ИИ, 87% считают, что слишком строгое регулирование ИИ может ограничить инновации и стать конкурентным недостатком.
Главные проблемы этих лидеров повторяют те, которые были выявлены в исследовании 2024 года: модели ИИ становятся настолько мощными, что их нельзя контролировать, злонамеренные акторы потенциально могут воспользоваться уязвимостями ИИ, модели ИИ получают слишком большой доступ к данным компании, и дезинформация или предвзятость, которую может повлечь эта технология.
Среди 500 американских CIO и CTO в компаниях с выручкой более 500 миллионов долларов в год, опрошенных Solvd, 61% предпочитают государственное регулирование, в то время как 36% отдают предпочтение регулированию, возглавляемому отраслью.
Регулирование, возглавляемое отраслью, может означать смешанную модель, отклоняющуюся от государственно-частного дуализма. Администрация Байдена, фактически, договорилась с топ-менеджерами технологических компаний в 2023 году о добровольных обязательствах по управлению рисками, связанными с ИИ. Такие обязательства включали обеспечение безопасности продуктов до их выпуска, создание систем, которые ставят безопасность на первое место, и завоевание доверия общественности посредством прозрачности и раскрытия возможностей, ограничений и областей подходящего и неподходящего использования ИИ.
Глобальный разговор
Несмотря на расхождения в предпочтениях руководителей компаний по поводу государственного или отраслевого регулирования, остается тот факт, что 82% из них в первую очередь ответственны за внутреннее управление ИИ, согласно Solvd. Только 8% респондентов указали на высшее руководство для внутреннего регулирования ИИ, и 5% сказали, что их компании имеют специальный совет по этике ИИ или комитет по соблюдению.
Корпорации – и их сотрудники – таким образом, застряли между ожиданием государственной политики, которая может или не может прийти, и действием в основном независимо от высшего руководства и команд, обученных этике ИИ.
Разные контексты нашли разные решения этой сложности. Европейский Союз (ЕС), например, резко контрастирует с дерегуляторным подходом администрации Трампа посредством Закона ЕС об ИИ, первого всестороннего закона об ИИ в мире. Принятый в марте 2024 года, Закон запретил определенные приложения ИИ, установил основу для оценки рисков и юридически потребовал прозрачности и общения с пользователями.
Другие следуют примеру ЕС. Чили, лидер ИИ в Южной Америке, недавно предложил законопроект о регулировании ИИ, вдохновленный Законом ЕС об ИИ. Китай, с другой стороны, в основном обходит эти препятствия, поскольку его политическая система отдает предпочтение государственно-санкционированному регулированию, субсидиям и партнерству с частными компаниями ИИ. Проблемы страны возникают не из-за регуляторного дуализма, а из-за рисков цензуры и государственного вмешательства в инновации.
Но США, как глобальный лидер ИИ, обречены задать тон будущему регуляторных рамок.
Окончательные мысли
Реализация и инновации ИИ стали конкурентным преимуществом почти в каждой отрасли по всему миру. Но без ясности регулирования и меняющейся политики руководители технологических компаний должны устанавливать свои собственные ограничения, быть ответственными за защиту потребителей, завоевывать их доверие среди широкого страха ИИ и инновировать – все одновременно.
Несмотря на опасения по поводу того, что строгие регулирования могут препятствовать инновациям, все может быть наоборот. Согласно RegulatingAI, некоммерческой организации, посвященной изучению пересечения ИИ и регулирования, неопределенность в отношении регулирования ИИ препятствует его принятию, что задерживает реализацию экономических выгод, отсутствие инвестиций и препятствует масштабированию компаний.
“Уточнение того, как системы ИИ определяются в регуляторных контекстах, имеет решающее значение, поскольку неясность в определениях добавляет к проблемам соблюдения”, – отметила некоммерческая организация.
Аналогично, Solvd подчеркнул важность того, чтобы компании воспользовались настоящей регуляторной путаницей. “Теперь самое подходящее время для компаний установить эффективное внутреннее управление, прежде чем внешние регулирующие органы войдут и потенциально навяжут менее гибкие решения”, – заключил отчет компании.
В этом контексте инноваторы ИИ в США сталкиваются с беспрецедентными проблемами: репутационными рисками за не принятие политики надзора и возможностью пробелов в соблюдении, когда регулирование придет.
Но возможность также пробивается. С учетом Интернета, смартфонов и социальных сетей сейчас самое подходящее время для того, чтобы смотреть вперед и строить экосистему, которая балансирует инновации с подотчетностью, способствует доверию и готовится к неизбежности регулирования.












