Раскрытие потенциала ИИ: как динамическая корпоративная архитектура способствует успеху на основе данных

Внедрение ИИ становится все более приоритетным для бизнеса. 83%. компаний рассматривают эту технологию как критически важный компонент своих стратегий в этом году. На фоне неопределенности тарифов и ограниченного бюджета ещё больше подчеркивается потенциал ИИ для повышения эффективности, получения аналитических данных, сокращения расходов и, в конечном итоге, сохранения конкурентного преимущества. Однако по мере того, как организации стремятся внедрить генеративный ИИ, становится всё более очевидно, что успех зависит не только от самой технологии, но и от стратегической, архитектурной основы, на которой она построена.

Растущий разрыв в видимости ИТ

Для пользователя 60%. организаций, отдающих приоритет генеративному ИИ, но только 48% чувствуют себя готовыми принять его, потребность в ясности в реальном времени, основанной на архитектуре, никогда не была более насущной. Без такого уровня понимания организации не учитывают свои расходы и ненужные инвестиции, что приводит к большему долгу. Это болезненная ошибка для организаций, но осуществление этих инвестиций без понимания того, как технология впишется в вашу организационную структуру и какие ощутимые выгоды она предоставит, превращает это решение из плохого в худшее.

Архитектура предприятия возрождается

Именно здесь корпоративная архитектура играет важнейшую роль: она служит связующим звеном между инициативами в области ИИ и бизнес-результатами, которым они призваны служить, помогая руководителям перейти от намерений к результатам. Хотя дать однозначное определение сложно, архитектура предприятия (EA) по сути представляет собой структуру, которая преобразует текущие ИТ-активы и бизнес-процессы в практические решения, помогающие компаниям согласовывать цели и переходить к желаемому «будущему состоянию». Важно отметить, что, хотя архитектура предприятия (EA) не нова, сейчас как никогда важно обеспечить стратегическое соответствие между целями организации и её технологическими возможностями.

Внедрение ИИ без учета этих соображений может привести к избыточности технологий, нерациональному распределению ресурсов и вялой реакции на динамику рынка, что напрямую влияет на долгосрочную прибыльность и деловую репутацию. Это очевидно из того факта, что так много организаций изо всех сил пытаются доказать окупаемость инвестиций в ИИ, несмотря на выбор сложных и уважаемых технологий. С другой стороны, укореняя варианты использования ИИ в динамических моделях EA — включая потоки создания ценности и карты возможностей, — организации могут гарантировать, что автоматизация основана на стратегическом контексте, а не только на технической возможности.

Четыре домена EA

Чтобы по-настоящему понять, что такое EA и как она может поддерживать инициативы бизнеса в области ИИ, важно взглянуть на четыре основных уровня или домена архитектуры. Эти домены помогают руководителям в режиме реального времени понимать текущие процессы, технологии и информационные ресурсы, которые влияют на бизнес-результаты. Без этого базового уровня понимания слепое принятие ИИ с большей вероятностью приведет к трудностям интеграции и неуправляемому техническому долгу.

• Бизнес-архитектура: Сюда входят бизнес-стратегия, управление, организация и ключевые бизнес-процессы.
• Архитектура приложения: Основное внимание уделяется пониманию конкретных приложений, используемых на предприятии, их конструкции и взаимодействия друг с другом, пользователями и другими приложениями.
• Информационная архитектура: Рассматривает структуру информационных ресурсов организации и ресурсов управления данными. Даёт представление о том, как данные собираются, хранятся, преобразуются, распространяются и используются. Также рассматриваются вопросы защиты и управления этими данными.
• Технологическая Архитектура: Документирует оборудование, программное обеспечение и сетевую инфраструктуру, используемые в бизнесе, порядок их развертывания и то, какую пользу они приносят бизнесу.

От шумихи к стратегической реализации

Помимо внедрения новых технологий, большинство предприятий имеют очень мало информации об уже внедренных инструментах и ​​добавляют очень мало ценности для организации с точки зрения рентабельности инвестиций. Возьмем, к примеру, тот факт, что большинство руководителей не имеют всестороннего понимания технологических стеков, используемых в компании. В случае крупного предприятия это может включать даже сотни дополнительных компаний, которые были приобретены, что делает развертывание ИИ не только очень сложным и дорогостоящим, но и рискованным из-за отсутствия знаний о соответствии. Используя EA, организации могут постоянно анализировать расходы на ИТ, выявлять избыточные или неэффективные инструменты, снижать подверженность риску и лучше согласовывать инвестиции с созданием стоимости.

Разрушение информационных хранилищ

Еще одна причина, по которой стратегическое исполнение вокруг ИИ часто дает сбои, заключается в организационной несогласованности. Учитывая, что внедрение ИИ влияет не только на одну область бизнеса, EA также помогает преодолеть разрыв между бизнесом и ИТ-командами. Это достигается путем предоставления общего языка, визуального контекста и развивающейся модели технологических зависимостей и результатов. Фактически, недавний опрос показал, что 36%. людей назвали «несоответствие между целями бизнеса и ИТ» самым большим препятствием при переходе от стратегии к исполнению. EA устраняет этот разрыв, создавая основу для объяснимого, проверяемого ИИ, а также циклов обратной связи и управления, необходимых для его ответственного масштабирования в командах.

Фактически, многие организации теперь принимают EA для создания подхода «человек-в-контуре» для снижения риска принятия решений ИИ, когда результаты, сгенерированные ИИ, проверяются и утверждаются людьми до того, как будут предприняты действия. Этот надзор помогает обеспечить качество, контекст и соответствие, особенно когда ИИ развертывается в сложных корпоративных средах с высокими ставками.

Внедрение ИИ — это решение, к которому нельзя относиться легкомысленно, несмотря на непрекращающийся ажиотаж вокруг новых решений и амбициозные результаты, обещаемые компаниями. Хотя эти инструменты, безусловно, могут помочь компаниям достичь своих целей и сохранить конкурентоспособность в условиях непредсказуемости рынка, эффективность решения напрямую зависит от экосистемы, в которую оно внедряется. Используя динамическую архитектуру и визуализируя взаимосвязанный ИТ-ландшафт в режиме реального времени, руководители получают более целостное представление о влиянии ИИ, прежде чем инвестировать средства компании. Вооруженные этими аналитическими данными, руководители бизнеса могут обеспечить стратегический, прибыльный и соответствующий требованиям подход к внедрению этой новой эры инноваций.