20 лучших женщин в ИИ

В RE•WORK мы решительно выступаем за поддержку женщин, работающих над развитием технологий. Мы попросили наше сообщество номинировать их 20 лучших женщин в области искусственного интеллекта из Германии, работающие в авангарде разработок ИИ, которые заслуживают признания за свои достижения. Мы считаем, что признание этих женщин является ключом к демонстрации разнообразия в области ИИ и дальнейшему поощрению разнообразия в этой области. Ты можешь полный список читайте здесь.

Все женщины в этом списке вдохновляют и заслуживают признания, поэтому мы рады сообщить, что впереди RE•WORK Берлинский саммит по искусственному интеллекту 4-5 октября мы подтвердили, что 8 из 20 лучших присоединятся к нам, чтобы выступить на одном из двух треков, Глубокое обучение и Корпоративный ИИ, чтобы поделиться своим опытом и идеями в области искусственного интеллекта.

Вот они:

Саманта Эддс, старший специалист по данным в YELP

Сэм Эддс — страстный лидер с успешным опытом использования статистики и моделирования данных, чтобы помочь организациям раскрыть идеи и рассказать историю для развития своего бизнеса. Ее уникальный опыт работы в корпорациях, стартапах и некоммерческих организациях показал мне важность поддержки людей, продуктов и мест, составляющих сообщество. Как статистик с опытом работы в области международных исследований и развития, она твердо верит в возможность использования возможностей больших данных для улучшения жизни всех путем принятия более обоснованных решений, основанных на данных. В то время как в мире больше анализа, чем когда-либо прежде, что-то бесконечно важное для успеха в бизнесе, что остается в центре ее внимания, — это использование больших данных, чтобы рассказать историю и видение, которое может понять каждый. Ей нравится проектировать и строить модели для решения проблем, и она преуспевает в использовании своего анализа для создания истории, понятной всем клиентам (ориентированным на данные или иным образом).

Розона Элдред, инженер по машинному обучению в BASF

В настоящее время Розона работает в BASF инженером по машинному обучению. Розона является специалистом по данным с 5-летним опытом работы в отрасли после академической карьеры в области математики, кульминацией которой стала исследовательская стипендия Макса Планка. Преуспевает в совместных командах с активными независимыми участниками. Работая со всеми частями жизненного цикла машинного обучения, от разработки требований до производства, она особенно заинтересована в структурных решениях проблем, переводе бизнес-потенциала в ценность для бизнеса и эффективном внедрении многообещающих прототипов в производство.

Джулиана Николова, соучредитель и технический директор OneUpOneDown

Основными направлениями и сильными сторонами Джулианы являются образование и саморазвитие, благодаря которым она стала соучредителем и техническим директором OneUpOneDown — масштабируемой платформы и структуры для подбора наставников с использованием ИИ, которая объединяет женщин во всем мире с их идеальной парой. Джулиана будет выступать на нашем Саммит по глубокому обучению.

Мария Монзон, специалист по данным и исследователь компьютерного зрения в BASF

Мария — биомедицинский инженер, специализирующийся на компьютерных науках и машинном обучении, после успешного получения степени бакалавра в области телекоммуникационной инженерии. Она обладает обширными знаниями в области медицинской визуализации и обработки биосигналов: МРТ, ЭЭГ, ЭКГ, сегментации, отслеживания, регистрации, классификации, предварительной обработки и анализа изображений. Ее ключевые сильные стороны в области искусственного интеллекта включают: распознавание образов (PR), глубокое обучение (DL), компьютерное зрение (CV), машинное обучение (ML), сверточные нейронные сети (CNN), трансферное обучение, классификацию, регрессию, обнаружение объектов контролируемого обучения. . Мария будет выступать на нашем Саммит корпоративного ИИ.

Дина Гергис, ведущий специалист по данным в Bayer

Поскольку Дина верит в неиспользованный потенциал каждого из нас, она разрабатывает продукты искусственного интеллекта для автоматизации интеллектуальных процессов, предлагая людям больше возможностей для раскрытия их величайшего потенциала. Каждое развертываемое ею решение ИИ дает кому-то возможность раскрыть свой истинный потенциал. Дина — ведущий специалист по данным в Bayer. Получив степень магистра в области информатики наук о жизни в Боннском университете, Дина работала ассистентом преподавателя и исследователя, прежде чем присоединиться к Recogizer в качестве специалиста по данным. Дина будет выступать на нашем Саммит корпоративного ИИ.

Д-р Кармен Мартинес, разговорный UX опыт в Flixbus

Доктор Кармен Мартинес — аналитик разговорной речи и этнограф коммуникации, работающая в области разговорного искусственного интеллекта в компании FlixBus. Как эксперт в области общения между людьми, она вносит свой вклад в междисциплинарную команду, автоматизируя взаимодействие с клиентами, моделируя текстовые и голосовые разговоры между людьми и разрабатывая визуальные решения для графических и мультимодальных диалоговых агентов. . Кармен имеет докторскую степень в области анализа разговоров и является автором книги «Conversar en español: un enfoque desde el Analisis de la Conversación», опубликованной Питером Лангом Берлином.

Сара Хак, старший инженер по машинному обучению в Artsy

Сара — старший инженер по машинному обучению на крупнейшем в мире онлайн-рынке произведений искусства Artsy и преподаватель в Университете прикладных наук Карлсруэ и Университете Леуфана. У нее более десяти лет опыта работы с данными и создания моделей машинного обучения для различных стартапов, от компаний по производству нижнего белья до единорогов. В настоящее время она формирует стратегию персонализации в Artsy и создает рекомендательный механизм, чтобы связать коллекционеров с произведениями искусства, которые им понравятся. Арт-рынок — чрезвычайно сложная индустрия с еще более сложными коллекционерами. Рекомендации должны быть достаточно хорошими, чтобы убедить кого-то сделать крупную финансовую инвестицию, но как мы можем использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы воссоздать эмоциональную связь, которую испытывает коллекционер, добавляя предмет в свою коллекцию? Сара будет выступать на нашем Саммит корпоративного ИИ ответить на этот вопрос.

Александра Ковачев, менеджер по науке о данных в Delivery Hero

Александра защитила докторскую диссертацию. в области сложных сетей с целью извлечения знаний путем объединения нескольких источников данных и разнообразных алгоритмов. Она увлечена биоинформатикой и улучшением здоровья с помощью данных о еде и питании. В настоящее время она работает инженером по машинному обучению в глобальной службе доставки еды Delivery Hero. Александра будет выступать на нашем Саммит по глубокому обучению и обсудит оптимизацию каталога блюд: от неструктурированных данных к графику знаний.

Если вы хотите связаться с этими пионерами ИИ и услышать их мнение, то все они будут выступать на RE•WORK Berlin AI Summit. Присоединяйтесь к ним и многим другим лидерам ИИ 4-5 октября 2022 года. Зарегистрируйте свое место здесь с кодом скидки ЮНИТЭИ для 20%.

Один пропуск дает вам доступ к ОБЕИМ трекам — Саммит по глубокому обучению и Саммит корпоративного ИИ.

Эксклюзивно для участников RE•WORK у нас есть со скидкой комната цены с местом проведения мероприятия, H4 Hotel Берлин Alexanderplatz получить удовольствие от пребывания на мероприятии – забронируйте номер со скидкой здесь!