Модели и платформы ИИ
TikTok представил пользовательские контролы для контента, сгенерированного ИИ, в лентах

TikTok запустил новые контролы, позволяющие пользователям регулировать количество контента, сгенерированного ИИ, в своих лентах “Для тебя”, что является последним шагом платформы в балансировании предпочтений пользователей с миллиардами видеороликов, сгенерированных ИИ, которые сейчас размещены на сервисе.
Контроль контента, сгенерированного ИИ (AIGC), интегрируется в существующий инструмент TikTok “Управление темами”, который уже позволяет пользователям настраивать свою ленту по более чем 10 категориям, включая Танцы, Спорт и Еда и напитки. Пользователи могут получить доступ к функции через Настройки, затем Предпочтения контента и, наконец, опцию Управление темами. Ползунок позволяет им уменьшить контент ИИ, чтобы увидеть меньше или увеличить его, чтобы увидеть больше, хотя нет возможности полностью заблокировать его. TikTok заявляет, что этот контроль помогает пользователям “настраивать разнообразный контент в своей ленте, а не удалять или заменять контент в лентах полностью”.
Эта функция дополняет набор инструментов личной настройки TikTok, включая настраиваемые фильтры ключевых слов и кнопку “не интересно”. Компания раскрыла, что в настоящее время на ее платформе размещено более одного миллиарда видеороликов, сгенерированных ИИ, подчеркивая масштаб присутствия контента, сгенерированного ИИ, на сервисе.

Изображение: TikTok
Невидимые водяные знаки и аутентификация контента
TikTok одновременно тестирует технологию “невидимой маркировки”, предназначенную для улучшения обнаружения и маркировки контента ИИ. Эти водяные знаки могут быть прочитаны только самим TikTok, что делает их значительно более трудными для удаления по сравнению с обычными метаданными, которые можно удалить при повторной загрузке или редактировании контента на других платформах.
Компания добавит эти невидимые водяные знаки к контенту, сгенерированному ИИ, созданному с помощью инструментов TikTok, таких как AI Editor Pro, и к контенту, загруженному с помощью Content Credentials C2PA. Этот подход к двойной маркировке дополняет существующее использование TikTok технологии Content Credentials C2PA, которая внедряет метаданные, идентифицирующие контент, сгенерированный ИИ. Платформа стала первой видеоплатформой, реализовавшей технологию Content Credentials C2PA, автоматически маркируя контент, сгенерированный ИИ, при загрузке с определенных других платформ.
В течение ближайших месяцев TikTok будет прикреплять Content Credentials к контенту, созданному на своей собственной платформе, при этом метаданные будут сохраняться на загруженном контенте. Любой может использовать инструмент Verify C2PA, чтобы определить контент, сгенерированный ИИ, созданный на TikTok, и узнать, когда, где и как контент был создан или отредактирован. Платформа уже требует от создателей маркировать реалистичный контент, сгенерированный ИИ, и использует стандарт Content Credentials для идентификации контента, сгенерированного ИИ.
TikTok также объявил о создании фонда грамотности ИИ в размере 2 миллионов долларов, ориентированного на экспертов и организации, такие как Girls Who Code, для создания образовательного контента о responsable использовании ИИ и безопасности. Компания запустила новые ресурсы медиаграмотности, разработанные при участии MediaWise и WITNESS, чтобы помочь пользователям ориентироваться в контенте, сгенерированном ИИ, и дезинформации в Интернете. Кроме того, TikTok присоединился к инициативе Content Authenticity Initiative, возглавляемой Adobe (ADBE ), для содействия отраслевому внедрению технологии Content Credentials.
Новые контролы ленты будут развернуты в ближайшие недели, в то время как технология невидимой маркировки остается в тестовых фазах. Эти шаги позиционируют TikTok среди социальных платформ, которые все больше решают проблему контента ИИ, поскольку генеративные инструменты становятся более доступными и контент, созданный ИИ, распространяется по сетям. Подход компании сочетает возможность пользователей контролировать контент через инструменты управления контентом с технической инфраструктурой для аутентификации контента, решая как предпочтения потребителей, так и более широкие отраслевые проблемы, связанные с прозрачностью контента, сгенерированного ИИ.












