Модели и платформы ИИ
Использование искусственного интеллекта в высшем образовании

Лассе Роухайнен, автор книги Искусственный интеллект: 101 вещь, которую вы должны знать сегодня о нашем будущем и международный эксперт по искусственному интеллекту, разрушительным технологиям и цифровому маркетингу недавно написал в Harvard Business Review о своем мнении о том, как ИИ может быть использован в высшем образовании.
По его мнению, и возможности, и проблемы, которые могут принести введение искусственного интеллекта в высшее образование, “значительны”. Как он отмечает, высшее образование сегодня в целом сталкивается с широким спектром проблем – от “отстраненных студентов, высоких показателей выбытия, и неэффективности традиционного подхода “один размер для всех” к образованию.
Роухайнен видит возможность преодолеть эти проблемы с помощью правильного использования больших данных и ИИ, что создаст “персонализированные образовательные trải nghiệm”, которые затем преодолеют некоторые из этих проблем. Этот персонализированный образовательный trải nghiệm создаст “полностью уникальный образовательный подход”, который, в свою очередь, предлагает возможность увеличения мотивации студентов и, возможно, снижения показателей выбытия. С другой стороны, профессорам будет легче понять процесс обучения каждого из своих студентов, что сделает процесс обучения намного более эффективным.
Как объясняет автор, “системы обучения ИИ будут помогать студентам достичь своего полного потенциала, возможно, предотвращая их выбытие, выявляя проблемы достаточно рано, чтобы принять соответствующие корректирующие меры”. Чтобы достичь этого, однако, и чтобы сделать систему обучения на основе ИИ работать правильно, “необходимы большие данные для ее обучения”. Роухайнен добавляет оговорку, что “данные должны быть использованы этично, и студенты должны быть проинформированы о том, как их личные данные могут быть обменены и использованы алгоритмами ИИ”.
Такой “этический подход” может быть в форме “MyData.org, международной некоммерческой организации, целью которой является содействие контролю и конфиденциальности личных данных”. Основой, на которой MyData.org работает, является “предоставление пользователям большего контроля над тем, какие личные данные они выбирают для обмена с системами ИИ”.
Успешное тестирование ИИ было отмечено в Университете Мурсии в Испании, когда был использован чат-бот для ответов на вопросы студентов о кампусе и областях изучения. Результаты были довольно удивительными для администраторов школы – чат-бот смог ответить на более чем 38 708 вопросов, ответив правильно более 91% времени. Как также было отмечено, этот чат-бот “мог предоставить немедленные ответы студентам вне регулярных рабочих часов, и университетские чиновники также обнаружили, что чат-бот увеличил мотивацию студентов”. В то же время не было изменений в структуре персонала.
Аналогичные достижения были зарегистрированы в нескольких других университетах, которые протестировали чат-ботов для обработки повторяющихся задач, которые в противном случае должны быть выполнены профессором или членом факультета. Одной из таких задач является ответ на часто задаваемые вопросы студентов. Университет Стаффордшира в Великобритании и Джорджия Тех в США ввели чат-ботов, которые предлагают ответы на наиболее часто задаваемые вопросы студентов 24/7.
Роухайнен также упоминает использование ИИ для снижения стресса среди студентов и улучшения их мотивации. Это может быть достигнуто с помощью чат-ботов и виртуальных помощников, которые будут заботиться о психическом благополучии студентов. В качестве примера он упоминает Woebot, чат-бот, оснащенный ИИ, предназначенный для помощи пользователям в изучении их эмоций с помощью “умного отслеживания настроения”.
Одной из проблем, которую видит автор, является тот факт, что студенты должны понять, что “с течением времени более повторяющиеся и рутинные задачи будут автоматизированы и выполняться искусственным интеллектом, автоматизацией и роботами”. Он подчеркивает, что сейчас “многие университеты по всему миру не справляются с задачей обучения студентов навыкам, которые будут и не будут нужны в их будущей карьере”.












