Свяжитесь с нами:

Трансформирующее влияние ИИ на заключение сделок слияний и поглощений

Искусственный интеллект

Трансформирующее влияние ИИ на заключение сделок слияний и поглощений

mm

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес имеет важное значение, особенно для компаний, стремящихся оставаться конкурентоспособными. Бизнес слияний и поглощений (M&A) не является исключением. ИИ уже трансформирует процессы слияний и поглощений, повышая эффективность, снижая риски и открывая новые возможности.

Высокие ставки в сделках слияний и поглощений

От дельцов требуется управлять информацией и данными многочисленных заинтересованных сторон в условиях высокого давления и срочных обстоятельств. Они должны учитывать любое количество рисков, включая текущую геополитическую, нормативную или финансовую неопределенность. Фактически, оценка риска Ожидается, что это станет самым сложным аспектом процесса заключения сделки в следующем году.

Учитывая текущую ситуацию, заключение сделок стало сложнее, чем когда-либо. Покупатели все больше внимания уделяют проведению тщательной проверки и получению более глубокого понимания целевых компаний, прежде чем двигаться дальше. Продавцы, в свою очередь, должны обеспечить большую прозрачность, отражающую более разборчивый подход к заключению сделок. Время, необходимое для подготовки сделки, увеличилось на 27%. в Америке в первой половине 2024 года по сравнению с тем же периодом 2023 года, в то время как время, необходимое для завершения комплексной проверки, также выросло. Кроме того, объем контента в виртуальных комнатах данных — важнейший компонент процесса комплексной проверки — значительно вырос в расчете на сделку по сравнению с прошлым годом. Организаторы сделок также заявили, что нереалистичные ожидания вокруг Ресурсы и пропускная способность является главной причиной срыва сделок за последние два года.

ИИ в слияниях и поглощениях

ИИ помогает посредникам справляться с этими проблемами. ИИ и генеративный ИИ могут автоматизировать многие ручные, трудоемкие задачи, которые имеют решающее значение для процесса комплексной проверки. Например, ИИ может оптимизировать организацию и категоризацию файлов, необходимых для проверки инвесторами или покупателями, сокращая человеческие ошибки и обеспечивая соответствие нормативным требованиям.

Автоматизируя повторяющиеся задачи, ИИ также может позволить лицам, заключающим сделки, сосредоточиться на стратегические решения. Например, инструменты редактирования на базе ИИ могут ускорить процесс идентификации, блокировки и разблокировки конфиденциальной информации по мере продвижения сделки, тем самым оптимизируя управление документами и повышая производительность. Такая автоматизация позволяет лицам, заключающим сделки, выделять больше времени и ресурсов на более ценные виды деятельности, в конечном итоге повышая общую эффективность и результативность процесса слияния и поглощения.

ИИ также делает другие части процесса заключения сделок более эффективными. Одним из важнейших шагов в слияниях и поглощениях является определение потенциальных целей. ИИ может помочь в этом процессе, анализируя наборы данных и рыночные тенденции, что особенно полезно для компаний, реализующих программные стратегии слияний и поглощений. Некоторые инструменты на базе ИИ могут анализировать анонимные частные, платные и публичные данные и другие транзакционные действия на защищенной платформе, помогая участникам сделок определять лучшие и более быстрые цели сделок.

Кроме того, ИИ может помочь в процессе оценки, предоставляя объективный анализ на основе исторических данных и рыночных факторов. Однако, хотя ИИ повышает точность и эффективность оценок, человеческое суждение остается существенным, особенно при оценке качественных факторов и прогнозировании. Синергия между ИИ и человеческим опытом имеет решающее значение для достижения сбалансированного и обоснованного принятия решений.

Сделочники хотят использовать инструменты ИИ в процессе слияний и поглощений. Фактически, две трети мировых дельцов заявили, что изучение использования новых инструментов ИИ станет их главным направлением работы в следующем году, и большинство видит повышение производительности в качестве основного преимущества ИИ в их бизнесе, ускорение сделок на величину, равную 50%.. Тем не менее, существуют некоторые пробелы, которые необходимо устранить между знаниями об ИИ и их применением.

Значительное количество участников сделки говорят, что данные вопросы безопасности и конфиденциальности являются самыми большими препятствиями для внедрения ИИ в их бизнес, и большинство хотят, чтобы эта технология регулируемых брокеров.

Принятие AI растет, и посредникам необходимо будет убедиться, что их бизнес-модели готовы использовать его для получения конкурентного преимущества. Это подразумевает не только интеграцию ИИ для повышения эффективности, но и применение более точных идей для улучшения результатов сделок. Достижение баланса между ИИ и человеческим опытом является ключом к максимизации производительности и обеспечению успешных сделок слияний и поглощений.

Джеймс Ленхофф — технический директор компании DataSiteЭту должность он занимает с августа 2022 года. На этой должности Джеймс отвечает за ведущую разработку программного обеспечения, поддержку приложений и разработку искусственного интеллекта (ИИ).

Джеймс работает в Datasite с 2017 года, занимая должности старшего вице-президента по проектированию и вице-президента по технологиям продуктов, где он увеличил команду инженеров более чем на 50 % и помог возглавить успешный запуск Datasite Diligence. До прихода в Datasite он занимал руководящие должности инженеров в компаниях Workfront и Digital River.