Квантовые гонки вооружений не только о технологии, но и о том, кто контролирует повествование

Квантовые гонки вооружений больше не являются просто битвой за технологию, это битва за восприятие. На протяжении многих лет повествование вокруг квантовых вычислений было окутано скептицизмом, подогретым ранним ажиотажем, который опережал поставку. Лидеры отрасли, такие как Jensen Huang, подкрепили идею о том, что практические квантовые вычисления находятся в десятилетиях впереди. Хотя вы не можете упрекнуть его за разговор о своей книге, это восприятие выгодно компаниям, инвестирующим в классические вычисления. Реальность другая. Квантовые вычисления делают осмысленный прогресс, и организации, которые контролируют повествование, будут диктовать, кто получит экономические и стратегические выгоды.

Формирование разговора вокруг квантовых вычислений требует сдвига от чисто технических обсуждений к реальным приложениям. Средний руководитель не нуждается в понимании квантовой суперпозиции или запутывания; ему нужно знать, как квантовые вычисления могут решить проблемы, которые классические вычисления не могут. Это то место, где важность имеет место. AI столкнулся с подобной задачей до тех пор, пока модели GPT не продемонстрировали свои возможности людям. До этого AI был концепцией. Теперь это инструмент. Аналогичный переход должен произойти и для квантовых вычислений.

Формирование квантового повествования

Самым большим препятствием для принятия квантовых вычислений не является сама технология, а восприятие, что она все еще теоретическая. Ранние прорывы в квантовых вычислениях были так интересны, что создали нереалистичные ожидания. Когда эти ожидания не были сразу выполнены, скептицизм занял свое место. Это не уникально для квантовых вычислений. AI, блокчейн и даже интернет столкнулись с подобными циклами ажиотажа и сомнений. Компании, которые успешно перешли этот скептицизм, сделали это, сдвигая разговор от того, что такое технология, к тому, что она делает.

Для квантовых вычислений это означает, что необходимо сделать сложные концепции осязаемыми. Цепочка поставок и логистика предоставляют полезную аналогию. До COVID-19 большинство людей не думали о цепочках поставок. Затем, когда доставка мебели была задержана на шесть-девять месяцев, проблема стала реальной. Как только проблема была объяснена – закрытие заводов, задержки в отправке, нехватка материалов – люди поняли. Квантовым вычислениям нужен подобный сдвиг. Вместо обсуждения кубитов и скорости ошибок компании должны объяснять, как квантовые вычисления могут оптимизировать открытие лекарств, улучшить финансовое моделирование или повысить кибербезопасность.

Геополитические ставки

Квантовые вычисления не являются просто еще одной технологией, это национальный актив безопасности. Соревнование между США и Китаем в квантовых исследованиях является современными гонками вооружений. Тот, кто первым достигнет квантового превосходства, будет иметь стратегическое преимущество в области шифрования, разведки и экономического лидерства. Правительства признают это, поэтому национальные политики и инициативы финансирования ускоряются. Национальная квантовая инициатива США и многомиллиардные инвестиции Китая в квантовые исследования не только о научном прогрессе, но и о обеспечении доминирования.

Для компаний в этой области эта геополитическая реальность представляет как риски, так и возможности. С одной стороны, проблемы национальной безопасности могут привести к более строгим правилам и ограничениям на сотрудничество в квантовых исследованиях. С другой стороны, государственное финансирование и стратегические партнерства могут обеспечить значительные преимущества. Ключом является баланс национальных интересов с глобальным сотрудничеством. Компании, которые позиционируют себя как лидеры в области безопасных квантовых приложений, будут иметь преимущество в получении как государственных контрактов, так и партнерств в частном секторе.

Дифференциация на переполненном рынке

Компании, занимающиеся квантовыми вычислениями, сталкиваются с брендинговой проблемой. Многие утверждают, что имеют лучшие кубиты, наиболее масштабируемые платформы или наивысшую точность. Но для большинства покупателей эти заявления бессмысленны. В отличие от традиционной корпоративной технологии, где покупатели могут сравнивать характеристики, квантовые вычисления все еще слишком сложны для большинства руководителей, чтобы оценить их исключительно по техническим достоинствам. Это почему дифференциация должна выходить за рамки сырых показателей производительности.

Успешные компании в этой области учатся на Apple’s. Вместо того, чтобы подчеркивать свои технические возможности, Apple сосредоточился на простоте и пользовательском опыте. Вместо того, чтобы начинать с количества кубитов, компании QC должны начинать с приложений и решения проблем. Компания, которая позиционирует себя как лидер в квантово-усилительном финансовом моделировании или фармацевтических исследованиях, будет выделяться гораздо больше, чем та, которая просто утверждает, что имеет лучшее оборудование. Партнерства также играют ключевую роль. Сотрудничество с крупными игроками отрасли, будь то финансы, здравоохранение или кибербезопасность, добавляет доверие и обеспечивает реальные доказательства.

Проблема талантов

Бассейн талантов в области квантовых вычислений небольшой. Хотя хорошая новость заключается в том, что количество докторов физики, присуждаемых каждый год, растет, оценки предполагают, что менее 10 000 докторов физики активно работают в этой области, и многие из них были поглощены финансами и другими отраслями. Это означает, что компании не только конкурируют за клиентов; они конкурируют за людей, которые будут строить будущее квантовых вычислений.

Привлечение лучших талантов в этой области требует больше, чем просто конкурентной зарплаты. Брендинг работодателя имеет значение. Компании, которые позиционируют себя как исследовательские центры, способствуют сотрудничеству с лучшими университетами и предлагают четкие пути карьерного роста, будут иметь лучший шанс обеспечить лучшие умы. Квантовая отрасль также должна расширить свой талантливый пул. Инвестиции в программы обучения, стажировки и партнерства с академическими учреждениями будут иметь решающее значение для долгосрочного роста.

Преодоление барьеров принятия

Большинство предприятий интересуются квантовыми вычислениями, но колеблются, чтобы инвестировать. Самым большим препятствием является ROI. Руководители хотят знать, когда квантовые вычисления принесут измеримую выгоду, и сейчас временная шкала неясна. Это отражает ранние дни AI, когда компании тратили больше на разработку AI, чем экономили на эффективности, обусловленной AI. Это уравнение меняется для AI, и оно изменится для квантовых вычислений.

Чтобы ускорить принятие, компании должны сдвинуть свою коммуникацию. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на том, насколько продвинута их технология, они должны сосредотачиваться на том, как она решает реальные бизнес-проблемы. Фармацевтическая компания не заботится о квантовой коррекции ошибок; она заботится о том, чтобы найти новые соединения быстрее. Финансовая фирма не нуждается в понимании квантовых алгоритмов; ей нужно лучшее моделирование рисков. Компании, которые могут сделать эту связь ясной, будут теми, кто будет стимулировать раннее принятие на уровне предприятий.

Квантовые гонки вооружений не только о том, кто строит лучшую технологию; это о том, кто рассказывает наиболее убедительную историю. Квантовые вычисления переходят от теории к реальности, но устаревшие восприятия замедляют их принятие. Компании, которые успешно сдвинут повествование от абстрактной науки к практическим приложениям, определят будущее этой отрасли. Правительства, предприятия и инвесторы внимательно наблюдают. Вопрос в том, кто сформирует то, что они видят?