Эволюционирующая роль ИИ в формировании будущего физической безопасности

Современные компании и организации обладают новой латентной ценностью. Помимо физического пространства, офисного оборудования и квалифицированных сотрудников, которые делают организацию функциональной, 4 из 5 организаций сегодня управляют более чем петабайтом данных в своих системах, что составляет триллионы долларов рыночной стоимости и юридические и этические возможности для эффективного управления этими данными. Растущее количество физических и цифровых активов, принадлежащих предприятиям, означает, что современные системы безопасности должны использовать все доступные им инструменты, поскольку они становятся более привлекательными целями для злоумышленников. Все чаще искусственный интеллект помогает решить эту проблему.

Если ранее физическая безопасность была доминирующей в ручном наблюдении, контроле доступа и реактивных мерах безопасности, то сейчас разрабатываются решения, основанные на ИИ, которые отдают приоритет потребностям современных предприятий. ИИ обеспечивает операционную эффективность и бесшовный пользовательский опыт, который необходим организациям для эффективного противостояния угрозам. Наступление и эволюция ИИ – это, безусловно, интересное время, но для организаций важно учитывать осязаемые применения этой технологии, чтобы они могли реалистично оценивать, как они будут доставлять следующее поколение решений безопасности для защиты товаров и данных во всем мире.

Улучшение безопасности, основанной на человеке

ИИ предлагает потенциал революционизировать оценку и принятие решений в области физической безопасности, сотрудничая с человеческими командами для снижения влияния усталости, отвлечения или предвзятости при управлении и смягчении инцидентов безопасности. Он имеет возможность анализировать огромные объемы данных безопасности в режиме реального времени, выявляя потенциальные угрозы для людей, товаров и данных с большей точностью, чем ручной мониторинг. Это переводится в значительно более обоснованное принятие решений, что может иметь решающее значение в критически важных вопросах безопасности.

Одним из применений, которые мы наблюдаем на данный момент, является поставка аналитики поведения на основе ИИ. Человеческие команды безопасности используют ИИ на краю в системах безопасности для флагирования людей, проявляющих подозрительное поведение, такое как попытки несанкционированного доступа или задержки в ограниченных зонах. Это позволяет человеческим командам безопасности реагировать проактивно, а не реагировать на событие после того, как ущерб уже нанесен. Например, аналитику поведения можно интегрировать с системами контроля доступа для снижения хвостового следа на входных пунктах. Быстро выявляя расхождения между сканированием бейджей или биометрической аутентификацией и поведением, происходящим на местности, система может мгновенно оповестить команды безопасности – что, в свою очередь, приводит к оптимизированному оперативному реагированию и повышению безопасности зданий.

В местах с высоким трафиком, таких как аэропорты и стадионы, команды безопасности используют системы наблюдения, поддерживаемые ИИ, для обнаружения незапятнанных сумок, несанкционированного доступа к ограниченным зонам или даже агрессивного поведения. Однако человеческий надзор остается важным, чтобы гарантировать, что модели ИИ не используют предвзятости в своих алгоритмах. При вдумчивом использовании команды уже развертывают более умные и точные системы безопасности, чем когда-либо прежде.

За пределами простого наблюдения

Безопасность эволюционирует за пределы простого наблюдения и теперь используется для обеспечения общей операционной эффективности во всей инфраструктуре организации, включая физические и цифровые пространства. Обрабатывая огромные объемы данных из камер, датчиков, систем контроля доступа, видео и систем пожарной безопасности, ИИ может генерировать действенные идеи, которые помогают командам безопасности и управления объектами улучшить рабочий процесс, снизить затраты и повысить индивидуальную и организационную безопасность.

В отраслях и ролях, где требуется использование средств индивидуальной защиты (СИЗ), таких как здравоохранение, производство или строительство, ИИ можно интегрировать с системами контроля доступа для проверки соблюдения требований СИЗ перед входом. Этот подход имеет потенциал трансформировать безопасность на рабочем месте, автоматизируя проверки соблюдения, исключая необходимость ручных инспекций. В результате работники могут начать свою работу быстрее и безопаснее, а также снижают нагрузку на персонал, ответственного за соблюдение требований.

Аналитика, основанная на ИИ, также может оптимизировать загрузку зданий, отслеживая, как пространства используются в режиме реального времени. Будь то офисы, склады или парковки, ИИ может точно наблюдать за пешеходным или транспортным трафиком и динамически управлять системами зданий и протоколами безопасности, такими как отказ в доступе, если пространство превышает вместимость. Таким образом, организации могут автоматизировать соблюдение вместимости и поддерживать подробные журналы занятости для целей аудита и соблюдения нормативных требований. Это улучшает эффективность работы и, в некоторых случаях, устойчивость их объектов. “Небезопасные” выгоды постоянно открываются, будь то изменение уровней освещения в объекте в соответствии с количеством посетителей, регулирование использования кондиционирования воздуха на парковке для минимизации энергопотребления или предвидение объектно-специфических действий, таких как быстрая организация лифтов при прибытии обслуживающих транспортных средств.

Те же системы, которые отслеживают вторжения внешних акторов, также могут быть использованы для повышения безопасности на рабочем месте. Системы наблюдения, поддерживаемые ИИ, могут быть обучены для обнаружения и идентификации потенциальных опасностей, таких как движущиеся транспортные средства на складе или небезопасные условия окружающей среды, снижая количество инцидентов на рабочем месте и повышая производительность. Предиктивное обслуживание, интегрированное с ИИ, также позволяет устройствам безопасности обнаруживать ранние признаки отказа оборудования, помогая объектам решать проблемы быстрее. Оборудовывая камеры для самоинспекции, они могут выявлять препятствия, неправильное выравнивание, плохое разрешение или потерю сигнала и быстро сигнализировать об этом командам технического обслуживания. С ИИ проблемы в системе безопасности могут быть решены эффективно, повышая надежность системы и гарантируя бесперебойную работу.

Потенциал ИИ-управляемой соблюдения

Соблюдение требований безопасности традиционно было трудоемким процессом, требующим обширной документации и регулярных аудитов. Инструменты соблюдения, управляемые ИИ, начали сделать это прошлым. Они оптимизируют эти процессы, непрерывно отслеживая и обеспечивая соблюдение протоколов безопасности. В конечном итоге, это помогает организациям оставаться в соответствии.

Автоматизируя аудиты контроля доступа, организации могут обнаруживать нарушения в режиме реального времени и обеспечивать соблюдение политик безопасности. Платформы, управляемые ИИ, также могут автоматически генерировать отчеты об инцидентах, предоставляя командам актуальные обновления о нарушениях безопасности и политик. Кроме того, шифруя личные данные и ограничивая доступ на основе роли человека в организации, ИИ обеспечивает соблюдение правил конфиденциальности, которые вводятся и обновляются во всем мире. Интеграция инструментов соблюдения, управляемых ИИ, позволяет специалистам по безопасности обеспечивать соблюдение нормативных требований, снижая административную нагрузку ручных аудитов и отчетности.

Является ли ИИ всем и вся?

Хотя ИИ, безусловно, невероятно полезен для современной экосистемы безопасности, мы, как специалисты по безопасности, не должны рассматривать его как окончательный фактор безопасности. Наряду с этическими вопросами, которые он вызывает, его применение должно всегда осуществляться вместе с человеческим творчеством для решения эволюционирующих угроз безопасности. Команды безопасности должны сохранять гибкость, чтобы решать, когда использовать ИИ, в зависимости от размера и функций их организации.

Взгляд в будущее с линзой ИИ

ИИ будет продолжать фундаментально трансформировать физическую безопасность, чтобы удовлетворять физическим и цифровым потребностям безопасности современных предприятий. Прошло всего несколько лет, чтобы ввести более точную, эффективную и надежную защиту имущества предприятий, рабочих сил и данных, и мы рады продолжать разрабатывать новые применения. Хотя этические соображения должны быть приняты во внимание, и мы должны быть осведомлены о том, что ИИ не является полным решением для потребностей безопасности организации, выгоды безопасности, поддерживаемой ИИ, доказаны. Будущее безопасности заключается в сотрудничестве с ИИ, и те, кто принимает его сегодня, будут лучше подготовлены к навигации в эволюционирующем ландшафте физической безопасности завтра.