Различные проблемы и подходы к ИИ по странам

С учетом полной трансформации общества, которая должна произойти из-за технологий искусственного интеллекта (ИИ), важно посмотреть на различные подходы, которые принимаются странами по всему миру. Будь то по причинам процветания или слежки, нет сомнений, что страны все чаще инвестируют в ИИ. 

Китай

Китай принимает очень стратегический подход к искусственному интеллекту, и китайское правительство заявило о своих надеждах на то, что страна станет ведущим инноватором в области ИИ к 2030 году. Правительство опубликовало национальную стратегию ИИ и планирует инвестировать десятки миллиардов долларов в исследования и разработку ИИ. Города также инвестируют свои собственные средства, например, технологический парк ИИ в Пекине стоимостью 2,1 миллиарда долларов и планируемый фонд ИИ в Тяньцзине стоимостью 16 миллиардов долларов. 

Частный сектор играет другую большую роль в Китае, и китайские стартапы в области ИИ конкурируют с США за финансирование венчурного капитала. Страна занимает второе место после США по количеству компаний в области ИИ. 

Прогресс Китая в области ИИ также вызвал серьезные опасения по поводу нарушений прав человека и слежки. Компании ИИ в Китае экспортируют технологии слежки в страны, такие как Кения, Лаос, Монголия, Уганда и Узбекистан. Основные опасения связаны с использованием технологии распознавания лиц для отслеживания отдельных лиц. 

Соединенные Штаты

Соединенные Штаты постоянно были лидером в государственных и частных исследованиях в области ИИ, и в отрасли происходит огромное вложение венчурного капитала. В 2012 году инициативы в области ИИ получили 282 миллиона долларов от венчурных капиталистов, и эта сумма достигла 8 миллиардов долларов к 2018 году. 

Соединенные Штаты сталкиваются с большими проблемами в таких областях, как кибербезопасность и разрыв в навыках. Организации все чаще реализуют крупные инициативы в области ИИ, что увеличивает риск безопасности. Среди руководителей существует большая обеспокоенность по поводу кражи конфиденциальных и секретных данных, а также влияния внешних факторов на обучающие данные и алгоритмы. Что касается разрыва в навыках, он расширяется из-за все более широкого внедрения этой технологии. Это будет иметь серьезные последствия для экономики и может привести к массовой безработице, если не будет решено немедленно. Компании начинают реализовывать программы переподготовки и повышения квалификации для своих сотрудников. 

Германия

Германия ускоряет разработку технологий ИИ, и планирует инвестировать 3 миллиарда евро в исследования ИИ к 2025 году. Их национальная стратегия называется «ИИ, сделанный в Германии», и они надеются, что ИИ расширит экономику и улучшит конкурентоспособность существующих отраслей. Согласно исследованию, заказанному германским правительством, ИИ добавит около 32 миллиардов евро к производству Германии в течение 5 лет. 

Германия уделяет большое внимание этическим проблемам, связанным с ИИ. Они имеют большие опасения по поводу дезинформации и манипулирования технологией. Кроме манипулирования, существует опасение по поводу экономического воздействия технологии. Из-за этого страна прилагает большие усилия для обучения работников в области ИИ. Они рассматривают это как способ повышения производительности и создания партнерства между людьми и машинами.

Великобритания

Великобритания имеет впечатляющую сцену стартапов в области ИИ, а также 1 миллиард фунтов стерлингов государственной поддержки, предоставляемой промышленности и академии. Существует фокус на крупномасштабных инициативах, а также на реализации комплексной стратегии для внедрения ИИ. Хотя среди правительства существует обеспокоенность по поводу юридической ответственности и автономного принятия решений, самыми большими проблемами, по мнению многих, являются доказательство бизнес-ценности проектов ИИ, а также интеграция ИИ в роли и функции. 

Великобритания также может столкнуться с большой дисрупцией рабочей силы из-за новой технологии. Они запустили пилотные программы переподготовки, такие как Национальная программа переподготовки, которые, вероятно, будут расширены в ближайшем будущем. Она состоит из различных инициатив, направленных на подготовку работников к эволюции рабочего пространства. 

Франция

Математик Седрик Виллани был назначен президентом Эммануэлем Макроном в 2017 году для разработки национальной стратегии ИИ. Он разработал «ИИ для человечества», который был опубликован в 2018 году с финансированием в размере 1,5 миллиарда евро. 

План фокусируется на национальных ресурсах и талантах, открытом экосистеме данных, исследовательских учреждениях, этических проблемах и последствиях для экономики. Правительство имеет сильные отношения с Европейским союзом, но страна также развивает ИИ внутри страны. 

Франция имеет большое количество небольших проектов ИИ, еще не участвующих в крупномасштабных проектах. Это может быть связано с конкурирующими приоритетами, такими как соблюдение Общего регламента по защите данных (GDPR). 

Некоторыми из самых больших проблем страны являются интеграция ИИ в организации и получение талантов. Из-за огромного разрыва в навыках правительство работает над созданием системы, которая полагается на выпускников французской системы образования. 

Канада

Канада принимает медленный подход к технологии ИИ, что может нанести вред инновациям и внедрению. Существует отсутствие срочности, и только около 51 процента руководителей считают, что ИИ преобразует их компанию. 

Пока остальной мир движется вперед с технологией ИИ, канадские компании могут отстать. Однако правительство принимает меры, чтобы попытаться избежать этой ситуации. Они реализовали политику, чтобы облегчить иммиграцию для тех, кто имеет навыки, связанные с ИИ. Поскольку они не производят достаточно талантов внутри своих собственных границ, они ищут возможность привлечь их. Нет сильного стимула для обучения ИИ внутри страны, но это может измениться с партнерством с академическими учреждениями. Университет Торонто инвестирует около 100 миллионов канадских долларов в поддержку работы таких людей, как ученые в области ИИ. 

Подготовка к будущему

С учетом того, что технология ИИ должна захватить многие аспекты общества в течение десятилетия, влияние в каждой стране будет зависеть от их текущего подхода. Можно утверждать, что ни одна из перечисленных стран не принимает достаточно радикального подхода к тому, что будет Четвертой промышленной революцией, но многое можно узнать, изучая их. Большинство этих инициатив, вероятно, придется быстро масштабировать, чтобы подготовиться к будущему ИИ.