Различные проблемы и подходы к ИИ по странам

С учетом полной трансформации общества, вызванной технологиями искусственного интеллекта (ИИ), важно рассмотреть различные подходы, принимаемые странами по всему миру. Будь то по причинам процветания или слежки, нет сомнений, что страны все чаще инвестируют в ИИ.

Китай

Китай принимает очень стратегический подход к искусственному интеллекту, и китайское правительство объявило о своих надеждах на то, что страна станет ведущим инноватором в области ИИ к 2030 году. Правительство опубликовало национальную стратегию ИИ и планирует инвестировать десятки миллиардов долларов в исследования и разработки в области ИИ. Города также инвестируют свои собственные средства, такие как технологический парк ИИ в Пекине на сумму 2,1 миллиарда долларов и планируемый фонд ИИ в Тяньцзине на сумму 16 миллиардов долларов.

Частный сектор играет другую большую роль в Китае, и китайские стартапы в области ИИ конкурируют с США за финансирование венчурного капитала. Страна занимает второе место после США по количеству компаний, работающих в области ИИ.

Прогресс Китая в области ИИ также вызвал серьезные опасения по поводу нарушений прав человека и слежки. Компании ИИ в Китае экспортируют технологию слежки в страны, такие как Кения, Лаос, Монголия, Уганда и Узбекистан. Главные опасения вызваны использованием технологии распознавания лиц для отслеживания отдельных лиц.

Соединенные Штаты

Соединенные Штаты постоянно были лидерами в государственных и частных исследованиях в области ИИ, и в отрасли происходит огромное вложение венчурного капитала. В 2012 году инициативы в области ИИ получили 282 миллиона долларов от венчурных капиталистов, и эта сумма достигла 8 миллиардов долларов к 2018 году.

Соединенные Штаты сталкиваются с серьезными проблемами в таких областях, как кибербезопасность и разрыв в навыках. Организации все чаще реализуют крупные инициативы в области ИИ, что связано с повышенным риском безопасности. Среди руководителей существует большая обеспокоенность по поводу кражи конфиденциальных и чувствительных данных, а также влияния внешних факторов на обучающие данные и алгоритмы. Что касается разрыва в навыках, он расширяется из-за все более широкого внедрения этой технологии. Это будет иметь серьезные последствия для экономики и может привести к массовой безработице, если не будет решено немедленно. Компании начинают реализовывать программы переподготовки и повышения квалификации для своих сотрудников.

Германия

Германия ускоряет развитие технологий ИИ, и планирует инвестировать 3 миллиарда евро в исследования ИИ к 2025 году. Национальная стратегия называется “ИИ, сделанный в Германии”, и они надеются, что ИИ расширит экономику и повысит конкурентоспособность существующих отраслей. Согласно исследованию, заказанному германским правительством, ИИ добавит около 32 миллиардов евро к производственной мощности Германии в течение 5 лет.

Германия уделяет больше внимания этическим проблемам, связанным с ИИ. У них есть большие опасения по поводу дезинформации и манипулирования технологией. Помимо манипулирования, существует обеспокоенность по поводу экономического воздействия технологии. Из-за этого страна прилагает большие усилия для обучения работников в области ИИ. Они считают это способом повышения производительности и создания партнерства между людьми и машинами.

Великобритания

Великобритания имеет впечатляющую сцену стартапов в области ИИ, а также 1 миллиард фунтов стерлингов государственной поддержки, предоставляемой отрасли и академии. Существует фокус на крупномасштабных инициативах, а также на реализации комплексной стратегии для принятия ИИ. Хотя среди правительства существует обеспокоенность по поводу юридической ответственности и автономного принятия решений, главными проблемами считаются доказательство бизнес-ценности проектов ИИ, а также интеграция ИИ в роли и функции.

Великобритания также может столкнуться с серьезным нарушением рабочей силы из-за новой технологии. Они запустили программы переподготовки, такие как Национальная программа переподготовки, которые, вероятно, будут расширены в ближайшем будущем. Она состоит из различных инициатив, предназначенных для подготовки работников к эволюции рабочего места.

Франция

Математик Седрик Виллани был назначен президентом Эммануэлем Макроном в 2017 году для разработки национальной стратегии ИИ. Он представил “ИИ для человечества”, которая была опубликована в 2018 году с финансированием в размере 1,5 миллиарда евро.

План фокусируется на ресурсах и талантах нации, открытом экосистеме данных, исследовательских учреждениях, этических проблемах и последствиях для экономики. Правительство имеет сильные отношения с Европейским союзом, но страна также развивает ИИ внутри страны.

Франция имеет большое количество небольших проектов ИИ, еще не участвующих в крупномасштабных проектах. Это может быть связано с конкурирующими приоритетами, такими как соблюдение Общего регламента по защите данных (GDPR).

Некоторыми из главных проблем страны являются интеграция ИИ в организации и получение талантов. Из-за крайнего разрыва в навыках правительство работает над созданием системы, которая полагается на выпускников французской системы образования.

Канада

Канада принимает медленный подход к технологии ИИ, что может нанести вред инновациям и внедрению. Существует отсутствие срочности, и только около 51 процента руководителей считают, что ИИ трансформирует их компанию.

Поскольку остальной мир продвигается вперед с технологией ИИ, канадские компании могут отстать. Однако правительство принимает меры, чтобы избежать этой ситуации. Они реализовали политику, облегчающую иммиграцию для тех, кто имеет навыки, связанные с ИИ. Поскольку они не производят достаточно талантов внутри своих собственных границ, они ищут возможность привлечь их. Нет сильного толчка для обучения ИИ внутри страны, но это может измениться с партнерством с академическими учреждениями. Университет Торонто инвестирует около 100 миллионов канадских долларов для поддержки работы, проводимой такими людьми, как ученые в области ИИ.

Подготовка к будущему

С учетом того, что технология ИИ должна захватить многие аспекты общества в течение десятилетия, влияние в каждой стране будет зависеть от их текущего подхода. Можно утверждать, что ни одна из перечисленных стран не принимает достаточно радикальный подход к тому, что будет Четвертой промышленной революцией, но можно многое узнать, изучая их опыт. Большинство этих инициатив, вероятно, придется быстро масштабировать, чтобы подготовиться к будущему ИИ.