Напряженность в борьбе с изменением климата с помощью ИИ

Изменение климата является одной из самых серьезных проблем, стоящих сегодня перед миром. Имеет смысл только то, что люди будут использовать одну из самых прорывных технологий, ИИ, для борьбы с ней.

Исследователи, предприятия и правительства широко применяют ИИ в борьбе с изменением климата. Однако, несмотря на впечатляющие результаты, стали очевидны и его экологические недостатки. Вот более пристальный взгляд на преимущества и недостатки использования ИИ для решения проблемы изменения климата.

Преимущества борьбы с изменением климата с помощью ИИ

Мир инвестировал сотни миллионов долларов в ИИ, ориентированный на климат. Несмотря на то, что эти технологии относительно новы, они уже претерпели значительные улучшения, и их потенциал простирается еще дальше. Вот несколько основных преимуществ ИИ в области устойчивого развития.

1. Точные прогнозы климата

Эффективные усилия по обеспечению устойчивости требуют понимания окружающей среды и того, как она меняется. Инструменты исследования ИИ могут помочь в этом. Механизмы расширенной аналитики данных могут дать представление о различных экосистемах и о том, как на них могут повлиять различные изменения.

Исследователи используют ИИ для охарактеризовать источники загрязнения, оценивать воздействие загрязняющих веществ, прогнозировать уровни токсичности и многое другое. Эта информация дает более глубокое представление об окружающей среде и о том, как она может меняться при изменении различных факторов. Компании могут использовать эту информацию для принятия более экологичных решений, а правительства могут использовать ее для принятия более обоснованных законодательных решений.

Прогнозы ИИ могут показать, как инициативы в области устойчивого развития могут повлиять на окружающую среду. Затем глобальные агентства могли бы скорректировать свои цели по мере необходимости. 

2. Выявление способов уменьшить углеродный след

Точно так же идеи, основанные на искусственном интеллекте, могут помочь людям уменьшить свой углеродный след. Некоторые источники выбросов очевидны, но может быть трудно понять весь масштаб продукции компании, особенно если учитывать косвенные источники. ИИ может раскрыть все тонкости этих элементов и предложить эффективные изменения.

Алгоритмы ИИ могут анализировать все прямые и косвенные источники выбросов компании и каталогизировать их в соответствии с их размером и потенциалом изменения. Затем эти предприятия могут принимать более обоснованные решения о сокращении своего углеродного следа, например, электрифицировать свой автопарк или использовать возобновляемые источники энергии. Некоторые исследования показывают, что подобное использование ИИ может сократить выбросы на 5.3 гигатонны по 2030.

Мелкие улучшения тоже могут помочь. Например, некоторые логистические компании используют ИИ для оптимизации маршрутов своих грузовиков. В результате они преодолевают меньшее расстояние, сокращая выбросы, связанные с транспортом.

3. Оптимизация возобновляемых источников энергии

ИИ также может помочь максимально эффективно использовать возобновляемые источники энергии. Ветер и солнце не производят вредных выбросов, но они не генерируют энергию круглосуточно, а хранение энергии затруднено. Энергопотребление также растет, особенно в США. потребляет в 13 раз больше электроэнергии в 2020 году, чем в 1950 году, что добавляет больше осложнений. ИИ может помочь.

Интеллектуальные сети на базе искусственного интеллекта могут анализировать в режиме реального времени выработку энергии из возобновляемых источников и спрос со стороны близлежащих зданий. Затем они могут подавать различные уровни электроэнергии в разные районы, удовлетворяя различные потребности в энергии и сводя к минимуму потери энергии. Таким образом, возобновляемые источники энергии могут более надежно поставлять энергию.

Интеллектуальные алгоритмы также могут анализировать различные факторы, чтобы найти идеальные места для новых солнечных или ветряных электростанций. Эти идеи могут помочь обеспечить как можно больше возобновляемой энергии с минимальной инфраструктурой, сокращая материальные затраты и разрушение среды обитания.

Недостатки использования ИИ для борьбы с изменением климата

Каким бы полезным ни был ИИ в борьбе с изменением климата, у него есть и свои проблемы. Вот наиболее существенные недостатки ИИ для окружающей среды.

1. Потребление энергии

Самым большим предостережением при использовании ИИ для защиты окружающей среды являются огромные потребности этой технологии в энергии. Исследования показали, что обучение одной модели машинного обучения может выдать более 626,000 XNUMX фунтов выбросов углерода, что соответствует выпуску пяти автомобилей за весь срок службы.

Выполнение расширенных вычислений, которые вы найдете в алгоритмах ИИ, требует обширной вычислительной инфраструктуры. Эти компьютеры потребляют много энергии, и большая часть электроэнергии сегодня вырабатывается из ископаемого топлива. В результате более интенсивное использование ИИ часто приводит к большему количеству вредных выбросов.

Переход на возобновляемые источники энергии поможет решить эту проблему, но на это потребуется время. Некоторые эксперты опасаются, что растущее использование ИИ тем временем создаст больший спрос на ископаемое топливо, противодействуя любым положительным изменениям, которые оно принесет.

2. Использование редкоземельных металлов

Центры обработки данных, которые поддерживают процессы искусственного интеллекта, также способствуют экологически разрушительной деятельности по добыче полезных ископаемых. Компьютерному оборудованию требуются редкоземельные металлы, а их добыча наносит ущерб окружающей среде.

Каждая добытая тонна редкоземельных элементов также производит 12,000 XNUMX кубометров отработанного газа, 75 кубометров сточных вод и одна тонна радиоактивных материалов. Эти отходы, особенно радиоактивные остатки, могут просачиваться в окружающую экосистему и угрожать дикой природе и источникам воды. Горнодобывающее оборудование также обычно использует дизельные двигатели, производящие выбросы.

Мир должен заняться добычей редкоземельных элементов, если ИИ хочет быть по-настоящему экологичным. Это означает либо поиск альтернативных материалов, либо разработку более устойчивых процессов. 

У ИИ сложные отношения с окружающей средой

ИИ может быть одним из лучших инструментов человечества в борьбе с изменением климата, но он также имеет значительный собственный след. Исследователям и организациям необходимо решить эту сложную взаимосвязь, чтобы максимально использовать эту технологию. ИИ может привести мир к более устойчивому будущему, но только если что-то изменится с его потребностями в энергии и ресурсах.