Лидеры мнений

Учителя в классе: Когда ИИ присоединяется к классу, он должен приносить сочувствие с собой

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

К тому времени, когда мы закончим обсуждение одного случая использования ИИ, уже появилось пятьдесят новых. Такова скорость, с которой развивается эта технология, и нам необходимо за ней поспевать. Она тихо переписывает нашу экономику, преобразует отрасли и приносит то, что когда-то жило на страницах научной фантастики, в нашу повседневную жизнь. В мире работы повышение производительности имеет смысл. В таких областях, как здоровье и благополучие, наличие большего количества данных и информации обычно считается хорошей вещью. Но что насчёт класса?

Разговор об ИИ в образовании попал в знакомую ловушку: заменят ли машины учителей или учителя будут сопротивляться машинам? В некотором смысле это ложный вопрос. Более половины студентов уже используют ИИ для школьных заданий, и около двух третей (60%) учителей используют его для планирования, генерации идей, исследований и создания материалов для уроков. Правда в том, что ИИ уже имеет место в классе, поэтому настоящий вопрос, который мы должны задать, – как мы можем обеспечить, чтобы он поддерживал, а не отвлекал от процесса обучения?

Генеративный ИИ уже может обнаруживать закономерности обучения, предсказывать, где студент может столкнуться с трудностями, и рекомендовать контент для закрытия пробелов в знаниях. Это полезно, но может быть невероятно безличным и фокусируется исключительно на работе, а не на людях, которые выполняют эту работу. Хотя некоторые считают, что следующий большой прорыв в ИИ придёт в форме более крупных моделей или более быстрых ответов, гораздо более вероятно, что он придёт в форме сочувствия. Если мы сможем добавить человеческий контекстный слой к ИИ и сделать его более эмоционально адаптивным, он может помочь учителям лучше понять, как их студенты обрабатывают информацию. Истинный человеческий контекстный слой интерпретирует не только данные о производительности, но и эмоциональные и когнитивные сигналы, которые формируют процесс обучения. Каждый момент в классе наполнен тонкими человеческими сигналами, которые формируют процесс обучения: пауза, которая сигнализирует о замешательстве, сдвиг тона, который раскрывает любопытство, или искра разочарования, которая указывает на отсутствие вовлечённости. Обучение не является механическим процессом. Оно глубоко humanoидно, формируется эмоциями, мотивацией и вниманием; теми же факторами, которые определяют, будет ли возможность обучения иметь значение или пройдёт незамеченной. ИИ может помочь выявить эти идеи, но это учителя делают эти идеи значимыми. Со временем эмоционально осведомлённые системы могут учиться как у учителей, так и у студентов, создавая общий ритм, который отражает реальное человеческое взаимодействие.

Однако многие педагогам находятся между волнением и тревогой. Они видят ИИ как обещание и угрозу – технологию, которая может оптимизировать их рабочую нагрузку, но также может сделать их экспертизу менее важной. На самом деле, обратное верно. Когда ИИ используется вдумчиво, он может освободить учителей от когнитивного и административного шума, который истощает их время и энергию. Он может освободить их, чтобы они могли сосредоточиться на том, что имеет наибольшее значение: наставничестве, вдохновении и эмоциональной связи со студентами. Вот почему, в то время, когда “интеллектуальные системы” кажутся захватывающими класс, наиболее ценный интеллект в классе всегда будет взрослым в комнате – и ИИ должен расширить эту роль.

Сохранение человеческого фактора в классе

ИИ может отслеживать уровень понимания, анализировать данные об вовлечённости и выявлять закономерности, которые человек не может обнаружить без помощи. Что он не может сделать, так это понять, что эти сигналы означают. В классе обучение не разворачивается в аккуратных наборах данных. Оно склонно быть беспорядочным, наполненным паузами, взглядами и тихими моментами неопределённости. Поднятая бровь может указывать на любопытство или может сигнализировать о замешательстве. Внезапная тишина может означать концентрацию или может означать, что студент выключился полностью. Это различия, которые текущие алгоритмы не могут сделать, потому что они требуют человеческого контекстного слоя, который использует сочувствие, контекст и тонкие сигналы, которые исходят от реальных человеческих связей.

Учителя интерпретируют эти сигналы интуитивно. Они могут сказать, когда нужно дать пространство, когда нужно поощрять и когда нужно полностью изменить подход. Этот инстинкт сохраняет обучение humanoидным. Лучшие учителя не просто передают информацию; они читают своих студентов и корректируют в реальном времени, и по мере того, как ИИ становится более встроенным в классы, эта способность чувствовать и реагировать на эмоции станет ещё более – а не менее – ценной.

ИИ: Ривал или Союзник?

За последние пять лет мы стали свидетелями взрывного роста инструментов ИИ, предназначенных для облегчения административной нагрузки на педагогов. Планы уроков, шаблоны оценок и даже классные ресурсы теперь могут быть сгенерированы за считанные секунды. Это позволило учителям вернуть часы, которые они раньше тратили на планирование уроков и проверку работ. По мере того, как планирование становится быстрее и более автоматизированным, роль учителя приближается к тому, где лежит его истинная ценность – в руководстве пониманием, построении уверенности и содействии вовлечённости в классе.

Следующий шаг – сделать эти инструменты эмоционально осведомлёнными. Система ИИ, которая распознаёт, когда студенты отвлечены, тревожны или когнитивно перегружены, может помочь учителям адаптировать уроки в реальном времени, корректируя темп, подачу или формат, чтобы восстановить внимание. Выявляя тонкие сигналы фокуса или усталости, эти системы могут помочь учителям увидеть закономерности, которые они могли бы пропустить, давая им более чёткое представление о том, как разворачивается обучение. Это когда автоматизация перестаёт быть чисто эффективной и начинает становиться обратной связью – той, которая помогает педагогам преподавать с большим сочувствием, точностью и осведомлённостью о том, что их студенты действительно нуждаются.

Марк Фернандес является главным стратегическим директором в Neurologyca, где он возглавляет глобальную коммерциализацию платформы Human Context AI и обеспечивает интеграцию с инфраструктурой ИИ, предприятиями и разработчиками. На протяжении своей карьеры он выводил технологии от концепции на ранней стадии к принятию на рынке и приобретению в области ИИ, XR, SaaS и встроенных систем. Он имеет глубокие знания в области передовых датчиков, многомодальной обработки сигналов и ИИ-ориентированного дизайна взаимодействия.