Таня Доу, генеральный директор инновационного фонда Debiopharm – серия интервью

Таня Доу — генеральный директор Инновационный фонд Дебиофарм, подразделение корпоративного венчурного капитала Debiopharm Group. Фонд инвестирует в компании цифрового здравоохранения, которые влияют на рак, инфекционные заболевания и разработку лекарств.

Инновационный фонд Debiopharm известен тем, что инвестирует в компании, использующие искусственный интеллект и большие данные. Насколько важен ИИ для ускорения разработки лекарств?

Типичный процесс разработки лекарств занимает 4.5–6 лет и требует многократных экспериментов в лаборатории с неопределенными результатами. Менее 12% лекарств-кандидатов, полученных в результате традиционного процесса открытия лекарств, проходят весь путь клинических испытаний и выходят на рынок.

Поскольку расходы на здравоохранение продолжают расти, наше общество не может позволить себе более дорогие лекарства. За последние 10 лет окупаемость инвестиций в разработку лекарств снизилась на 80%, что сделало открытие (и разработку) лекарств в том виде, в каком мы их знаем, неустойчивым в долгосрочной перспективе из-за их высокой стоимости.

ИИ может сократить время, затрачиваемое на поиск лекарств, до нескольких месяцев или года. Методы искусственного интеллекта быстро совершенствуются — вычислительная мощность увеличивается в геометрической прогрессии, и для обучения моделей искусственного интеллекта доступно все больше и больше высококачественных наборов данных. В совокупности это позволяет более точно понять химическое и биологическое пространство и ускорить открытие лекарств.

Что вы ищете в компаниях, которые используют машинное обучение и искусственный интеллект?

Мы ищем сочетание технических и научных навыков. Команда должна обладать биологическими или медицинскими знаниями, а также современными возможностями обработки данных. ИИ — отличный инструмент, но команда также должна понимать проблему, которую пытается решить.

Что касается науки о данных, мы ищем опыт инженеров и разработчиков: есть ли у них новейшие знания и опыт применения ИИ для решения сложных задач?

Поскольку конкуренция в этой области продолжает расти, мы также изучаем послужной список существующих клиентов, прежде чем вкладывать средства, чтобы показать, что компания способна взаимодействовать с клиентами и решать соответствующие проблемы.

Генеративный ИИ сейчас в моде. Каковы, на ваш взгляд, наилучшие варианты использования генеративного ИИ в секторе здравоохранения?

Есть много областей, где генеративный ИИ может использоваться в здравоохранении — начиная с простых возможностей, таких как разработка контента для обучения пациентов и программ поддержки пациентов, предоставления систем поддержки принятия клинических решений актуальной информацией из научной литературы, и заканчивая всеми возможными способами. к открытию наркотиков.

При разработке лекарств генеративный ИИ изучает взаимосвязь между химическими структурами и их действием на заданную биологическую мишень, чтобы предлагать молекулярные конструкции de novo, обладающие желаемыми свойствами.

Некоторые из предыдущих инвестиций Debiopharm были сосредоточены на геномике. Что вы думаете о том, как машинное обучение может быть включено в геномику?

Геном человека состоит из 20,000 25,000–800 XNUMX генов, но только немногим более XNUMX молекулярных мишеней, связанных с болезнью, используются сегодня лекарствами, доступными на рынке. Мы знаем лишь часть того, как геномика влияет на болезни. Но сложность и растущее количество геномных данных в сочетании с другими омиками и клиническими данными требуют более совершенных методов анализа. Машинное обучение может указывать на новые связи между геномикой и состоянием здоровья и позволяет нам разрабатывать более эффективные и целенаправленные методы лечения заболеваний.

Инновационный фонд Debiopharm фокусируется на инвестициях серии A, которые часто бывают успешными при проверке концепции, но доказательство масштабируемости все еще может быть проблемой. Как вы определяете компании, которые могут масштабироваться?

Есть две оси масштабируемости. Во-первых, готов ли рынок к масштабированию, а во-вторых, масштабируемы ли технологии и бизнес-модель стартапа.

Что касается рынка, мы видим, что более 20 программ разработки лекарств от компаний, занимающихся открытием ИИ, уже прошли клинические испытания. Мы также видим критическую массу фармацевтических коллабораций с ИИ-компаниями. Итак, мы считаем, что рынок готов.

Что касается запуска, мы хотим видеть, что техническая платформа в основном работает вместе, используется, по крайней мере, для внутренних проектов клиентов, даже если UX / UI не были полностью оптимизированы. Мы также хотим видеть доступ к высококачественным данным. Должна быть четкая дорожная карта развития платформы, чтобы показать, что нужно сделать, чтобы обеспечить масштабируемость и удобство использования в руках клиента.

Большинство компаний, которые мы видим, начинали с модели обслуживания и имеют план перехода к модели с периодическим доходом. Наш инвестиционный тезис заключается в том, чтобы инвестировать в компании с программными бизнес-моделями, а не в модели биотехнологических активов, и мы избегаем компаний, занимающихся искусственным интеллектом, которые верят исключительно в разработку активов для лицензирования лекарств. Итак, нам нужно увидеть заслуживающую доверия дорожную карту для модели постоянного дохода и стратегии ценообразования, которая имеет смысл.

Вы говорили о важности образования, необходимого обеим сторонам крупной фармы и стартапов, чтобы они понимали друг друга, как в этом помогает Debiopharm?

Когда мы инвестируем в начинающую компанию, мы организуем «День знакомства со стартапами» в Debiopharm. Мы приглашаем стартапы провести презентацию для всей компании и открываем свои двери для стартапов, чтобы они могли получить доступ к опыту Debiopharm. Будь то команды трансляционной медицины, разработки лекарств или доступа к рынку, мы связываем стартап с экспертами, которые им нужны, чтобы проверить свою гипотезу о потребностях клиентов или понять, какие технические функции необходимы для связи с внутренними технологическими стеками фармацевтики. Часто мы также способствуем совместным обсуждениям между стартапом и Debiopharm. В этом процессе стартап может улучшить свое понимание своих групп клиентов. Мы также обучаем наши внутренние команды работе со стартапами — чтобы получить доступ к новейшим инновациям, вы не можете ожидать готовых решений, но вы должны принять образ мышления совместного творчества.

Что лично вы ищете в предпринимателях, в которых планируете инвестировать?

Меня часто об этом спрашивают. Я ищу тот предпринимательский ингредиент, который трудно объяснить — страсть, энергия, энтузиазм, твердая уверенность в том, что вы можете преодолеть трудности, любознательность и гибкость ума. Предприниматель также должен быть оптимистом. Вас столько раз били, что невозможно построить процветающую компанию, не будучи оптимистом. И вы должны понимать, что вы оптимист, чтобы смягчить чрезмерный оптимизм, привлекая к себе людей, которые удерживают вас на земле.

Есть одна конкретная черта, которую я ищу в предпринимателях, и которой я могу поделиться. Это отзывчивость. Мы живем в быстро меняющемся мире, и, как предприниматель, вы должны идти в ногу со временем. Оперативность строит отношения и доверие, будь то с клиентом или инвестором. Независимо от того, насколько хороша ваша технология, общение между людьми — это то, что сделает вас или сломает.

Какой совет вы можете дать стартапам и основателям, которые рассматривают возможность обращения к Debiopharm или другим венчурным фондам для привлечения капитала?

Инвесторы всегда ищут новые интересные стартапы, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам на мероприятиях, через сети или в цифровом формате. Однако помните, что мы рассматриваем 400-500 инвестиционных возможностей в год, поэтому будьте предельно ясны в отношении того, что вы делаете, как ваши клиенты работают с вами и сколько денег вы ищете. Мы очень эффективно просматриваем и фильтруем возможности и хотим легко определить, подходит ли ваша компания для нашего инвестиционного тезиса.

Каким вы видите будущее цифрового здравоохранения?

Она проста: индивидуализирована, доступна, профилактическа.

Индивидуализация означает, что данные о вашем здоровье (будь то ваша история болезни, генетический профиль или данные непрерывного мониторинга с носимых устройств) доступны в цифровом виде и эффективно используются для выбора и управления лечением.

Доступность означает, что у вас есть доступ ко всем вашим данным, а также цифровой доступ к вашим поставщикам медицинских услуг, и что качество диагностики или решений о лечении остается постоянным независимо от того, где вы находитесь в мире — благодаря методам диагностики с помощью ИИ и системы поддержки принятия клинических решений.

Профилактика означает, что на основе данных о вашем здоровье цифровая диагностика выявляет потенциальные проблемы со здоровьем на ранней стадии, а персонализированная цифровая терапия помогает вам изменить свое поведение, чтобы вести более здоровый образ жизни и предотвратить или даже обратить вспять риск для здоровья.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Инновационный фонд Дебиофарм.