Таня Доу, генеральный директор Debiopharm Innovation Fund – Интервью

Таня Доу является генеральным директором Debiopharm Innovation Fund, корпоративного венчурного капитала Debiopharm Group. Фонд инвестирует в цифровые здравоохранительные компании, которые оказывают влияние на рак, инфекционные заболевания и разработку лекарств.

Debiopharm Innovation Fund известен инвестициями в компании, которые используют ИИ и большие данные. Насколько важно ИИ для ускорения открытия лекарств?

Типичный процесс открытия лекарств занимает 4,5-6 лет и требует итеративных экспериментов в лаборатории с неопределенными результатами. Менее 12% кандидатов на лекарства, полученных в результате традиционного процесса открытия лекарств, доходят до клинических испытаний и рынка.

Поскольку затраты на здравоохранение продолжают расти, наше общество не может позволить себе более дорогие лекарства. За последние 10 лет ROI от разработки лекарств снизился на 80% – что делает открытие и разработку лекарств, как мы их знаем, неустойчивыми в долгосрочной перспективе из-за высоких затрат.

ИИ может сократить время, затраченное на открытие лекарств, до нескольких месяцев или года. Техники ИИ быстро улучшаются – вычислительная мощность возросла экспоненциально, и все больше высококачественных наборов данных доступно для обучения моделей ИИ. В совокупности это позволяет получить более точное понимание химического и биологического пространства и ускорить открытие лекарств.

Что вы ищете в компаниях, которые используют машинное обучение и ИИ?

Мы ищем сочетание технических и научных навыков. Команда должна иметь биологическую или медицинскую экспертизу, а также современные возможности в области науки о данных. ИИ – это отличный инструмент, но команда также должна понимать проблему, которую они пытаются решить.

На стороне науки о данных мы ищем опыт инженеров и разработчиков: имеют ли они самые новые знания и опыт применения ИИ к сложным проблемам?

Поскольку конкуренция продолжает расти в этой области, мы также ищем опыт существующих клиентов до того, как мы инвестируем, чтобы показать, что компания может взаимодействовать с клиентами и решать актуальные проблемы.

Генеративный ИИ – это все модно, в вашем мнении, какие являются лучшими случаями использования генеративного ИИ в здравоохранении?

Существует много областей, где генеративный ИИ может быть использован в здравоохранении – начиная от простых возможностей, таких как создание контента для образования пациентов и программ поддержки пациентов, предоставление систем поддержки принятия клинических решений с актуальной информацией из научной литературы, и до открытия лекарств.

При открытии лекарств генеративный ИИ учитывает отношения между химическими структурами и их активностью в отношении данной биологической цели, чтобы предложить де-ново молекулярные конструкции, обладающие желаемыми свойствами.

Некоторые из предыдущих инвестиций Debiopharm сосредоточены на геномике, какие ваши взгляды на то, как машинное обучение может быть включено в геномику?

Человеческий геном состоит из 20 000-25 000 генов, но только немного более 800 молекулярных целей, связанных с заболеваниями, используются сегодня доступными на рынке лекарствами. Мы знаем только часть того, как геномика влияет на заболевания. Но сложность и растущее количество геномных данных, в сочетании с другими омиками и клиническими данными, требуют лучших методов анализа. Машинное обучение имеет потенциал указать на новые связи между геномикой и состояниями здоровья и позволяет нам разрабатывать лучшие и более целевые методы лечения заболеваний.

Debiopharm Innovation Fund фокусируется на инвестициях в серию А, которые часто успешны на этапе доказательства концепции, но доказательство масштабируемости может все еще быть проблемой. Как вы определяете компании, которые могут масштабироваться?

Существует два аспекта масштабируемости. Первый – это готовность рынка к масштабированию, а второй – это то, является ли технология и бизнес-модель стартапа масштабируемыми.

На стороне рынка мы видим, что более 20 программ разработки лекарств из компаний, открывающих ИИ, уже достигли клинических испытаний сегодня. Мы также видим критическую массу сотрудничества фармацевтических компаний с компаниями ИИ. Поэтому мы считаем, что рынок готов.

На стороне стартапа мы хотим видеть, что технологическая платформа в основном готова, используется хотя бы внутренне для проектов с клиентами, даже если UX/UI еще не полностью оптимизированы. Мы также хотим видеть доступ к высококачественным данным. Должен быть четкий план развития платформы, чтобы показать, что необходимо построить, чтобы обеспечить масштабируемость и удобство использования в руках клиента.

Большинство компаний, которые мы видим, начинают с сервисной модели и имеют план эволюционировать в сторону модели с повторяющимися доходами. Наша инвестиционная теория – это инвестиции в компании с бизнес-моделями программного обеспечения, а не в биотехнологические активы, и мы избегаем компаний ИИ, которые считают, что могут разрабатывать только лекарственные активы для лицензирования. Поэтому нам нужно видеть достоверный план перехода к модели с повторяющимися доходами и стратегию ценообразования, которая имеет смысл.

Вы говорили об важности образования, которое необходимо с обеих сторон – фармацевтических компаний и стартапов – чтобы они понимали друг друга, как Debiopharm помогает в этом?

Когда мы инвестируем в стартап-компанию, мы организуем ‘День встречи со стартапом’ в Debiopharm. Мы приглашаем стартапы для презентации компании и открываем двери Debiopharm для доступа стартапа к экспертизе Debiopharm. Будь то трансляционная медицина, разработка лекарств или команды маркетингового доступа, мы соединяем стартап с экспертами, которым они нужны для проверки гипотез о потребностях клиентов или для понимания, какие технические функции необходимы для соединения с внутренними технологическими стеками фармацевтических компаний. Часто мы также облегчаем совместные обсуждения между стартапом и Debiopharm. В этом процессе стартап может уточнить свое понимание групп клиентов. Мы также обучаем наши внутренние команды работать со стартапами – чтобы получить доступ к самой новой инновации, вы не можете ожидать готовых решений, но вы должны принять на себя мышление совместного создания.

Что вы лично ищете в предпринимателях, которых вы рассматриваете для инвестиций?

Меня часто спрашивают об этом. Я ищу тот предпринимательский ингредиент, который трудно объяснить – страсть, энергия, энтузиазм, сильная убежденность, что вы можете преодолеть трудности, любопытство и гибкость ума. Предприниматель также должен быть оптимистом. Вас так много раз бьют, что невозможно построить процветающую компанию без оптимизма. И вы должны понимать, что вы оптимист, чтобы смягчить чрезмерный оптимизм, привлекая вокруг себя людей, которые вас держат на земле.

Существует одна конкретная черта, которую я ищу в предпринимателях, которую я могу поделиться. Это отзывчивость. Мы живем в быстро меняющемся мире, и как предприниматель, вы должны идти в ногу. Отзывчивость строит отношения и доверие, будь то с клиентом или инвестором. Как бы ни был великолепен ваша технология, коммуникация между людьми – это то, что сделает или сломает вас.

Какой совет вы даете стартапам и основателям, которые рассматривают возможность обращения в Debiopharm или другие венчурные фонды для привлечения капитала?

Инвесторы всегда ищут новые, интересные стартапы, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам на мероприятиях, через сети или в цифровом формате. Однако помните, что мы проходим через 400-500 инвестиционных возможностей в год, поэтому будьте кристально ясны о том, что вы делаете, как ваши клиенты работают с вами и сколько денег вы ищете. Мы очень эффективны в просеивании и фильтрации возможностей и хотим легко определить, может ли ваша компания соответствовать нашей инвестиционной теории.

Каково ваше видение будущего цифрового здравоохранения?

Это просто: индивидуализированное, доступное, профилактическое.

Индивидуализированное означает, что ваши данные о здоровье (будь то ваша медицинская история, генетический профиль или непрерывные данные мониторинга от носимых устройств) цифровым образом доступны и эффективно используются для выбора лечения и управления лечением.

Доступное означает, что у вас есть доступ ко всем вашим данным, а также цифровой доступ к вашим поставщикам медицинских услуг, и что качество диагноза или решений о лечении остается постоянным, независимо от того, где вы находитесь в мире – благодаря методам диагностики с помощью ИИ и системам поддержки клинических решений.

Профилактическое означает, что на основе ваших данных о здоровье цифровые диагностические средства выявляют потенциальные проблемы со здоровьем на ранней стадии, а персонализированные цифровые терапии помогают вам изменить свое поведение, чтобы поддерживать более здоровый образ жизни и предотвратить – или даже обратить – риск для здоровья.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Debiopharm Innovation Fund.