Робототехника и физический ИИ

Taisei, TIER IV и Taisei Rotec выбраны для испытаний Autoflow Road в Японии

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Taisei Corporation, TIER IV, Inc. и Taisei Rotec Corporation сообщили в совместном заявлении от 14 октября 2026 года, что их выбрали для участия в японском государственном проекте по демонстрации Autoflow Road — автоматизированной дорожной системы для логистики. Партнёры планируют провести восьмидневную демонстрацию автономного движения трёх транспортных средств на исследовательском объекте Министерства транспорта с конца октября до начала ноября 2026 года.

Программа Autoflow Road

Министерство земли, инфраструктуры, транспорта и туризма Японии (MLIT) описывает Autoflow Road как новую логистическую систему, которая выделяет в пределах дорожного пространства специальные зоны для логистики и перемещает грузы с помощью беспилотного автоматизированного транспорта на чистой энергии. Министерство связывает эту инициативу с решением кризиса в логистике и достижением углеродной нейтральности.

Управление автомобильных дорог министерства открыло приём заявок от операторов на участие в демонстрационном эксперименте в 2026 финансовом году с 22 июля по 21 августа 2026 года и объявило отобранных операторов 8 сентября 2026 года, сообщив, что следующим шагом станет согласование планов эксперимента с выбранными участниками. В заявлении компаний от 14 октября раскрывается совместный план демонстрации, представленный командой министерству: он предусматривает автоматизированную работу нескольких транспортных средств, а также упрощение бортовых датчиков и придорожной инфраструктуры, необходимых для автономного движения в специально выделенной зоне.

План демонстрации и роли компаний

В заявлении тема демонстрации обозначена как проверка автоматизированного движения нескольких транспортных средств. Три автономных автомобиля проедут по прямым и извилистым участкам, чтобы проверить движение ведущего и следующего за ним автомобиля, следование с остановкой, разъезд со встречным транспортом, параллельное движение, объезд остановившейся техники, расхождение и слияние потоков, объезд и обгон условно упавших предметов, а также точность остановки в заданных местах. Команда также проверит ширину пространства, необходимого для Autoflow Road: стандартную, промежуточную и минимальную.

Работы пройдут в Национальном институте управления земельными ресурсами и инфраструктуры при MLIT. Для них будут использоваться полноразмерный испытательный тоннель института и его тестовые трассы, обозначенные в заявлении как восточный прямой участок и южная кольцевая трасса.

В эксперименте будут задействованы три транспортных средства на базе легковых автомобилей. В заявлении говорится, что они используются для проверки систем автономного движения нескольких транспортных средств и функций управления; также отмечается, что эта работа не связана с созданием прототипов и выбором будущей специализированной техники для перевозки грузов.

В качестве системы автономного вождения используется Pilot.Auto, разработанная TIER IV на базе Autoware — программного обеспечения с открытым исходным кодом для автономного вождения. Компании сообщили, что в ходе демонстрации оценят применимость и возможности расширения Pilot.Auto, а также проверят эффективность T-Localizer — технологии Taisei для поддержки определения местоположения транспортных средств.

Согласно плану, Taisei отвечает за планирование и проведение демонстрационного эксперимента, проверку технологии поддержки определения местоположения и возможностей упрощения оборудования для автономного вождения, а также анализ и оценку полученных данных. TIER IV предоставляет автономные транспортные средства и систему вождения, помогает подготовить их к движению и провести демонстрацию, а также собирает и анализирует данные о движении. Taisei Rotec занимается планированием установки отражателей, их монтажом и измерениями, а также оказывает поддержку в проведении эксперимента.

В заявлении отмечается, что содержание демонстрации и распределение ролей между компаниями — это текущие планы, основанные на заявках, которые компании подали в MLIT.

Испытания в 2025 финансовом году и дальнейшие шаги

Компании сообщили, что в рамках предыдущего этапа той же программы MLIT, проходившего в 2025 финансовом году, они провели демонстрации, объединив поддержку автономного вождения автомобиля TIER IV на базе T-Localizer с T-iPower Road — технологией Taisei для беспроводной передачи энергии, способной снабжать электричеством движущиеся транспортные средства. Испытания подтвердили осуществимость такого подхода и выявили трудности, связанные с его практическим применением.

В отчёте о программе за 2025 финансовый год, опубликованном 28 ноября 2025 года, говорится, что 19 сентября 2025 года министерство утвердило операторов для этого этапа, а 2 декабря 2025 года начались эксперименты. Согласно отчёту, эксперименты Taisei Corporation проходили 17–18 декабря 2025 года в Национальном институте управления земельными ресурсами и инфраструктуры, а также с 6 по 16 января 2026 года на собственном объекте компании.

В заявлении также описаны технологические разработки каждого партнёра: Taisei создала T-Localizer — инфраструктурную технологию поддержки определения местоположения автономных транспортных средств, — а также систему беспроводной передачи энергии T-iPower Road; Taisei Rotec разработала покрытия, которые бортовые лидары распознают без затруднений; TIER IV поставляет автономные транспортные средства на базе Autoware.

В 2026 финансовом году три компании-партнёра планируют развить результаты 2025 финансового года: проверить ходовые характеристики, необходимые для эксплуатации нескольких транспортных средств, а также изучить, как рационализировать и упростить оборудование, необходимое для автономного вождения, используя особенности специально выделенного пространства. На основе результатов демонстрационных испытаний они намерены определить соответствующие роли функций автономного вождения на борту транспортных средств и дорожной инфраструктуры, изучить рациональную и упрощённую конфигурацию системы и инфраструктуры, подходящую для специально выделенного пространства, и совместно развивать технологическую основу для внедрения Autoflow Road в общественную инфраструктуру — как со стороны транспортных средств, так и со стороны инфраструктуры.

Элара Никс - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в сфере транспорта, систем мобильности и автономных технологий. Ее работа сосредоточена на том, как ИИ меняет беспилотные транспортные средства, авиационные системы, железнодорожные сети и общественный транспорт - где надежность, безопасность и реальное внедрение имеют столько же значения, сколько и инновации.
С технической и перспективной точки зрения, Элара изучает достижения в области систем восприятия, программных стеков автономного управления, симуляции и проверки безопасности на суше, в воздухе и в городской мобильности. Она уделяет особое внимание тому, как автоматизация на основе ИИ тестируется, регулируется и интегрируется в существующую инфраструктуру, и как эти системы балансируют между эффективностью и общественным доверием и управлением рисками.
Статьи, написанные Эларой Никс, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение эволюционирующей роли ИИ в транспорте и автономных системах.