Стефан Шаффер, Старший Исследователь, Немецкий Исследовательский Центр Искусственного Интеллекта (DFKI) – Серия Интервью

Стефан Шаффер является Старшим Исследователем и Руководителем отдела Когнитивных Помощников Немецкого Исследовательского Центра Искусственного Интеллекта (DFKI). Его работы привели к созданию нескольких разговорных интерфейсов для таких областей, как мобильность, автомобильная промышленность, налоговая информация, обслуживание клиентов и т. д. В настоящее время он работает над чат-ботами на основе ИИ для цепочек создания ценности и гибридных мероприятий. До присоединения к DFKI Стефан работал менеджером продукта в Linon Medien. Он изучал коммуникационные науки и компьютерные науки и защитил докторскую диссертацию в Техническом Университете Берлина в области многомодального взаимодействия человека с компьютером.

Что изначально привлекло вас к машинному обучению?

Уже во время моих студенческих лет я имел большой интерес к распознаванию речи и посещал курсы, на которых мы создавали распознаватели речи с нуля.

Что изначально привлекло вас к распознаванию речи?

Я уже был очарован речевым взаимодействием человека с компьютером, когда капитан Пикард говорил с “компьютером” и получал осмысленные ответы.

Одним из ваших последних проектов было создание интерфейса чат-бота для музея, который мог предвидеть, что посетители будут спрашивать. Можете ли вы рассказать, как ваша команда подходила к этому?

Чтобы интегрировать функциональность ответа на вопросы в чат-бот музея, мы сначала собрали много вопросов и использовали их для улучшения возможностей системы по ответу на вопросы. Это было сделано путем категоризации вопросов, а также материала ответов, который мы получили от нашего проектного партнера Linon Medien, компании, специализирующейся на производстве речевого и текстового контента для выставок.

Ваша команда также обнаружила, что аннотации типа контента могут улучшить точность. Какие различия в точности наблюдаются из-за аннотаций?

Аннотации типа контента улучшили общую точность чат-бота в понимании естественного языка. Это означает, что благодаря дополнительным аннотациям система могла давать более правильные ответы.

Какие основные проблемы стоят за созданием разговорного ИИ?

Без этих данных в большинстве случаев можно предложить только сценарные trải nghiệm, имитирующие разговоры между реальными людьми, но статичные и, следовательно, высоко неестественные. Другой проблемой является то, что процесс разработки интерфейса разговорного ИИ требует специального опыта в конкретной области, в которой будет использоваться система. Обмен необходимой информацией между экспертами по разговорному дизайну и экспертами по домену иногда является трудным процессом, требующим поддержки дополнительных экспертов в методах пользовательского дизайна.

Какой ваш подход к созданию пользовательского чат-бота и разговорного интерфейса?

Мы строго следуем парадигме пользовательского дизайна. Это означает, что мы взаимодействуем с нашими клиентами и пользователями на ранних этапах проекта, когда система еще не доступна. Мы начинаем с фокус-групп и сбора данных и имеем заинтересованные стороны, которые проверяют варианты системы на ранних этапах разработки.

Каково ваше мнение о ChatGPT и GPT-4? Есть ли что-то, что вы бы сделали по-другому?

В настоящее время мы используем ChatGPT и GPT-4 в качестве инструментов для генерации данных. Однако мы обычно пытаемся избегать поддержки закрытой природы этих продуктов через их использование в наших исследовательских проектах. Мы ожидаем, что сравнимые открытые модели станут доступны в ближайшем будущем.

Вы будете выступать на предстоящей Конференции по Будущему Чат-ботов и Разговорному ИИ, организованной Group futurista. О чем вы будете говорить?

Я буду говорить о связях между Опытом Пользователя и разговорным ИИ. Я буду сосредоточен на пользовательском дизайне, данных, управляемых пользовательским дизайном, и оценке разговорных интерфейсов.

Спасибо за отличное интервью. Читателям, которые хотят услышать Стефана Шаффера, следует посетить Конференцию по Будущему Чат-ботов и Разговорному ИИ, организованную Group futurista.