Denise Ruffner, вице-президент по развитию бизнеса и коммерческим операциям по всему миру, Haiqu — серия интервью

Denise Ruffner, вице-президент по развитию бизнеса и коммерческим операциям по всему миру в Haiqu, является опытным технологическим руководителем с обширным опытом коммерциализации квантовых вычислений и других передовых технологий. В Haiqu она возглавляет развитие бизнеса и глобальное расширение, опираясь на предыдущие руководящие должности, включая главного бизнес‑офицера в Atom Computing и Cambridge Quantum Computing, вице‑президента по развитию бизнеса в IonQ и CATALOG, а также почти два десятилетия в IBM. Её работа охватывала корпоративные продажи, стратегические партнёрства, стратегии выхода на рынок, развитие экосистемы и вывод сложных технологий из исследовательских сред в коммерческие рынки. Она также соучредила DiviQ, организацию, сосредоточенную на создании более разнообразного квантового кадрового резерва, и консультирует стартапы в области квантовых и передовых технологий по вопросам коммерциализации, партнёрств, привлечения инвестиций и привлечения клиентов.

Haiqu — компания, разрабатывающая квантовое программное обеспечение, создающую то, что она описывает как агентную операционную систему для команд квантовых исследований и разработок, сочетая ИИ‑управляемых квантовых исследовательских агентов с проприетарным программным стеком, предназначенным сделать разработку и выполнение квантовых приложений более практичными. Платформа включает агентный слой R&D для превращения исследовательских идей в исполняемые прототипы, Haiqu SDK для загрузки данных, сжатия схем, оптимизации и снижения ошибок, а также Haiqu Runtime для оркестрации нагрузок на квантовом оборудовании. Технология разработана для работы с несколькими архитектурами квантовых процессоров и поддерживает приложения в таких областях, как финансовое моделирование, квантовое моделирование, вычислительная гидродинамика, квантовое машинное обучение и оптимизация. Haiqu позиционирует платформу как средство для корпоративных и научных команд перейти от экспериментальных «игрушечных задач» к более крупным, коммерчески значимым квантовым нагрузкам.

Вы недавно присоединились к Haiqu в качестве вице‑президента по развитию бизнеса и коммерческим операциям по всему миру. Что привлекло вас в компании и какие ваши непосредственные приоритеты в этой новой роли?

Я знаком с основателями Haiqu и следил за компанией с её ранних дней, и меня привлек прогресс, которого они добились за относительно короткий период. За три коротких года Haiqu превратилась из начинающего стартапа в компанию с впечатляющим программным продуктом HaiquOS, который уже сейчас дает значимые результаты, даже до появления полностью отказоустойчивых квантовых компьютеров.

Мой непосредственный приоритет — коммерциализировать HaiquOS для более широкой глобальной аудитории, представив платформу более широкому кругу клиентов.

Вы помогли IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ и Atom Computing обеспечить клиентов и стратегических партнёров. Какие уроки из этого опыта наиболее непосредственно сформируют стратегию коммерциализации Haiqu?

Один из главных уроков, который я усвоила, заключается в том, что успешная коммерциализация требует терпения; очень сложно вывести продукт на рынок и сразу достичь успеха. Прежде чем компании запускают свои продукты, важно иметь «взлётную полосу», создающую осведомлённость и доверие на рынке. Доверие формируется благодаря бета‑тестированию, публикациям в академических журналах и в СМИ, разговорам с потенциальными клиентами, рекомендациям пользователей и научным консультативным советам.

Ещё я заметила, что многие стартапы попадают в ловушку излишнего раздувания возможностей своих продуктов. Претензии к возможностям продукта, которые ещё не могут быть полностью подтверждены, являются одной из крупнейших ошибок компании, поскольку они подрывают доверие.

Я хочу продолжить традицию Haiqu по точному представлению того, что продукт может и чего не может. Haiqu очень осведомлена о ошибках, допущенных другими квантовыми стартапами, и уже создала сильную аудиторию, опираясь на научную и техническую репутацию. Моя цель — укрепить глобальную клиентскую базу Haiqu, поскольку я считаю, что настало время, когда более широкая география клиентов сможет испытать преимущества HaiquOS.

Агентная операционная система Haiqu сочетает агентный интеллект, набор средств разработки программного обеспечения и слой оркестрации выполнения. Как эти компоненты работают совместно, чтобы перевести исследовательскую команду от начальной идеи к исполняемому квантовому эксперименту?

Эти три слоя соответствуют трем этапам, на которых обычно останавливается квантовое НИОКР: проектирование правильного приложения, его эффективное выполнение и итерации над результатами.

Agentic Intelligence — это место, где появляется исследовательская идея. Команда формулирует бизнес‑вопрос или направление исследовательской работы на естественном языке, и агентный слой, построенный на нашем проприетарном алгоритмическом исследовании, отраслевых рабочих процессах и курируемой базе знаний по квантовой теории, структурирует эту задачу, уточняет ограничения и сопоставляет случай использования с правильным алгоритмическим подходом. В результате получается прототип, готовый к исполнению.

Haiqu SDK затем преобразует этот прототип в эффективный рабочий процесс, готовый к работе с оборудованием. Он осуществляет загрузку данных, сжатие схем, алгоритмическую оптимизацию, снижение ошибок и дизайн, учитывающий особенности аппаратуры, чтобы команда могла извлекать реальную ценность из каждой квантовой операции на текущем шумном оборудовании — до 100‑кратного увеличения количества полезных операций на современных NISQ‑устройствах.

Haiqu Runtime затем управляет выполнением: координирует инфраструктуру промежуточного ПО и поток выполнения, чтобы запускать приложение на реальном оборудовании с минимальным реальным временем и стоимостью за эксперимент. Именно это позволило нам воспроизвести симуляцию квантовой динамики, которая ранее стоила примерно $30,000 и требовала девяти часов, за около $25 за примерно 30 секунд.

Вместе они замыкают цикл — намерение на входе, исполняемый эксперимент на выходе, достаточно быстро для итераций. Команда переходит от общей идеи к работающему прототипу за дни, а не за месяцы.

Агентный ИИ всё чаще применяется к сложным научным рабочим процессам. Какие части квантовых исследований можно делегировать интеллектуальным агентам, а где опытные учёные должны оставаться твёрдо в контроле?

Агенты хорошо подходят для работы, требующей высокой экспертизы, но имеющей шаблонность: формулирование исследовательского вопроса, сопоставление его с кандидатными алгоритмами, создание каркаса приложения и управление уровнями оптимизации и оркестрации, включающими загрузку данных, сжатие схем, смягчение ошибок, выбор оборудования и настройку выполнения. Именно эта работа поглощает время учёного, отнимая его от самой науки, и здесь наш агентный слой устраняет проблему “где вообще начать”.

То, что остаётся твёрдо у опытных учёных, — это суждение. Определение того, что стоит исследовать, решение, является ли результат физически значимым, а не просто корректным, проверка выводов против известной физики и интерпретация их значимости не подлежат делегированию. Правильная формулировка такова: агенты сокращают путь к результату, а эксперты направляют исследование и стоят за выводами. Ответственность за науку не меняется.

Haiqu утверждает, что организациям не следует ждать полностью отказоустойчивых квантовых компьютеров, чтобы проводить значимые эксперименты. Что предприятия могут реально достичь с текущим оборудованием и где ожидания должны оставаться умеренными?

Предприятия могут реально создавать и запускать работающие прототипы уже сегодня: моделирование молекул и материалов, задачи оптимизации, квантовое машинное обучение и моделирование распределения вероятностей для таких приложений, как оценка риска и ценообразование деривативов. Мы продемонстрировали это, конкретно подготовив симуляции модели одиночного примеси Андерсона с нуля и построив конвейер, воспроизводящий экспериментально наблюдаемые сигнатуры в экспериментах нейтронного рассеяния на одномерных квантовых магнитах. Мы также показали другие применения, актуальные для финансовой, автомобильной и энергетической отраслей. Сегодняшняя ценность заключается в развитии экспертизы, рабочих процессов и готовности приложений, которые окупятся по мере масштабирования систем.

Аппаратное обеспечение всё ещё находится в эпохе Near-Intermediate Scale Quantum (NISQ), поэтому работа, которую можно выполнить сегодня, представляет собой подлинные R&D и прототипирование, а не широкое коммерческое квантовое преимущество. Пользователи должны помнить, что результаты требуют валидации, ещё не каждая задача выигрывает от квантовых технологий, и честная позиция заключается в построении возможностей сейчас, чтобы команды были готовы, когда оборудование созреет.

Квантовые проекты могут сталкиваться с трудностями в продвижении за пределы доказательств концепции. Что отличает эксперимент с реальным коммерческим потенциалом от впечатляющей технической демонстрации, вряд ли приносящей бизнес-ценность?

Разница между реальным коммерческим потенциалом и впечатляющей технической демонстрацией заключается в том, решает ли работа эффективно реальную проблему, важную для организаций. Квантовое решение может дать невероятные результаты, но если оно очень дорогое и трудно воспроизводимое и масштабируемое, оно, скорее всего, не принесёт реальной бизнес‑ценности.

Многие такие доказательства концепции застревают после этих дорогих технических демонстраций, поскольку для бизнеса неэффективно преследовать такое решение в своих рабочих процессах. Поэтому способность Haiqu снижать стоимость и время, необходимые для проведения значимых экспериментов, так ценна; если бизнес может провести больше экспериментов в рамках заданного бюджета, он сможет быстрее определить эксперименты и проекты, способные принести реальную ценность.

При внедрении программного обеспечения для квантовых приложений в предприятие, кто обычно становится внутренним сторонником, и как построить бизнес‑кейс, когда долгосрочная отдача от технологии всё ещё трудно поддаётся количественной оценке?

При внедрении программного обеспечения для квантовых приложений, такого как HaiquOS, в предприятие, внутренний сторонник может появиться из разных источников. Это может быть учёный или исследователь, получающий лучшие результаты с помощью программы, менеджер, видящий возможность сократить расходы или повысить эффективность, или руководитель исследовательской группы, который видит ценность в повышении производительности и ускорении работы своей команды.

Бизнес‑кейс действительно начинается с демонстрации ценности уже сегодня. Нам нужно показать клиентам, что программное обеспечение может делать с существующим сейчас квантовым оборудованием, одновременно помогая им понять, как эти возможности будут расти по мере улучшения аппаратуры. HaiquOS позволяет клиентам проводить значимые эксперименты уже сегодня и ускорять разработку приложений, а не ждать полностью отказоустойчивых квантовых компьютеров.

Отсюда бизнес‑кейс становится гораздо более практичным: можем ли мы улучшить производительность? Сможем ли мы снизить затраты? Можем ли мы помочь разработчикам быстрее получать результаты? И можем ли мы дать клиенту уверенность в том, что то, во что они инвестируют сегодня, будет продолжать приносить ценность по мере развития квантовых вычислений?

Эта комбинация краткосрочной ценности, чёткой дорожной карты и сильной поддержки клиентов помогает обосновать инвестицию, даже когда долгосрочная окупаемость квантовых вычислений всё ещё трудно измерима.

Haiqu разрабатывает аппаратно-агностическую платформу, способную работать с различными квантовыми системами. Насколько важна эта гибкость для корпоративных клиентов, и как компания избегает снижения производительности при поддержке нескольких аппаратных архитектур?

Корпоративные клиенты не обязательно привязаны к одному типу квантового оборудования. Большинство экспериментируют с различными системами, чтобы понять их производительность, стоимость и где каждая технология может иметь преимущество.

Поэтому важно, чтобы программное обеспечение было одновременно аппаратно‑агностичным и аппаратно‑осведомлённым. Аппаратно‑агностичный означает возможность работы с различными типами — сверхпроводниковыми, ионными, нейтральными атомами и другими. Аппаратно‑осведомлённый означает, что оно учитывает характеристики конкретной системы, на которой работает.

Важно отметить, что аппаратно‑агностичный подход не подразумевает одинакового обращения со всеми квантовыми компьютерами. Каждая архитектура имеет свои особенности, поэтому при добавлении новой системы программное обеспечение должно быть настроено и оптимизировано под это оборудование.

Цель состоит в том, чтобы предоставить клиентам гибкость в выборе оборудования без ущерба для оптимизации под конкретную платформу, необходимой для достижения наилучшей производительности каждой системы.

Какие отрасли или категории приложений находятся ближе всего к получению измеримой ценности от технологии Haiqu, и какие технические или экономические вехи укажут, что конкретный случай готов к масштабированию?

Мы наблюдаем интересные результаты в нескольких областях применения. Haiqu сотрудничала с HSBC по моделированию и симуляции финансовых рисков, а также с Quanscient над вычислительной гидродинамикой, что имеет потенциальные применения в таких отраслях, как аэрокосмическая, автомобильная и энергетическая.

Эти проекты показывают, что мы можем решать всё более сложные задачи на текущем квантовом оборудовании благодаря таким возможностям, как загрузка данных и сжатие схем.

Я считаю, что мы ещё не достигли того уровня, когда можно сказать, что эти случаи использования готовы к широкомасштабному внедрению. Ключевые вехи будут достаточно практичными: улучшенная производительность оборудования, возможность решать более крупные и сложные задачи, воспроизводимые результаты и, в конечном счёте, экономическая выгода по сравнению с классическими подходами.

Оборудование по‑прежнему является основной ограничивающей фактором. Наша роль — помогать клиентам извлекать максимум из текущих систем, одновременно продвигаясь к задачам, способным приносить измеримую бизнес‑ценность.

Через Women in Quantum и DiviQ (Diversity in Quantum) вы активно занимались вопросами инклюзии и развития кадров. По мере того как квантовые вычисления переходят к коммерциализации, какие навыки будут наиболее востребованы, и как отрасль может создать более широкий кадровый резерв?

Когда я начала свою карьеру в области квантовых вычислений в 2015 году, отрасль была преимущественно мужской. С самого начала я поняла, что привлечение более разнообразных талантов укрепит рабочую силу и улучшит результаты. Я всегда верила, что разнообразные команды принимают лучшие решения и способствуют большему успеху бизнеса.

Часть построения более широкого кадрового резерва — донести, что не требуется иметь степень PhD в квантовой физике, чтобы вносить вклад в квантовые вычисления. Многие отталкиваются от воспринимаемой сложности науки, хотя на деле уже обладают соответствующими навыками.

Отрасли нужны программисты, инженеры, математики, учёные, специалисты по коммуникациям и многие другие. Работодатели должны сосредоточиться на выявлении переносимых навыков и помощи людям в адаптации этих навыков к квантовым вычислениям, а не усложнять область и делать её недоступной.

Люди часто удивляются доступным возможностям после входа в отрасль, и наша задача — убедиться, что они знают о существовании этих возможностей.

Спасибо за отличное интервью. Читатели, желающие узнать больше, могут посетить Haiqu. Люди, идентифицирующие себя как LGBTQIA+, принадлежащие к гендерному меньшинству, представители цветных рас или живущие с видимыми или невидимыми физическими, психическими или психиатрическими ограничениями, также могут узнать больше о сообществе и инициативах на DiviQ.