Модели и платформы ИИ

Некоторые необходимые книги об ИИ доступны онлайн бесплатно

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Специализированное издание KDNuggets составило список 10 бесплатных онлайн-книг об ИИ, которые оно считает необходимыми для чтения. Это четвертый такой список, который опубликовало издание, и предыдущие списки за 2017, 2018 и ранее в 2019 также доступны. Здесь представлено краткое описание пяти названий в их текущем списке, которые представляют собой взгляд на более общие элементы и знания об ИИ.

Глубокое обучение
авторы Иэн Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарон Курвилль (ноябрь 2016, 800 страниц).

Как следует из названия, книга集中 на глубоком обучении и должна быть очень полезной для всех, кто «работает над освоением глубокого обучения с полным математическим и концептуальным освещением методов Монте-Карло, рекуррентных и рекурсивных сетей, автоэнкодеров и глубоких генеративных моделей.”

Поиск искусственного интеллекта: История идей и достижений
автор Нильс Дж. Нильссон (октябрь 2009, 707 страниц).

Возможно, эта книга представляет собой «определенную историю области, которая захватила воображение ученых, философов и писателей на протяжении веков,” и ее достижений на данный момент. Она прослеживает историю ИИ от ранних мечтаний пионеров восемнадцатого века (и ранее) до более успешной работы современных инженеров ИИ. «Книга содержит много диаграмм и понятных описаний программ ИИ, которые помогают понять, как работают эти и другие системы ИИ.”

Краткое введение в нейронные сети
автор Дэвид Крисел, рукопись (2007, 244 страницы)

Самостоятельно опубликованная автором, книга предоставляет «полный ресурс на эту тему, которая является важным базовым знанием для исследований и расследований ИИ.” Как объясняет KDNuggets, «нейронные сети – это биоинспирированные механизмы для обработки данных, которые позволяют компьютерам учиться способом, технически похожим на биологический мозг. Эти подходы могут даже обобщать решения проблем после обучения алгоритмов на достаточном количестве примеров.”

Этический искусственный интеллект
автор Билл Хиббард (ноябрь 2015, 177 страниц).

По сути, это длинная статья в формате книги, которая объединяет несколько «рецензируемых статей и материалов для анализа проблем этического искусственного интеллекта.” Обсуждая несколько технических последствий ИИ, она также обсуждает «как будущий ИИ будет отличаться от текущего ИИ, политику ИИ и окончательное использование ИИ для понимания природы Вселенной и нашего места в ней.”

Необходимое руководство по ИИ для лидеров
автор Peltarion (59 страниц)

Эта краткая книга на самом деле является маркетинговым белым бумагом для Peltarion, компании, откуда она возникла, но, как отмечает KDNuggets, «она предоставляет важный обзор, который лидеры бизнеса должны оценить при использовании ИИ.” Цель книги – «помочь большему количеству людей понять, что такое ИИ и как бизнес и организации могут использовать эту технологию,” и также «объясняет основы ИИ, его потенциальные выгоды и как бизнес может сделать ИИ операционным для создания положительных изменений.”

Полный список можно получить здесь.

Бывший дипломат и переводчик для ООН, в настоящее время фрилансер-журналист/писатель/исследователь, фокусирующийся на современных технологиях, искусственном интеллекте и современной культуре.