Модели и платформы ИИ

SoftBank Group понесла убыток после пересмотра планов закупки оборудования для центров обработки данных ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Как следует из финансового отчета SoftBank Group, опубликованного 10 ноября 2026 года, компания понесла убыток в размере ¥597,2 млрд ($3,7 млрд), пересмотрев закупки оборудования для выработки электроэнергии для американских проектов центров обработки данных ИИ. За квартал, завершившийся 30 сентября 2026 года, чистый убыток, приходящийся на владельцев материнской компании, достиг ¥1,1 трлн против чистой прибыли в размере ¥2,5 трлн годом ранее.

Что изменилось после пересмотра закупочной стратегии

Silver Bands 7 LLC, дочерняя компания, поддерживаемая SoftBank Group и SoftBank Vision Fund II-2, зарезервировала производственные мощности и согласовала закупку оборудования, чтобы обеспечить себя оборудованием для выработки электроэнергии до ожидаемого дефицита поставок. По мере изменения потребностей действующих и планируемых проектов компания пересмотрела эту стратегию. Убыток включал $2.85 млрд, связанных с невозвратными авансовыми платежами, и $0.88 млрд на изменение условий контрактов и урегулирование расчетов.

В отчетности SoftBank отдельно отражены уже выплаченные авансы и денежные выплаты в связи с изменением контрактов и урегулированием обязательств, которые, как ожидается, начнутся с третьего финансового квартала. Silver Bands 7 — отдельная от SB Energy компания, а списанные авансы относились к оборудованию, которое больше не предусмотрено пересмотренными планами закупок.

С предыдущего финансового года по 30 сентября 2026 года включительно совокупные выплаты по закупкам составили $9,5 млрд. Из этой суммы на конец квартала $6,6 млрд по-прежнему были выделены на закупку оборудования для проекта электростанции PORTS-Pike и других проектов. Кроме того, Silver Bands 7 получила право на скидки при будущих закупках оборудования на сумму до $2,1 млрд в течение следующих 10 лет при соблюдении установленных условий. SoftBank не признала активом это право, поскольку его стоимость не была определена.

Доходы от инвестиций снижаются, расходы на финансирование растут

Расходы на пересмотр закупок были не единственным фактором, негативно повлиявшим на прибыль. За полугодие совокупный доход от инвестиций снизился на 56,0% в годовом исчислении, до ¥1,73 трлн, тогда как расходы на финансирование более чем удвоились и составили ¥790,7 млрд. SoftBank объяснила рост расходов на финансирование увеличением объемов заимствований и корпоративных облигаций, повышением ставок финансирования, а также полным признанием оставшихся неамортизированных расходов на финансирование при досрочном погашении промежуточных кредитов.

Развитие центров обработки данных для ИИ продолжается

В презентации финансовых результатов SoftBank авансовые расходы на оборудование описаны как промежуточные инвестиции, сделанные до возникновения дефицита, с расчетом на их возмещение за счет проектного финансирования. Согласно представленной в качестве примера структуре проекта, компания специального назначения финансировала бы строительство центров обработки данных и энергетической инфраструктуры за счет проектного финансирования без права регресса к SoftBank Group, а покупатель электроэнергии предоставлял бы серверы и другое ИТ-оборудование.

SoftBank заявила, что убыток от закупок не связан с PORTS-Pike; в сводке по портфелю кампус в округе Пайк, штат Огайо, по-прежнему значился как готовящийся к строительству объект с ИТ-мощностью 8.0 гигаватта и 20-летним договором аренды с OpenAI, подписанным 17 августа 2026 года. Центр обработки данных в округе Милам, штат Техас, находился в стадии строительства; его ИТ-мощность составляла 753 мегаватта, а срок контракта с OpenAI — 15 лет.

Документы показывают, что дорогостоящий пересмотр закупок не означает отмену строительства двух кампусов в США. Долгосрочные затраты на обеспечение энергетической инфраструктурой до ожидаемого дефицита будут зависеть от того, сможет ли SoftBank возместить оставшиеся промежуточные инвестиции за счет проектного финансирования и выполнить условия получения скидок.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.