Партнёрства

Siemens и Salesforce объединяют Agentforce с Teamcenter SLM

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Salesforce и Siemens объявили о новой главе в их партнёрстве 15 сентября 2026 года на Dreamforce в Сан‑Франциско, объединив платформу Agentforce от Salesforce с программным обеспечением Teamcenter Service Lifecycle Management (SLM) от Siemens. В объявлении также подробно описывается развертывание Agentforce компанией Siemens, которое, по словам Salesforce, квалифицирует каждый входящий лид для 18 000 продавцов Siemens, а также изложена запланированная автоматизация процесса ввода партнёров.

Интеграция Teamcenter и Agentforce

Согласно объявлению, объединённое решение предназначено для того, чтобы помогать промышленным компаниям работать как агентные предприятия в масштабах, внедряя инженерные ответы непосредственно в процессы продаж, обслуживания и взаимодействия с клиентами. Вопросы, которые ранее требовали обращения к инженерам, теперь могут быть отвечены за секунды внутри клиентского рабочего процесса, заявили компании.

В объявлении описаны три сценария взаимодействия агент‑агент: сервисный техник может определить нужные запасные части для конкретного серийного номера до первого выезда на объект; представитель по продажам может предложить только те модернизации, которые технически допустимы и могут быть произведены; и клиент может найти и заказать нужную деталь без ожидания инженера или звонка в горячую линию.

Марк Бениофф, председатель и генеральный директор Salesforce, сказал, что Siemens и Salesforce демонстрируют, что значит стать агентным предприятием в промышленном масштабе, и охарактеризовал сотрудничество как шаблон для эпохи ИИ, выходящий за рамки простого соединения технологий.

Роланд Буш, президент и генеральный директор Siemens AG, сказал, что партнёрство устраняет давнее разделение между экспертными знаниями инженера и человеком, обслуживающим машину в поле. «Встраивая наш цифровой двойник в коммерческий рабочий процесс, мы передаём виртуального инженера в руки сервисных техников и продавцов», — сказал Буш в совместном объявлении. Siemens предоставляет промышленный ИИ, а Salesforce — корпоративный ИИ, отметил он, описывая комбинацию как критически важный строительный блок для промышленной ИИ‑операционной системы, соединяющей инженерию, операции и бизнес.

В релизе описано, что влияние соединения агент‑агент на производителей является немедленным: сокращение процессов с недель до часов позволяет ускорить обслуживание, сделать предложения более надёжными и открыть новые возможности для роста доходов от послепродажного обслуживания. Ссылаясь на отраслевой анализ, в объявлении говорится, что бизнес послепродажного обслуживания растёт примерно в шесть раз быстрее и приносит примерно в четыре раза большую маржу по сравнению с продажами нового оборудования. Соединяя то, что релиз назвал «правдой продукта», с контекстом клиента, производители могут перейти от одноразовых продаж оборудования к более глубоким отношениям с клиентами и к предсказуемым, основанным на показателях, моделям обслуживания.

Развёртывание квалификации входящих лидов

Siemens также внедрила Agentforce для модернизации процесса развития входящих продаж с помощью ИИ‑агентов. До внедрения компания — технологическая фирма, ориентированная на промышленность, инфраструктуру, мобильность и здравоохранение — получала более 2 500 неквалифицированных лидов в месяц и не имела возможности определить, какие из них стоят времени продавцов, согласно объявлению.

В рамках развертывания лиды поступают в Sales Cloud, где два ИИ‑агента работают совместно: агент взаимодействия связывается с входящими лидами и переводит заинтересованных потенциальных клиентов к агенту квалификации, который проверяет каждого из них, прежде чем передать самые сильные возможности соответствующему продавцу. Агент взаимодействия использует данные CRM для персонализации электронных писем, и каждое письмо содержит защищённый публичный ключ, который идентифицирует лид без раскрытия внутреннего идентификатора записи. Когда потенциальный клиент переходит по ссылке квалификации, этот ключ позволяет агенту квалификации получить запись о продаже, подтвердить или добавить информацию и сохранить детали, такие как бюджет и сроки, по мере развития диалога.

Salesforce заявила, что Siemens взаимодействует со 100 % этих входящих лидов в 132 странах, преобразуя входящий интерес в продуктивные продажи и рост доходов. Компания добавила, что развертывание даёт клиентам большую гибкость в способах покупки через AIforce, который она описывает как надёжный корпоративный ИИ‑инструмент, интегрирующий данные, рабочие процессы, бизнес‑логику, действия и управление Salesforce в каждый агентный интерфейс.

Запланированная автоматизация ввода партнёров

В объявлении также изложена запланированная автоматизация глобальной партнёрской экосистемы Siemens. По существующему процессу, описанному в релизе, потенциальные дистрибьюторы ищут информацию на сайте компании, заполняют форму заявки и ждут дальнейшего контакта. Salesforce заявила, что ИИ‑агент по развитию продаж под именем Piper устранит это ожидание, создавая персонализированное предложение на месте и сразу же записывая квалифицированных партнёров у менеджера по партнёрским аккаунтам.

После того как партнёр подпишет соглашение, сотрудник передаст нового поставщика Slackbot, который будет координировать процесс ввода за кулисами, проводя сертификацию, финансовые и рисковые проверки и отображая решения в Slack, согласно объявлению. Agentforce Operations, работающий на базе Regrello, выполнит заключительные шаги ввода в SAP без необходимости человеческих кликов. Salesforce заявила, что ввод поставщиков будет полностью координирован, упрощая процесс с недель до дней.

Эйден Кросс - это стратег, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, принятию пользователей, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.