Сиддхант Массон, генеральный директор и сооснователь Wokelo – Интервью

Сид Массон является сооснователем и генеральным директором Wokelo. С опытом, охватывающим стратегию, разработку продукта и анализ данных в организациях như Tata Group, правительство Индии и Deloitte, Массон привносит глубокий опыт в применение новых технологий для решения реальных бизнес-задач. В Wokelo он возглавляет миссию компании по трансформации того, как специалисты по знаниям проводят анализ соблюдения требований, анализ секторов и мониторинг портфеля через агентские框ки искусственного интеллекта.

Wokelo – это платформа для инвестиционных исследований, работающая на основе генеративного искусственного интеллекта, предназначенная для автоматизации сложных исследовательских рабочих процессов, включая анализ соблюдения требований, анализ секторов и мониторинг портфеля. Используя проприетарные агенты на основе больших языковых моделей (LLM), платформа обеспечивает курирование, синтез и триангуляцию данных для генерации структурированных, готовых к принятию решений выводов.

Wokelo используется рядом организаций, включая частные инвестиционные компании, инвестиционные банки, консалтинговые компании и корпоративные команды, для поддержки принятия решений на основе данных.

Что вдохновило вас создать Wokelo AI, и как вы определили необходимость в инструменте, работающем на основе искусственного интеллекта, который мог бы оптимизировать анализ соблюдения требований, инвестиционный анализ и корпоративную стратегию?

Wokelo AI родился из личного опыта. После многих лет работы в управленческом консалтинге в Deloitte и корпоративном развитии в Tata Group я столкнулся с одними и теми же проблемами – ручным, повторяющимся исследованием, нехваткой данных на частных рынках и огромным объемом работы, который замедлял аналитиков и лиц, принимающих решения.

Переломный момент наступил во время моего второго магистерского образования в области искусственного интеллекта в Университете Вашингтона, где моя диссертация была посвящена обработке естественного языка. Пока я работал фрилансером-консультантом, чтобы оплатить свое обучение, я построил прототип, используя ранние версии GPT, и увидел лично, как искусственный интеллект может превратить недели работы в дни и часы – без ущерба для качества. Это был момент озарения.

Осознав, что эта технология может революционизировать инвестиционные исследования, я решил полностью посвятить себя этому делу. Wokelo AI – это не просто еще один исследовательский инструмент – мы были одними из первых людей, которые два года назад стали пионерами в области агентских инструментов искусственного интеллекта. Это решение, которое я хотел иметь во время моих лет работы в анализе соблюдения требований и инвестиционном анализе.

Как ваш опыт в Deloitte, Tata и правительстве Индии сформировал ваш подход к построению Wokelo?

В Deloitte, работая в качестве управленческого консультанта, я работал над различными сложными проектами, занимаясь исследованием, анализом и анализом соблюдения требований на ежедневной основе. Работа была интенсивной, включая много ручных, повторяющихся задач и исследований, которые часто замедляли прогресс и увеличивали затраты. Я стал слишком хорошо знаком с проблемами сбора данных, особенно когда речь шла о частных компаниях, и проблемами, связанными с использованием традиционных инструментов, которые не были разработаны для эффективности или масштабируемости.

Затем, в Tata Group, где я работал над слияниями и поглощениями и корпоративным развитием, я продолжал сталкиваться с одними и теми же проблемами – нехваткой данных, медленными исследованиями и проблемами, связанными с превращением сырых данных в действенные выводы для принятия крупномасштабных решений. Разочарование от отсутствия эффективных инструментов для поддержки принятия решений, особенно при работе с частными компаниями, еще больше подогрело мое желание найти решение.

Кроме того, моя работа с правительством Индии над решением для инфраструктуры водоснабжения на основе IoT еще больше усовершенствовала мое понимание того, как инновации в продуктах могут решать реальные проблемы в крупном масштабе, и дала мне уверенность в применении того же подхода для решения проблем исследований и анализа в консалтинге и инвестиционном пространстве.

Таким образом, мой профессиональный опыт и личный опыт проблем, связанных с исследованиями, анализом и сбором данных в консалтинге и корпоративном развитии, напрямую повлияли на то, как я подходил к Wokelo. Я знал из опыта, какие препятствия сталкиваются профессионалы, поэтому я сосредоточился на построении решения, которое не только автоматизирует рутинную работу, но и позволит пользователям сосредоточиться на высокоэффективных, стратегических задачах, в конечном итоге делая их более продуктивными и эффективными.

Wokelo использует генеративный искусственный интеллект для исследований и интеллекта. Что отличает ваш подход от других инструментов суммирования на рынке?

В то время как большинство конкурентов предлагают интерфейсы вопросов и ответов в стиле чат-бота – по сути, переупакованные версии ChatGPT с финансовым интерфейсом – Wokelo AI использует совершенно другой подход. Мы построили агент, специально разработанный для инвестиционных исследований и финансовых услуг – не просто чат-бот, а полноценный инструмент для автоматизации рабочих процессов.

В отличие от простых инструментов суммирования, Wokelo AI обрабатывает все исследовательские задачи, выполняя 300-400 аналитических задач, которые обычно занимают неделю. Наша система автономно определяет требования, разбивает их на подзадачи и выполняет все – от извлечения данных и синтеза до триангуляции и генерации отчетов. В результате наши клиенты получают глубокие, всесторонние и высоко детализированные выводы – настоящий анализ, а не просто поверхностные ответы.

Еще одним ключевым отличием является точность и надежность интеллекта. Wokelo не выдумывает выводы, не фантазирует – он предоставляет полностью проработанные, проверенные факты с цитатами, исключая проблемы доверия, которые имеют многие инструменты на основе генеративного искусственного интеллекта. Кроме того, наши пользователи получают экспортируемые отчеты в различных форматах, обычно используемых аналитиками, что делает его бесшовной заменой традиционных исследовательских платформ, таких как PitchBook или Crunchbase, но с гораздо более богатой интеллектом о деятельности по слияниям и поглощениям, раундах финансирования, партнерствах и рыночных тенденциях.

Wokelo – это больше, чем просто LLM с оболочкой. Можете ли вы объяснить более глубокие возможности искусственного интеллекта за вашей платформой?

Wokelo предназначен для инвестиционных исследований, сочетая передовые возможности искусственного интеллекта, эксклюзивные финансовые наборы данных и исследовательский рабочий процесс – предлагая возможности, которые далеко выходят за рамки простого LLM с оболочкой. В своей основе Wokelo использует подход “Смеси экспертов” (MoE), интегрируя проприетарные большие языковые модели (LLM), предварительно обученные на лучших инвестиционных данных, обеспечивая высокоточные, domain-специфические выводы для инвестиционных профессионалов.

Разработанный для бесшовной интеграции с рабочим процессом, Wokelo включает в себя совместимый, подобный блокноту редактор, позволяющий пользователям создавать, совершенствовать и экспортировать хорошо структурированные, шаблонизированные выводы в форматах PPT, PDF и DOCX – оптимизируя документацию исследований и презентаций. Его многоагентный оркестратор и система управления запросами обеспечивают динамическую адаптивность модели, а прочные административные инструменты контроля позволяют проводить обзоры журналов запросов и обеспечивать соблюдение правил.

Объединив передовые возможности искусственного интеллекта с глубоким финансовым интеллектом и интуитивными исследовательскими инструментами, Wokelo предоставляет комплексное решение для инвестиционных исследований, которое далеко выходит за рамки стандартного LLM.

Как Wokelo обеспечивает фактологический анализ и предотвращает галлюцинации искусственного интеллекта при синтезе выводов?

Поскольку мы обслуживаем высоко репутационных клиентов, каждое решение которых должно быть обосновано точными данными, точность и достоверность находятся в основе наших выводов, основанных на искусственном интеллекте. В отличие от общих платформ искусственного интеллекта, которые могут производить спекулятивную или непроверенную информацию, Wokelo обеспечивает фактологический анализ благодаря прочному, подтвержденному подходу, исключающему галлюцинации искусственного интеллекта.

Каждый тренд, анализ, рыночный сигнал, кейс-стади, деятельность по слияниям и поглощениям, обновление партнерства или раунд финансирования, сгенерированный Wokelo, основан на реальных, проверенных источниках. Наша платформа не “выдумывает” информацию – каждый вывод сопровождается ссылками и цитатами из премиальных источников данных, доверенных платформ рыночной разведки, первоклассных новостных провайдеров и верифицированных отраслевых баз данных. Пользователи могут получить доступ к этим источникам в любое время, обеспечивая полную прозрачность и уверенность в данных. Wokelo имеет внутренний факт-чек агент, использующий независимый LLM, чтобы обеспечить, что каждый факт или пункт данных упоминается в базовом источнике.

Кроме того, Wokelo интегрируется с внутренними хранилищами данных клиентов, открывая ценные выводы, которые могли бы остаться разрозненными или недооцененными. Это обеспечивает, что наш анализ, основанный на искусственном интеллекте, адаптирован, всесторонний и соответствует конкретным инвестиционным запросам.

Разработанный для принятия решений в бизнесе с высокими ставками, искусственный интеллект Wokelo обучен синтезировать выводы, а не спекулировать – черпая исключительно из фактических наборов данных, а не генерируя предположения. Это делает Wokelo более достоверной и надежной альтернативой общим инструментам искусственного интеллекта, позволяя бизнесу принимать обоснованные, основанные на данных решения с уверенностью.

Как Wokelo обрабатывает агрегацию данных в реальном времени из нескольких источников, таких как заявления, патенты и альтернативные данные?

Искусственный интеллект Wokelo отлично справляется с агрегацией данных в реальном времени, подключаясь к более чем 20 премиальным финансовым наборам данных, включая ключевые источники, такие как S&P CapIQ, Crunchbase, LinkedIn, SimilarWeb, YouTube и многие другие. Эти наборы данных предоставляют богатую, надежную информацию, которая служит основой для аналитических возможностей Wokelo. Помимо этих финансовых наборов данных, Wokelo интегрирует данные из различных лучших изданий, включая новостные статьи, академические журналы, транскрипты подкастов, патенты и другие альтернативные источники данных.

Синтезируя выводы из этих разнообразных и постоянно обновляемых потоков данных, Wokelo обеспечивает, что пользователи имеют доступ к наиболее всесторонней, актуальной интеллекте, доступной на рынке. Эта мощная агрегация структурированных и неструктурированных данных позволяет Wokelo предоставлять целостный вид рынка, предлагая выводы в режиме реального времени, которые имеют решающее значение для инвестиционных исследований.

Wokelo уже используется компаниями, такими как KPMG, Berkshire, EY и Google (GOOGL ). Какой ключевой фактор обеспечил внедрение среди этих высокопрофильных клиентов?

Успех Wokelo среди лидеров отрасли, таких как KPMG, Berkshire, EY и Google, обусловлен его способностью обеспечить измеримое, трансформационное влияние, а также бесшовную интеграцию с профессиональными рабочими процессами. В отличие от общих решений на основе искусственного интеллекта, Wokelo предназначен специально для инвестиционных исследований, гарантируя, что его алгоритмы не только соответствуют, но и превышают высокие стандарты, ожидаемые в этом секторе.

Ключевым фактором внедрения стало тесное сотрудничество Wokelo с командами руководства, позволяющее компаниям внедрять свой опыт в проприетарные рабочие процессы на основе искусственного интеллекта. Эта глубокая адаптация гарантирует, что Wokelo соответствует нюансированным процессам принятия решений лучших инвестиционных профессионалов, обеспечивая лучшую надежность и заслуживая доверие элитных клиентов. Эти компании выбирают Wokelo вместо других инструментов на рынке из-за его глубины анализа, точности и точности.

Помимо своей точности и адаптивности, Wokelo обеспечивает осязаемые выгоды в эффективности. Сокращая сроки анализа соблюдения требований с 21 до 10 дней и автоматизируя основные исследовательские задачи, он значительно снижает затраты на рабочую силу, освобождая старших профессионалов от часов ручной работы. Способность просматривать 5-10 раз больше сделок в месяц позволяет компаниям, использующим Wokelo, получить конкурентное преимущество, ускоряя принятие решений без ущерба для глубины или точности.

Объединив передовые возможности искусственного интеллекта, глубокую адаптацию и реальное влияние, Wokelo установил себя в качестве незаменимого инструмента для лучших инвестиционных и консалтинговых компаний, стремящихся масштабировать свои операции, не упуская важных деталей.

Как Wokelo интегрируется в существующие рабочие процессы инвестиционных профессионалов, и какой отзыв вы получили от пользователей?

Wokelo интегрируется бесшовно в инвестиционные рабочие процессы, автоматизируя весь жизненный цикл сделки – от оценки привлекательности сектора до выявления высокопотенциальных компаний в глобальной базе более 30 миллионов компаний. Он предлагает углубленный анализ компании, конкурентную бенчмаркинг и автоматизацию комнаты данных, исключая утомительные обзоры файлов и быстро генерируя действенные выводы. Wokelo также поддерживает мониторинг портфеля, анализ коллег и обеспечивает легкие для экспорта презентации PPT с брендингом клиента, оптимизируя подготовку презентаций и встреч.

Пользователи сообщают о значительных выгодах в эффективности, сокращая сроки анализа соблюдения требований с 20 дней до одной недели и увеличивая емкость оценки сделок с 100 до 500 в месяц – увеличивая охват сделок в 10 раз.

Как вы видите будущее инвестиционных исследований в течение следующих пяти лет?

Мы только начинаем понимать, что возможно. Искусственный интеллект позволит провести исследования от начала до конца за долю времени. С помощью высококачественных “суперагентов”, способных обрабатывать все – от глубоких рыночных исследований и экспертных звонков до анализа данных и создания хорошо структурированного 100-страничного документа – задачи, которые традиционно требовали команды из пяти консультантов, работающих 6-8 недель, теперь могут быть выполнены гораздо быстрее. Этот скачок в скорости и объеме вывода откроет новые уровни производительности, позволяя человеческим экспертам сосредоточиться на высокоуровневой стратегии и суждении.

Искусственный интеллект позволит провести 50-100 раз больше сделок в трубопроводе. Автоматизируя значительную часть анализа соблюдения требований и анализа, решения на основе искусственного интеллекта могут помочь менеджерам по инвестициям расширить свою емкость оценки сделок экспоненциально, открывая больше возможностей и диверсифицируя портфели способами, которые ранее были невозможны.

Самым важным элементом станет усиленная синергия между человеком и искусственным интеллектом. По мере того, как эти “суперагенты” берут на себя основную работу, сотрудничество между инструментами искусственного интеллекта и человеческими лицами, принимающими решения, становится крайне важным. Хотя искусственный интеллект ускорит процессы и предоставит выводы в крупном масштабе, человеческая экспертиза останется необходимой для тонкой настройки стратегий, интерпретации нюансов и принятия уверенных инвестиционных решений. Эта синергия будет стимулировать улучшение доходов и инновации на рынке инвестиционных исследований в течение следующих пяти лет.

Как вы видите будущее сотрудничества между человеческими аналитиками и инструментами искусственного интеллекта?

По мере того, как инструменты искусственного интеллекта становятся более распространенными, будущее человеческих аналитиков будет вращаться вокруг сотрудничества, а не конкуренции с искусственным интеллектом. Вместо того, чтобы заменять аналитиков, искусственный интеллект будет действовать как мощный инструмент для усиления, автоматизируя повторяющиеся задачи и позволяя аналитикам сосредоточиться на высокоэффективных, стратегических работах. Наиболее успешные аналитики будут теми, кто научится интегрировать искусственный интеллект в свои рабочие процессы, используя его для улучшения производительности, уточнения выводов и стимулирования инноваций. Вместо того, чтобы бояться искусственного интеллекта, аналитики должны рассматривать его как инструмент, меняющий игру, который усиливает их навыки и позволяет им добавлять большую ценность своим организациям.

В конечном итоге, искусственный интеллект не заменит человеческих аналитиков – но аналитики, которые принимают искусственный интеллект, заменят тех, кто не принимает.

Спасибо за отличное интервью. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Wokelo.