Shell Начинает Переобучать Работников в Области Искусственного Интеллекта

Royal Dutch Shell, одна из крупнейших нефтегазовых корпораций в мире, цифровым образом обучает своих работников в области искусственного интеллекта (ИИ). Компания сотрудничает с Udacity, образовательной организацией. Если программа обучения окажется успешной, она может стать моделью для других компаний в период быстрых изменений, вызванных технологией искусственного интеллекта.

Классы проводятся онлайн через Udacity и предназначены для того, чтобы помочь компании повысить навыки своих работников в области ИИ. Согласно Shell, около 2 000 из 82 000 сотрудников компании по всему миру выразили интерес к занятиям по ИИ. Многие работники сообщили, что их руководители подходят к ним и спрашивают о курсах, связанных с такими вещами, как программирование на Python и обучение нейронных сетей. Обучение является добровольным.

Пилотная программа с Udacity была запущена в 2019 году после того, как Shell понадобились работники с навыками ИИ из-за большого количества проектов, связанных с ИИ. Компания полагалась на ИИ во многих аспектах своей деятельности, от бурения на глубоководных месторождениях и технического обслуживания до прогностического анализа и автономных вычислений.

После того, как пилотная программа оказалась успешной, компания расширила ее и обратилась к нефтяным инженерам, химикам, специалистам по данным, геофизикам и другим. Онлайн-программа занимает около четырех до шести месяцев, и сотрудники работают над ней около 10-15 часов в неделю. Shell оплачивает индивидуальные онлайн-курсы, которые называются наностепенью.

Причины для Работников ИИ

Существует две основные причины, по которым Shell нуждается в работниках с навыками ИИ. Первая причина заключается в том, что компания в настоящее время разрабатывает альтернативные источники энергии и планирует потратить до 2 миллиардов долларов на новые энергетические технологии. Согласно Дану Джевонсу, генеральному менеджеру по науке о данных в Shell, ее энергетический бизнес “цифровой по своей природе, и различия будут заключаться в ИИ”.

Другая причина необходимости работников ИИ заключается в том, что Shell по-прежнему управляет своей огромной нефтяной компанией. Благодаря переподготовке работников в области ИИ через онлайн-программу они смогут выявить проблемы в оборудовании для технического обслуживания до того, как оно выйдет из строя. Новый опыт также поможет им определить области, где можно сократить выбросы углекислого газа. Кроме того, алгоритмы машинного обучения можно использовать для автоматической обработки сейсмических данных и сбора информации о подземных породах.

“Потенциал переместить точку и помочь людям понять, что мы серьезно настроены на изменение того, как мы делаем вещи, не является легкой задачей”, – говорит Джевонс. “Но одно, что мы знаем, – это то, что технологии являются огромным элементом этого изменения. Нам нужно найти способ обеспечить больше и чище энергии, и инвестиции в ИИ являются ключевым способом, которым мы это сделаем”.

Shell также надеется, что сотрудничество с Udacity по ИИ привлечет молодых работников, которые считают эту работу опасной и физически требовательной.

Пол Доннелли является директором по маркетингу отрасли в Aspen Technology (AZPN ). Компания специализируется на сложных производственных процессах.

“Молодые люди – цифровые родственники”, – говорит Доннелли. “Когда они входят в рабочую силу, энергетические и химические компании, к сожалению, конкурируют с Facebook (META ), Amazon (AMZN ), Netflix (NFLX ) и Google. Это трудно конкурировать с этими компаниями”.

Направленность на Существующий Коллектив

Одной из самых больших проблем для этих компаний является переход их текущего коллектива.

“Худший сценарий – это увольнение людей, а затем набор новых работников с необходимыми навыками”, – говорит Гейб Далпорто, генеральный директор Udacity. “Во-первых, наши университеты не могут обеспечить всех необходимых работников для будущих вакансий, и это дорого. Стоимость переподготовки намного ниже”.

Согласно компании, пилотная программа Udacity привела к увеличению удовлетворенности сотрудников среди работников, которые завершили курс.

“Мы не хотим, чтобы люди чувствовали, что они застойны и не развиваются, пока компания меняется”, – говорит Джевонс.

По мере того, как искусственный интеллект становится более важным в различных отраслях, компании будут вынуждены адаптироваться. Переподготовка будет одним из лучших подходов к решению этой проблемы. Были случаи переподготовки, которые не дали достаточных результатов, но если программа Shell окажется успешной, она может быть использована как модель в будущем.