Шахрзад Рафати, Основатель и Генеральный Директор RHEI – Интервью

Шахрзад Рафати, Основатель и Генеральный Директор RHEI, является технологическим предпринимателем, который более двух десятилетий строил одну из ведущих в мире компаний, работающих с искусственным интеллектом и медиа-технологиями. Под ее руководством компания RHEI, базирующаяся в Ванкувере, выросла в глобальную платформу, которая помогает создателям, медиа-компаниям и брендам расширять свою аудиторию через создание контента, управляемое искусственным интеллектом, его распространение, монетизацию и вовлечение фанатов, охватывая более 600 миллионов фанатов в 150 странах. Помимо своей работы в RHEI, Рафати сыграла значительную роль в формировании инноваций и экономической политики через назначения в Группу советников по гендерному равенству G7, сопредседание G20 EMPOWER и службу в советах директоров организаций, включая Invest in Canada, Hootsuite и BIG (Bjarke Ingels Group), одновременно выступая за разнообразие, равные возможности и ответственное внедрение искусственного интеллекта в технологическом секторе.

RHEI – это глобальная медиа- и технологическая компания, ориентированная на помощь создателям, развлекательным брендам и медиа-организациям в создании, распространении и монетизации контента в масштабе. Ее платформа объединяет специализированные агенты искусственного интеллекта с инструментами, ориентированными на создателей, которые помогают с идеями контента, производством, локализацией, вовлечением аудитории, управлением правами и генерацией дохода, позволяя создателям тратить меньше времени на операционные задачи и больше времени на творческую работу. Компания также предлагает лицензирование данных искусственного интеллекта через RHEI Data Pro, что позволяет создателям лицензировать свой контент для обучения моделей искусственного интеллекта, сохраняя при этом право собственности и получая компенсацию. Обслуживая тысячи создателей и многие из крупнейших развлекательных и медиа-компаний мира, RHEI позиционирует себя как поставщик инфраструктуры искусственного интеллекта для развивающейся экономики создателей, с сильным акцентом на человеческом творчестве, этическом искусственном интеллекте и глобальном росте аудитории.

Вы основали RHEI в 2005 году, задолго до того, как искусственный интеллект, экономика создателей и цифровая фан-дом стали мейнстримом. Оглядываясь назад на два десятилетия построения компании, какие были ключевые поворотные моменты, которые превратили RHEI из медиа-технологического бизнеса в платформу, управляемую искусственным интеллектом, обслуживающую создателей и медиа-компании во всем мире?

Эволюция RHEI всегда диктовалась тем, где мигрируют ценность и трение внутри медиа-экосистемы. Первым крупным поворотным моментом было освоение управления правами и идентификации контента в глобальном масштабе. В ранние дни цифрового видео основной задачей было защита интеллектуальной собственности и установление четких рамок монетизации для премиум-контента. Построив технологии и экспертизу для решения огромных объемов данных медиа-активов сsound политикой, мы установили наш фундамент как стратегического партнера для глобальных медиа-брендов и независимых создателей.

Вторым крупным поворотным моментом стало сверх-фрагментация аудитории. Когда каналы распространения умножились от централизованных хабов до обширной сети платформ, включая YouTube, TikTok и Instagram, операционная нагрузка на создателей возросла экспоненциально. Мы поняли, что традиционные услуги и ручные рабочие процессы больше не могут масштабироваться вместе с алгоритмическими требованиями этих сетей. Это осознание привело к нашему повороту и расширению наших решений, чтобы помочь создателям построить, вырастить и монетизировать свою фан-базу через наши технологии и услуги, от помощи им в оптимизации контента для роста их просмотров до увеличения монетизации через прямые продажи и дополнительные потоки монетизации.

Последним, определяющим поворотным моментом было наше превращение в операционную систему, управляемую искусственным интеллектом. Мы признали, что следующий рубеж роста требует движения за пределы наборов инструментов и услуг, таких как прямые продажи, и перехода к агентным системам, которые могут активно управлять сложными творческими операциями на многих платформах. Этот переход к интеллектуальной операционной системе – именно то, что привело к разработке Made, позволяющей нам построить абсолютную творческую команду мечты для выполнения стратегических, оперативных и тактических задач в масштабе и производительности, которые ранее были невозможны.

Новая Made Multi-Platform рабочий процесс RHEI предназначен для преобразования одного длинного видео в клипы, вертикальные видео и миниатюры для нескольких платформ. Какие конкретные болевые точки создателей убедили вас, что это следующая проблема, которую стоит решить?

Решение спроектировать рабочий процесс Made Multi-Platform свелось к одной, повсеместной проблеме: невидимой операционной нагрузке. Создатели и медиа-бренды тратили примерно восемьдесят процентов своего времени, капитала и умственной энергии на механические, некреативные задачи. Современный создатель больше не только рассказчик; он ожидается, что будет редактором, менеджером сообщества, режиссером, аналитиком данных, графическим дизайнером и экспертом платформы на пяти разных социальных сетях одновременно.

Мы увидели блестящие умы, выгоревшие не потому, что у них закончились идеи, а потому, что они были подавлены огромным объемом форматирования, изменения размера, обрезки и версионности, необходимых для поддержания алгоритмической актуальности. Индустрия заставляла создателей идти на ложный компромисс между творческой глубиной и платформенной широтой. Мы построили нашу платформу, чтобы разрушить эту瓶颈, конкретно нацеливаясь на ручное трение межплатформенной адаптации активов, чтобы человеческий капитал мог быть вложен в чистое творчество.

Многие создатели чувствуют давление, чтобы постоянно публиковать контент на YouTube, TikTok, Instagram, Facebook (META ) и других каналах. Как вы обеспечиваете, чтобы искусственный интеллект помогал создателям масштабировать свою аудиторию, не способствуя при этом проблеме низкокачественного, сгенерированного искусственным интеллектом контента?

Мы установили четкую философскую и техническую границу: мы не используем искусственный интеллект для генерации синтетического творчества, а rather для оптимизации творческого рабочего процесса. Рынок в настоящее время наводнен общими инструментами, которые производят производные, программируемые контенты. Такой подход разбавляет бренд-эквити создателя и в конечном итоге вызывает алгоритмические штрафы от крупных платформ, которые отдают приоритет подлинному удержанию зрителей.

Наша архитектура обеспечивает качество, рассматривая исходное длинное видео создателя как неизменную истину. Made не производит нарративы или изобретает контент; он изолирует высокосигнальные, высокоэффективные моменты, уже захваченные создателем, и переформулирует их для оптимальной контекстной актуальности на других каналах. Сосредоточив наш искусственный интеллект на структурном и оперативном рабочем процессе, мы сохраняем аутентичный редакторский характер, голос и намерение оригинальной работы, одновременно усиливая ее след.

Made Multi-Platform включает автоматическую обрезку, переформатирование видео и генерацию миниатюр. Какая из этих возможностей сгенерировала наиболее сильную обратную связь от создателей, и что удивило вас больше всего во время разработки?

Автоматическое переформатирование видео в сочетании с контекстно-зависимой обрезкой сгенерировало наиболее немедленную, высокоскоростную обратную связь от наших партнеров. Ручное изменение кинематографического 16:9 нарратива в мобильную вертикальную 9:16-форматную требует тщательного процесса, требующего кадр-за-кадром корректировки, чтобы сохранить объект в фокусе. Возможность Made отслеживать эмоциональные и физические фокусы сцены мгновенно и переформатировать ее родно спасла производственные команды сотни часов в неделю.

Что удивило нас больше всего во время разработки, была тонкость, необходимая для автоматической генерации миниатюр. Первоначально можно подумать, что оптимизация миниатюр – это чисто эстетическая или графическая задача. Однако наиболее эффективные миниатюры глубоко связаны с тонкими эмоциональными триггерами и актуальным алгоритмическим контекстом на разных демографических группах. Разработка решения, которое не только создает красивое статическое изображение, но и фактически предсказывает скорость кликов на основе исторических данных о производительности, оказалась одной из наших наиболее сложных и наградных инженерных вех.

RHEI подчеркивает доступ к более чем 8 петабайтам собственного, очищенного контента и долгосрочных отношений с крупными медиа-компаниями. Как это преимущество данных влияет на производительность и надежность ваших систем искусственного интеллекта по сравнению с более обобщенными моделями искусственного интеллекта?

Обобщенные модели искусственного интеллекта обучаются на сырых, недифференцированных интернет-данных, что вводит огромные риски, связанные с нарушением интеллектуальной собственности, низкокачественными выходами и полным отсутствием коммерческого контекста. Восьмипетабайтный проприетарный набор данных RHEI обеспечивает структурную защиту, поскольку он чист, структурирован, полностью очищен от прав и напрямую связан с фактическими результатами монетизации за двадцатилетний горизонт.

Это преимущество данных означает, что наши алгоритмы обучаются тому, что действительно стимулирует удержание аудитории, вовлечение и коммерческую ценность на конкретных демографических группах и платформах. Наши системы не угадывают, что работает; они сопоставляют рабочие процессы с глубоким, проверенным архивом успешной медиа-реализации. Кроме того, обучаясь на премиальном, высококачественном данных, а не на недифференцированном публичном вебе, мы гарантируем, что создатели получают действительно творческий, высокосигнальный выход. Когда вы строите для творческих платформ, вам нужна инфраструктура, которая понимает художественную нюанс и платформенную динамику, а не общий, гомогенизированный контент, который все публичные модели генерируют. Это специализированное основание данных позволяет нашим клиентам – медиа-компаниям и отдельным создателям – масштабировать свою аудиторию с абсолютной уверенностью, защищая при этом свою идентичность бренда и открывая значительный коммерческий рост.

Экономика создателей становится все более конкурентной, и создателям приходится производить контент, адаптированный к разным форматам, аудиториям и алгоритмам. Как вы видите, что искусственный интеллект изменит экономику создания контента в течение следующих пяти лет?

Искусственный интеллект полностью инвертирует соотношение затрат и масштаба творческих отраслей. Исторически расширение медиа-презентации на несколько платформ требовало линейного увеличения накладных расходов, означающего больше редакторов, большие производственные бюджеты и фрагментированные инструменты управления. Инфраструктура искусственного интеллекта, такая как Made, будет коммодитизировать механические аспекты производства, позволяя тонким, независимым командам достигать объема распространения и оперативной скорости, сравнимой с медиа-конгломератами.

По мере того, как затраты на производство и форматирование падают, экономический премиум полностью сместится в сторону уникального человеческого прозрения, права собственности на интеллектуальную собственность и глубокого доверия сообщества. Мы увидим появление высокорентабельных цифровых медиа-предприятий, управляемых замечательно тонкими ядрами команд. Искусственный интеллект преобразует экономику из игры оперативной выносливости в игру чистой стратегической и творческой реализации.

RHEI недавно запустила Made Multi-Platform в то время, когда создатели ищут способы расширить свою аудиторию, не увеличивая при этом производственные рабочие нагрузки. Какие рыночные тенденции стимулируют спрос на инструменты, подобные этому, и где вы видите самые большие возможности впереди?

Основной макро-тренд, стимулирующий этот спрос, – это рост много-платформенного потребителя. Аудитории больше не живут на одной сети; они открывают контент через TikTok или Shorts, взаимодействуют через Instagram и потребляют глубокий, длинный контент на основных видео-платформах или потоковых сетях. Чтобы построить устойчивый медиа-бренд, создателям необходимо поддерживать непрерывное присутствие на всей этой матрице.

Самая большая возможность впереди лежит в интеллектуальной, многоформатной монетизации и интеграции нашей многоагентной структуры. Следующий этап этой эволюции далеко выходит за рамки базовых потребностей, решаемых одним агентом. С Made мы развертываем творческую команду мечты из специализированных агентов, которые обладают глубоким пониманием вашей идентичности бренда, вашей исторической производительности и ваших точных аудиторных персон. Эта агентская инфраструктура сотрудничает с вами, чтобы концептуализировать самые сильные идеи с самого начала, и как только этот контент создан, преобразует его в высоко развитую глобальную кампанию. Made оптимизирует выход, чтобы он достиг своего максимального потенциала на каждой конкретной платформе и демографической группе. Это настоящая выигрышная ситуация: аудитория получает адаптированный, родной контент, сконструированный точно для того, кто они, в то время как создатель и владелец интеллектуальной собственности успешно максимизируют свои каналы распространения для одного и того же IP на совершенно разных аудиториях. Мы уже доказали скорость этого подхода, сотрудничая с некоторыми из крупнейших лидеров мира, включая Sony Pictures, Universal Pictures, Lionsgate и Warner Music (WMG ) Group, чтобы масштабировать их свойства до максимального коммерческого успеха.

Вы последовательно утверждали, что искусственный интеллект должен усиливать человеческое творчество, а не заменять его. Где, по вашему мнению, должна быть проведена граница между автоматизацией и человеческим творческим суждением?

Граница должна быть проведена между механикой выражения и душой выражения. Автоматизация должна обрабатывать логистику, структурное переформатирование, межплатформенную версионность, анализ данных, оптимизацию метаданных, механику распространения и, в конечном итоге, помочь вам возвысить свое творчество. Человеческое творческое суждение должно оставаться исключительным архитектором намерения, перспективы, эмоции и оригинального рассказывания.

Искусственный интеллект – это исключительный симулятор, но он не обладает опытом жизни, личной убежденностью и аутентичным голосом. Когда технология используется для фабрикации основного творческого искры, выход становится производным, холодным и в конечном итоге забываемым. Однако, когда искусственный интеллект позиционируется как облегчитель, который устраняет оперативную суету, он возвышает человеческого создателя, позволяя ему тратить сто процентов своего капитала и фокусироваться на высокоценных творческих рисках.

Помимо создания контента, какие появляющиеся возможности искусственного интеллекта, по вашему мнению, окажут наибольшее влияние на то, как создатели строят, вовлекают и монетизируют аудиторию в ближайшее десятилетие?

Самым трансформационным фронтиром станет сдвиг от разговорного взаимодействия к гипер-персонализированному фан-мобилизации в масштабе. Хотя глубокие технологии, такие как наша платформа Made и Zara, наш менеджер сообщества, уже высоко способны взаимодействовать с целой фан-базой одновременно в аутентичном, персонализированном голосе создателя, следующий этап – это превращение этого внимания в структурированное действие. Истинная фан-мобилизация означает использование специализированных многоагентных систем для анализа уникального поведения, привязанности и платформенной истории отдельных последователей, а затем динамической оркестровки индивидуальных, высокоэффективных активаций для них. Вместо стандартного, статического призыва к действию инфраструктура доставляет адаптированные стимулы, выпуски продуктов или интерактивные вехи, уникально адаптированные к каждому конкретному фан-персонажу. Это преобразует пассивное потребительское настроение в высоко координированную, мотивированную экосистему, которая стимулирует прямые доходы потребителей и геометрический рост сообщества без требования какого-либо дополнительного оперативного времени от создателя.

Как человек, который построил глобальную технологическую компанию, служил в крупных корпоративных советах и внес вклад в международные инициативы, ориентированные на лидерство и инклюзивность, какой совет вы дадите предпринимателям, строящим компании искусственного интеллекта в сегодняшнем быстро меняющемся ландшафте?

Сосредоточьтесь неустанно на решении сложных, нерешенных отраслевых трений, построите ров, который гарантирует точность и надежность для ваших пользователей. Не относитесь к этическим соображениям, прозрачности, защите данных и инклюзивному управлению как к препятствиям соблюдения или побочным вопросам; они являются первичными стратегическими силами. Компании искусственного интеллекта, которые выиграют в следующем десятилетии, будут теми, которые строят глубокое доверие экосистемы, уважают интеллектуальную собственность и проектируют технологию, которая фундаментально усиливает человеческие возможности.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить RHEI.