Финансирование

Shackleton AI привлекла 5 млн долларов на посевном раунде, чтобы внедрить ИИ-агентов в строительную отрасль

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Shackleton AI co-founders, from left: Michael Ragheb, Hassan Yasin and Olexandr Kaltsev. Photo supplied by Shackleton AI.

Shackleton AI привлекла 5 млн долларов в рамках посевного раунда финансирования под руководством Battery Ventures и вышла из режима скрытой разработки, представив платформу на базе ИИ-агентов для управления девелоперскими и строительными проектами. Компания из Нью-Йорка нацелена на административные задачи на стыке планирования строительного проекта, финансов, отчетов с площадки и коммуникаций.

В раунде также участвовали Brick & Mortar Ventures, Trust Ventures, Correlation Ventures, Motivate Partners, Thayer Investment Partners, Act One Ventures, Brainstorm Ventures, Silence VC и другие инвесторы. Shackleton планирует направить привлеченные средства на расширение круга рабочих процессов, которыми могут управлять ее ИИ-агенты, и ускорение выхода на рынок.

Согласно объявлению компании о запуске, платформа была запущена в июне 2026 года и теперь управляет проектами общей стоимостью более 1 млрд долларов более чем в 15 штатах. Эта сумма отражает стоимость строительных проектов, которыми управляют с помощью программного обеспечения, а не выручку или оценочную стоимость Shackleton. Среди клиентов компании — средние генеральные подрядчики, работающие в сфере многоквартирного, промышленного и коммерческого строительства, а также бренды с несколькими филиалами, такие как Red Lobster, Dog Haus и Pepper Lunch.

Разработана внутри генподрядной компании

Сооснователи Michael Ragheb, Hassan Yasin и Olexandr Kaltsev разработали платформу после того, как развили Ernest — коммерческую генподрядную компанию, использующую технологии, — до выручки в 35 млн долларов на юго-востоке США. Они начали с решения проблемы координации реальных проектов между разрозненными программными системами.

«В Ernest я тратил больше времени на перенос данных между системами, чем на управление своими проектами», — сказал в объявлении Ragheb, сооснователь и генеральный директор Shackleton. Компания утверждает, что руководители проектов теряют ценное время, перенося информацию между инструментами для подготовки тендерных предложений, планирования, работы с документами и финансами.

Генеральный партнер Battery Ventures Michael Brown назвал этот практический опыт одной из причин инвестировать в компанию. «Команда Shackleton создала эту платформу для управления собственным бизнесом, прежде чем вывести ее на рынок», — сказал он.

ИИ-агенты, работающие с данными проекта

Shackleton описывает свой продукт как операционную платформу на базе ИИ-агентов, охватывающую выбор площадки, подготовительный этап строительства, управление проектами и работами на площадке, финансы, коммуникации и передачу проекта. Здесь под «операционной системой» подразумевается общая бизнес-платформа, координирующая строительные работы.

В задачи агентов входят подготовка запросов на предоставление информации (RFI), напоминания о просроченной документации на согласование, выявление отклонений от бюджета до того, как запросы на оплату поступят на утверждение, а также преобразование заметок с площадки в ежедневные отчеты. RFI фиксирует вопрос, требующий уточнения требований проекта, а документация на согласование обычно описывает материалы, оборудование или другие предлагаемые работы, которые необходимо проверить.

На сайте компании описана общая модель проекта, включающая тендерные предложения, бюджеты, запросы на предоставление информации (RFI), документацию на согласование, заказы на изменение объема работ и отчеты с площадки. Предполагаемое преимущество заключается в контексте: агент может работать со связанными записями, а не видеть только информацию внутри одного приложения. Shackleton предлагает специализированных агентов для таких задач, как работа на площадке, планирование, девелопмент, закупки, юридическая работа, развитие бизнеса, а также административные и финансовые операции.

Интерфейсы для браузера и работы на площадке также учитывают разные условия труда. Офисные сотрудники могут координировать графики, ключевые этапы и критические пути; полевые команды — просматривать чертежи и фиксировать обновления непосредственно на площадке. По словам компании, чертежи можно просматривать и размечать без подключения к интернету, а после восстановления связи внесенные изменения синхронизируются. Это возможности продукта, описанные Shackleton, а не результаты независимого тестирования.

Связь между ходом проекта и бухгалтерским учетом

В обзоре продукта Shackleton объединены управление проектами, воронкой продаж и коммерческими предложениями, тендерными предложениями, отчетностью с площадки и финансами, а также центр коммуникаций. В нем описаны сравнение тендерных предложений бок о бок и портал для субподрядчиков, причем коммуникации по проекту связаны с соответствующим объектом. В перечне интеграций центра коммуникаций указаны Google Workspace и Microsoft 365.

В каталоге интеграций компании отдельно перечислены QuickBooks Online, QuickBooks Desktop, Sage 300 Construction and Real Estate и Sage Intacct. В зависимости от коннектора к системе могут привязываться такие записи, как проекты, поставщики или субподрядчики, коды затрат, обязательства, выставленные счета, счета поставщиков и бюджеты. Благодаря этому платформа может связывать ход работ по объекту с уже используемой бухгалтерской системой, не требуя вручную заново создавать каждую финансовую запись.

Для агента, обрабатывающего отклонение от бюджета, такие связи имеют большое значение. Чтобы уведомление было полезным, оно должно связывать изменение в проекте с соответствующей записью о затратах и рабочим процессом утверждения. Подготовка правдоподобного резюме — лишь одна из составляющих выполнения этой административной задачи.

Утверждение человеком остается частью рабочего процесса

В объявлении о запуске говорится, что агенты работают на всей платформе, а люди сохраняют надзор благодаря процессам проверки и утверждения. В долгосрочной перспективе Shackleton рассчитывает, что строительные проекты смогут самостоятельно выполнять значительную часть координационной работы, однако эту цель следует отличать от административных возможностей, описанных при запуске.

По словам Рагеба, клиенты с объектами в нескольких локациях завершили строительные работы на срок до 35% раньше графика и с экономией до 18% относительно бюджета. Эти результаты приводит сама компания; они не гарантируют аналогичных показателей при каждом внедрении и не являются независимой оценкой вклада ИИ-агентов.

Финансирование стало частью более широкого стремления внедрять ИИ в рабочие процессы строительных компаний, в том числе с помощью таких платформ, как Trunk Tools и её ориентированные на строительство агенты. В основе подхода Shackleton — объединение исходной проектной документации и внедрение инструментов помощи на всех её этапах. На следующем этапе компания планирует расширить охват рабочих процессов, сохранив ответственность за проектные решения и финансовые согласования за командами, отвечающими за реализацию проектов.

Evan Mercer является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, освещающим стартапы в области ИИ, венчурный капитал и динамику финансирования, формирующую следующее поколение технологических компаний. Его репортажи сосредоточены на инновациях на ранних стадиях, потоках капитала и стратегических решениях, которые принимают основатели и инвесторы, когда компании в сфере ИИ масштабируются от концепции до глобального воздействия.

Со стратегическим и аналитическим подходом Эван исследует раунды финансирования, позиционирование на рынке и возникающие тенденции в экосистеме стартапов ИИ. Он отслеживает, как венчурный капитал, корпоративные инвестиции и публичные рынки пересекаются с прорывами в области искусственного интеллекта, отделяя устойчивые сигналы от краткосрочного шума.

Статьи, написанные Эваном Мерсером, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, контекст и ответственное освещение глобального ландшафта инвестиций в ИИ.