Sentra привлекает $150 млн в рамках раунда серии C для расширения платформы агентной безопасности данных

4 ноября 2026 года Sentra объявила, что Capital One Ventures возглавила стратегическую инвестицию в компанию, специализирующуюся на безопасности данных для агентного ИИ, в размере 150 млн долларов. Финансирование раунда серии C позволит расширить платформу Sentra для управления корпоративными данными, к которым обращаются сотрудники, приложения и ИИ-агенты, а также масштабировать операции по выводу платформы на рынок.

К существующим инвесторам — Bessemer Venture Partners, Zeev Ventures, Standard Investments, Munich Re Ventures и Key1 Capital — присоединилась Capital One Ventures. Представитель Capital One также войдёт в совет директоров Sentra. За год, предшествовавший объявлению, Sentra сообщила о росте более чем на 300% в годовом исчислении.

ИИ-агенты меняют подход к безопасности данных

Проблему, которой занимается Sentra, определяют три одновременных изменения: быстрое внедрение ИИ-помощников, ассистентов и облачных ИИ-сервисов; распространение конфиденциальных данных в облачных, SaaS- и локальных системах; а также рост числа ИИ-агентов — идентификаторов, которые непрерывно обращаются к данным со скоростью машинной обработки. В результате такой фрагментации команды безопасности могут лишиться целостного и постоянно обновляемого представления о том, где хранятся конфиденциальные записи и какие люди или системы могут получить к ним доступ.

Sentra ожидает, что за несколько лет крупные организации перейдут от нескольких агентов к экспоненциально большему их числу, тогда как лишь небольшая доля компаний заявляет, что у них есть механизмы управления, контролирующие доступ агентов к данным. Это меняет масштаб управления доступом: права машинных идентификаторов необходимо учитывать наряду с правами сотрудников и сервисных учётных записей.

Сооснователь и генеральный директор Yoav Regev назвал ИИ-агентов самыми активными потребителями корпоративных данных и отметил, что многие из них наследуют права доступа к информации, которая не была полностью классифицирована или поставлена под контроль. Вместо того чтобы полагаться исключительно на периметровые средства защиты, он предлагает защищать данные там, где они находятся, и заранее определять, какие человеческие и ИИ-идентификаторы могут получить к ним доступ, прежде чем начнут действовать агенты.

Управление данными до, во время и после работы агентов

Sentra начинает с защиты данных в состоянии покоя, а не с проверки каждого запроса агента в момент его поступления. Платформа охватывает облачные сервисы, SaaS-приложения, хранилища данных, локальные общие файловые ресурсы и базы знаний, используемые ИИ. До того как агенты начнут действовать, платформа обнаруживает и классифицирует конфиденциальные данные, определяет права доступа людей, сервисных учётных записей и агентов, включая унаследованные разрешения, обеспечивает соблюдение принципа минимальных привилегий для нечеловеческих идентификаторов и удаляет избыточные, устаревшие и высокорисковые данные.

Во время инцидента система обнаружения, учитывающая контекст данных, выявляет необычный доступ к конфиденциальной информации. Автоматизированное устранение проблем может отозвать права доступа, прекратить рискованный обмен данными и направить вопросы высокого риска владельцам данных и в существующие рабочие процессы. После инцидента Sentra показывает, к какой информации агент мог получить доступ, и предоставляет командам безопасности, юридическим и комплаенс-подразделениям бизнес-контекст об затронутых наборах данных.

Анализ полностью выполняется в среде заказчика, без перемещения конфиденциальных данных в собственную среду Sentra. По словам Sentra, такая архитектура позволяет не создавать отдельную копию хранилища данных и избегать сопутствующих рисков, связанных с хранением, местом размещения данных и соблюдением нормативных требований. Для регулируемых отраслей это особенно важно.

Финансирование разработки продукта и расширения бизнеса

Инвестиции в продукт будут направлены на расширение видимости агентов, ИИ-помощников и моделей, а также конфиденциальных данных, к которым они обращаются; на постоянное обеспечение минимально необходимых привилегий для человеческих и нечеловеческих идентификаторов; на защиту данных в состоянии покоя; и на быстрое сдерживание угроз, если агент ведёт себя неожиданно. Sentra также планирует расширить программы для выездных команд и партнёрских каналов, усилить продвижение бренда и маркетинговую деятельность, а также выйти на новые рынки.

Директор по информационной безопасности Lyft Chaim Sanders сообщил, что его организация внедрила Sentra, чтобы поддержать свой рост, определить, к каким данным могут получить доступ её агенты, прежде чем активировать их во всей инфраструктуре, и позволить команде безопасности содействовать внедрению ИИ, а не замедлять его.

Этот раунд финансирования связан с конкретной задачей управления: сократить риск раскрытия конфиденциальных данных и избыточный доступ к ним до того, как агенты начнут действовать, сохранив при этом возможность сдерживать инциденты и расследовать их впоследствии. Для предприятий, внедряющих агентов, финансирование поддерживает модель, в которой управление данными выстраивается до начала работы агентов, а не сводится к проверке каждого запроса по отдельности.