Шон Бёрнс, сооснователь и генеральный директор Outlier – Интервью

Шон Бёрнс является генеральным директором и сооснователем Outlier, он является ведущим специалистом в области автоматизированных платформ бизнес-анализа и выявления аномалий данных. До создания Outlier Шон основал Flurry, высоко успешную платформу мобильной аналитики и рекламы, приобретенную Yahoo в 2014 году.

Что изначально заинтересовало вас в машинном обучении и науке о данных?

Я всегда любил создавать что-то новое, и в колледже я специализировался на инженерии, поскольку думал, что это лучший способ провести свою жизнь, создавая. Я начал посещать курсы по информатике и медленно понял, что самые интересные вещи, которые создаются, не являются физическими, а компьютерными системами, которые изменят мир. Я прошел курс по машинному обучению (МО) и был поражен, узнав, что можно написать программы, которые будут учиться! Как и люди! В последний день этого курса я подошел к профессору и сказал ей, что хочу посвятить свою жизнь работе над машинным обучением.

Это привело меня к аспирантуре по машинному обучению, но в момент моего окончания отрасль вокруг МО была еще слишком примитивной, чтобы сделать ее карьерой. Я начал работать в компаниях по разработке программного обеспечения, затем сам основал компании. В 2015 году, когда я создавал Outlier, облачные технологии наконец сделали МО жизнеспособной платформой, на которой можно было сосредоточиться как основатель, и я смог осуществить свою мечту!

В 2014 году вы основали Flurry, Inc., которая позже была приобретена Yahoo. Каков был ваш настрой в момент запуска Flurry? Ожидаете ли вы, что она станет такой огромным успехом?

Первоначальная идея создания Flurry в 2005 году заключалась в решении простой проблемы легкого доступа к нашей электронной почте. Это было в то время, когда мобильный телефон мог делать очень мало, он совершал звонки и, возможно, отправлял текстовые сообщения. Flurry была создана для решения этой проблемы подключения, чтобы принести электронную почту и новости на устройства, которые у всех были в карманах. Blackberry доказала, что мобильная связь является хитом среди профессионалов, поэтому мы попытались принести этот опыт всем потребителям.

Flurry была успешным разработчиком приложений, но мы увидели большую возможность в открытии нашей внутренней платформы аналитики для других разработчиков приложений в 2008 году. В то время и iPhone, и Android были запущены, но ни один из них не поддерживал приложения. Мы увидели трансформирующую силу мобильных приложений через наши собственные приложения Flurry, поэтому мы верили, что большая революция идет, даже хотя Apple (AAPL ) объявила, что iPhone никогда не будет запускать приложения. В момент, когда все инвестировали в мобильный веб, мы решили полностью сосредоточиться на мобильных приложениях, предоставив платформу для аналитики, предназначенную исключительно для мобильных приложений.

Оказалось, что это было хорошим временем. Когда Apple и Google (GOOGL ) сделали сдвиг в сторону запуска магазинов приложений, Flurry была на передовой революции приложений с платформой, отточенной за три года использования ее самой. Начиная с этого момента в осени 2008 года, Flurry как бизнес удвоилась каждые шесть месяцев в течение следующих шести лет.

В 2015 году вы запустили Outlier AI. Можете ли вы рассказать историю создания этой компании?

В 2014 году мы продали Flurry Yahoo после девятилетнего пути. Когда она была приобретена, у нас было около 500 000 клиентов аналитики по всему миру, и я много путешествовал и встречался с как можно большим количеством из них. Куда бы я ни шел, каждая компания спрашивала меня одно и то же: “Шон, мне нравятся эти данные, которые вы мне даете. Но как мне узнать, что искать во всех этих данных?” Каждая компания в каждом месте и каждой вертикали боролась с поиском ценности в своих данных.

Когда я начал думать об этом, я понял, что мы достигли новой эры бизнес-интеллекта. Все наши инструменты бизнес-интеллекта были разработаны для ответа на вопросы, которые мы знали, как задать, но проблема заключалась в том, что мы даже не знали, какие вопросы задать! Нам нужено было новое поколение продуктов, которые найдут эти вопросы и принесут их нам автоматически.

Эта концепция стала автоматическим бизнес-анализом: способностью программного обеспечения автоматически обнаруживать возникающие проблемы и возможности с помощью ИИ.

Зная, какой вопрос задать, является самой большой проблемой, с которой сталкиваются предприятия. Можете ли вы объяснить, как Outlier AI решает эту проблему?

Outlier находит идеи, скрытые в ваших данных, автоматически. Вы тратите несколько минут на подключение Outlier ко всем разным местам, где живут ваши данные (базы данных, облачные инструменты и т. д.), и в ответ получаете ленту вопросов о том, как меняется поведение ваших клиентов, как меняются демографические данные и как меняются ваши бизнес-операции. Эти идеи генерируются автоматически, но они содержат все, что вы ожидаете от человеческого аналитика, написавшего отчет, включая генерацию естественного языка и анализ коренной причины. Это не требует конфигурации, обучения или реализации для начала, поскольку оно полностью полагается на онлайн-системы обучения.

В результате Outlier может быть развернут чрезвычайно быстро и используется типичными бизнес-пользователями, которые ничего не знают о машинном обучении. Они просто подключают Outlier к своим данным и просыпаются каждое утро с набором из 3-5 идей о том, о чем они должны спросить о своем бизнесе. Это кажется магией, но это просто много математики.

Самая интересная часть для нас заключается в том, что Outlier не только первый продукт МО, который используют наши клиенты, но в многих случаях это первый инструмент бизнес-интеллекта, который они используют. Традиционные инструменты бизнес-интеллекта так сложны в настройке и конфигурации, что они пугают большинство пользователей. Outlier так прост, что его можно запустить без предварительного опыта.

Какие технологии машинного обучения использует Outlier AI?

Платформа Outlier использует десятки методов машинного обучения в качестве части нашей трубы, от моделирования временных рядов до неконтролируемой кластеризации и систем рекомендаций. На самом деле, каждая идея, произведенная системой Outlier, является результатом работы как минимум дюжины систем машинного обучения! Это важно, поскольку бизнес-пользователи требуют очень высокого уровня качества и достоверности, и ни одна технология МО не может обеспечить это качество самостоятельно. Оркестровка этого огромного количества систем МО чрезвычайно сложна, но когда вы видите результаты, это магия.

На самом деле, есть только несколько технологий МО, которые мы не используем, таких как глубокое обучение (нейронные сети). Критически важной частью продукта Outlier является объяснимость, поэтому пользователь знает точно, как Outlier нашла определенную идею. Это важно для построения доверия с пользователями, которые ничего не знают о машинном обучении и нуждаются в том, чтобы вы объяснили им все простыми словами. Есть отличная работа, проводимая для того, чтобы привнести объяснимость в подходы, такие как глубокое обучение, и мы можем добавить их, когда это будет развиваться.

Вы также являетесь ангельским инвестором. Какие компании или предприниматели вам интересны для инвестирования?

Я инвестирую в компании и предпринимателей, которые решают проблемы. Проблема – это разница между тем, чего человек хочет или necesita, и того, что он может получить сегодня. Самое важное, что я ищу, – это потенциал проблемы, которую вы решаете, и размер рынка, который имеет эту проблему. Вы не можете произвести 20-кратную отдачу от инвестиций в 10 миллионов долларов, если размер вашего рынка составляет только 50 миллионов долларов, но вы можете, если размер вашего рынка составляет 1 миллиард долларов. Если я могу представить вашу компанию через 10 лет, работающую на этом масштабе, вы получите мое внимание. Для этого необходимо:

1. Представить план. Ваш план может измениться, но вам нужно иметь достоверный долгосрочный план достижения крупного результата. Если вы не можете создать достоверный план в начале, маловероятно, что вы сможете придумать новый по мере изменения рынка. План, который вы представите, также поможет выявить ключевые факторы риска, с которыми ваш бизнес столкнется при росте.
2. Покажите, что вы серьезны. Вы уже следовали своему плану, создавая свой бизнес, поэтому покажите, насколько хорошо вы его выполнили. Помните, ваш прогресс до сих пор не является причиной, по которой они инвестируют в вас, но ваш прогресс до сих пор является доказательством того, что ваш план достоверен и что вы можете выполнять планы, которые создаете.
3. Продайте команду. Десять лет – это долгое время. Если ваша компания будет очень успешной, это будет долгий и трудный путь. Ваша команда критически важна, потому что это те люди, которые будут управлять компанией в трудные времена, и венчурный инвестор нуждается в вере, что вы можете это сделать. В конечном итоге они инвестируют в вас.
4. Играйте, чтобы выиграть. Если вы действительно нашли большую возможность, которая может произвести 20-кратную отдачу, вероятно, что многие другие также нашли. Вам нужно показать явное конкурентное преимущество, которое позволит вам выиграть, когда вы столкнетесь с десятками конкурентов, которые идут к одной и той же цели.

В недавней лекции вы говорили о том, что предпринимателям нужно продавать новую категорию продукта или рассказать клиенту, как его использовать, но вы не можете сделать и то, и другое. Можете ли вы кратко объяснить этот комментарий и рассказать, насколько важен этот настрой для того, чтобы стать успешным?

Новые категории продуктов новые, поэтому они не будут частью ежедневной рутины. Люди заняты, и в результате большая часть их времени уже зарезервирована для продуктов, которые они уже используют. Как новая категория, вам нужно заработать время в чьей-то рутины, и вы делаете это, вписываясь в их жизнь так, как они хотят, чтобы вы вписались. Вы не можете сказать им, как использовать это, поскольку это означало бы рассказать им, как вы вписываетесь, вам нужно быть гибкими. Со временем, после того, как вы доказали себя, вы можете стать частью их ежедневной привычки, и тогда вы можете начать рассказывать им, как использовать продукт.

Если вы просто строите замену существующему продукту, а не новую категорию, то в день человека уже есть время, отведенное для такого типа продукта. В этих случаях вы хотите рассказать им, как использовать это, чтобы убедиться, что они заменят другие продукты на ваш, чтобы вы заявили о времени, прежде чем оно ускользнет.

Вы провели более 15 лет, создавая награжденные пользовательские интерфейсы для потребительских и корпоративных компаний. Что отличает отличный интерфейс от конкурентов?

Отличный пользовательский опыт – это то, что вы можете взять и начать использовать сразу, не требуя обучения или видео-уроков. Слишком много продуктов фокусируются на том, что возможно, когда пользователь становится экспертом, но большинство пользователей отказываются от этого задолго до того, как становятся экспертами, поэтому все эти продвинутые функции никогда не используются. Самый важный навык, который может развить дизайнер продукта, – это поставить себя на место первого пользователя снова и снова, видя продукт впервые и выявляя все путаницу и трение, которое существует.

Другой важный аспект отличного пользовательского интерфейса – это то, что я называю “видимым различием”. В первые 30 секунд использования вашего продукта человек должен знать точно, что делает его khácным от всего остального. Если это занимает больше 30 секунд или если вам нужно объяснить это, они отказываются от этого задолго до того, как увидят это. Люди сейчас окружены продуктами, поэтому вам нужно действовать чрезвычайно быстро, чтобы заявить о их внимании и иметь их понимание того, что делает вас выделяться. Это верно для всего, от потребительских продуктов до корпоративного программного обеспечения.

Когда вы думаете о конкурентных преимуществах, большинство людей думают о сложных технологиях, но отличные пользовательские trải nghiệm являются одними из лучших конкурентных преимуществ. Очень трудно скопировать продукт с бесперебойным и магическим пользовательским опытом, поскольку это предполагает много нюансов и деталей.

Вы также консультируете компании. Какие компании должны обратиться к вам?

Я консультирую широкий спектр компаний, от потребительских приложений до финансовых услуг и стартапов корпоративного программного обеспечения. Единственным критерием является то, что основатели действительно хотят учиться и открыты как для положительной, так и для отрицательной обратной связи. Самые ценные советники, которых у меня были в моей карьере, прорезали все шум и дали мне свою честную и критическую оценку, даже если это было трудно услышать. Многие советники просто пытаются сказать положительные вещи и наращивать основателей, и это также ценно, но я нахожу, что это не помогает в долгосрочной перспективе. Я суммировал разницу в блог-посте (Coaches vs Cheerleaders) о разных видах поддержки, которые вам нужны в вашем пути основателя.

Спасибо за отличное интервью, предпринимателям следует обратить внимание на эти кусочки мудрости. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Outlier.