Интервью
Скотт Стивенсон, сооснователь и CEO Spellbook – Интервью
Скотт Стивенсон является сооснователем и CEO Spellbook, инструментом для автоматизации юридической работы, построенным на основе OpenAI’s GPT-4 и других больших языковых моделей (LLM). Он был обучен на огромной базе данных из 42 терабайт текста из всего интернета, контрактов, книг и Википедии. Spellbook дополнительно настраивает модель с помощью собственных юридических наборов данных.
Что изначально привлекло вас к компьютерной инженерии?
Я любил видеоигры в детстве и был вдохновлен научиться создавать их в подростковом возрасте – это поставило меня на путь становления программным инженером. Меня привлекает в профессии ее внутренняя креативность, и я также ценю аппаратный аспект, переплетенный с компьютерной инженерией.
Можете ли вы рассказать, как ваш опыт с GitHub Copilot стал первоначальным вдохновением для Spellbook?
Мы работали с юристами в течение многих лет, пытаясь помочь им автоматизировать создание шаблонов для контрактов с помощью передовых шаблонов. Они часто говорили одно и то же: “шаблоны хороши, но моя работа слишком индивидуальна для них.”
GitHub Copilot был первым генеративным помощником ИИ для программистов – вы можете начать писать код, и он будет “думать вперед” за вас, предлагая большие фрагменты кода, которые вы можете хотеть написать дальше. Мы сразу же увидели, как это может помочь юристам создавать индивидуальные соглашения, а также помогать им интеллектуально “автозаполнять” контракты.
Как Spellbook предлагает язык для юридических контрактов?
В первой версии нашего продукта мы предложили сложную функцию автозаполнения, аналогичную Github Copilot. Теперь у нас есть несколько других механизмов:
- Spellbook Reviews может взять инструкцию, например, “агрессивно договориться об этом соглашении для моего клиента” и предложить изменения по всему соглашению.
- Spellbook Insights автоматически находит риски и предлагает пункты по всему соглашению.
Spellbook также проверяет контракты, какой тип информации он предлагает юридическим специалистам?
Spellbook предлагает различные варианты информации во время проверки контрактов для юридических специалистов. Эту информацию можно настроить с помощью разных “Линз”. Мы предоставляем стандартные линзы для задач, таких как переговоры по контрактам, но юристы также могут предоставить индивидуальные инструкции, такие как “Проверьте этот контракт, чтобы убедиться, что он соответствует требованиям Калифорнии для клиентов.”
Spellbook может обнаружить потенциальные риски, выявить упущения, указать на несоответствия и получить ценные предложения для улучшения и совершенствования контрактов.
Можете ли вы описать, как Spellbook преодолевает ограничения размера токенов, предлагаемых LLM?
Это значительная часть того, что отличает нас и составляет наш уникальный подход. Управление длинными контрактами, которые могут быть более чем сотни страниц, может создать нагрузку на бандWIDTH юриста, но технология Spellbook отлично справляется с этим. Хотя мы не будем вдаваться в подробности наших методов сейчас, это то, где наша экспертиза действительно сияет.
Как данные собираются для обучения моделей ИИ?
Мы использовали публичные наборы данных, такие как EDGAR, а также собственные наборы контрактных данных, которые мы построили во время первого этапа нашей компании на www.rallylegal.com. Однако мы считаем, что подходы, основанные на RAG, являются лучшим способом включения точных юридических данных в сгенерированный текст. RAG позволяет ссылаться на многие источники данных, такие как документы клиента.
Законы и правила меняются быстро, как ИИ остается в курсе последних новостей и разработок?
Мы обнаружили, что подходы, основанные на RAG, очень эффективны для этого. Мы думаем о языковых моделях больше как о технологии “человеческого рассуждения”. Мы обычно не должны рассматривать LLM как “базы данных” и вместо этого позволять им получать надежную информацию из доверенных источников.
Как Spellbook смягчает или уменьшает ИИ-глюки?
Мы неустанно настроили каждую функцию Spellbook, чтобы предоставить лучшие результаты для юристов. Как упоминалось выше, RAG также помогает поддерживать актуальность и свежесть результатов. Наконец, наш подход к ИИ называется “Помощный ИИ”: мы всегда держим юриста за рулем и требуем, чтобы они проверили любые предложения, прежде чем они будут приняты. Это является центральным для всего, что мы делаем.
На данный момент создание и проверка контрактов является основным случаем использования, какие еще случаи использования Spellbook планирует предлагать?
Мы довольно сосредоточены на том, чтобы быть лучшим инструментом для коммерческих/контрактных юристов прямо сейчас. Одним естественным расширением этого является помощь юристам в юридической проверке во время сложной сделки. Часто юридические фирмы собирают комнату для сделок, содержащую каждый значительный юридический документ в организации, проверяя на риски и несоответствия по всему корпусу. Spellbook работает над реализацией этого случая использования!
Каково ваше видение будущего ИИ в юридической профессии?
Наше видение “Помощного ИИ” заключается в том, чтобы каждый юрист имел “электровелосипед”, который помогает им работать намного быстрее, производя работу более высокого качества и тратя больше времени на добавление стратегической ценности клиентам, а не на копирование и вставку. Мы считаем, что ИИ должен прийти к юристам и быть “ветром у их спины” без требования значительных изменений привычек. Мы считаем, что каждый юрист скоро будет иметь включенный ИИ во время каждой рабочей часы, будь то в Word, электронной почте или на встрече с клиентом.
Это в конечном итоге означает, что 70% потенциальных клиентов, которые не могут позволить себе юридические услуги, наконец смогут получить их. Мы действительно взволнованы этим.
Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Spellbook.
