Скотт Стивенсон, сооснователь и CEO Spellbook – Интервью

Скотт Стивенсон – сооснователь и CEO Spellbook, инструмента для автоматизации юридической работы, построенного на основе OpenAI’s GPT-4 и других крупных языковых моделей (LLM). Он был обучен на огромной базе данных в 42 терабайта текста из Интернета, контрактов, книг и Википедии. Spellbook дополнительно настраивает модель с помощью собственных юридических баз данных.

Что первоначально привлекло вас к компьютерной инженерии?

Я любил видеоигры в детстве и был вдохновлен научиться создавать их в подростковом возрасте – это поставило меня на путь становления программистом. Меня привлекает творческий аспект этой профессии, и я также ценю аппаратный аспект, связанный с компьютерной инженерией.

Можете ли вы рассказать, как ваш опыт с GitHub Copilot стал первоначальной идеей для Spellbook?

Мы работали с юристами в течение многих лет, пытаясь помочь им автоматизировать создание стандартных контрактов с помощью передовых шаблонов. Они часто говорили одно и то же: “Шаблоны хороши, но моя работа слишком индивидуальна для них.”

GitHub Copilot был первым генеративным помощником ИИ для программистов – вы можете начать писать код, и он “думает вперед” вас, предлагая большие фрагменты кода, которые вы можете написать дальше. Мы сразу увидели, как это может помочь юристам создавать индивидуальные соглашения, а также помогать им интеллектуально “автозаполнять” контракты.

Как Spellbook предлагает язык для юридических контрактов?

В первой версии нашего продукта мы предлагали сложную функцию автозаполнения, подобную Github Copilot. Теперь у нас есть несколько других механизмов:

1. Spellbook Reviews может взять инструкцию, такую как “агрессивно договориться об этом соглашении для моего клиента” и предложить изменения по всему соглашению.
2. Spellbook Insights автоматически находит риски и предложенные положения по всему соглашению.

Spellbook также проверяет контракты, какой тип информации он предлагает юридическим специалистам?

Spellbook предлагает различные сведения во время проверки контрактов для юридических специалистов. Эти сведения можно настроить с помощью разных “Линз”. Мы предоставляем стандартные линзы для задач, таких как переговоры по контрактам, но юристы также могут предоставить индивидуальные инструкции, такие как “Проверьте этот контракт, чтобы убедиться, что он соответствует требованиям Калифорнии для клиентов”.

Spellbook может обнаружить потенциальные риски, выявить упущения, указать на несоответствия и получить ценные предложения по улучшению и совершенствованию контрактов.

Можете ли вы описать, как Spellbook преодолевает ограничения размера токенов, предлагаемых LLM?

Это значительная часть того, что отличает нас и составляет наш уникальный подход. Управление длинными контрактами, которые могут быть более чем сотни страниц, может создать нагрузку на бандWIDTH юриста, но технология Spellbook отлично справляется с этим эффективно. Хотя мы не будем вдаваться в подробности наших методов в данный момент, это то, где наша экспертиза действительно сияет.

Какие источники данных используются для обучения моделей ИИ?

Мы использовали публичные базы данных, такие как EDGAR, а также собственные контрактные базы данных, которые мы построили во время первого этапа нашей компании на www.rallylegal.com. Однако мы считаем, что подходы, основанные на RAG, являются лучшим способом включения точных юридических данных в сгенерированный текст. RAG позволяет ссылаться на многие источники данных, такие как документы клиента.

Законы и нормативные акты меняются быстро, как ИИ остается в курсе последних новостей и разработок?

Мы обнаружили, что подходы, основанные на RAG, являются чрезвычайно эффективными для этого. Мы считаем языковые модели более как технологию “человеческого рассуждения”. Мы не должны рассматривать LLM как “базы данных” и вместо этого позволять им получать надежную информацию из доверенных источников.

Как Spellbook смягчает или уменьшает галлюцинации ИИ?

Мы неустанно настроили каждую функцию Spellbook, чтобы предоставить лучшие результаты для юристов. Как упоминалось выше, RAG также помогает сохранять актуальность и свежесть результатов. Наконец, наш подход к ИИ называется “Помощный ИИ”: мы всегда держим юриста за рулем, и они должны просмотреть любые предложения, прежде чем они будут приняты. Это является центральным для всего, что мы делаем.

На данный момент основным случаем использования является создание и проверка контрактов, какие дополнительные случаи использования Spellbook планирует предлагать?

Мы довольно сосредоточены на том, чтобы быть лучшим инструментом для коммерческих/контрактных юристов прямо сейчас. Одним естественным расширением этого является помощь юристам в юридической проверке во время сложных транзакций. Часто юридические фирмы собирают комнату для сделок, содержащую каждый значительный юридический документ в организации, проверяя на риски и несоответствия по всему корпусу. Spellbook работает над реализацией этого случая использования!

Каково ваше видение будущего ИИ в юридической профессии?

Наше видение “Помощного ИИ” заключается в том, чтобы каждый юрист имел “электрический велосипед”, который помогает ему работать намного быстрее, производя работу более высокого качества и тратя больше времени на добавление стратегической ценности клиентам, а не на копирование и вставку. Мы считаем, что ИИ должен прийти к юристам и быть “ветром у их спины” без требования значительных изменений в привычках. Мы считаем, что каждый юрист скоро будет иметь ИИ, включенный во время каждой рабочей час, будь то в Word, электронной почте или в клиентской встрече.

Это в конечном итоге означает, что 70% потенциальных клиентов, которые не могут позволить себе юридические услуги, наконец смогут получить услуги. Мы действительно взволнованы этим.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Spellbook.