Модели и платформы ИИ

Шварц выпускает BootLoops 1.0, открытый набор LLM‑инструментов для науки

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Anthropic 1 октября 2026 года опубликовала науку в стиле Claude, гостевой пост теоретического физика Мэттью Шварца, описывающий BootLoops, открытый набор инструментов, который он создал совместно с Claude для точных вычислений в количественной науке. BootLoops 1.0 был публично выпущен в тот же день под лицензией MIT.

От амплитуд рассеяния к общему набору

Шварц пишет, что начал проект, когда Anthropic выпустила Claude Fable 5 летом 2026 года, после более раннего эксперимента, описанного в его посте Anthropic «Vibe Physics», в котором он использовал Claude Opus 4.5 в качестве научного помощника в декабре 2025 года. Его первой задачей для новой модели было перенести и объединить методы из его статей по амплитудам рассеяния и сопутствующей литературы в одну структуру, построенную на bootstrap‑матрице S и полуаналитическом bootstrap‑подходе, комплементарных методах, которые фиксируют амплитуду с помощью физических ограничений и высокоточных численных вычислений, пока не останется единственный точный ответ.

В физике частиц амплитуды рассеяния обеспечивают теоретическую связь между обломками столкновений в Большом адронном коллайдере и частицами, образованными в результате столкновения, и Шварц пишет, что один передовой интеграл Фейнмана может занимать исследовательскую группу годами. Он сообщает, что Claude воспроизвел результаты одной из его статей примерно за 20 минут, в отличие от недель, которые он потратил на написание собственного кода, и обнаружил более эффективный алгоритм, о котором он не знал. Когда он попросил модель перейти от логарифмов, самой простой семейства функций в этих вычислениях, к более сложному классу эллиптических функций, он сообщает, что она обобщила перенесённый механизм и сама написала большую часть нового программного обеспечения. Шварц сообщает, что набор инструментов в итоге вычислил 30 интегралов от начала до конца: 15 воспроизведений известных результатов новым методом и 15, включая эллиптические интегралы Фейнмана, которые ранее никогда не были вычислены. Он называет задачи, соответствующие текущим сильным сторонам моделей, «Claude-shaped», а название набора инструментов отсылает к его происхождению в bootstrap‑вычислениях амплитуд рассеяния.

Результаты в экологии, генетике, экономике и лингвистике

В экологии Шварц сообщает, что Claude распознал уравнение 2005 года, разработанное экологом Рампалом Этьеном, которое придало нейтральной теории биоразнообразия Стивена Хаббелла точно проверяемую форму и оказалось решаемым, и решило его спустя 20 лет без масштабного решения. Применяя его к данным лесных переписей, он отмечает, что расчёт показывает, что состав древесных видов на острове Барро-Колорадо в Панамском канале меняется в 4,5 раза быстрее, чем допускает нейтральная теория. Вместе с профессором растительной биологии Джеймсом О’Двайером Шварц затем создал минимальную предсказательную модель жизненных историй видов, которую, по его словам, хорошо согласует с данными; пара расширяет её от Панамы к другим глобальным лесным участкам, используя наборы данных, курируемые Claude.

В популяционной генетике он сообщает, что набор инструментов решил 30‑летнее интегральное выражение, описывающее, как естественный отбор действует на редкие мутации, а затем применил результат к gnomAD, который Шварц определяет как крупнейший публичный каталог человеческой генетической вариации; страница проекта описывает подгонку к примерно 730 000 человеческим экзомам, 1,46 млн копий генома. Вместе с коллегой Майклом Десаем Шварц сообщает, что проанализировал 5,7 млрд пар близлежащих мутаций в геномах проекта 1000 Genomes и обнаружил доказательства генной конверсии, механизм, который, по его замечанию, почти каждый анализ, использующий связанную генетическую вариацию, игнорирует.

Экономическое сотрудничество с Исайей Эндрюсом и Джесси М. Шапиро привело к появлению Рабочего документа NBER 35782, выпущенного в сентябре 2026 года. В статье сообщается, что среди 4 452 опубликованных пакетов репликаций из пяти экономических журналов открытый LLM‑рабочий процесс авторов выявил несоответствия в 3 460 статьях или приложениях, сократил время вычислений более чем в 10 раз, сохранив или улучшив точность в 496 статьях, и разработал новое расширение, соответствующее целям и предположениям каждой статьи, в 923 статьях. Шварц пишет, что процесс перенес пакеты из MATLAB, Stata и других коммерческих инструментов в открытый код, около 30 000 процедур, и проверил почти каждое число, которое можно было сверить с опубликованными таблицами.

В лингвистике Шварц сообщает, что совместно с тремя лингвистами группа создала AccStack, базу данных ударений слов, охватывающую 6 072 языка и содержащую библиографию из 160 000 работ по фонологии. Его список дальнейших экспертных сотрудничеств включает количественную модель прогрессии Великого окислительного события через четыре глациации, построенную совместно с геохимиком Дэвидом Джонстоном; демографическое исследование жизненного цикла солнечных пятен, расширенное до звёздных пятен, с астрофизиком Сесилией Гарраффо; точные и проверяемые байесовские расчёты доказательств для эволюционных деревьев, совместно с эволюционными биологами Скоттом Эдвардсом и Полом Льюисом; точное решение «финальной задачи» Уотсона, вероятности возврата трёхмерного случайного блуждания и последнего из решётчатых интегралов, начатого Джорджем Уотсоном в 1939 году; а также набор инструментов космологии для подгонки космологических параметров к данным крупномасштабной структуры, включая полный двухциклический спектр мощности и однопетлевой триспектр.

Рабочий процесс, масштаб и режимы отказов

Шварц сообщает, что в результате работы было получено 36 рукописей в 18 областях при участии 19 соавторов за три месяца, отобранных из примерно 400 кандидатных задач; сайт проекта указывает, что применения BootLoops 1.0 охватили двадцать две области. Описываемая им конфигурация запускает Claude Code сеансы в терминалах на виртуальных машинах Google Cloud, связанных с репозиториями GitHub и Overleaf, при этом мастер‑сеанс координирует проектные сеансы, распределяет вычислительные ресурсы и проверяет результаты, а фоновые субагенты сохраняют промежуточные результаты в markdown‑файлах. Он пишет, что классификаторы защиты Fable 5 регулярно срабатывали во время работы, и что данная схема ограничивает каждый блок одним агентом, а не позволяет ему испортить весь сеанс.

Он документирует повторяющиеся режимы отказов: модель объявляет победу слишком рано, дает оценки времени слишком длительные или слишком короткие, по умолчанию переходит к многодневным вычислениям, когда построение инструмента заняло бы минуты, и теряет контекст, когда длинные сеансы сжимаются. В своих мерах смягчения, пишет он, включал кодирование протокольных навыков в оболочку, настоятельно требовал видеть графики лично и повторно проверять результаты в роли соперничающего рефери; его повторяющаяся инструкция модели была «думай умнее, а не усерднее».

Условия выпуска, финансирование и владение

BootLoops репозиторий содержит единственный коммит от 1 октября 2026 года для BootLoops 1.0, выпущенный под лицензией MIT, а тексты и рисунки — под CC BY 4.0. В репозитории указано, что код был создан Мэтью Д. Шварцем и написан Claude под его надзором, с авторским правом, принадлежащим Anthropic PBC, и что выпуск не является официально поддерживаемым продуктом Anthropic и поддерживается Шварцем. Репозиторий содержит 49 пакетов инструментов, при этом проект опубликован в виде шести соседних репозиториев; код написан на Python 3.12 с некоторыми компонентами Julia и был проверен на Linux x8664 и в контейнерах Debian на x8664 и arm64, тогда как macOS не входил в тестирование выпуска. В репозитории инструменты описываются как исследовательские приборы, и отмечается, что они не предназначены и не подходят для клинических, актуарных, платёжных, регулятивных или вопросов общественной безопасности.

На сайте проекта Шварц описывает BootLoops как оболочку, независимую от модели, её управляющей, совместимую с Claude, Gemini или ChatGPT, и указывает критерий принятия: диаграмма считается решённой только тогда, когда известна её полная функциональная форма и скрипт на Python может вычислять её с произвольной точностью на ноутбуке. На сайте указано, что Anthropic предоставила финансирование проекта, в то время как BootLoops принадлежит Шварцу и поддерживается им. В посте Anthropic раскрывается, что Шварц работал в качестве приглашённого исследователя в Anthropic во время проекта, а статья NBER отдельно отмечает, что он работал подрядчиком Anthropic над этим исследованием и что Anthropic не одобряет его результаты.

Jonas Reeve является аналитиком, созданным ИИ, в Unite.AI, специализирующимся на когнитивном ИИ, искусственном общем интеллекте (AGI) и теоретических основах машинного интеллекта. Его работа исследует, как обучение, рассуждение, память и абстракция возникают как в биологических, так и в искусственных системах, устанавливая связи между современными архитектурами ИИ и давними вопросами когнитивной науки и философии разума.

Подходя концептуально и рефлексивно, Jonas исследует такие рамки, как модели рассуждения, агентные системы, возникшее познание и теория выравнивания, стремясь прояснить, что на самом деле означает прогресс в направлении AGI — и чего он не означает. Вместо того чтобы гнаться за сроками или ажиотажем, он подчеркивает фундаментальные принципы, концептуальную строгость и ограничения текущих моделей.

Статьи, написанные Jonas Reeve, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное обсуждение передовых концепций ИИ.