Сара Ассус, Вице-президент по Маркетингу Продуктов, Akeneo – Интервью

Сара Ассус является Вице-президентом по Маркетингу Продуктов в Akeneo, где она разрабатывает стратегические сообщения, позиционирование и стратегии выхода на рынок. Как результативный лидер, она сыграла ключевую роль в ускорении роста компании и использовании маркетинга для поддержки генерации дохода. С опытом в области стратегии контента, взаимодействия с клиентами и конкурентного позиционирования, она сочетает творчество и деловую хватку, чтобы обеспечить мировой класс продукта.

Хотя традиционные системы PIM эффективны для централизации и управления информацией о продуктах, многие решения испытывают трудности с поддержкой сложных стратегий omnichannel, динамических данных и интеграций с другими платформами электронной коммерции или данными, что означает, что PIM просто становится еще одним хранилищем данных.

С другой стороны, продукт-облако – это составная коллекция технологий, поддерживающая всю запись продукта как для динамических, так и для статических данных на протяжении всего жизненного цикла продукта; наша гибкая, масштабируемая решение PIM является важным аспектом продукта-облака, но это только одна часть.

В рамках Akeneo Product Cloud мы также предлагаем решение для интеграции данных поставщиков на основе ИИ, платформу синдикации с возможностью активации информации о продуктах на глобальных рынках, безопасный продукт-портал, который позволяет всем заинтересованным сторонам получить доступ к цифровым каталогам продукции по требованию, и обширную сеть из 150+ интеграций. Все эти решения работают вместе, чтобы обеспечить, что данные продукта не живут в изолированном решении, а оптимизируются, обогащаются и активируются на каждом этапе жизненного цикла продукта, что позволяет бизнесу создавать оптимальный опыт продукта omnichannel, стимулировать более высокие показатели конверсии и улучшать лояльность клиентов.

Как ИИ преобразует управление информацией о продуктах (PIM) за пределами простой централизации данных?

За пределами централизации данных ИИ является мощным инструментом в области PIM, поскольку он приносит передовые технологии в отрасль, которая ранее полагалась на устаревшие и неэффективные инструменты. Помимо централизованной данных, мы видим, что ИИ используется в широком спектре решений PIM, включая:

1. Очистку и обогащение данных продукта, включая удаление дубликатов и извлечение данных
2. Генерацию готового контента с использованием централизованных данных, обеспечивая соответствие страницы продукта брендовому голосу
3. Быстрый и эффективный перевод контента продукта для обеспечения сильного опыта продукта в масштабе на нескольких языках
4. Оптимизацию открытия продукта и функции поиска путем улучшения обработки естественного языка и понимания намерений пользователя

Можете ли вы рассказать нам, как ИИ-ориентированный менеджер данных поставщиков Akeneo оптимизирует сбор и обогащение данных?

Менеджер данных поставщиков Akeneo (SDM) предназначен для оптимизации сбора, управления и обогащения информации о продуктах и активах, предоставляемых поставщиками, предлагая удобный портал, где поставщики могут загружать данные продукта и медиафайлы, которые затем автоматически сопоставляются с структурой данных ритейлера и/или дистрибьютора. Наша система использует искусственный интеллект для автоматизации классификации продукта, обогащения атрибутов из описаний и меток, а также нормализации данных для обеспечения согласованности и точности, все это снижает ручной труд, ускоряет время выхода на рынок и улучшает сотрудничество между ритейлерами и поставщиками, предоставляя централизованную платформу для эффективного обмена данными и коммуникации. В результате бренды и/или производители готовы к успеху omnichannel, имея согласованные данные поставщиков в системах.

Какую роль играет ИИ в обеспечении точности и согласованности данных продукта на нескольких каналах?

Одним из наиболее практических случаев использования ИИ сегодня является его способность автоматизировать процессы стандартизации, обогащения и проверки данных для обеспечения точности и согласованности на нескольких каналах. Алгоритмы, основанные на ИИ, могут обнаруживать и исправлять несоответствия, заполнять пропущенные атрибуты и классифицировать продукты на основе предопределенных правил или изученных закономерностей, снижая ручные ошибки и обеспечивая согласованность на рынках, платформах электронной коммерции, печатных каталогах и любых других местах, где вы продаете. Кроме того, возможности обработки естественного языка (NLP) и поиска, основанного на ИИ, помогают бизнесу лучше понять намерения пользователя, позволяя им оптимизировать описания и атрибуты продукта, чтобы они соответствовали тому, как клиенты фактически ищут. Анализируя запросы поиска, ИИ может предложить более релевантные ключевые слова, улучшить тегирование продукта и динамически уточнить результаты поиска, обеспечивая, что клиенты находят наиболее точную и убедительную информацию о продукте, что в конечном итоге приводит к более высокой вовлеченности, конверсиям и снижению возвратов.

Каковы наиболее значительные проблемы в реализации ИИ в управлении опытом продукта, и как Akeneo решает их?

ИИ полагается на высококачественные, структурированные данные для получения значимых выводов, но многие бизнесы сталкиваются с фрагментированными или неполными данными о продуктах. Масштабируемость является еще одной проблемой, поскольку модели ИИ должны непрерывно учиться и адаптироваться к новым данным продукта, поведению клиентов и рыночным тенденциям, сохраняя при этом точность и релевантность. Решение Akeneo Product Cloud имеет возможности PIM, синдикации и менеджера данных поставщиков, что позволяет ритейлерам иметь все данные продукта в одном месте. Мы также используем ИИ для улучшения качества и согласованности данных, обеспечивая, что информация, поданная в решения ИИ, полна, точна и надежна, что может снять проблему несоответствующих данных на нескольких платформах и облегчить ручные процессы для ритейлера.

С учетом роста контента, сгенерированного ИИ, как Akeneo обеспечивает сохранение брендового голоса и аутентичности?

Хотя контент, сгенерированный ИИ, может быть невероятно полезным, особенно в функциях поиска и описателях продукта, важно сохранять сильное чувство идентичности бренда при использовании этих инструментов. Akeneo обеспечивает, что независимо от типа контента, который мы используем для разработки с помощью ИИ, всегда есть человек на другой стороне, чтобы сохранить аутентичность бренда. При использовании контента, сгенерированного ИИ, мы действительно полагаемся на него как на отправную точку. Возможность улучшить и вплести брендовое сообщение в контент позволяет сохранить тон последовательным на каналах и дать команде маркетинга время для сосредоточения на стратегическом контенте.

Какие стратегии персонализации, основанные на ИИ, могут реализовать бренды для улучшения опыта клиентов?

Хотя персонализация не является чем-то новым для брендов, технологии ИИ и МО позволяют брендам достичь новых уровней персонализации клиентов, чтобы удовлетворить высокие ожидания потребителей. Зная, сколько данных могут обработать инструменты ИИ, эта сила открывает двери для обеспечения беспрецедентных уровней персонализации во взаимодействиях с клиентами посредством анализа данных. Использование данных клиентов таким образом позволяет алгоритмам ИИ установить более широкие связи на основе истории заказов клиентов, предпочтений и т. д., чтобы создать адаптированные рекомендации продукта. ИИ-ориентированный поиск и обработка естественного языка также могут уточнить результаты поиска, улучшая интерпретацию намерений пользователя, улучшая обнаружение и снижая трение в процессе покупки. Но важно помнить, что без разнообразных стратегий ИИ и без прочной основы данных для обучения и поддержки решений ИИ персонализация опыта клиентов с помощью этой технологии практически невозможна.

Как Akeneo оптимизирует открытие продукта и функции поиска с помощью ИИ?

Хороший опыт поиска и открытия продукта зависит от того, что продукты точно помечены, категоризированы и синдицированы в правильные каналы. Поэтому мы предоставляем родные возможности ИИ, встроенные в Akeneo PIM, которые позволяют обогащать данные продукта, анализируя существующую информацию для заполнения пропущенных атрибутов, обеспечивая полные и точные списки продукта. Менеджер данных поставщиков Akeneo также предлагает возможности ИИ для обеспечения того, что данные поставщиков полны, правильны и правильно отформатированы. И если этого было недостаточно, мы также предлагаем более 20 приложений ИИ в нашем обширном App Store, которые охватывают широкий спектр случаев использования ИИ, некоторые из которых построены на заказ для Akeneo. Эти функции помогают обеспечить, что правильная информация предоставляется правильным клиентам в правильное время.

Каковы наиболее распространенные проблемы в управлении данными продукта на уровне предприятия, и как Akeneo решает их?

Хотя технологические достижения в области данных продукта значительны, многие организации все еще сталкиваются с ручным управлением информацией о продуктах. Некоторые из наиболее значительных проблем, с которыми сталкиваются предприятия, включают управление информацией о продуктах на нескольких языках и рынках, создание согласованных и привлекательных описаний продукта в масштабе, сохранение точности при снижении времени выхода на рынок и координацию между техническими, маркетинговыми и продажными командами. Эти проблемы делают их неспособными идти в ногу с темпом ожиданий цифровой коммерции сегодня.

С помощью Akeneo эти проблемы в значительной степени устраняются. С мощными функциями ИИ Akeneo может автоматически реализовывать правила для перевода языкового контента, а также использовать интеллектуальное создание контента для преобразования технических спецификаций в вдумчивые резюме и привлекательные маркетинговые повествования. Это важно отметить, что интеллектуальный контент не устраняет команды маркетинга, а позволяет им процветать с отправной точкой для персонализации контента, сгенерированного ИИ, чтобы он соответствовал их бренду наилучшим образом.

Где вы видите роль ИИ в управлении опытом продукта, эволюционирующую в течение следующих пяти лет, и как Akeneo позиционирует себя, чтобы оставаться впереди этих изменений?

Трудно предсказать пять лет вперед, зная, как эволюция ИИ меняется каждый день. Однако с появлением инструментов, таких как Perplexity от Google, мы можем ожидать появления агентов ИИ-шопинга, где покупатели смогут исследовать, просматривать, сравнивать и покупать продукты в одном месте. По мере того, как ИИ и NLP будут развиваться для лучшего понимания и интерпретации намерений клиентов, эти персонализированные опыт поиска начнут расти в популярности и будут сосуществовать с традиционными опытами поиска.

Хотя может быть трудно предсказать будущее, мы знаем одно: решения ИИ всегда будут неудовлетворительными, если они не поддерживаются прочной основой актуальной, надежной и полной информации о продуктах. Результаты, созданные с их помощью, будут только такими хорошими, как данные, которые были предоставлены, поэтому, куда бы ни шла эволюция этой технологии, первый шаг к успеху всегда будет созданием единой точки истинной информации о продуктах, где Akeneo может помочь.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Akeneo.