Русс Фрадин, генеральный директор и сооснователь Larridin – Интервью

Русс Фрадин, генеральный директор и сооснователь Larridin, является опытным предпринимателем и руководителем с замечательной репутацией в создании и развитии успешных технологических проектов. Он стал сооснователем Larridin в августе 2024 года после более чем десяти лет руководства в организациях, таких как Carbon Health, где он в настоящее время занимает должность председателя, и Dynamic Signal, который он основал и возглавлял в качестве генерального директора почти десять лет. Фрадин также занимал ключевые должности в советах директоров инновационных компаний, включая Leanplum и CoachArt, что отражает его приверженность продвижению технологий, здравоохранения и социального воздействия.

Larridin – это технологическая компания нового поколения, посвященная трансформации того, как организации взаимодействуют с данными и принятием решений. Платформа использует передовые методы искусственного интеллекта и автоматизации для оптимизации сложных бизнес-процессов, что позволяет предприятиям получать действенные знания быстрее и более интуитивно. С фокусом на эффективности, масштабируемости и интеллектуальной интеграции, Larridin наделяет компании возможностью принимать более умные, основанные на данных решения, одновременно открывая новые уровни операционного совершенства во всех отраслях.

Вы помогли создать платформы измерения в цифровой рекламе и аналитике до запуска Larridin — как ваша предыдущая карьера и опыт привели вас к необходимости создания компании, посвященной измерению и управлению предприятиями AI?

Как серийный предприниматель, я хотел, чтобы моё следующее предприятие объединило мой глубокий опыт в измерении и аналитике с трансформирующим потенциалом AI. В бесчисленных разговорах с лидерами предприятий одна тема постоянно возникала: несмотря на巨ственные инвестиции, компании не имели возможности отслеживать, измерять или оптимизировать свои инициативы AI. Не было инструментов, которые давали бы им видимость или контроль над внедрением AI, и именно это пробел стало основой для создания Larridin.

Вы часто описываете Larridin как “интеллектуальный слой” над всеми инструментами AI — как это позиционирование появилось, и какие риски вы увидели, что сделало его необходимым?

Для предприятий становится всё более сложным понять, как AI фактически используется и приносит ли он реальную отдачу от инвестиций. Многие лидеры задают одни и те же вопросы: используют ли сотрудники действительно инструменты AI, в которые мы инвестировали? Как мы можем измерить их влияние? Какие сценарии использования дают наибольшую ценность и стоит ли их масштабировать? Признавая этот пробел видимости, мы построили Larridin как интеллектуальный слой над всеми инструментами AI, давая бизнес-лидерам возможность картографировать, измерять и оптимизировать использование AI, и в конечном итоге превращать его в осязаемые бизнес-результаты.

Scout собирает метаданные (а не содержание), чтобы обнаружить использование AI во всей организации — в каких ситуациях эти сигналы становятся неоднозначными, и как вы проверяете или уточняете их?

Scout не только собирает метаданные, но и анализирует запросы, чтобы понять уровни профессионализма и закономерности использования. Думайте об этой платформе как о Google Analytics. Она не отслеживает отдельные запросы или содержание; она фактически агрегирует и интерпретирует тенденции, которые обновляются в режиме реального времени во всей организации. Этот поток данных помогает уточнить идеи с течением времени, гарантируя, что видимость, которую получают компании, является точной, контекстной и действенной.

Nexus централизует запросы, политики и интеграции — как вы убеждаете команды перенести рабочие процессы в Nexus, а не продолжать использовать свои инструменты AI в ад hoc режиме?

Ключ к принятию новых технологий лежит в стимулировании изменений поведения. В данном случае речь идет о построении компетенций AI. Люди желают использовать AI, но как вы помогаете им делать это ответственно? Возможно, что большинство сотрудников не знают о рисках использования несанкционированных инструментов или о том, как они остаются в соответствии с требованиями при взаимодействии с определенными приложениями.

С вашей точки зрения, какие из наиболее обманчивых метрик или индикаторов лидеры склонны неправильно интерпретировать как реальную зрелость AI?

То, о чем должна задуматься каждая компания сегодня, – это действительно ли инструменты AI, доступные во всей компании, приносят реальную ценность. Одним из таких показателей является количество людей, использующих ChatGPT, например. Но сколько из них используют его так, чтобы он приносил реальное конкурентное преимущество и показывал реальную ценность? Имея самые последние или самые дорогие инструменты AI, не означает, что все будут использовать их и максимизировать их потенциал. Компании, которые научились извлекать пользу из AI, отслеживают и измеряют его использование, чтобы гарантировать реальную отдачу от инвестиций, масштабируют успешные внутренние случаи использования и создают культуру, которая способствует грамотности AI для всех.

Когда санкционированные и несанкционированные инструменты AI сосуществуют, как вы изолируете, какое использование действительно оказывает бизнес-воздействие?

Первым шагом было бы получение видимости и понимание того, какие инструменты используются, кем, как они влияют на производительность, безопасны ли они? Как только компании составляют карту активов AI, работающих в их экосистеме, пришло время глубже изучить метрики и измерить отдачу от инвестиций этих инструментов. Возможно, что несанкционированный инструмент может принести больше ценности, чем санкционированный, в то время как другие будут просто добавлять шум и риск. Когда организации имеют четкую картину и актуальные знания о том, что работает, а что нет, они могут развивать свой технологический стек и двигаться вперед в целом.

Как вы балансируете управление (правила, мониторинг, ограничения) с предоставлением командам гибкости и свободы для экспериментов и инноваций?

Управление и инновации должны идти рука об руку в эпоху AI. Лучший способ достичь этого баланса – дать сотрудникам инструменты и возможность экспериментировать с AI безопасно и ответственно. Когда управление становится препятствием или воспринимается как бутылка, творчество и экспериментирование будут застревать, но когда оно становится катализатором, оно наделяет людей уверенностью для расширения границ и создания новых решений.

Как вы поддерживаете актуальность обнаружения, соединителей и политик Larridin с учетом быстрого появления новых моделей, агентов и инструментов самообслуживания?

Адаптивность и гибкость – два основных принципа для Larridin. Новые инструменты AI появляются каждый день, и люди готовы их проверить, будь то санкционированные или нет. Наша платформа автоматически обнаруживает новые активы AI и их тенденции использования, и имеет постоянно развивающуюся библиотеку соединителей, гарантируя, что видимость никогда не теряется. Этот динамический каркас позволяет организациям перестраивать свои правила безопасности и соответствия в реальном времени.

С момента основания Larridin, какие из ваших первоначальных предположений удивили вас больше всего — особенно в отношении принятия, сопротивления или измерения ценности?

Сегодня компании живут в мире, разделенном AI. Некоторые люди принимают его интуитивно и естественно работают с этой технологией, постоянно экспериментируя и стимулируя инновации. Другие могут не иметь времени или желания преодолеть кривую обучения, что не обязательно означает, что они сопротивляются. Понимание того, что людей мотивируют разные вещи, и стимулирование изменения поведения вокруг AI, мостя эти два мира, имеет важное значение для принятия и роста. Некоторые организации, возможно, еще не осознали это.

Также интересен вопрос видимости. В сегодняшнем быстром мире AI потеря видимости происходит чаще, чем ожидалось, даже когда компании постоянно проводят внутренние аудиты. В недавнем опросе, который мы провели, более 70% лидеров IT и финансовых предприятий признались, что потеряли видимость. Это затрудняет измерение реальной ценности AI, и многие организации не имеют инструментов и процессов, необходимых для поддержания актуального отслеживания и измерения своих приложений AI.

В течение следующих 3-5 лет, каково ваше идеальное видение управления и принятия AI на предприятиях — и как вы видите эволюцию роли Larridin в этом будущем?

В будущем управление, безопасность, соответствие и принятие должны работать в гармонии. Эта интегрированная среда позволяет компаниям процветать, наделяя сотрудников возможностью создавать свои собственные агенты AI для поддержки рабочих процессов и решения проблем, освобождая их для сосредоточения на стратегических инициативах. Larridin открывает путь к этому подходу следующего поколения для сотрудничества AI и людей.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Larridin.