Расс Блаттнер, сооснователь и генеральный директор SUPERWISE – Интервью

Расс Блаттнер – сооснователь и генеральный директор SUPERWISE, ведущей платформы для операций с искусственным интеллектом в корпоративном секторе, которая позволяет организациям оперативно внедрять, контролировать и регулировать модели ИИ в сложных и регулируемых средах. Под его руководством SUPERWISE, ранее известная как Blattner Technologies, стала ключевой компанией, занимающейся платформой управления и регулирования ИИ для корпоративного сектора, которая позволяет клиентам быстро разрабатывать, развертывать, защищать и регулировать решения ИИ в крупном масштабе.

Признанный сторонник ответственного ИИ, Расс выступает за разработку этических рамок и систем ИИ, ориентированных на доверие, которые соответствуют как бизнес-целям, так и общественным ожиданиям.

Вы работали в компаниях seperti BT Group и Lucent Technologies до основания Blattner Technologies. Какие личные или профессиональные переживания в те ранние годы повлияли на ваше решение создать компанию, ориентированную на оперативное внедрение и регулирование корпоративного ИИ? Какой пробел вы увидели на рынке, который другие пропускали?

До того, как я основал свою собственную компанию, я увидел, как корпоративные системы могут либо ускорять, либо тормозить инновации в зависимости от того, насколько хорошо они управляются. Мы двигались вперед с данными, но принятие продолжало наталкиваться на одну и ту же стену; технологические пилотные проекты, которые никогда не выходили за рамки концепции, проблемы с соблюдением требований и оперативные пробелы. Пробел был очевиден: компании не просто нуждались в решениях по данным и технологиям, им нужен был способ оперативно внедрять их, отвечая за регулирование и наблюдение с самого начала. Это то, что заставило меня построить компанию, ориентированную не только на развертывание ИИ, но и на управление всей ИИ-инфраструктурой на протяжении всего бизнеса.

В 2023 году Blattner Technologies приобрела исходную израильскую платформу Superwise.ai. Что сделало это приобретение поворотным моментом для вашей компании, и как технологии и команда за Superwise повлияли на вашу дорожную карту в будущем?

Приобретение Superwise.ai стало поворотным моментом, поскольку оно дало нам зрелую, проверенную на практике систему наблюдения и регулирования, и невероятно талантливую израильскую команду разработчиков, которая решала проблемы регулирования ИИ на протяжении многих лет. За одну ночь мы смогли предложить полную видимость моделей ИИ, обнаруживать предвзятость и дрейф в реальном времени и автоматизировать отчетность о соблюдении требований. Эта основа стала основой нашей дорожной карты, позволив нам расшириться от мониторинга до полного регулирования и агентского управления ИИ.

Когда вы ребрендировали компанию с Blattner Technologies на SUPERWISE в 2024 году, что это означало для ваших клиентов и вашего видения? Было ли это больше о соответствии, масштабе или чем-то более глубоком?

Перебрендинг не был только косметическим, он был заявлением о фокусе. Blattner Technologies была широкой технологической компанией; SUPERWISE – это лазерно-ориентированная на регулирование ИИ, риски, соблюдение требований и оперативное внедрение. Для клиентов это означало, что мы не просто экспериментируем с ИИ, мы являемся платформой выбора для компаний, конкурирующих в высокорисковых отраслях. Это выровняло нашу идентичность с нашей миссией сделать ИИ наблюдаемым, контролируемым и подотчетным.

Как вы обеспечиваете, чтобы SUPERWISE поддерживала как технические инновации, так и сильное регулирование моделей в регулируемых секторах, таких как здравоохранение, финансы и строительство?

Мы строим для секторов, таких как здравоохранение, финансы и строительство, где ошибки не только дорогостоящие, но и могут быть катастрофическими. Поэтому наша платформа управления и регулирования ИИ сочетает инструменты быстрой разработки с активными ограничениями: брандмауэр ИИ, ролевые контроли доступа, обнаружение предвзятости и дрейфа и отчетность о соблюдении требований в один клик. Инновации не означают быстрое движение и разрушение вещей, они означают быстрое движение при доказательстве контроля.

Когда ваша команда выросла, как вы намеренно построили компанию, которая ценит доверие, прозрачность и ответственный ИИ? Есть ли конкретные рамки или внутренние политики, которые вы ввели для поддержки этого?

С первого дня мы нанимали людей, которые верят как в обещание, так и в ответственность ИИ. Мы следуем четким рамкам управления, таким как NIST AI RMF, обеспечиваем прозрачность в принятии решений и требуем участия человека в управлении высокоэффективными моделями. Внутри компании мы запускаем то, что мы продаем. Наша собственная платформа контролирует наши модели, поэтому инфраструктура SUPERWISE работает под той же подотчетностью, что и наши клиенты.

Что отличает платформу SUPERWISE в плане наблюдения в реальном времени, обнаружения предвзятости и мониторинга дрейфа?

Что делает нас khácными в наблюдении в реальном времени, обнаружении предвзятости и мониторинге дрейфа, так это наш проактивный, контекстный подход. Мы не просто сообщаем о предвзятости, мы точно указываем, какие подгруппы затронуты, и предоставляем рекомендации для действий, даже автоматически выполняя корректирующие меры, когда это уместно. Наш мониторинг дрейфа выходит за рамки простых статистических мер и использует передовые модельные методы, которые захватывают сложные отношения в высокоразмерных данных, давая вам детальный анализ для выявления коренных причин до того, как они перерастут в реальные проблемы. В наблюдении наша автоматическая обнаружение метрик означает, что вам не нужно команда данных ученых для настройки мониторинга, платформа сразу же выделяет то, что наиболее важно для поведения вашей модели в производстве, а не после того, как они уже повлияли на результаты пациентов или бизнеса. Это не просто мониторинг, это интеллектуальное, предотвратительное управление ИИ, которое гарантирует, что ваши модели остаются надежными и соответствующими на корпоративном уровне.

Можете ли вы описать новую открытую платформу AgentOps, которую вы запустили в июне 2025 года, и как она поддерживает разработчиков, использующих фреймворки như Flowise, Langflow и N8n?

AgentOps – это наш шаг в сторону открытых стандартов для агентского ИИ. Независимо от того, строите ли вы потоки в Flowise, Langflow или N8n, теперь вы можете запускать, контролировать и регулировать их внутри SUPERWISE. Разработчики получают гибкость, но предприятия получают необходимый контроль, отслеживая действия агентов, гарантируя, что они работают в рамках ограничений, и интегрируя их с корпоративными системами.

Расскажите нам об реализации с Renova Health. Как SUPERWISE интегрировала ИИ в реальном времени в клинические рабочие процессы для улучшения документации и вовлечения пациентов?

Наш подход с Renova Health заключался в стратегическом слиянии нашего ИИ непосредственно в их существующие рабочие процессы, создавая бесшовную интеграцию, которая работает в реальном времени во время вызовов пациентов. Это включает в себя все, от ИИ-обеспеченной транскрипции, суммирования и оповещения во время живых вызовов до использования машинного обучения для построения профилей пациентов, прогнозирования потребностей и направления персонализированной помощи.

Теперь, вместо того, чтобы менеджеры по уходу за пациентами отчаянно пытались вспомнить и вручную документировать все после этого, наш ИИ прямо там, флагируя соответствующие закономерности, предлагая следующие шаги и даже помогая составлять клинические заметки, пока разговор происходит. Мы освободили команды Renova от необходимости сосредоточиться на том, что они делают лучше всего – построении отношений с пациентами, – гарантируя, что ничего важного не упускается из виду. Это отличный пример того, как целенаправленные реализации ИИ могут преобразовать оказание медицинской помощи, не теряя при этом необходимого человеческого подхода.

Какие еще вертикали – такие как производство или коммерция – где вы видели, что SUPERWISE привносит трансформационные результаты?

В производстве мы помогли компаниям, таким как Bridgestone, революционизировать свою систему контроля качества, сократив циклы претензий по гарантии с месяцев до дней за счет раннего обнаружения дефектов. Для нашего строительного сектора мы создали реальные панели управления рисками, которые предотвращают дорогостоящие задержки и помогают фирмам перенастроить модели рисков проектов, чтобы оставаться впереди волатильности цепочки поставок за счет реального мониторинга и обработки полевых данных с помощью ИИ.

Наша работа в розничной торговле и электронной коммерции была столь же инновационной. Мы обеспечили персонализированные опыт покупок с помощью анализа поведения, основанного на ИИ, который значительно повышает лояльность клиентов и повторные продажи, и наша система реального оповещения спасла розничных торговцев от катастрофы коэффициента конверсии, флагируя дрейф ценового агента до того, как он повлияет на бизнес-результаты.

Как долгосрочный сторонник ответственного ИИ, как вы балансируете бизнес-цели с более широкими общественными ожиданиями вокруг этики, справедливости и прозрачности?

Ответственный ИИ не является сторонним проектом, это конкурентное преимущество, которое должно быть встроено в нашу инфраструктуру ИИ. Предприятия осознают, что без управления ИИ становится обязанностью. Мы выигрываем сделки, потому что мы помогаем клиентам достигать своих целевых показателей и доказать регулирующим органам, партнерам и общественности, что их ИИ справедлив, объясним и безопасен.

Оглядываясь вперед на пять-десять лет, как вы представляете себе эволюцию управления ИИ в корпоративном секторе – и где вы видите SUPERWISE в этом будущем?

Когда ИИ становится более распределенным – работает на устройстве edge, встроен в SaaS, интегрирован в бесчисленные рабочие процессы – задача будет сдвигаться от построения ИИ к управлению им в крупном масштабе. Управление ИИ будет так же фундаментальным, как и кибербезопасность. И это не удивительно, что мы представляем себе мир, в котором SUPERWISE будет платформой, которой доверяют предприятия для надзора за всей своей ИИ-инфраструктурой, независимо от того, где или как она работает.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить SUPERWISE.