Рудрадеб Митра, основатель Omdena – Интервью

Рудрадеб Митра – основатель Omdena, глобальной платформы, где сообщество изменителей строит решения на основе ИИ для реальных проблем посредством сотрудничества.

Какова была ваша первоначальная идея запуска Omdena?

Были три основных причины:

Использовать ИИ для социального блага и создания решений для людей, находящихся в нижней части социальной лестницы, предоставить возможности энтузиастам ИИ, независимо от их места жительства, работать над реальными проектами и показать, что сотрудничество намного мощнее конкуренции и является лучшим способом создания инклюзивных, этических и приемлемых решений ИИ.

Окончательной целью Omdena является построение будущего работы и образования – создание мира, где независимо от места жительства, каждый имеет равный доступ к работе и возможностям.

Цель Omdena – объединить энтузиастов, которые никогда не встречались, и которые находятся в разных частях мира, чтобы они могли сотрудничать и решать большие социальные проблемы. Можете ли вы описать логистику работы с этими людьми?

Ключом к тому, чтобы сотрудничество работало, является выбор правильных людей – мы проходим двухэтапный процесс отбора на основе различных критериев. Как только правильные люди выбраны, остальное довольно легко – предоставить им правильную инфраструктуру, инструменты и процессы для сотрудничества и позволить им самоорганизовываться. Как описал один из сотрудников Omdena, его опыт: ‘Что кажется хаосом сначала, начинаешь ценить опыт и понимать актуальность работы в самоорганизующейся среде, где в конечном итоге возникают правильные решения.‘ – Вьеко Хофман, участник Omdena Challenge из Хорватии.

Как вы решаете, какие проблемы решать?

Сначала мы выбираем правильную организацию для работы. Критерии для выбора организации заключаются в том, что она решает большую глобальную проблему, имеет возможность внести изменения на местном уровне и может использовать модель ИИ/МЛ, которую мы создаем.

Детали проблемы решаются посредством итеративного процесса, в котором мы рассматриваем различные критерии, чтобы проверить, имеет ли смысл решать проблему с помощью ИИ/МЛ. Доступность данных не является обязательным условием, поскольку в рамках проблемы сообщество пытается найти данные. Один из сотрудников, Анастасис Стаматис из Греции, написал: ‘Данные есть. Неполные, неструктурированные иногда, но они есть, ожидая, чтобы быть найденными. Всего, что нам нужно, чтобы сделать влияние, это правильные люди в правильном месте.‘

Одной из предыдущих проблем было решение о том, где установить системы возобновляемой энергии в Нигерии, что помогло бы более чем 100 миллионам человек без доступа к стабильной энергии. Какие данные вы рассматривали и какие были некоторые из полученных выводов?

Мы пытались определить области в Нигерии, которые наиболее уязвимы и нуждаются в немедленной солнечной энергии. Для этого мы разделили Нигерию на кластеры (на основе переписи населения) и определили области, которые темны ночью, более чем в 15 км от национальной сети, густо или разумно населены и имеют хорошую солнечную энергию. Мы создали онлайн-модель, которую можно найти здесь.

Благодаря проделанной работе, Адемола Эрик Адеуми, основатель организации, участвовавшей в нигерийском вызове, написал: ‘Сообщество ИИ Omdena изменило нашу жизнь.‘

Подробнее об этой работе и всех статьях можно прочитать здесь.

Индия имеет один из худших показателей по отношению к домогательствам к женщинам. Omdena была партнером в поиске безопасных маршрутов для женщин в крупных индийских городах. Можете ли вы рассказать нам о типе данных и машинного обучения, использованного для генерации этих безопасных маршрутов?

Мы сотрудничали с организацией Safecity India, которая имеет мобильное приложение, которое мужчины и женщины уже используют для сообщения о домогательствах. На данный момент у них более 15 000 зарегистрированных случаев домогательств – данные содержат местоположение, время, тип инцидента и свободный текст для обмена опытом. Мы использовали эти данные для создания карт тепла инцидентов и затем использовали алгоритм планирования маршрута, чтобы добраться до ближайшей безопасной зоны (больницы, полицейского участка или метро).

По словам команды Safecity: ‘Сообщество Omdena достигло за два месяца того, над чем мы работали два года.‘

Подробнее об этой работе и всех статьях можно прочитать здесь.

Последний вызов Omdena – обнаружение лесных пожаров в Амазонии с помощью ИИ. Это был 8-недельный проект машинного обучения, который объединил команду из 47 специалистов по данным из 22 стран. Какие были некоторые из основных достижений, которых смогла достичь ваша команда?

Мы работали с бразильской компанией Sintecsys, которая борется с лесными пожарами. В этом случае у них был доступ к большому количеству данных. Мы смогли создать модели (95% точности на наборе валидации), которые могли обнаружить дым. Когда его спросили о его опыте работы с Omdena, Осмар, руководитель инноваций бразильской компании Sintecsys, сказал: ‘Выдающийся во многих отношениях. Omdena теперь является нашим официальным партнером по ИИ.‘

Подробнее об этой работе и всех статьях можно прочитать здесь.

Какие квалификации должен иметь человек, прежде чем он обратится к вашей организации за помощью?

Основной квалификацией, которую мы ищем в людях, является желание сделать этот мир лучше. Они могут принадлежать к организации или быть отдельными лицами.

Для тех, кто не хочет присоединиться к Omdena, но желает начать подобный проект в своем местном сообществе, есть ли у вас какие-либо рекомендации?

Моя единственная рекомендация – просто начать. Я встретил так много людей, которые хотели начать или хотели сделать что-то, но никогда не делали. Итак, если кто-то хочет сделать это, то просто сделайте это.

В 2018 году вы опубликовали книгу под названием “Создание ценности с помощью искусственного интеллекта: уроки, извлеченные из 10 лет создания продуктов ИИ и преодоления проблем с данными, принятием и инженерными проблемами“. Можете ли вы рассказать нам больше о этой книге и о чем вы говорите в ней?

Я написал эту книгу, чтобы показать силу ИИ и то, как он может решать социальные проблемы. Эта книга мостит разрыв между миром обычного человека и техническим миром ИИ. Она предназначена для всех, кто хочет глубже погрузиться в практические аспекты и изучить ценность ИИ и создать интеллектуальные продукты для реальных случаев использования. Я говорю о:

– Где ИИ или интеллектуальные машины могут добавить ценность?

– Какие реальные проблемы можно решить и какие проблемы труднее решать с помощью существующих алгоритмов ИИ,

– Краткое объяснение наиболее применимых алгоритмов и для каких случаев они наиболее подходят,

– Как инженерить и проектировать системы ИИ,

– Как преодолеть некоторые из основных проблем с сбором данных, разработкой продукта и принятием продукта пользователями.

Эти шаги объясняются через случаи из банковского дела, страхования, энергетики, продаж, здравоохранения и других секторов. Почти все знания и случаи, изложенные в этой книге, основаны в первую очередь на моем личном опыте.

Я также рад, что книга получила много отличных отзывов (19 из 20 рецензентов дали ей 5 звезд на Amazon (AMZN )), некоторые из которых мне особенно понравились:

“Эта книга может изменить ваше представление о том, как вы можете даже представить себе создание или изготовление умных вещей.“

“Это книга года с моей стороны. Спасибо.“

“Отличная книга, о предмете, который не легко понимается большинством людей, в очень легкой форме, доступной всем.“

Есть ли у вас какие-либо окончательные слова?

Я очень взволнован будущим и с нетерпением жду, куда нас приведет Omdena.

Примечание автора: Мне было приятно профилировать Рудрадеба Митру и работу за Omdena, важным проектом, который меняет мир так многими положительными способами. Чтобы узнать больше, посетите Omdena.

Также взгляните на “Создание ценности с помощью искусственного интеллекта: уроки, извлеченные из 10 лет создания продуктов ИИ и преодоления проблем с данными, принятием и инженерными проблемами” для другой книги об ИИ.