Интервью

Ронни Шалев, PhD, генеральный директор и основатель Dyad Medical Inc – Интервью

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Доктор Ронни Шалев является генеральным директором и основателем Dyad Medical Inc., компании, которая разрабатывает программное обеспечение, одобренное FDA, которое автоматически анализирует содержание кардиологических и сердечно-сосудистых изображений с помощью искусственного интеллекта. Он провел большую часть последних 25 лет на руководящих должностях, включая должность вице-президента по продажам и маркетингу в Orbotech (NASDAQ: ORBK), где он руководил командами из более чем 100 человек по всему миру, и директора программного управления по всему миру в Marvell Semiconductor (NASDAQ: MRVL).

Эксперт в области разработки новых проектов, использующих обработку медицинских изображений, машинное обучение и визуализацию. У него значительный опыт как у предпринимателя и он посвящен использованию своих навыков, чтобы помочь врачам принимать точные решения для улучшения результатов лечения пациентов. Он имеет степень PhD в области электротехники и компьютерных наук в Университете Кейс Вестерн Резерв.

Что изначально привлекло вас к информатике и машинному обучению?

У меня всегда был сильный интерес к созданию чего-либо с самого раннего возраста. С раннего возраста я всегда был глубоко заинтересован в вычислительной технике. Мой отец впервые познакомил меня с компьютерными системами, когда я был молод, и я был очарован этой технологией с тех пор. Я помню, что мне нужно было знать, как работают компьютеры, как они могут контролировать свою среду и какие возможности они могут предоставить.

Мир компьютеров растет экспоненциально, и эта технология быстро стала наиболее влиятельным инструментом в нашей повседневной жизни. На мой взгляд, ничто другое не может сравниться с необыкновенным ростом и волнением, наблюдаемым в компьютерной индустрии сегодня – особенно в секторе глубокого обучения, который оказался чрезвычайно эффективным и увлекательным.

Вы начали свою карьеру как программист в IBM R&D в Израиле, над какими приложениями вы работали?

Как программист в IBM R&D, я сосредоточился на системах архивирования медицинских изображений и удаленном анализе. В этой роли я разработал алгоритмы обработки изображений для анализа цифровых изображений из различных модальностей, таких как компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ) и детекторы заряженных связанных устройств (CCD).

Ваш сын родился с сердечным дефектом, можете ли вы рассказать эту историю и как она вдохновила вас на запуск Dyad Medical Inc?

Как и любой родитель, моя жена и я были шокированы и сбиты с толку, когда наш сын родился с сердечным дефектом. Сразу после его рождения к нам пришел кардиолог, который нарисовал сердце на салфетке (как будто новые и молодые родители могут понять что-либо в такой стрессовой, меняющей жизнь момент) и начал описывать проблему, сказав: “На мой взгляд…”. Наша первая реакция была: “Что вы имеете в виду под ‘на мой взгляд’?”

С того дня мы всегда хотели объединить наш технический опыт, чтобы создать решение, которое улучшит коммуникацию с родителями/пациентами и повысит уверенность в диагнозах. Это вдохновило Dyad Medical, наша технология позволяет врачам принимать решения о диагнозах и лечении с уверенностью.

Можете ли вы обсудить алгоритмы машинного обучения, используемые в программном обеспечении?

Автоматизированный компонент программного обеспечения Dyad работает на основе искусственного интеллекта. Система учится на коллективном опыте множества экспертов, используя миллионы прошлых изображений, результатов, наблюдений и выводов. С каждым дополнительным изображением ИИ учится и улучшается. В настоящее время Dyad Medical владеет значительным количеством данных изображений по нескольким модальностям, в частности, в области внутрисосудистой оптической когерентной томографии (IVOCT) для которой Dyad Medical владеет самой большой репозиторией, принадлежащей частной компании.

Какие типы изображений сканируются и какие сердечно-сосудистые проблемы могут быть диагностированы?

Продукты Dyad Medical обеспечивают автоматизированный анализ медицинских изображений по нескольким кардиологическим модальностям изображений. В настоящее время наше программное обеспечение имеет разрешение FDA 510(k) для ультразвукового исследования сердца (Эхо) и внутрисосудистой оптической когерентной томографии (IVOCT). Мы также расширяем наши разрешения FDA для программного обеспечения магнитно-резонансной томографии сердца (CMR) и компьютерной томографии (КТ).

С помощью анализа этих модальностей изображений продукты Dyad Medical помогают в диагностике широкого спектра медицинских проблем. Эта технология может помочь кардиологам правильно диагностировать сердечно-сосудистые заболевания, которые являются основной причиной смерти в США. Поскольку ИИ обучен на миллионах кардиологических изображений, программное обеспечение может обнаружить медицинские проблемы, которые не легко распознаются невооруженным глазом. Программное обеспечение также может значительно улучшить и ускорить перкутанную коронарную интервенцию, минимально инвазивную процедуру, используемую для открытия заблокированных коронарных артерий.

Насколько эффективно программное обеспечение в снижении неправильных диагнозов и несогласия экспертов?

Поскольку ИИ основан на знаниях миллионов кардиологических изображений и диагнозов со всего мира, программное обеспечение Dyad Medical не предвзято и может диагностировать широкий спектр проблем со здоровьем с невероятной точностью. В результате практики, которые используют эту технологию, имеют поддержку “второго мнения”, сформированного из коллективных выводов профессионалов со всего мира, полностью повышая способность практиков уверенно диагностировать медицинскую проблему. Хотя эта технология не заменит медицинских профессионалов полностью, она будет служить быстрым, точным и надежным “вторым мнением” для практиков. В конечном итоге эта технология снижает вариативность между наблюдателями, которая представляет собой разницу в измерениях между несколькими практиками. Например, исследование системы Libby Dyad Medical показало, что программное обеспечение может обнаружить статус стента с точностью 100% на уровне оттяжки и 98% точности на уровне кадра без вариативности. По сравнению с ручным анализом трех экспертов, который является стандартом в современной практике, выполняющим одну и ту же задачу с точностью 98,8% и 89% с примерно 6% вариативностью.

В предыдущем интервью вы упоминали, что программное обеспечение ИИ, используемое вами, является орган-специфичным, фокусирующимся на сердце, а не на модальности изображения. Можете ли вы обсудить преимущества этого подхода?

Фокусировка на органе, а не на модальности изображения, позволяет нам сосредоточиться на сердце – единственном движущемся органе в человеческом теле. Из-за его непрерывного движения сердце является наиболее трудным для анализа органом, однако мы расшифровали код (буквально)! У нас сейчас есть два разрешения FDA и несколько других в процессе. Кроме того, мы считаем, что предоставление клиницистам единой платформы для поддержки всех их потребностей в одном месте обеспечивает значительное преимущество, позволяя упростить рабочий процесс диагностики. Просто говоря, программное обеспечение является “одним местом” для всех кардиологических потребностей в изображениях. Если бы Dyad Medical фокусировалась на единственной модальности, медицинские профессионалы потребовали бы дополнительного программного обеспечения для анализа своих других кардиологических изображений. Кроме того, этот подход позволяет технологии быть более легко интегрированной в существующие рабочие процессы врачей. Программное обеспечение может быть реализовано без необходимости значительных изменений в рабочем месте или рабочем процессе.

Технология также разработана для масштабирования, можете ли вы обсудить, как она может масштабироваться так легко?

Технология Dyad Medical разработана для масштабирования в первую очередь потому, что программное обеспечение является облачным. Практик может получить доступ к платформе из любой точки мира на любом устройстве с доступом в Интернет. Результаты анализа доступны 24/7/365 и не ограничены часовой зоной или рабочими часами.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Dyad Medical Inc?

Применение IVOCT-изображения (Libby® IAAA) и ультразвукового исследования сердца (Echo:Prio TM) были одобрены Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) через путь 510(k), процесс, который каждый разработчик медицинских устройств и программного обеспечения должен пройти, чтобы продемонстрировать, что технология безопасна и эффективна для уже одобренного устройства. Dyad Medical постоянно работает над улучшением заявок на разрешение FDA и получением дополнительных разрешений для большего количества модальностей изображений.

Dyad Medical готовится к следующему раунду финансирования. С двумя существующими разрешениями FDA и несколькими другими в процессе, архитектура Dyad Medical позволяет всем заинтересованным сторонам получить выгоду. С дополнительным финансированием и обеспечением сил с финансовой индустрией технология Dyad Medical улучшит уход за пациентами, что будет иметь первостепенное значение в жизни каждого.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Dyad Medical Inc.

Антуан - видный лидер и сооснователь Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Как серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет столь же разрушительным для общества, как и электричество, и часто увлекается потенциалом разрушительных технологий и ИИ.

Как футуролог, он посвящен исследованию того, как эти инновации будут формировать наш мир. Кроме того, он является основателем Securities.io, платформы, ориентированной на инвестиции в передовые технологии, которые переопределяют будущее и меняют целые сектора.